جلسات آموزشی مبانی متلب من رو میتونید از کانال زیر دریافت کنید:
https://news.1rj.ru/str/SophyPhiliaAcademy
با هشتگ #Matlab
https://news.1rj.ru/str/SophyPhiliaAcademy
با هشتگ #Matlab
Telegram
SophyPhilia Academy
Feedback:
@SophyPhiliaBot
@SophyPhiliaBot
سرفصل های دوره:
1️⃣ Fundamentals of Electrophysiological recordings and data type
2️⃣ Spike Analysis
- Fundamentals of the neurobiological origin of spiking activity
- Fundamentals of Spike sorting for single channel recordings and high-density probe recordings (We will cover Wave_clus, Kilosort, and Phy)
- Cross/autocorrelogram (CCG/ACG) and interspike interval (ISI) plots and their interpretation for Spike sorting quality control, burst index, and cell-cell interaction and oscillatory modulation
- Raster plots, and peristimulus time histograms (PSTH)
- Population vector analysis
- State-space analysis, reactivation, and replay
3️⃣ Local Field Potentials (LFP) Analysis
For LFP analysis, we will develop our own codes using Mike X Cohen tutorials, and in addition we will learn how to use MATLAB built-in signal-processing functions, and Fieldtrip
- Fundamentals of the neurobiological origin of LFP
- Signal preprocessing: conversion, artifact rejection
- Filters: When, Why, and How (Not) to Use Them
- Fourier transform, power analysis
- Time-frequency decomposition: Short-time Fourier transform, Hilbert transform, and wavelet analysis
- Oscillatory bout detection
- Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
- Cycle-by-cycle analysis of neural oscillations
- Analysis of asymmetric oscillatory activity
- Phase analysis: phase concentration, cross-frequency phase coupling (phase-phase, phase-amplitude, amplitude-amplitude)
- Laminar profile: Current-source density
- Functional connectivity analysis: Granger causality, Information theoretic approaches
4️⃣ Spike-LFP Analysis
- spike-triggered average LFP (stLFP)
- Phase Locking, Spike-LFP Coherence
- Pairwise phase consistency
5️⃣ Behavioral Analysis
- Learning curves
1️⃣ Fundamentals of Electrophysiological recordings and data type
2️⃣ Spike Analysis
- Fundamentals of the neurobiological origin of spiking activity
- Fundamentals of Spike sorting for single channel recordings and high-density probe recordings (We will cover Wave_clus, Kilosort, and Phy)
- Cross/autocorrelogram (CCG/ACG) and interspike interval (ISI) plots and their interpretation for Spike sorting quality control, burst index, and cell-cell interaction and oscillatory modulation
- Raster plots, and peristimulus time histograms (PSTH)
- Population vector analysis
- State-space analysis, reactivation, and replay
3️⃣ Local Field Potentials (LFP) Analysis
For LFP analysis, we will develop our own codes using Mike X Cohen tutorials, and in addition we will learn how to use MATLAB built-in signal-processing functions, and Fieldtrip
- Fundamentals of the neurobiological origin of LFP
- Signal preprocessing: conversion, artifact rejection
- Filters: When, Why, and How (Not) to Use Them
- Fourier transform, power analysis
- Time-frequency decomposition: Short-time Fourier transform, Hilbert transform, and wavelet analysis
- Oscillatory bout detection
- Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
- Cycle-by-cycle analysis of neural oscillations
- Analysis of asymmetric oscillatory activity
- Phase analysis: phase concentration, cross-frequency phase coupling (phase-phase, phase-amplitude, amplitude-amplitude)
- Laminar profile: Current-source density
- Functional connectivity analysis: Granger causality, Information theoretic approaches
4️⃣ Spike-LFP Analysis
- spike-triggered average LFP (stLFP)
- Phase Locking, Spike-LFP Coherence
- Pairwise phase consistency
5️⃣ Behavioral Analysis
- Learning curves
NeuroSyntax pinned «افرادی که علاقه مند هستن لطفا به آیدی پایین رزومه و یا انگیزه نامه ارسال کنن. اولویت با افرادی هست که در حال کار با چنین داده ای هستن و میخوان بیشتر بیاموزن. در صورتی که در این گروه قرار دارید لطفا در رزومه خودتون حتما ذکر کنید. این دسته شامل افرادی میشن که…»
برخی از منابعی که متناسب با سرفصل کارگاه هستند:
1.CellExplorer: A framework for visualizing and characterizing single neurons
2.Framework for analyzing single cells
3.Spike sorting for large, dense electrode arrays
4.Past, present and future of spike sorting techniques
5.Filters: When, Why, and How (Not) to Use Them
6.Investigating large-scale brain dynamics using field potential recordings: analysis and interpretation
7.The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes
8.Methodological considerations for studying neural oscillations
9.Local Field Potentials: Myths and Misunderstandings
10.Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
11.Cycle-by-cycle analysis of neural oscillations
12.Data analysis lecturelets by Mike X Cohen
13.What does gamma coherence tell us about inter-regional neural communication?
14.MATLAB for Brain and Cognitive Scientists 📚
15.Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice 📚
16.Spectral fingerprints of large-scale neuronal interactions
17.Large-scale cortical correlation structure of spontaneous oscillatory activity
18.A mechanism for cognitive dynamics: neuronal communication through neuronal coherence
19.Rhythms for Cognition: Communication through Coherence
20.Neuronal Oscillations in Cortical Networks
21.Rhythms of the Brain 📚
22.The Brain from Inside Out 📚
23.Mechanisms of Gamma Oscillations
24.Synchronization of Cortical Activity and its Putative Role in Information Processing and Learning
25.Dynamic predictions: Oscillations and synchrony in top–down processing
26.Neuronal Synchrony: A Versatile Code for the Definition of Relations?
27.Neural synchrony in cortical networks: history, concept and current status
28.Measuring fundamental frequencies in local field potentials
29. Handbook of Neural Activity Measurement 📚
1.CellExplorer: A framework for visualizing and characterizing single neurons
2.Framework for analyzing single cells
3.Spike sorting for large, dense electrode arrays
4.Past, present and future of spike sorting techniques
5.Filters: When, Why, and How (Not) to Use Them
6.Investigating large-scale brain dynamics using field potential recordings: analysis and interpretation
7.The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes
8.Methodological considerations for studying neural oscillations
9.Local Field Potentials: Myths and Misunderstandings
10.Parameterizing neural power spectra into periodic and aperiodic components
11.Cycle-by-cycle analysis of neural oscillations
12.Data analysis lecturelets by Mike X Cohen
13.What does gamma coherence tell us about inter-regional neural communication?
14.MATLAB for Brain and Cognitive Scientists 📚
15.Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice 📚
16.Spectral fingerprints of large-scale neuronal interactions
17.Large-scale cortical correlation structure of spontaneous oscillatory activity
18.A mechanism for cognitive dynamics: neuronal communication through neuronal coherence
19.Rhythms for Cognition: Communication through Coherence
20.Neuronal Oscillations in Cortical Networks
21.Rhythms of the Brain 📚
22.The Brain from Inside Out 📚
23.Mechanisms of Gamma Oscillations
24.Synchronization of Cortical Activity and its Putative Role in Information Processing and Learning
25.Dynamic predictions: Oscillations and synchrony in top–down processing
26.Neuronal Synchrony: A Versatile Code for the Definition of Relations?
27.Neural synchrony in cortical networks: history, concept and current status
28.Measuring fundamental frequencies in local field potentials
29. Handbook of Neural Activity Measurement 📚
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Mechanisms and Functions of Theta Rhythms
ارائه دهنده: زینب حقیان - کارشناسی روانشناسی دانشگاه شهید بهشتی
Decision Making Under Uncertainty
ارائه دهنده: رویا محمدصادق - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی گرایش روانشناسی شناختی دانشگاه تربیت مدرس
بانظارت سامان عباسپور (دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا)
#Video #Advanced_Neuroscience
ارائه دهنده: زینب حقیان - کارشناسی روانشناسی دانشگاه شهید بهشتی
Decision Making Under Uncertainty
ارائه دهنده: رویا محمدصادق - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی گرایش روانشناسی شناختی دانشگاه تربیت مدرس
بانظارت سامان عباسپور (دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا)
#Video #Advanced_Neuroscience
Behavioral and Neuroeconomics
ارائه دهنده: مهران بیات - کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه امام خمینی قزوین
#Video
ارائه دهنده: مهران بیات - کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه امام خمینی قزوین
#Video
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Make war not love: The neural substrate underlying a state-dependent switch in female social behavior
ارائه دهنده: هدیه صابری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی دانشگاه فردوسی مشهد
#Video #Advanced_Neuroscience
ارائه دهنده: هدیه صابری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی دانشگاه فردوسی مشهد
#Video #Advanced_Neuroscience
The Path: Data Visualization
من چندین وقت قبل این گروه رو زدم برای اینکه منابع مربوط به Visualization رو به اشتراک بذارم. گروه برای چت نیست. بیشتر به شکل یک آرشیو میشه بهش نگاه کرد از محتوایی که کمک میکنه زیباتر تصاویر علمی خودمون رو بسازیم و ارائه کنیم.
من چندین وقت قبل این گروه رو زدم برای اینکه منابع مربوط به Visualization رو به اشتراک بذارم. گروه برای چت نیست. بیشتر به شکل یک آرشیو میشه بهش نگاه کرد از محتوایی که کمک میکنه زیباتر تصاویر علمی خودمون رو بسازیم و ارائه کنیم.
Telegram
The Path: Data Visualization
Saman Abbaspoor invites you to join this group on Telegram.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو جلسه نخست کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
مباحث:
* مقدمه ای بر انواع سیگنال های مغزی و زیرساخت های بیولوژیک آنها (پتانسیل عمل، LFP و ...)
*ورود به بحث سیگنال ها و مقدمه ای بر آنالیز فوریه
سامان عباسپور - دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop
#Session1
مباحث:
* مقدمه ای بر انواع سیگنال های مغزی و زیرساخت های بیولوژیک آنها (پتانسیل عمل، LFP و ...)
*ورود به بحث سیگنال ها و مقدمه ای بر آنالیز فوریه
سامان عباسپور - دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop
#Session1
Neurosyntax_Workshop_Ephys_Sess1.pdf
4.2 MB
جلسه نخست کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
مباحث:
📌 مقدمه ای بر انواع سیگنال های مغزی و زیرساخت های بیولوژیک آنها (پتانسیل عمل، LFP و ...)
📌 ورود به بحث سیگنال ها و مقدمه ای بر آنالیز فوریه
سامان عباسپور - دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا
#Slides #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session1
مباحث:
📌 مقدمه ای بر انواع سیگنال های مغزی و زیرساخت های بیولوژیک آنها (پتانسیل عمل، LFP و ...)
📌 ورود به بحث سیگنال ها و مقدمه ای بر آنالیز فوریه
سامان عباسپور - دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی دانشگاه وندربیلت آمریکا
#Slides #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو جلسه دوم کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
مباحث جلسه:
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop
#Session2
مباحث جلسه:
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop
#Session2
Neurosyntax_Workshop_Ephys_Sess2.pdf
2.7 MB
جلسه دوم کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
مباحث جلسه:
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
#Slides #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session2
مباحث جلسه:
* Discrete Time Fourier Transform
* Welch Power Spectrum
* Sampling Frequency Theorem, Aliasing, Nyquist Frequency
* Spectral Leakage
* Window Functions
+ Matlab Implementations
#Slides #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session2
Neurosyntax_Session2_DFTF.m
2.9 KB
کدهای متلب جلسه دوم کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
پیاده سازی DFTF و Welch
#Code #Matlab #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session2
پیاده سازی DFTF و Welch
#Code #Matlab #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session2
تنها بخش آموزشی جلسات ضبط میشود. در صورتی که تمایل دارید در جلسات شرکت کنید و در پرسمان و گفتگوی انتهای جلسه حضور پیدا کنید میتوانید به گروه زیر وارد شوید:
https://news.1rj.ru/str/+WQP_0SsdS29mMzY8
https://news.1rj.ru/str/+WQP_0SsdS29mMzY8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه سوم کارگاه دینامیک مغز: تئوری، آنالیز و تفسیر
مباحث جلسه:
* Accurate scaling of fourier coefficients
* The effect of varying window length and overlap on power spectrum
* What are oscillators?
* How can oscillations be generated in the brain? Mechanisms of oscillations in the brain
* Neural oscillations: sustained activity or transient bursts?
* Stationarity and Non-stationarity
* Short-time fourier transform
* Morlet Wavelet representation
+ Matlab Implementations
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session3
مباحث جلسه:
* Accurate scaling of fourier coefficients
* The effect of varying window length and overlap on power spectrum
* What are oscillators?
* How can oscillations be generated in the brain? Mechanisms of oscillations in the brain
* Neural oscillations: sustained activity or transient bursts?
* Stationarity and Non-stationarity
* Short-time fourier transform
* Morlet Wavelet representation
+ Matlab Implementations
#Video #Advanced_Neuroscience #BrainDynamicsWorkshop #Session3