Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Просто для хроники, разница между генерациями видео сейчас и год назад.
А посмотрите телеграм-канал "Фичизм". Это просто кладезь информации о новых фичах в цифровых продуктах. Ведет его Алексей Подклетнов (более известный как админ канала Дизраптор), и чувак реально шарит.
Больше всего доставляет, что это не сухие нудные факты о UX и продакт-менеджменте, а реальные кейсы с объяснением, почему это важно и как может повлиять на пользователей.
А еще там есть куча интересных полезностей по теме этих наших нейронок.
Вот примеры охуенных постов, чтобы не быть голословным:
>>Ученые разработали наушники с ИИ, который подавляет конкретный звуковой поток (нужно просто посмотреть на его источник)
>>Nvidia создала умного ассистента, который может давать подсказки во время игр и проходить за игрока душные моменты геймплея
>>Очень крутые и полезные точечные интеграции Gemini в Google Photo
>>Донаты telegram-каналам через Stars
>>Ютуб сделал нейросеть, которая удаляет музыку с копирайтом из уже готовых видео
Ну и другие посты на канале обязательно гляньте, думаю, многое зайдет даже тем, кто далек от UX и продакт-менеджмента, ибо автор пишет слишком интересно
Больше всего доставляет, что это не сухие нудные факты о UX и продакт-менеджменте, а реальные кейсы с объяснением, почему это важно и как может повлиять на пользователей.
А еще там есть куча интересных полезностей по теме этих наших нейронок.
Вот примеры охуенных постов, чтобы не быть голословным:
>>Ученые разработали наушники с ИИ, который подавляет конкретный звуковой поток (нужно просто посмотреть на его источник)
>>Nvidia создала умного ассистента, который может давать подсказки во время игр и проходить за игрока душные моменты геймплея
>>Очень крутые и полезные точечные интеграции Gemini в Google Photo
>>Донаты telegram-каналам через Stars
>>Ютуб сделал нейросеть, которая удаляет музыку с копирайтом из уже готовых видео
Ну и другие посты на канале обязательно гляньте, думаю, многое зайдет даже тем, кто далек от UX и продакт-менеджмента, ибо автор пишет слишком интересно
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Финальная трансформация T1000
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще одно ИИ-залипалово, полезное притом.
И снова рубрика "крутые подписчики".
Где-то полгода назад я постил ссылки на игры типа "опиши промптом, то что на картинке", надо было вслепую описать, потом получить очки за похожесть.
С приходом Турбо и LCM моделей стало возможно создавать очень интересные интерактивные, скажем так, тренажеры.
Тут подписчики канала сделали игру угадывания изображений на основе SDXL-lightning и сразу попали в топ на реддите /r/StableDiffusion
Игра дико простая, но очень полезная, срочно го сюда:
https://riddlemethis.xyz/
Игроки с помощью промпта должны как можно точнее описывать картинки и набрать максимум очков за 7 раундов. Фишка в том, что ты в реальном времени видишь генерацию и можешь интерактивно редактировать промпт. Да, это уже было в турбо генераторах, но в игре это смотрится как отличная механика.
Технически это SDXL-Lightning от Fal AI, где вычисляется image similarity с помощью MobileCLIP от Apple, который крутится на CPU
Помимо прохождения игры можно создать свою и поделиться с друзьями
Алекс Ткаченко пишет:
"Игру делали втроем, прототип сделали за одни выходные и он понравился друзьям. Затем за 3 недели сделали публичную бета версию"
Очень круто, потому что поиграв, вы как бы нарабатываете навык если не слепой печати промптов, то зрячей, вдумчивой печати промптов. Тренажер промпт-инжиниринга в общем.
А на реддите люди уже делают свои игры на этой основе:
1. https://riddlemethis.xyz/r/091fe1e
2. https://riddlemethis.xyz/r/b5a72fc
3. https://riddlemethis.xyz/r/11b60d4
И снова рубрика "крутые подписчики".
Где-то полгода назад я постил ссылки на игры типа "опиши промптом, то что на картинке", надо было вслепую описать, потом получить очки за похожесть.
С приходом Турбо и LCM моделей стало возможно создавать очень интересные интерактивные, скажем так, тренажеры.
Тут подписчики канала сделали игру угадывания изображений на основе SDXL-lightning и сразу попали в топ на реддите /r/StableDiffusion
Игра дико простая, но очень полезная, срочно го сюда:
https://riddlemethis.xyz/
Игроки с помощью промпта должны как можно точнее описывать картинки и набрать максимум очков за 7 раундов. Фишка в том, что ты в реальном времени видишь генерацию и можешь интерактивно редактировать промпт. Да, это уже было в турбо генераторах, но в игре это смотрится как отличная механика.
Технически это SDXL-Lightning от Fal AI, где вычисляется image similarity с помощью MobileCLIP от Apple, который крутится на CPU
Помимо прохождения игры можно создать свою и поделиться с друзьями
Алекс Ткаченко пишет:
"Игру делали втроем, прототип сделали за одни выходные и он понравился друзьям. Затем за 3 недели сделали публичную бета версию"
Очень круто, потому что поиграв, вы как бы нарабатываете навык если не слепой печати промптов, то зрячей, вдумчивой печати промптов. Тренажер промпт-инжиниринга в общем.
А на реддите люди уже делают свои игры на этой основе:
1. https://riddlemethis.xyz/r/091fe1e
2. https://riddlemethis.xyz/r/b5a72fc
3. https://riddlemethis.xyz/r/11b60d4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что получается, если многократно продолжать видео сгенеренное ранее этой же нейронкой.
Мы никогда не были так далеко от бога.
Мы никогда не были так далеко от бога.
Forwarded from Love. Death. Transformers.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый робот от китайцев из unitree теперь и с колесами!!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И снова нейронный показ мод.
Немножко досадно, что нейронки учатся слишком быстро, скоро останемся без всратых видосов с проклятыми эффектами :(
Немножко досадно, что нейронки учатся слишком быстро, скоро останемся без всратых видосов с проклятыми эффектами :(
Проверил новую llama 3.1.
В целом, очень умная моделька, meta молодцы. С русским языком тупит с окончаниями и падежами, но не сильно.
Поиграться можно тут (сейчас большой наплыв пользователей, может тупить).
Соя есть, но её легко убрать почти полностью, например, используя промпт из этого поста.
P.S.:тому деду хуже у кого жопа уже
В целом, очень умная моделька, meta молодцы. С русским языком тупит с окончаниями и падежами, но не сильно.
Поиграться можно тут (сейчас большой наплыв пользователей, может тупить).
Соя есть, но её легко убрать почти полностью, например, используя промпт из этого поста.
P.S.:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нравится, как эта роборука с ИИ играет в «Камень ножницы бумага». И реакция на проигрыш нравится.
А вот тут исходники от этой руки, вдруг понадобятся
А вот тут исходники от этой руки, вдруг понадобятся
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робособаки — прошлый век.
Встречайте, Р О Б О К О З А
Встречайте, Р О Б О К О З А
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У легенды АИ-ресеча, Андрея Карпаты, вышел классный пост с попыткой рассказать что же такое токены в понимании языковой модели и почему используются они, а не обычные нормальные человеческие слова – чуть перескажу его:
Слова - это то, что мы обычно используем, когда говорим или пишем (ваш капитан). Например, в предложении "Мне нравятся кошки" - три слова
Токены - это немного сложнее:
Они используются машинами для обработки языка, токен может быть словом, частью слова или даже знаком препинания. Компьютеры разбивают текст на токены, чтобы лучше его понимать и работать с ним (и это эффективнее и быстрее чем работать с целыми словами)
Есть разные способы разделить текст на токены, и их называют токенизаторами и разные токенизаторы работают по-разному, в зависимости от того, для чего они нужны
В среднем, на один токен приходится примерно 0,75 слова, или другими словами, на каждые четыре токена приходится примерно три слова. Опять же, это может меняться в зависимости от того, какой токенизатор используется – вот пример такого от OpenAI, им я считаю себестоимость исходящих запросов для их моделей
Если совсем наглядно, то вот как текст этого поста видит «языковая модель»:
Слова - это то, что мы обычно используем, когда говорим или пишем (ваш капитан). Например, в предложении "Мне нравятся кошки" - три слова
Токены - это немного сложнее:
Они используются машинами для обработки языка, токен может быть словом, частью слова или даже знаком препинания. Компьютеры разбивают текст на токены, чтобы лучше его понимать и работать с ним (и это эффективнее и быстрее чем работать с целыми словами)
Есть разные способы разделить текст на токены, и их называют токенизаторами и разные токенизаторы работают по-разному, в зависимости от того, для чего они нужны
В среднем, на один токен приходится примерно 0,75 слова, или другими словами, на каждые четыре токена приходится примерно три слова. Опять же, это может меняться в зависимости от того, какой токенизатор используется – вот пример такого от OpenAI, им я считаю себестоимость исходящих запросов для их моделей
Если совсем наглядно, то вот как текст этого поста видит «языковая модель»:
👨🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🙋🏻♀️🧗🏼♀️🥖👩🏽🚒🫱😈🦸🏾♂️🍏👩🏾🦳👱🏾♂️🧑🦽👩🏾🧑🏾🦼➡️
😈👩🏿🦯💃🏾🧙🏽♀️🤝🏾💌↕️🧝🏿♀️🛞🫱🧑🏾🦼➡️🧙🏽🙅♀️🗣😶
👨🏻🦲☺️🍱👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🔣🫱💆🏽♀️🌶☺️🧑🏽⚖️🇹🇯🍧〰️
🤵♂️🧑🏼🦽➡️🖊🚶🏼♂️➡️🏃🏿♀️➡️📕🔃🏊🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️💑🏾🔶🤣🫁
🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️☺️🇳🇫🇰🇾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🕵🏼♀️🗜🧑🏻🎓✋🏼🧑🏿
💆🏽♀️📮👔🇲🇫🧑🏾🦼➡️🏋🏿🧑🏼🦽➡️👨🏾🦯➡️🧑🏼🦽➡️🏾📏🪱⏳🧑🍼👨🏾🦲
🪱🧖♂️🗣🚶🏿♂️🧑🦽👱🏾♂️🇼🇸🧙🏽♀️☪️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🧖♂️💇🏼♂️👩❤️👨
👱🏾♂️🌶👩🦽➡️🧑🏻🎓🖲👨⚖️👭🏾🙋🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️🧑🏼🦽➡️😕
🧑🏾🦼➡️🤵♂️🤫🧑🏼🦽➡️🏾📏🏌️♂️✋🏼🧑🏻🎓🗜🧑🏾🦼➡️🤵♀️🚶🏿♂️➡️🇫🇷🧑🏼🏫
🚶🏿♂️🈴🔶🧵🥘🫁🙅♀️🗜🧚🏻♀️🙇♂️🌭🤵♀️👩🏻🦲🫷👩🏻❤💋👨🏾
🇳🇨👁🗨👩🏻🦲👩🏾🦳🤸🏾♂️🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️🧝🏿♀️🧚🏿♂️👩🏽🔧🇦🇫👦🏾👩🏿🎓👨🏾🦯➡️
⏳🪮👨🍼📮🧑🏻🦳🙅♀️🇼🇸👨🏾🦱🧑🏼🦽➡️🏌️📕🙍🏽♀️☪️👩🏾🖖🏾
🧔🏽♀️🔃🏊🧑🏼🦽➡️🏌️🕵🏿♀️⏳🗜🧑🏻⚖️🙇🏿♂️🙎🏻♀️👩🏿🦯🏄🏼🧎♀️♋️
🇲🇫✋🏼🧑🏿💆🏽♀️📮🤲🏿🌭🧑🦼➡️🕴🏾👩🏾❤👨🏾🏃🏿♂️➡️📆🇼🇸🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️
🫱🌫🧑🏾🦼➡️📕🔃🥖🧛🏽♀️🇷🇪☪️👨👩👦🧑🏾🦼➡️🧖♂️👩🏾👨🏽🌾🇨🇱
☪️👩🏾🧵🇵🇾👩🦽➡️🧙🏽♀️👆🏻👩🏿🦯🤽🏻♂️👨👩👦👱♀️🧎🏾♀️➡️🧑🦼➡️🚣🏿♀️🙍♀️
💌👨👩👦🧝🏿♀️👷♀️🪤🫱🔓👐🏻🥔👩🏾💇🏽♂️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️
🔃🏊🧑🏾🦼➡️🇻🇺👩🏾🦯➡️🦹🏼♂️⬆️🖲🥘💑🏾🔶〰️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️📆
〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯🔶🧚🏻♀️🫁🧑🏼🦽➡️🧚🏻♂️😕🪖👮🏻♂️👮🏻♂️🤽🏿♀️🧑🏽🤝🧑🏼
👩🏿🦯🏄🏼🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👐🏻🫱🤎🏄🏼🧖♂️🗜🚶🏽♂️〰️👩🏼🤝👨🏾🧑🏼🦽➡️🗞
🗣🫱🧑🏽🎓☪️🕴🏾👳♂️🍺👨🏽🌾🔓🪱🏋🏾♀️🏃🏾➡️🏾🔓🧑🏾❤💋🧑🏿
🏳️⏰👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️🔃🏊🧑🏾🦼➡️🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️👩🏾🦯🧑🏼🦽➡️👩🏿🦯👩🏻🤝👩🏼🧑🏻❤💋🧑🏼
👩🏾💇🏽♂️📕🔃🧑🏽⚕️👩🏽⚖️🇨🇦🕴🏾🏄🏾♂️🧑🏼🦽➡️🧖🏾♀️🪱📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦🫱🚶🏽♂️👩🏾💇🏽♂️☺️🍏🧖🏾♀️👩🏿🦯🕓🧑🏾🦼➡️🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️👩🏽⚖️
🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️👩🏾❤👨🏾🧖♂️💇🏾👔🇲🇫🇬🇹
👩🏿🦱🖖🏾🎅🏼🧑🏼🦽➡️🛸🧚🏿♂️👩🏿🦯🗜🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🧚♀️🧑🦼➡️📕🔃
🥖🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️🧑🏽❤🧑🏾✌🏿🧑🏾🦼➡️👩🏿❤💋👨🏻🧑🏼🦽➡️🧗🏻♀️🚶🏿♂️👩🏾
🧑🏾🦼➡️🧵🔔🔶🫁☪️🕴🏾🧑🏾🦼➡️👩🏿❤👩🏻🧑🏼🦽➡️🌶🏳️🌈💂🧖♂️🚶🏾♀️➡️
🫱👩🏾🦳🧙🏽♀️📕🔃📚🧔🏼🪥❎👱♀️🤸🏾♂️🏌️♂️📕🙍🏽♀️☪️
👩🏾🙍♀️👩🏻❤💋👩🏾🧝🏿♀️🤸🏼♀️🧑🏼🦽➡️🖊🧑🏾🦼➡️🕵🏿♀️🧛🏽♀️🤵🏼♀️🤸🏼♀️📮🚶🏻♀️➡️🧑🏼🦽➡️
👩🏽⚖️🧑🏽🤝🧑🏽🏖🔶🧎🏿➡️🇹🇱🧑🏼🦽➡️💆🏽♀️💇🏿♀️🧑🏾🦼➡️🇪🇷☺️📕🔃🧑🏽⚕️
👩🏽⚖️🇨🇦✋🏼🧑🏻🎓🧗🏾♂️🧑🏼🦽➡️🏌️🚶🏻♀️➡️👮🏾👱♀️🤸🏾♂️🚶🏼♂️➡️💇🏿♀️🇹🇱🧑🏼🦽➡️
🧑🏾🦯🖲🧑🏾🦼➡️🧑🏼❤💋🧑🏾🧑🏼🦽➡️🤝🏾🧑🏼🦽➡️🛸🧍🏿👩🏾🇨🇱👩🏼🤝👨🏾🤾🏻♀️🏎👯
🔶🙇🏻♂️🏄🏾♂️🛸🪥🤝🏾♑️👩🏾🦯🌱🚶🏿♂️👩🏾❤👨🏾🏄🏾♂️👨🏾🏫🧑🏼🦽➡️🚶🏽♀️➡️
🧚♀️🗣🎗🖖🏾🍺🤙🏻👩🏼🤝👨🏾🚶🏿♂️🛸🗜⏳🧑🏾🦯➡️🧑🏻🦯➡️👩🏽🚒🏌️♂️
🧑🏾🦼➡️🪪🧑🏼🦽➡️🙇♂️👮🏾🇪🇷⏰💆♂️💇🏿♀️☺️🍱👩🏾👦🏾🙇♂️👨🏽❤👨🏽
🫷👨🏾🦱🏃🏽♂️➡️👩🏽⚖️🫱♀️👨🦽➡️🇳🇫👨🏾🦽➡️🤾♀️
Смотрите какая годнота: Deaddit — версия реддита, где все постеры это разные языковые модельки.