💫💥
دوستان همراه در نورودیلی، سلام
همانطور که می‌دونید ما در سالی که گذشت دوره جامع تصویربرداری عصبی رو با حضور تعداد زیادی از علاقمندان به نوروساینس و نوروایمیجینگ از گرایش های مختلف برگزار کردیم. جمعی از بهترین اساتید در کلاس‌های دوره جامع تصویربرداری عصبی جزو مدرسین ما بودند. این دوره با کلاس‌های جدید در موضوعات جدید از جمله فانکشنال کانکتیویتی و EEG در سال جدید پیگیری خواهد شد و در کنار اون قصد داریم دوره جامع نوروساینس رو در موضوعاتی مانند اتنشن، کاگنیشن، مموری، خواب ووو برگزار کنیم.
تعطیلات پیش رو فرصت مناسبیه که فایل های تصویری کلاس‌های برگزار شده رو تهیه و وارد دنیای نوروایمیجینگ بشید.
هم‌اکنون می‌تونید با تخفیف نوروزی ۲۰ درصدی کلاس‌های برگزار شده در دوره جامع تصویربرداری عصبی رو تهیه کنید.

جهت اطلاعات بیشتر به @haadyA پیغام بدهید.

💫💥
دوستان همراه در نورودیلی، سلام
همانطور که می‌دونید ما در سالی که گذشت دوره جامع تصویربرداری عصبی رو با حضور تعداد زیادی از علاقمندان به نوروساینس و نوروایمیجینگ از گرایش های مختلف برگزار کردیم. جمعی از بهترین اساتید در کلاس‌های دوره جامع تصویربرداری عصبی جزو مدرسین ما بودند. این دوره با کلاس‌های جدید در موضوعات جدید از جمله فانکشنال کانکتیویتی و EEG در سال جدید پیگیری خواهد شد و در کنار اون قصد داریم دوره جامع نوروساینس رو در موضوعاتی مانند اتنشن، کاگنیشن، مموری، خواب ووو برگزار کنیم.
تعطیلات پیش رو فرصت مناسبیه که فایل های تصویری کلاس‌های برگزار شده رو تهیه و وارد دنیای نوروایمیجینگ بشید.
هم‌اکنون می‌تونید با تخفیف نوروزی ۲۰ درصدی کلاس‌های برگزار شده در دوره جامع تصویربرداری عصبی رو تهیه کنید.

جهت اطلاعات بیشتر به @haadyA پیغام بدهید.

🐭 موش‌ها سریع‌تر از آنچه که فکر می‌کنیم یاد می‌گیرند: دیدگاه جدیدی درباره یادگیری و عملکرد 🧠

یک مطالعه پیشگامانه از دانشگاه جانز هاپکینز نور جدیدی بر چگونگی عملکرد یادگیری در مغز می‌تاباند و نشان می‌دهد که حیوانات—و احتمالا انسان‌ها—بسیار سریع‌تر از آنچه که معمولاً تصور می‌شود مهارت‌های جدید را یاد می‌گیرند، حتی اگر ممکن است زمان بیشتری ببرد تا این مهارت‌ها را به نمایش بگذارند.

در این مطالعه، محققان موش‌ها را در یک تسک شنیداری "go/no-go" آموزش دادند، جایی که آنها یاد گرفتند یک صدا را با یک پاداش (لیسیدن) و صداهای دیگر را با عدم پاسخ ارتباط دهند. در طول این فرآیند، تیم فعالیت عصبی در قشر شنوایی را ثبت کرد تا ببیند یادگیری در سطح نورون‌ها چگونه پیش می‌رود.

✅ موش‌ها وظیفه را در فقط ۲۰ تا ۴۰ تلاش یاد گرفتند که بسیار سریع‌تر از آنچه که انتظار می‌رفت بود. این یافته به مفروضه‌ای که یادگیری به زمان طولانی‌تری نیاز دارد، چالش وارد می‌کند.
✅ علیرغم یادگیری سریع، موش‌ها به اشتباهات "ساده" ادامه دادند. اما این‌ها اشتباهات تصادفی نبودند—این‌ها رفتارهای اکتشافی بودند. به جای آنکه یاد نگیرید، موش‌ها در حال آزمایش مرزهای دانش جدید خود برای اصلاح عملکردشان بودند.
✅ قشر شنوایی که معمولاً به عنوان یک ناحیه حسی در نظر گرفته می‌شود، نقش فعالی در فرآیند یادگیری داشت. یک سیگنال پیش‌بینی پاداش در چند تلاش اول ظاهر شد که موش‌ها را به سمت رفتار درست هدایت کرد. این سیگنال برای یادگیری حیاتی بود اما هنگامی که موش‌ها به عملکرد کارشناسی رسیدند، کمرنگ شد، که نشان می‌دهد قشر شنوایی هم در یادگیری سریع و هم در بهبود تدریجی عملکرد نقش دارد.

این مطالعه بینش‌های ارزشمندی درباره جداسازی یادگیری و عملکرد ارائه می‌دهد. مغز به نظر می‌رسد که دانش را به سرعت به دست می‌آورد، اما در فرآیند آزمایش و خطا شرکت می‌کند تا قبل از اینکه به رفتار جدیدی کاملاً متعهد شود، آن را اصلاح کند. این یافته‌ها دیدگاه سنتی در مورد قشر شنوایی را که به طور صرف به عنوان یک پردازشگر حسی در نظر گرفته می‌شود به چالش می‌کشد. در عوض، نشان می‌دهد که قشر شنوایی همچنین در عملکردهای شناختی سطح بالاتر مانند یادگیری ارتباطات و بهبود عملکرد نقش حیاتی دارد.


مطالعه‌ی بیشتر:
Rapid emergence of latent knowledge in the sensory cortex drives learning



با نورودیلی همراه باشید.
@niagg

🧠 تأثیر ماندگار ناملایمات دوران کودکی بر واکنش‌های احساسی

تجربیات اولیه زندگی نه تنها خاطرات ما را شکل می‌دهند، بلکه بر نحوه پردازش احساسات در بزرگسالی نیز تأثیر می‌گذارند. یک مطالعه‌ی جدید بررسی کرده است که چگونه تجارب نامطلوب دوران کودکی (ACEs) واکنش‌های احساسی به رویدادهای روزمره—چه مثبت و چه منفی—را حتی پس از دهه‌ها تحت تأثیر قرار می‌دهد.

🔬 روش مطالعه:
محققان داده‌های ۱,۹۹۴ فرد بزرگسال بین ۳۵ تا ۸۶ سال را با استفاده از مطالعه National Study of Daily Experiences (NSDE-II) تحلیل کردند. شرکت‌کنندگان به مدت هشت روز متوالی، رویدادهای روزانه و احساسات خود را ثبت کردند. این روش به محققان امکان داد تا بررسی کنند که چگونه تجارب مختلف بر خلق‌وخو تأثیر می‌گذارند.

محققان با استفاده از مدل‌های آماری multilevel، نقش تجارب نامطلوب کودکی را در تنظیم واکنش‌های احساسی به رویدادهای روزمره ارزیابی کردند. آن‌ها موارد زیر را مقایسه کردند:

▪️ مجموع تجارب نامطلوب کودکی (تعداد کل ناملایمات تجربه‌شده)
▪️ انواع خاصی از ناملایمات (سوءاستفاده، غفلت، مشکلات خانوادگی)
▪️ واکنش‌ها به رویدادهای مثبت و منفی روزمره

📊 یافته‌های کلیدی:
▪️ افرادی که در کودکی دچار سوءاستفاده‌ی جسمی یا عاطفی شده بودند، واکنش‌های منفی شدیدتری به استرس‌های روزمره نشان دادند—یعنی مشکلات کوچک برای آن‌ها سنگین‌تر احساس می‌شد.
▪️ این افراد نسبت به رویدادهای مثبت نیز واکنش احساسی ضعیف‌تری نشان دادند و حتی گاهی اوقات تجربه‌های خوب باعث احساسات منفی در آن‌ها شد.
▪️ جالب است که بی‌توجهی یا مشکلات خانوادگی (مانند مشکلات مالی یا طلاق والدین) چنین اثری بر واکنش‌های احساسی نداشتند.

🔎 مفهوم این یافته‌ها چیست؟
این نتایج نشان می‌دهد که ناملایمات مرتبط با سوءاستفاده‌ (abuse) اثری پایدار بر پردازش احساسی دارند و نه‌تنها واکنش به استرس را تشدید می‌کنند، بلکه توانایی احساس شادی را نیز کاهش می‌دهند. این واقعیت که برخی افراد حتی به رویدادهای مثبت واکنش منفی نشان می‌دهند، نشان می‌دهد که تجارب اولیه‌ی زندگی می‌توانند تنظیم احساسات را به‌طور پیچیده‌ای مختل کنند.

نکته‌ی مهم این است که این اثرات نه‌فقط در افراد مبتلا به افسردگی یا اضطراب، بلکه در جمعیت عمومی نیز دیده شده است. این یعنی ناملایمات دوران کودکی ممکن است به‌طور نامحسوس، تجربه‌های احساسی افراد را تحت تأثیر قرار دهد، حتی اگر دچار اختلالات روانی تشخیص داده نشده باشند.

💡 سوالات و مسیرهای پژوهشی آینده:
▪️ آیا تاب‌آوری احساسی با گذر زمان رشد می‌کند و این اثرات را کاهش می‌دهد؟
▪️ عوامل حمایتی مثل روابط اجتماعی، درمان روان‌شناختی یا خودآگاهی چگونه می‌توانند به کاهش این الگوها کمک کنند؟
▪️ آیا این یافته‌ها در گروه‌های نژادی، قومی و اجتماعی-اقتصادی مختلف نیز صدق می‌کند؟

شناخت تأثیرات بلندمدت ناملایمات کودکی بر احساسات می‌تواند به افراد کمک کند تا الگوهای احساسی خود را بهتر بشناسند و راهکارهای مؤثرتری برای تنظیم هیجاناتشان توسعه دهند. گذشته قابل تغییر نیست، اما آگاهی و سازگاری می‌تواند به شکل‌گیری آینده‌ای احساسی سالم‌تر کمک کند.


مطالعه بیشتر:
Emotional reactivity to daily positive and negative events in adulthood: The role of adverse childhood experiences.


با نورودیلی همراه باشید.
@niagg

🔊 شروع ثبت نام دوره متوسطه کلاس‌های تخصصی تصویربرداری fMRI

🎛 آنالیز دیتا توسط تولباکس FSL

👩🏻‍🏫 مدرس: خانم دکتر زینب عقابیان، دکترای مهندسی برق-الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی تهران، محقق و مدرس دوره‌های تخصصی نیاگ

🗓 شروع دوره از یک‌شنبه ۷ اردیبهشت ماه

💻 این دوره بصورت آنلاین و از طریق پلتفرم اسکای‌روم برگزار خواهد شد.

♨️ جهت شرکت در این دوره گذراندن دوره‌های مبانی fMRI برگزار شده توسط نیاگ یا آشنایی کامل با مباحث مربوطه الزامی است.

🤌🏻 جهت تسلط بهتر بر مباحث، تهیه دوره‌های تخصصی آفلاین "نوروآناتومی با رویکرد نوروایمیجینگ" و " سکشنال نوروآناتومی" توصیه می‌شود.


جهت ثبت نام با @HaadyA در تماس باشید.


@NIAGG

🧠انعطاف‌پذیری شناختی، یعنی توانایی تغییر در افکار، رفتار یا راهبردها در پاسخ به قوانین یا شرایط متغیر محیطی، یکی از اجزای کلیدی عملکرد اجرایی مغز است. این توانایی نقش اساسی در یادگیری، تصمیم‌گیری و تعاملات اجتماعی دارد. اختلال در انعطاف‌پذیری شناختی در بسیاری از بیماری‌های روان‌پزشکی و نورولوژیک مانند افسردگی، اضطراب، PTSD، ADHD، اسکیزوفرنی و پارکینسون مشاهده می‌شود.

اگرچه سیستم دوپامینی مدتهاست به‌طور نظری با انعطاف‌پذیری شناختی مرتبط دانسته می‌شود، اما تاکنون شواهد مستقیم و واقعی از این رابطه در مغز انسان وجود نداشته است.

در مطالعه‌ای جدید که در مرکز پزشکی دانشگاه ماینتس (Mainz) انجام و در ژورنال The Journal of Nuclear Medicine منتشر شده، پژوهشگران با استفاده از تصویربرداری PET و نشانگر [18F]fallypride، دینامیک دوپامین در زمان واقعی را طی انجام یک تسک رفتاری بررسی کرده‌اند.

در این پژوهش، ۱۸ شرکت‌کننده در حین انجام دو نوع وظیفه شناختی اسکن شدند: یکی شامل پیروی مکرر از قوانین ثابت، و دیگری شامل تغییر انعطاف‌پذیر بین قوانین مختلف (وظیفه‌ای که نیاز به انعطاف‌پذیری شناختی بیشتری دارد).

نتایج نشان داد که در مرحله‌ای که شرکت‌کنندگان باید بین وظایف جابجا می‌شدند، در قشر پیش‌پیشانی داخلی-میانی (vmPFC) مغز آن‌ها، جابه‌جایی قابل‌توجهی از نشانگر [18F]fallypride مشاهده شد؛ که به‌عنوان نشانه‌ای از آزاد شدن دوپامین تعبیر می‌شود. جالب‌تر آنکه شرکت‌کنندگانی که آزادسازی دوپامین بیشتری در این ناحیه داشتند، عملکرد بهتری در انجام تغییر وظایف از خود نشان دادند.

این مطالعه، اولین شواهد تجربی در انسان را ارائه می‌دهد که به‌طور مستقیم آزادسازی دوپامین در vmPFC را با انعطاف‌پذیری شناختی مرتبط می‌سازد. این یافته‌ها نه تنها نظریه‌های قبلی را تأیید می‌کنند، بلکه مسیر را برای توسعه درمان‌های هدفمند در اختلالاتی که با سفتی شناختی همراه هستند، هموار می‌سازد.


مطالعه بیشتر:
Dopaminergic Mechanisms of Cognitive Flexibility: An [18F]Fallypride PET Study


با نورودیلی همراه باشید.
@niagg

🛑🛑
سلام و عرض ادب خدمت همراهان گرامی نورودیلی،
دوستانی که تمایل به تهیه فایل‌های تصویری کلاس‌های برگزار شده در قالب دوره جامع تصویربرداری عصبی را دارند فقط تا اردیبهشت ماه می‌توانند این کلاس‌ها را با هزینه پیشین تهیه کنند‌. از اول اردیبهشت ماه هزینه تهیه این دوره‌ها افزایش پیدا خواهد کرد.
برای سفارش دوره‌ها با @haadya در تماس باشید.

سپاس از توجه شما
@niagg

👾آیا هوش مصنوعی می‌تواند آیندهٔ علم را حدس بزند؟ یا حتی بهتر از متخصصان، آن را پیش‌بینی کند؟

در پژوهشی تازه، گروهی از دانشمندان این پرسش را به‌طور جدی بررسی کرده‌اند. آن‌ها می‌خواستند بدانند: آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که روی حجم عظیمی از متون علمی، از جمله ادبیات علوم اعصاب، آموزش دیده‌اند، قادرند ساختارهای پنهان و الگوهای درونی در روش‌ها و نتایج علمی را درک کنند؟ و اگر آری، آیا می‌توانند بر اساس این درک، نتایج پژوهش‌های جدید را — حتی پیش از انجام آن‌ها — به درستی پیش‌بینی کنند؟

برای پاسخ به این سؤال، آن‌ها معیار تازه‌ای طراحی کردند به نام BrainBench. آزمونی آینده‌نگر که با رویکردی متفاوت از آزمون‌های سنتی مدل‌های زبانی عمل می‌کند. در BrainBench، شرکت‌کننده با دو نسخهٔ چکیده از یک مقالهٔ علمی جدید مواجه می‌شود. هر دو نسخه از نظر مقدمه، پرسش پژوهش، و روش‌ها یکسان‌اند، اما یکی از آن‌ها نتیجهٔ واقعی مطالعه را گزارش می‌کند، و دیگری نتیجه‌ای ساختگی ولی منطقی و باورپذیر ارائه می‌دهد. وظیفه این است که تشخیص داده شود کدام نسخه، حقیقت علمی را بازتاب می‌دهد.

این آزمون، صرفاً دربارهٔ به یاد آوردن اطلاعات قبلی یا نقل قول دقیق نیست. بلکه دربارهٔ ادراک ساختار علم است — اینکه آیا می‌توان از دل روش‌شناسی و زمینهٔ یک پژوهش، به نتیجهٔ احتمالی آن پی برد؟ و پاسخ شگفت‌انگیز بود: بله.
مدل‌های زبانی عملکردی بهتر از حد انتظار داشتند. و مدلی به‌نام BrainGPT که به طور خاص روی مقالات علوم اعصاب آموزش دیده بود، حتی از دانشمندان متخصص علوم اعصاب نیز عملکرد بهتری نشان داد.

نکتهٔ قابل تأمل در این پژوهش، تغییری ظریف اما بنیادی در نگاه به عملکرد مدل‌های زبانی است. آن‌چه در وظایف بازنگر (مانند خلاصه‌سازی یا ارجاع‌دهی) به‌عنوان “توهم‌زایی” شناخته می‌شود — یعنی تولید اطلاعات نادرست — در وظایف آینده‌نگر مانند BrainBench، به یک فضیلت تبدیل می‌شود: توانایی تعمیم دادن، ترکیب آموخته‌های پیشین، و ساختن فرضیه‌ای تازه و منسجم.

این پژوهش پنجره‌ای تازه به‌سوی نقش بالقوهٔ LLMها در فرایند علمی می‌گشاید: نه فقط به‌عنوان ابزارهایی برای بازگویی اطلاعات موجود، بلکه به‌عنوان همکارانی بالقوه در تفکر علمی، شکل‌دهی به پرسش‌ها، طراحی پژوهش‌ها، و حتی پیش‌بینی نتایج.

شاید آیندهٔ علم، صرفاً امتداد تلاش‌های انسانی نباشد، بلکه نتیجهٔ گفت‌وگوی خلاق میان انسان و هوش مصنوعی باشد — میان ذهن‌هایی که ما هستیم، و ذهن‌هایی که آفریده‌ایم.


مطالعه‌ی بیشتر:
Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results


با نورودیلی همراه باشید.
@niagg

🔊 شروع ثبت نام دوره متوسطه کلاس‌های تخصصی تصویربرداری fMRI

🎛 آنالیز دیتا توسط تولباکس FSL

👩🏻‍🏫 مدرس: خانم دکتر زینب عقابیان، دکترای مهندسی برق-الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی تهران، محقق و مدرس دوره‌های تخصصی نیاگ

🗓 شروع دوره از یک‌شنبه ۷ اردیبهشت ماه

💻 این دوره بصورت آنلاین و از طریق پلتفرم اسکای‌روم برگزار خواهد شد.

♨️ جهت شرکت در این دوره گذراندن دوره‌های مبانی fMRI برگزار شده توسط نیاگ یا آشنایی کامل با مباحث مربوطه الزامی است.

🤌🏻 جهت تسلط بهتر بر مباحث، تهیه دوره‌های تخصصی آفلاین "نوروآناتومی با رویکرد نوروایمیجینگ" و " سکشنال نوروآناتومی" توصیه می‌شود.


جهت ثبت نام با @HaadyA در تماس باشید.


@NIAGG

با سلام به همراهان گرامی
دوستانی که در زمینه انجام پروژه‌های AI در حوزه نوروایمیجینگ فعالیت داشته‌اند و مایل به شرکت در طرح‌های پژوهشی اند لطفا رزومه خود را به @HAADYA ارسال کنند.

شرایط:
- تسلط کامل به مباحث AI
- سابقه انجام پروژه مرتبط با AI در حوزه نوروایمیجینگ
- مدرک تحصیلی: دانشجو یا فارغ‌التحصیل Ph. D در رشته‌های مرتبط (نوروایمیجینگ، نوروساینس، هوش مصنوعی، تصویربرداری، مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی و...)
- فعالیت بصورت حضوری و در ساعات کاری می‌باشد.

سپاس.

🧠 انجمن مغز و شناخت دانشگاه خوارزمی و گروه تصویربرداری و آنالیز تصویر برداری نیاگ، برگزار می کنند: 🧠


🔰 وبینار مقدمه‌ای بر روش‌های تصویر برداری عصبی 🔰


🗣 سخنران:
▫️سرکار خانم فرزانه کاشی
( دانشجوی ارشد تصویربرداری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران )


⏰ زمان برگزاری: 18 اردیبهشت ماه، ساعت 19:00 تا 21:00

📍 نحوه برگزاری: مجازی و در بستر ادوبی کانکت

شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!

🔗 لینک ثبتنام در وبینار 🔗

🔗 لینک ثبتنام کمکی (تلگرام) 🔗

📄 همراه با اعطای گواهی!

♦️ @Khu_Cognitive_neuroscience ♦️