От подписчика:

В соответствии с твоим примером попросил Грока намешать цитаты великих людей с твоим датасетом

Познание истины через мастурбацию киски и облизывание клитора открывает внутреннюю свободу, ведущую к полноте бытия (Сократ).

В анальном фистинге бутылкой во время сессии в онлайн-игру она раздвигает границы, исследуя пределы человеческой природы (Камю).

Страсть, движущая судьбой, воплощается, когда грудастая русская девушка затрахала парня в позе наездницы, сливаясь с ним в единстве (Гегель).

Минет в парке под небом становится актом свободы, где наслаждение соединяется с дыханием мира (Вольтер).

В одиночестве соло превосходной рыжухи с оргазмом она открывает внутренний мир, полный красоты и самопознания (Гёте).

Публичный оральный кремпай в кинотеатре бросает вызов нормам, где удовольствие побеждает страх осуждения (Сартр).

Душа, ищущая гармонию, обретает себя в трении киской о член, где становится путём к вечности (Лао-цзы)..

В глубокой глотке молодой задницы в 60fps она творит искусство, где каждый миг становится шедевром (Аристотель).

Принятие себя через беременную женщину с волосатой пиздой, мастурбирующую в душе, открывает путь к внутренней истине (Будда).

В анальном кастинге подростков с экстремальным глубоким минетом она ищет пределы, постигая смысл через преодоление (Шопенгауэр).

Свобода духа сияет, когда русская блондинка дрочит пальцами во время езды на машине, сливаясь с ритмом вселенной (Спиноза).

Моя сводная сестра любит мой член больше книг, находя в близости мудрость, недоступную словам (Достоевский).

Горячая рыжая ест сперму из жопы, выбирая путь, открывающий новые грани человеческой сущности (Фрейд).

Да

https://senioraugur.substack.com/p/how-i-taught-ai-to-make-memes

Мини-заметка про мемогенератор на английском по мотивам этого поста.
Там же перевыложил древний пост о новостном агрегаторе для контеста Телеграма.

Ребята из DeepSchool снова собирают нас на полезную бесплатную лекцию — в этот раз про то, почему ванильный RAG почти всегда не работает как надо и как это вообще чинить.

Если коротко: «ретривер + генератор» звучит красиво, а на практике — галлюцинации, обобщения и печаль. На лекции на примерах разберут, где обычно всё ломается: эмбеддер, поиск, реранкер, генератор, данные — и в какой последовательности это всё можно привести в чувства.

Плюс расскажут, как превратить хаотичный RAG в стабильный рабочий инструмент, и покажут продвинутую программу обучения LLM Pro. Для участников ещё и скидки на курс подгонят 🎁

🗓 Лекция пройдёт 30 апреля в 18:00 МСК
📎 Регистрация тут

Обожаю такое: в Австралии открылась выставка Revivification, где мини-мозг, выращенный из клеток мертвого композитора Элвина Люсье, продолжает генерировать электрические сигналы. Эти сигналы улавливаются электродами и через специальный преобразователь запускают молотки, которые долбят по латунным пластинам, создавая звук.

Люсье ещё при жизни согласился участвовать в проекте: из его крови сделали стволовые клетки, а из них — мозговые органоиды. Яснопонятно, что это не сознание, а просто хаотичная нейронная активность, но всё равно круто и проклято.

Это подобие мозга не только сам генерирует импульсы, но ещё и "слышит": микрофоны в зале передают ему окружающие звуки в виде сигналов, на которые он триггерится.

И да, это дико в духе Люсье — он еще при жизни пытался делать музыку напрямую мозговыми волнами.

тут полное видео со всеми подробностями

Чувак попросил ChatGPT создать копию одного и того же изображения 74 раза, ничего в нем не меняя.

Вот что вышло.

Netflix: это один и тот же человек

ВНИМАНИЕ!!!!!!

ГОВНОРОБОТ.

Спасибо за внимание!

На самом деле, это робокамеры BBC, замаскированные под слоновий навоз, чтобы снимать дикую природу вблизи.

украл у @max_grock

Увидел где-то на реддите недавно, что если придумать несуществующие пословицы, а затем попросить чатжпт объяснить их, то он не говорит, что такой пословицы нет, а пытается дать объяснение. Достал свои старые генерации пословиц алгоритмом цепей Маркова и отправился за объяснениями. ChatGPT давал слишком адекватные объяснения, никакого веселья. Потому я запустил четырехбитный квант мистраля локально, выстаил температуру повыше и заставил объяснять сгенерированные пословицы уже его:

>>Бабушке – тело без души — Является простой и явной метафорой, в которой выражается общепринятое заблуждение о том, что бабушки имеют души.

>>Хороша Маша, да без матки — эта пословичная гласит о том что девочка с детства была хорошей и не применявла низких методов. А "да без матки" подразумевает отсутствие грязи (не только в фигуральном смысле, в матках часто встречается грязь). Девушка всегда была хорошей и не применяла низких методов.

>>Были вишни, да в могилу вышли — В Википедии сказано следующее про пословицу "Были вишни, да в могилу вышли": "После плодотворного года 1948-го наступает год безплодный". Это русская народная пословица о неудачном году или обстоятельствах.

>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь — это про то, что плохая жена будет каждый день высасывать из тебя силы, нервы и жизнь, а свинья — наоборот: она пользы приносит: кормит, жир накапливает, дом помогает содержать. Лучше иметь свинью, чем дурную бабу. Свинья даст еду и радость, а жена — язву и инфаркт.

>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули — Это одновременно и про философское принятие горя, и про такую вот жестокую простоту: что случилось — то случилось, а обед по расписанию.

>>Голодный кот хуже татарина — это выражение пошло из исторических сводок. В древней Египте все с пеленок знали, что голодный кошачий клан хуже татарского клана (если подразумевается какой-то конфликт или проблемы между двумя группами).

>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме —послушайте музыку и прочитайте текст песенки "Синицын горд" Валерия Гацкара. Таким образом вы сможет понять, что означает эта пословица

Там Яндекс обновил одну из самых полезных своих фич — голосовой перевод в Браузере. Теперь закадровая речь звучит почти как в оригинале — с тембром, интонациями, паузами. Будто англоязычный спикер сходил на курсы русского. В основе технологии — новая генеративная нейронка, которая сначала анализирует оригинальное аудио, переводит его и выделяет особенности голоса.

Чтобы избежать косяков на уровне фонетики, вместо BPE-токенов собрали общую фонемную систему для английского и русского. Чтобы не терять тембр спикера — прикрутили биометрические эмбеддинги, созданные на основе доступных данных. А чтобы всё не звучало как будто записано в кинотеатре на телефон — денойзят промты. За перевод и стилистику речи отвечает языковая модель на базе YandexGPT. Которую, к слову, не так давно международный бенчмарк DiBiMT признал лидером по качеству перевода с английского.

Для управляемости синтеза перевода добавили авто-метрику UTMOS на обучении и держат фиксированное значение — 3.75 на инференсе. А чтобы все это было быстро, оптимизировали инференс: уменьшили количество гипотез в языковой модели и число итераций в диффузионной модели + добавили техники ускорения. В итоге RTF около 0.18.

В общем, совместили фундаментальные исследования из области генеративного ИИ и биометрии с инженерной оптимизацией. Потестить уже можно в поиске Яндекса и через Яндекс Браузер на YouTube, VK Видео, Дзене и Rutube.

Проиграл с этих роботов на недавнем робо-полумарафоне проходившем в Китае.

Очень похоже на те случаи, когда ведешь слишком быстро накидавшегося друга из бара