NeuroSyntax
Matrix decomposition Syllabus for 1st and 2nd sessions Using linear matrix factorization methods to discover patterns in nature and explaining them What are patterns? Projecting high throughput data into high-dimensional spaces Advantageous of high-dimensional…
یادآوری
نخستین جلسه کارگاه تجزیه ماتریس ها، امروز ساعت 18 به وقت تهران برگزار خواهد شد. دومین جلسه یکشنبه (فردا) همین ساعت خواهد بود. مدت زمان هر جلسه بین 2 تا 3 ساعت.
نخستین جلسه کارگاه تجزیه ماتریس ها، امروز ساعت 18 به وقت تهران برگزار خواهد شد. دومین جلسه یکشنبه (فردا) همین ساعت خواهد بود. مدت زمان هر جلسه بین 2 تا 3 ساعت.
لینک زوم شرکت در کارگاه Matrix Decomposition
https://vanderbilt.zoom.us/j/92059845441
پس از اتصال به لینک روی گزینه میکروفن کلیک کنید و گزینه وایرلس را انتخاب کنید.
برای ورود به لینک زوم ممکن است نیازمند وی پی ان باشید ولی برای مشاهده جلسه نیاز نیست. (پس از وصل شدن به لینک میتوانید وی پی ان را قطع کنید.)
جلسه ساعت 18:00 به وقت تهران آغاز خواهد شد.
#neurosyntax
https://vanderbilt.zoom.us/j/92059845441
پس از اتصال به لینک روی گزینه میکروفن کلیک کنید و گزینه وایرلس را انتخاب کنید.
برای ورود به لینک زوم ممکن است نیازمند وی پی ان باشید ولی برای مشاهده جلسه نیاز نیست. (پس از وصل شدن به لینک میتوانید وی پی ان را قطع کنید.)
جلسه ساعت 18:00 به وقت تهران آغاز خواهد شد.
#neurosyntax
جلسه نخست کارگاه Matrix Decomposition
Youtube link
موضوعات:
Discover patterns in nature and explain them
Patterns
Observation and data structure
Discover patterns in high-throughput datasets
High-dimensional data spaces
Vectors, Matrix, Linear Operations
Dot product, cosine similarity, covariance, correlation
Linear transformations
_________________________________________
_________________________________________
CHAPTERS:
00:00 #1. Introduction
02:50 #2. Discover patterns in nature and explain them
15:30 #3. High-dimensional data spaces
26:53 #4. Vector
54:11 #5. Matrix
01:08:38 #6. Linear Transformations
01:28:07 #7. Summary
دوستان خواهشمندم ویدیوهای یوتیوب رو نشر بدید تا بیشتر دیده بشه. و اینکه اگر در یوتیوب مارو دنبال میکنید کامنت بذارید.
#neurosyntax #video #matrixdecomposition
Youtube link
موضوعات:
Discover patterns in nature and explain them
Patterns
Observation and data structure
Discover patterns in high-throughput datasets
High-dimensional data spaces
Vectors, Matrix, Linear Operations
Dot product, cosine similarity, covariance, correlation
Linear transformations
_________________________________________
_________________________________________
CHAPTERS:
00:00 #1. Introduction
02:50 #2. Discover patterns in nature and explain them
15:30 #3. High-dimensional data spaces
26:53 #4. Vector
54:11 #5. Matrix
01:08:38 #6. Linear Transformations
01:28:07 #7. Summary
دوستان خواهشمندم ویدیوهای یوتیوب رو نشر بدید تا بیشتر دیده بشه. و اینکه اگر در یوتیوب مارو دنبال میکنید کامنت بذارید.
#neurosyntax #video #matrixdecomposition
YouTube
جلسه 1 - کارگاه تجزیه ماتریس ها - ساختار داده، فضاهای داده ابعاد بالا، مبانی جبر خطی
Discover patterns in nature and explain them
Patterns
Observation and data structure
Discover patterns in high-throughput datasets
High-dimensional data spaces
Vectors, Matrix, Linear Operations
Dot product, cosine similarity, covariance, correlation
Linear…
Patterns
Observation and data structure
Discover patterns in high-throughput datasets
High-dimensional data spaces
Vectors, Matrix, Linear Operations
Dot product, cosine similarity, covariance, correlation
Linear…
NeuroSyntax pinned «جلسه نخست کارگاه Matrix Decomposition Youtube link موضوعات: Discover patterns in nature and explain them Patterns Observation and data structure Discover patterns in high-throughput datasets High-dimensional data spaces Vectors, Matrix, Linear Operations…»
جلسه دوم کارگاه Matrix Decomposition
موضوعات:
Youtube link
Eigendecomposition and Principal Component Analysis:
Correlation spaces,
Covariance and correlation matrix
Eigendecomposition
Interpreting PCA output
Dimensionality Reduction
PCA Assumptions and Limitations
________________________________________________
________________________________________________
CHAPTERS:
00:00 #1. Session 1 summary
01:16 #2. Magnitude of a vector
05:50 #3. Patterns and Correlation Spaces
21:08 #4. Compute Covariance Matrix
31:10 #5. Principal Component Analysis
41:38 #6. Eigendecomposition
55:13 #7. Explained Variance
01:00:32 #8. Dimensionality Reduction
01:27:27 #8. Truncation
01:32:07 #9. Marchenko-Pastur Distribution
01:37:23 #10. PCA Uniqueness
01:39:40 #11. PCA assumptions and limitations
#neurosyntax #video #matrixdecomposition
موضوعات:
Youtube link
Eigendecomposition and Principal Component Analysis:
Correlation spaces,
Covariance and correlation matrix
Eigendecomposition
Interpreting PCA output
Dimensionality Reduction
PCA Assumptions and Limitations
________________________________________________
________________________________________________
CHAPTERS:
00:00 #1. Session 1 summary
01:16 #2. Magnitude of a vector
05:50 #3. Patterns and Correlation Spaces
21:08 #4. Compute Covariance Matrix
31:10 #5. Principal Component Analysis
41:38 #6. Eigendecomposition
55:13 #7. Explained Variance
01:00:32 #8. Dimensionality Reduction
01:27:27 #8. Truncation
01:32:07 #9. Marchenko-Pastur Distribution
01:37:23 #10. PCA Uniqueness
01:39:40 #11. PCA assumptions and limitations
#neurosyntax #video #matrixdecomposition
YouTube
جلسه 2 - کارگاه تجزیه ماتریس ها - فضاهای همبستگی، PCA و کاهش ابعاد داده
Eigendecomposition and Principal Component Analysis:
Correlation spaces,
Covariance and correlation matrix
Eigendecomposition
Interpreting PCA output
Dimensionality Reduction
PCA Assumptions and Limitations
________________________________________________…
Correlation spaces,
Covariance and correlation matrix
Eigendecomposition
Interpreting PCA output
Dimensionality Reduction
PCA Assumptions and Limitations
________________________________________________…
دیدگاه های خودتون درباره دو جلسه نخست کارگاه تجزیه ماتریس ها رو میتونید در بخش کامنت های این پست بفرستید. سفر طولانی ای در پیش رو داریم و نگاه های شما به من کمک میکنه که بهتر بدونم از چه بخش های مسیر بیشتر باید عبور کنیم. سپاس
درود دوستان
جلسه امروز کارگاه تجزیه ماتریس ها رو نمیتونم برگزار کنم. جلسه یکشنبه (فردا) برگزار خواهد شد.
در جلسه یکشنبه به بررسی مثال های عملی PCA خواهیم پرداخت.
مثال از جامعه شناسی ( بررسی علل شادمانی کشورها)
ژنتیک (بررسی طبقه بندی سرطان های مختلف بر اساس داده های توالی ژنی)
علوم اعصاب ( پیدا کردن cell assembly ها و بررسی تئوری و عملی neural manifold)
#neurosyntax
جلسه امروز کارگاه تجزیه ماتریس ها رو نمیتونم برگزار کنم. جلسه یکشنبه (فردا) برگزار خواهد شد.
در جلسه یکشنبه به بررسی مثال های عملی PCA خواهیم پرداخت.
مثال از جامعه شناسی ( بررسی علل شادمانی کشورها)
ژنتیک (بررسی طبقه بندی سرطان های مختلف بر اساس داده های توالی ژنی)
علوم اعصاب ( پیدا کردن cell assembly ها و بررسی تئوری و عملی neural manifold)
#neurosyntax
بخشی از مثال هایی که جلسه پیش رو (یکشنبه - فردا - ساعت 6) بررسی خواهیم کرد. مبانی تئوری، علمی و تفسیر کامل بررسی خواهد شد.
دوستانی که جلسات رو همراهی میکنن به صورت حضوری و یا از یوتیوب میتونن برای بحث و طرح سوالات عضو گروه تلگرامی پایین بشن:
https://news.1rj.ru/str/thepath_iran/259062
در اینجا میتونید سوالات خودتون رو مطرح کنید، بحث کنید و رویکردهای جدیدی که میشناسید رو ارائه کنید.
https://news.1rj.ru/str/thepath_iran/259062
در اینجا میتونید سوالات خودتون رو مطرح کنید، بحث کنید و رویکردهای جدیدی که میشناسید رو ارائه کنید.
نوروسینتکس برای گسترش محتوای خود به افرادی نیاز دارد که بتوانند در تولید محتوا و همچنین در طراحی و مدیریت کانالهای تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب کمک کنند. اگر علاقهمند به تولید محتوا (مانند تک ارائه ها یا پلیلیستهای آموزشی) هستید یا میتوانید در مدیریت محتوا و طراحیها یاری کنید، لطفاً زیر این پست کامنت بگذارید تا با شما تماس بگیریم. با توجه به اینکه محتوای نوروسینتکس به صورت کاملاً رایگان و در دسترس است، افرادی که علاقهمند به همکاری هستند باید به ادامه این رویکرد متعهد باشند.
وبگاه های نوروسینتکس را در فضای مجازی دنبال کنید:
Instagram: neurosyntax
Youtube: @neurosyntaxacademy
Telegram: https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax
وبگاه های نوروسینتکس را در فضای مجازی دنبال کنید:
Instagram: neurosyntax
Youtube: @neurosyntaxacademy
Telegram: https://news.1rj.ru/str/Neuro_Syntax