Обожаю такое: в Австралии открылась выставка Revivification, где мини-мозг, выращенный из клеток мертвого композитора Элвина Люсье, продолжает генерировать электрические сигналы. Эти сигналы улавливаются электродами и через специальный преобразователь запускают молотки, которые долбят по латунным пластинам, создавая звук.

Люсье ещё при жизни согласился участвовать в проекте: из его крови сделали стволовые клетки, а из них — мозговые органоиды. Яснопонятно, что это не сознание, а просто хаотичная нейронная активность, но всё равно круто и проклято.

Это подобие мозга не только сам генерирует импульсы, но ещё и "слышит": микрофоны в зале передают ему окружающие звуки в виде сигналов, на которые он триггерится.

И да, это дико в духе Люсье — он еще при жизни пытался делать музыку напрямую мозговыми волнами.

тут полное видео со всеми подробностями

Чувак попросил ChatGPT создать копию одного и того же изображения 74 раза, ничего в нем не меняя.

Вот что вышло.

Netflix: это один и тот же человек

ВНИМАНИЕ!!!!!!

ГОВНОРОБОТ.

Спасибо за внимание!

На самом деле, это робокамеры BBC, замаскированные под слоновий навоз, чтобы снимать дикую природу вблизи.

украл у @max_grock

Увидел где-то на реддите недавно, что если придумать несуществующие пословицы, а затем попросить чатжпт объяснить их, то он не говорит, что такой пословицы нет, а пытается дать объяснение. Достал свои старые генерации пословиц алгоритмом цепей Маркова и отправился за объяснениями. ChatGPT давал слишком адекватные объяснения, никакого веселья. Потому я запустил четырехбитный квант мистраля локально, выстаил температуру повыше и заставил объяснять сгенерированные пословицы уже его:

>>Бабушке – тело без души — Является простой и явной метафорой, в которой выражается общепринятое заблуждение о том, что бабушки имеют души.

>>Хороша Маша, да без матки — эта пословичная гласит о том что девочка с детства была хорошей и не применявла низких методов. А "да без матки" подразумевает отсутствие грязи (не только в фигуральном смысле, в матках часто встречается грязь). Девушка всегда была хорошей и не применяла низких методов.

>>Были вишни, да в могилу вышли — В Википедии сказано следующее про пословицу "Были вишни, да в могилу вышли": "После плодотворного года 1948-го наступает год безплодный". Это русская народная пословица о неудачном году или обстоятельствах.

>>От плохой жены состаришься, от свиньи — помолодеешь — это про то, что плохая жена будет каждый день высасывать из тебя силы, нервы и жизнь, а свинья — наоборот: она пользы приносит: кормит, жир накапливает, дом помогает содержать. Лучше иметь свинью, чем дурную бабу. Свинья даст еду и радость, а жена — язву и инфаркт.

>>Садись, кум, обедать: вон твои друзья утонули — Это одновременно и про философское принятие горя, и про такую вот жестокую простоту: что случилось — то случилось, а обед по расписанию.

>>Голодный кот хуже татарина — это выражение пошло из исторических сводок. В древней Египте все с пеленок знали, что голодный кошачий клан хуже татарского клана (если подразумевается какой-то конфликт или проблемы между двумя группами).

>>Лучше синица в руках, чем журавль в плохом разуме —послушайте музыку и прочитайте текст песенки "Синицын горд" Валерия Гацкара. Таким образом вы сможет понять, что означает эта пословица

Там Яндекс обновил одну из самых полезных своих фич — голосовой перевод в Браузере. Теперь закадровая речь звучит почти как в оригинале — с тембром, интонациями, паузами. Будто англоязычный спикер сходил на курсы русского. В основе технологии — новая генеративная нейронка, которая сначала анализирует оригинальное аудио, переводит его и выделяет особенности голоса.

Чтобы избежать косяков на уровне фонетики, вместо BPE-токенов собрали общую фонемную систему для английского и русского. Чтобы не терять тембр спикера — прикрутили биометрические эмбеддинги, созданные на основе доступных данных. А чтобы всё не звучало как будто записано в кинотеатре на телефон — денойзят промты. За перевод и стилистику речи отвечает языковая модель на базе YandexGPT. Которую, к слову, не так давно международный бенчмарк DiBiMT признал лидером по качеству перевода с английского.

Для управляемости синтеза перевода добавили авто-метрику UTMOS на обучении и держат фиксированное значение — 3.75 на инференсе. А чтобы все это было быстро, оптимизировали инференс: уменьшили количество гипотез в языковой модели и число итераций в диффузионной модели + добавили техники ускорения. В итоге RTF около 0.18.

В общем, совместили фундаментальные исследования из области генеративного ИИ и биометрии с инженерной оптимизацией. Потестить уже можно в поиске Яндекса и через Яндекс Браузер на YouTube, VK Видео, Дзене и Rutube.

Проиграл с этих роботов на недавнем робо-полумарафоне проходившем в Китае.

Очень похоже на те случаи, когда ведешь слишком быстро накидавшегося друга из бара

NotebookLM от Гугла теперь поддерживает 50+ языков, включая русский.

Загружаете PDF- и аудиофайлы, указываете ссылки на сайты, видео YouTube, документы и презентации Google. NotebookLM будет обобщать всю информацию и проводить интересные связи между темами с помощью мультимодальной ИИ-модели Gemini 2.0.

Пора заводить подкаст, вестимо.

https://notebooklm.google/

@cgevent

К предыдущему репосту:

Подписчик уже сгенерировал подкаст на важную и волнующую всех тему