🛑🛑
سلام و عرض ادب خدمت همراهان گرامی نورودیلی،
دوستانی که تمایل به تهیه فایل‌های تصویری کلاس‌های برگزار شده در قالب دوره جامع تصویربرداری عصبی را دارند فقط تا اردیبهشت ماه می‌توانند این کلاس‌ها را با هزینه پیشین تهیه کنند‌. از اول اردیبهشت ماه هزینه تهیه این دوره‌ها افزایش پیدا خواهد کرد.
برای سفارش دوره‌ها با @haadya در تماس باشید.

سپاس از توجه شما
@niagg

👾آیا هوش مصنوعی می‌تواند آیندهٔ علم را حدس بزند؟ یا حتی بهتر از متخصصان، آن را پیش‌بینی کند؟

در پژوهشی تازه، گروهی از دانشمندان این پرسش را به‌طور جدی بررسی کرده‌اند. آن‌ها می‌خواستند بدانند: آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که روی حجم عظیمی از متون علمی، از جمله ادبیات علوم اعصاب، آموزش دیده‌اند، قادرند ساختارهای پنهان و الگوهای درونی در روش‌ها و نتایج علمی را درک کنند؟ و اگر آری، آیا می‌توانند بر اساس این درک، نتایج پژوهش‌های جدید را — حتی پیش از انجام آن‌ها — به درستی پیش‌بینی کنند؟

برای پاسخ به این سؤال، آن‌ها معیار تازه‌ای طراحی کردند به نام BrainBench. آزمونی آینده‌نگر که با رویکردی متفاوت از آزمون‌های سنتی مدل‌های زبانی عمل می‌کند. در BrainBench، شرکت‌کننده با دو نسخهٔ چکیده از یک مقالهٔ علمی جدید مواجه می‌شود. هر دو نسخه از نظر مقدمه، پرسش پژوهش، و روش‌ها یکسان‌اند، اما یکی از آن‌ها نتیجهٔ واقعی مطالعه را گزارش می‌کند، و دیگری نتیجه‌ای ساختگی ولی منطقی و باورپذیر ارائه می‌دهد. وظیفه این است که تشخیص داده شود کدام نسخه، حقیقت علمی را بازتاب می‌دهد.

این آزمون، صرفاً دربارهٔ به یاد آوردن اطلاعات قبلی یا نقل قول دقیق نیست. بلکه دربارهٔ ادراک ساختار علم است — اینکه آیا می‌توان از دل روش‌شناسی و زمینهٔ یک پژوهش، به نتیجهٔ احتمالی آن پی برد؟ و پاسخ شگفت‌انگیز بود: بله.
مدل‌های زبانی عملکردی بهتر از حد انتظار داشتند. و مدلی به‌نام BrainGPT که به طور خاص روی مقالات علوم اعصاب آموزش دیده بود، حتی از دانشمندان متخصص علوم اعصاب نیز عملکرد بهتری نشان داد.

نکتهٔ قابل تأمل در این پژوهش، تغییری ظریف اما بنیادی در نگاه به عملکرد مدل‌های زبانی است. آن‌چه در وظایف بازنگر (مانند خلاصه‌سازی یا ارجاع‌دهی) به‌عنوان “توهم‌زایی” شناخته می‌شود — یعنی تولید اطلاعات نادرست — در وظایف آینده‌نگر مانند BrainBench، به یک فضیلت تبدیل می‌شود: توانایی تعمیم دادن، ترکیب آموخته‌های پیشین، و ساختن فرضیه‌ای تازه و منسجم.

این پژوهش پنجره‌ای تازه به‌سوی نقش بالقوهٔ LLMها در فرایند علمی می‌گشاید: نه فقط به‌عنوان ابزارهایی برای بازگویی اطلاعات موجود، بلکه به‌عنوان همکارانی بالقوه در تفکر علمی، شکل‌دهی به پرسش‌ها، طراحی پژوهش‌ها، و حتی پیش‌بینی نتایج.

شاید آیندهٔ علم، صرفاً امتداد تلاش‌های انسانی نباشد، بلکه نتیجهٔ گفت‌وگوی خلاق میان انسان و هوش مصنوعی باشد — میان ذهن‌هایی که ما هستیم، و ذهن‌هایی که آفریده‌ایم.


مطالعه‌ی بیشتر:
Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results


با نورودیلی همراه باشید.
@niagg

🔊 شروع ثبت نام دوره متوسطه کلاس‌های تخصصی تصویربرداری fMRI

🎛 آنالیز دیتا توسط تولباکس FSL

👩🏻‍🏫 مدرس: خانم دکتر زینب عقابیان، دکترای مهندسی برق-الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی تهران، محقق و مدرس دوره‌های تخصصی نیاگ

🗓 شروع دوره از یک‌شنبه ۷ اردیبهشت ماه

💻 این دوره بصورت آنلاین و از طریق پلتفرم اسکای‌روم برگزار خواهد شد.

♨️ جهت شرکت در این دوره گذراندن دوره‌های مبانی fMRI برگزار شده توسط نیاگ یا آشنایی کامل با مباحث مربوطه الزامی است.

🤌🏻 جهت تسلط بهتر بر مباحث، تهیه دوره‌های تخصصی آفلاین "نوروآناتومی با رویکرد نوروایمیجینگ" و " سکشنال نوروآناتومی" توصیه می‌شود.


جهت ثبت نام با @HaadyA در تماس باشید.


@NIAGG

با سلام به همراهان گرامی
دوستانی که در زمینه انجام پروژه‌های AI در حوزه نوروایمیجینگ فعالیت داشته‌اند و مایل به شرکت در طرح‌های پژوهشی اند لطفا رزومه خود را به @HAADYA ارسال کنند.

شرایط:
- تسلط کامل به مباحث AI
- سابقه انجام پروژه مرتبط با AI در حوزه نوروایمیجینگ
- مدرک تحصیلی: دانشجو یا فارغ‌التحصیل Ph. D در رشته‌های مرتبط (نوروایمیجینگ، نوروساینس، هوش مصنوعی، تصویربرداری، مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی و...)
- فعالیت بصورت حضوری و در ساعات کاری می‌باشد.

سپاس.

🧠 انجمن مغز و شناخت دانشگاه خوارزمی و گروه تصویربرداری و آنالیز تصویر برداری نیاگ، برگزار می کنند: 🧠


🔰 وبینار مقدمه‌ای بر روش‌های تصویر برداری عصبی 🔰


🗣 سخنران:
▫️سرکار خانم فرزانه کاشی
( دانشجوی ارشد تصویربرداری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران )


⏰ زمان برگزاری: 18 اردیبهشت ماه، ساعت 19:00 تا 21:00

📍 نحوه برگزاری: مجازی و در بستر ادوبی کانکت

شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!

🔗 لینک ثبتنام در وبینار 🔗

🔗 لینک ثبتنام کمکی (تلگرام) 🔗

📄 همراه با اعطای گواهی!

♦️ @Khu_Cognitive_neuroscience ♦️

با سلام به همراهان گرامی
دوستانی که در زمینه انجام پروژه‌های AI در حوزه نوروایمیجینگ فعالیت داشته‌اند و مایل به شرکت در طرح‌های پژوهشی اند لطفا رزومه خود را به @HAADYA ارسال کنند.

شرایط:
- تسلط کامل به مباحث AI
- سابقه انجام پروژه مرتبط با AI در حوزه نوروایمیجینگ
- مدرک تحصیلی: دانشجو یا فارغ‌التحصیل Ph. D در رشته‌های مرتبط (نوروایمیجینگ، نوروساینس، هوش مصنوعی، تصویربرداری، مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی و...)
- فعالیت بصورت حضوری و در ساعات کاری می‌باشد.

سپاس.

🎈 پست احتمالا موقت🎈

ما هربار آگهی همکاری می‌دیم با یک عده از عزیزان دچار داستان می‌شیم 😃 برای شادی خاطر همراهان نورودیلی، چند نکته‌ای رو عرض می‌کنم و از دوستان عزیز صمیمانه و مصرّانه خواهش می‌کنم این نکات را مدنظر قرار بدهید: 🥲

۱- کسی که بعنوان کارفرما آگهی دعوت به همکاری می‌دهد، قبل از بررسی رزومه علمی شخص متقاضی، به نحوه تعامل و شخصیت و ادبیات مورد استفاده ایشان دقت می‌کند. دوست عزیزی که بدون معرفی خودش و بدون بیان کلمه‌ای، فقط یک فایل پی.دی.اف برای من ارسال می‌کند مطمئنا این سیگنال را می‌دهد که بدیهیات روابط متقابل را یاد نگرفته و ارزش بررسی بیشتر ندارد. ✊🏼 🚷

۲- شخصی که ادعا می‌کند قبلا در چندین پروژه مشارکت داشته و احساس می‌کند ما قراره به ایشون التماس کنیم که در پروژه ما مشارکت داشته باشند و با لحن طلبکارانه و بدون ارسال رزومه پیغام می‌دهد مطمئنا جایگاهی در تیم علمی مدنظر ما نخواهد داشت و با ادامه همین رویه دور نیست روزی که برای هیچ پروژه‌ای و از طرف هیچ مرکز پژوهشی از ایشون دعوت به همکاری نشود. 🤷🏻‍♂️🌚

۳- شرایط اولیه امکان همکاری در آگهی به‌وضوح نوشته شده. دوستی که دانشجوی مقطع ارشد است و اولین سوالش از من میزان حقوق دریافتی است، انتظار چه پاسخی دارد؟ 🫠

۴- واقعا زشته که من بدیهیات تعامل بین فردی رو بخواهم در اینجا توضیح بدم و بنویسم که لطفا اگر متقاضی مشارکت در پروژه هستید یا سوالی دارید، خودتون رو معرفی کنید و رزومه علمی تون رو ارسال کنید. یکی از گرامیان وقتی ازشون رزومه خواستم نوشته‌اند من دانشجوی پزشکی‌ام! 🤪🤫


.....

🔥🔥دوره تخصصی "سیستم‌های دینامیک و پیچیده در نوروساینس" 🔥🔥

به‌زودی در نورودیلی.

♨️ با ما همراه باشید
@neurodailly

🔥🔥 دوره تخصصی "فانکشنال و افکتیو کانکتیویتی" 🔥🔥

به‌زودی در نورودیلی.

♨️ با ما همراه باشید
@neurodailly

📣 "دوره جامع تصویربرداری عصبی” 📣

📢گروه تصویربرداری و آنالیز تصاویر مغزی (نیاگ) برگزار می‌کند:

🔷کلاس‌های تخصصی آموزشی روش‌های نوروایمیجینگ (تصویربرداری عصبی) از مبتدی تا پیشرفته، توسط اساتید و اعضای هیات علمی دانشگاه های تهران و بیمارستان امام خمینی تهران.

❌ دوره‌های اخیر و آتی✅
و دوره های برگزار شده ☑️


📌ترتیب برگزاری دوره‌ها: 🔔🗓️

☑️ کلاس نوروآناتومی با رویکرد تصویربرداری عصبی (در ۵ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس سکشنال نوروآناتومی (در ۳ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس تخصصی حجم‌سنجی مغز یا والیومتری (در۳ جلسه برگزار شد)
☑️ کلاس تخصصی مبانی و آنالیز داده‌های DTI (در سه سطح برگزار شد)
✅ کلاس تخصصی مبانی و آنالیز داده‌های fMRI (در سه سطح: مبانی تشکیل تصویر، اخذ داده و پیش‌پردازش، طراحی تسک و آموزش نرم‌افزار FSL)
❗️اردیبهشت ماه برگزار میشود
🏷 کلاس تخصصی فانکشنال آناتومی (در ۵ جلسه)
🏷 کلاس تخصصی فانکشنال کانکتیویتی (در ۴ جلسه)
🏷 کلاس تخصصی داده های پرفیوژن و MRS (در ۴ جلسه)

💠💬برای اطلاع از جزئیات بیشتر و شرایط شرکت در کلاس‌ها با @haadyA در ارتباط باشید.

🛎️

امکان خرید پکیج افلاین دوره اناتومی وجود دارد.

@NIAGG