انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب – Telegram
انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب
9.46K subscribers
687 photos
47 videos
142 files
989 links
🔴 انجمن علمی دانشجویی جراحی مغز و اعصاب و‌ ستون فقرات

🔶️ مرجع آموزش و پژوهش‌ حوزه
جراحی اعصاب،هوش مصنوعی عصبی, نورولوژی

جهت ارتباط:
@neurosurgery_Association_admin
@neurosurgeryAssociation_admin

وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |
Download Telegram
🛑قابل توجه تمام اعضای محترم
انجمن علمی دانشجویی جراحی مغز و اعصاب درحال برگزاری سه دوره‌ی فوق آموزشی میباشد که به شرح زیر است:

🔶سری کلاس های Power of Imaging،از نگاه جراحان اعصاب، تدوین شده با تدریس پروفسور علیرضا زالی،استاد تمام جراحی اعصاب و ریاست دانشگاه پزشکی شهیدبهشتی و استاد سعید اورعی یزدانی،
در 20 جلسه ( تاکنون ۴ جلسه برگزار شده است)
تخفیف 20% تا 10 فروردین
🔺
لینک ثبت نام

🔶سری کلاس های هوش مصنوعی در سلامت،
Neuro-AI راهی به سوی اینده ای روشنتر

تدوین شده با تدریس استاد الناز امانزاده، در 10 جلسه ( تاکنون ۳ جلسه برگزار شده است)
تخفیف 20 درصدی تا 10 فروردین ماه
🔺
لینک ثبت نام

🔶سری کلاس های ایده‌پردازی تا ثبت اظهارنامه اختراع، با حضور اساتید برجسته ‌پروفسور علیرضا زالی، پروفسور مارتین مرتضوی و جناب اقای دکتر بابک خلج (استاد تمام و ریاست دانشکده ی برق شریف)
در 12 جلسه تدریس 2 ساعته خروجی محور و 6 جلسه انتقال تحربه با اساتید و جلسات تسهیل تجاری سازی با شرکت مایا طب آراد
شروع دوره از ابتدای از اردیبهشت میباشد.
تخفیف ویژه‌ی 40% فقط تا 10 فروردین ماه
🔺
لینک ثبت‌ نام


🆔@Neurosurgery_association_admin
101
🔆❇️چرا مدرسه صفر تا 100 ایده‌پردازی تا ثبت اظهارنامه اختراع انجمن علمی دانشجویی جراحی مغز و اعصاب؟

1️⃣دوره‌ای معمولی نیست ،بلکه برای اولین بار در کشور با چنین وسعت بالای آموزشی علاوه بر تدریس مبانی،شامل جلسات انتقال تجربه و راهنمایی، جلسات خصوصی پشتیبانی، جلسات با شرکت مایا طب آراد و نیز خروجی محور با حضور اساتید برجسته تدوین شده است.

2️⃣حضور اساتید در این دوره نقطه‌ی عطف مدرسه میباشد که با جلسات طراحی شده، براساس نیاز های امروزی در حوزه های مختلف، به شرکت کنندگان ایده های مناسبی میدهند.

3️⃣این دوره شامل پشتیبانی خصوصی با مدرس میشود که در هرمرحله ای از فرایند، شرکت کنندگان میتوانند ضمن ارتباط با ایشان،پاسخ سوالات خود را دریافت کنند.

4️⃣این دوره به گونه ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان از حمایت‌های شرکت مایاطب آراد به جهت تسهیل تجاری سازی بهره مند شوند.

5️⃣همه ی اینها را باید به هزینه‌ی بسیار مناسب دوره که شامل تخفیف نیز شده است، اضافه کنیم.

🔰بنابراین این یک مدرسه ی فوق‌العاده برای رسیدن به موفقیت است.

🛑لینک ثبت نام برای شرکت در مدرسه🛑

🆔@Neurosurgery_association_admin
🆔@Neurosurgery_association
5🔥1🤩1💯1
🔺مقالات روز هوش مصنوعی دنیا در کانال انجمن علوم داده:

| @DataScience_Association |
#پرولاکتینوما
#Prolactinoma

مقدمه و تعریف
تومورهای ترشح کننده پرولاکتین غده هیپوفیز که به نام پرولاکتینوما نیز شناخته می شوند، شایع ترین تومورهای ترشحی غده هیپوفیز هستند که تا 40 درصد از آدنوم های هیپوفیز را تشکیل می دهند. پرولاکتینوما می تواند منجر به طیف وسیعی از علائم شود، چه به دلیل اثر توده ای یا ترشح بیش از حد پرولاکتین. این موضوع فعالیت ارزیابی، درمان و عوارض پرولاکتینوما و اهمیت رویکرد تیمی بین حرفه ای در مدیریت آن را نشان می دهد.

اتیولوژی
اتیولوژی علت دقیق پرولاکتینوما به خوبی شناخته نشده است. پرولاکتینوما از انبساط مونوکلونال لاکتوتروف های هیپوفیز که دچار جهش جسمی شده اند به وجود می آیند. اغلب پرولاکتینوما منشا پراکنده دارند اما می توانند به عنوان بخشی از سندرم های خانوادگی نیز رخ دهند. پرولاکتینومای جدا شده خانوادگی و سایر آدنوم های هیپوفیز شرح داده شده است. همچنین می تواند بخشی از نئوپلازی غدد درون ریز متعدد نوع 1 (MEN1) باشد. 15 تا 60 درصد از بیماران مبتلا به MEN1 می توانند آدنوم هیپوفیز داشته باشند و اکثر آنها پرولاکتینوم هستند.

انواع
بر اساس اندازه تومورها، پرولاکتینوما را می توان به عنوان میکرو پرولاکتینوما (کوچکتر از 10 میلی متر)، ماکروپرولاکتینوما (بزرگتر از 10 میلی متر) یا پرولاکتینومای غول پیکر (بزرگتر از 4 سانتی متر) طبقه بندی کرد. هیپرپرولاکتینمی همیشه به دلیل پرولاکتینوما نیست و علل دیگری مانند بارداری، داروها، کم کاری تیروئید و اثر ساقه هیپوفیز ناشی از سایر تومورهای هیپوفیز باید در تشخیص افتراقی در نظر گرفته شود.

علائم
پرولاکتینوما علائم مختلفی را ایجاد می کند، چه به دلیل اثر توده ای تومور یا به دلیل ترشح بیش از حد پرولاکتین.

تشخیص
ممکن است تشخیص از طریق علائم انجام شود این شرایط در زنان سریعتر از مردان تشخیص داده میشوند. چون خانم‌ها با تغییر زمان قاعدگی به عنوان علامت اولیه سریع متوجه این موضوع می شوند. برخی از پرولاکتینوماها تصادفاً زمانی که شما برای شرایط دیگری آزمایش می‌دهید تشخیص داده می‌شوند و اگر مشکوک به پرولاکتینوما باشید ممکن است چندین آزمایش دیگر برای شما تجویز شود.‌
📌آزمایش خون
اولین آزمایش برای زنان تست بارداری است. پرولاکتین در دوران بارداری افزایش پیدا می کند. گاهی اوقات یک بارداری تشخیص داده نشده ممکن است با پرولاکتینوما اشتباه گرفته شود. نمونه خون می‌تواند سطح پرولاکتین خون را نشان دهد. سطح پرولاکتین بالا معمولاً به این معناست که پرولاکتینوما دارید. اما دلایل دیگری نیز نشان دهنده افزایش سطح پرولاکتین است. برای مثال داروهای دیگری ممکن است موجب بالا رفتن سطح پرولاکتین شود که عبارتند از:
• داروهای ضد تهوع داروهایی مثل مترو کلوپرامید، دومپریدون
• داروهای ضد افسردگی مهارکننده های انتخابی بازجذب سروتونین
• برخی داروهایی که برای درمان اسکیزوفرنی یا اختلال دوقطبی استفاده می شوند
ممکن است آزمایش‌های خون دیگری همزمان با آنها انجام شوند. آزمایش غده تیروئید بررسی عملکرد کلیه بسیار مهم است زیرا هر دوی آن‌ها روی سطح پرولاکتین تاثیر می‌گذارند.
ممکن است برای بررسی اینکه آیا تومور باعث کمبود ترشح سایر هورمون‌های غده هیپوفیز شده است یا نه مورد نیاز باشد.
📌معاینه چشم
آزمایش چشم برای ارزیابی اینکه آیا تومور روی عصب بینایی فشار وارد می‌کند یا نه انجام می‌شود که شامل آزمایش میدان بینایی فرد میشود.
 📌اسکن ها
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی ام آر آی یا توموگرافی کامپیوتری سی تی اسکن سایز تومور را نشان میدهد. اسکن تراکم استخوان ممکن است برای بعضی بیماران تجویز شود تا تشخیص دهیم که آیا خطر پوکی استخوان،که یک عارضه احتمالی است، وجود دارد یا نه.

درمان
معمولاً درمان برای متوقف کردن علائم پرولاکتینوما و بهبود بارداری انجام می شود. درمان‌های مختلفی وجود دارد اما درمان معمول این بیماری دارو است.

ممکن است عدم درمان یک گزینه باشد
برای پرولاکتینومای کوچک میکرو پرولاکتینوما اگر علائم خیلی مشکل ساز نیستند یک گزینه درمانی این است که وضعیت فرد را تحت کنترل داشته باشیم که به معنای آزمایش خون‌ و اسکن های منظم است. اگر علائم بدتر شد یا پرولاکتینوما در حال رشد بود در صورت نیاز درمان آغاز می شود.

اگر شما گزینه عدم درمان را انتخاب کنید ممکن است برای زنان هورمون استروژن یا هورمون تستوسترون برای مردان تجویز شود، که به جلوگیری از پوکی استخوان کمک می کند.
دارو درمان موثری برای اکثر پرولاکتینوماها است،همانند داروی کابرگولین. دارو نوعی آگونیست دوپامین است این دارو بر روی غده هیپوفیز کار می‌کند تا مقدار پرولاکتین را کاهش دهد. همچنین غده را کوچک میکند معمولاً این دارو سطح پرولاکتین را در عرض چند هفته به حد طبیعی می رساند.

گردآورنده: پریسا باقری

🆔@Neurosurgery_association
🆔Linkedin
🆔
https://neurosurgeryinfo.ir
4👌43
فراخوان عضویت برای طراحی پوستر، گویندگی پادکست و فعالیت به عنوان مسئول سئوی سایت در:

🧠 انجمن علمی دانشجویی جراحی مغز و اعصاب و‌ ستون فقرات

🔶️ بزرگترین مرجع آموزش و پژوهش‌های دانشجویی حوزه نورولوژی، نوروساینس، جراحی مغز و اعصاب و هوش مصنوعی

⚕ برگزار‌ کننده با کیفیت ترین کلاسها و دوره های آموزشي با تدریس بهترین اساتید دانشگاه های کشور برای توانمند سازی دانشجویان و علاقمندان

دارای تیم‌های تخصصیتولید محتوای کانال و سایت، تیم ترجمه، تالیف و تدوین کتاب های تخصصی در حوزه علوم اعصاب و AI، گروه های پژوهشی نگارش مقاله زیر نظر اساتید، بخش خبرنامه، بررسی شایعترین کیسهای نوروسرجری و ارائه مقالات به روز در زمینه علوم اعصاب و هوش مصنوعی برای علاقمندان به نوروساینس، نورولوژی، نوروسرجری و AI

🔱 ارائه بستر لازم برای صفر تا صد ایده پردازی و ثبت اختراع تا تجاری سازی و ارائه پتنت و عضویت در فدراسیون بین‌المللی مخترعین سوئیس در جدیدترین دوره آموزشی انجمن💯

لینک گوگل فرم فراخوان

با ما همراه باشید

🆔️@Neurosurgery_association
8🤩3🎉21
🛑 انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب درحال برگزاری سه دوره‌ی فوق آموزشی می‌باشد که به شرح زیر است:

🔶سری کلاس های Power of Imaging، از نگاه جراحان اعصاب، تدوین شده با تدریس پروفسور علیرضا زالی، استاد تمام جراحی اعصاب و ریاست دانشگاه پزشکی شهیدبهشتی و استاد سعید اورعی یزدانی،
در ۲۰ جلسه ( تاکنون ۴ جلسه برگزار شده است)
🔺
لینک ثبت نام

🔶سری کلاس های هوش مصنوعی در سلامت،
Neuro-AI راهی به سوی اینده ای روشنتر

تدوین شده با تدریس استاد الناز امانزاده، در ۱۰ جلسه (تاکنون ۳ جلسه برگزار شده است)
🔺
لینک ثبت نام

🔶سری کلاس های ایده‌پردازی تا ثبت اظهارنامه اختراع، با حضور اساتید برجسته ‌پروفسور علیرضا زالی، پروفسور مارتین مرتضوی و جناب اقای دکتر بابک خلج (استاد تمام و ریاست دانشکده ی برق شریف)
در ۱۲ جلسه تدریس ۲ ساعته خروجی محور و ۶ جلسه انتقال تحربه با اساتید و جلسات تسهیل تجاری سازی با شرکت مایا طب آراد
شروع دوره از ابتدای از اردیبهشت میباشد.
تخفیف ویژه‌ی ۴۰ درصدی فقط تا 20 فروردین
🔺
لینک ثبت‌ نام

🧠 انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب:
🆔 @Neurosurgery_association
8
#Neuro_AI

Deep Learning-Based CT Imaging in Diagnosing Myeloma and Its
Prognosis Evaluation

#بخش_اول
#آشنایی_با_مدل_RCNN

🔵مدل (RCNN(Regins with CNN feature Faster

از این مدل میتوان برای تشخیص نواحی آسیب دیده د‌ر بافت های بدن به عنوان مثال در بیماری سرطان میولوما، براساس تصاویر CT scan استفاده کرد. این مدل عمدتا از دو بخش تشکیل شده است.

🟣 بخش اول (Region Proposal Network)   RPN  که یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی که نواحی پیشنهادی را مشخص میکند.

🟣بخش دوم
(Region Convolutional Neura Network) RCNN
می باشد که از این نواحی استفاده میکند.

💡مراحل مختلف استفاده از این مدل برای تحلیل داده های تصویری به شرح زیر است:

1⃣استخراج  Feature Map
مدل VBG  بیشتر برای استخراج نقشه استفاده میشود که شمای کلی آن در شکل ۱ نشان داده شده است:

اندازه‌های هسته کانولوشن در مدل   VGG و3 × 3 و 1×1 است.
تابع فعال سازی یک تابع softmax است.
عمل تغییر شکل قبل و بعد ازعملکرد مدل برای بهبود اثرات طبقه بندی انجام می شود.(شکل 1)

2️⃣استفاده از PRN  برای تولید region of interest (RoI)
لایه RoI pooling از max pooling برای تبدیل ویژگی های داخل هر ناحیه به یک شکل دو بعدی با ابعاد ثابت استفاده می کند. این لایه هر ناحیه پیشنهادی را به تعدادی پنجره با ابعاد ثابت تقسیم می کند و در هر پنجره ماکسیمم مقدار ویژگیها را انتخاب می کند.

3️⃣ استفاده از RCNN برای بیان احتمال گروه هدف و طبقه بندی داده های استخراجی از  Feature Map
در شکل 2 نشان داده شده است.

یک شمای کلی از این شبکه در شکل 3 نشان داده شده است:

گردآورنده: دکتر علیرضا معتمدی


🆔@Neurosurgery_association
🆔Linkdin
🆔https://neurosurgeryinfo.ir
💯52
#Neuro_AI

Deep Learning-Based CT Imaging in Diagnosing Myeloma and Its
Prognosis Evaluation
#بخش_دوم

🟢روش U_net  برای تقسیم بندی تصاویر CT scan و استفاده آن در مطالعات هوش مصنوعی🟢

از این مدل برای تقسیم بندی تصاویر CT  اسکلت استفاده می شود و یک ساختار شبکه ای معمول“end-to-end” به شکل U است.
برای بهبود نتایج تقسیم بندی، مدل اصلی U-Net بهینه سازی شد و ساختار مدل تنظیم شده آن در شکل 1 نشان داده شده است.

بخش سمت چپ، مسیر فشرده‌سازی و بخش سمت راست، مسیر گسترده‌‍سازی است،هدف مسیر فشرده‌سازی درک مضمون تصویر و نقش مسیر گسترده‌سازی کمک کردن در فرآیند مکان‌یابی دقیق است.

🟣معیار تاس (dice) معمولا برای محاسبه شباهت دو تصویراستفاده می شود ولی برای سایر داده ها نیز قابل استفاده است . میزان اتلاف بر اساس ضریب تاس ، برای متعادل کردن نسبت پیکسل ها در ناحیه استخوان نسبت به پس زمینه استفاده می شود.

ضریب تاس و اتلاف بر اساس فرمول های زیر محاسبه می شوند :

Dice=2TP/(2TP+FP+FN)             
Lose=1- 2TP/(2TP+FP+FN)

TP نمونه هاي true positive
FP نمونه های false positive
FN نمونه های false negative

اشتراک بر روی اجتماع (intersection over union) برای ارزیابی نتایج تقسیم بندی مورد استفاده قرار می گیرد.

تقاطع کادر محصور کننده حقیقی و کادر محصاره کننده  IOU پیش بینی شده را محاسبه می کند که اغلب در زمینه تقسیم بندی تصویر مورد استفاده قرار می گیرد.

🟣محاسبه IOU به شرح زیر است:
IOU= TP/(TP+FN+FP) 

نتایج: عملکرد تقسیم بندی مدل U-Net

📈مدل U-Net و مدل بهبود یافته U-Net´  برای 50 دور آموزش داده شدند و منحنی اتلاف و منحنی IOU هر دو مدل قبل و بعد از شیمی درمانی مقایسه شدند . منحنی اتلاف مدل U-Net' در مجموعه آموزشی و مجموعه آزمایشی سریعتر همگرا شدند، در حالی که ناحیه زیر منحنی IOU بزرگتر بود.

📊زمانی که به حداکثر دفعات آموزش و تمرین رسیدیم میزان اتلاف و مقدار IOU بین مدل U-Net و U-Net´ مقایسه شد.
اشاره شد که مقادیر اتلاف مدل U-Net' در مجموعه آموزشی و مجموعه تست بزرگتر از مقدار IOU بود.

📉به طور ذاتی ، اثرات تقسیم‌بندی مدل U-Net´ و U-Net بر روی تصاویر CT برای مولتیپل میلوما مقایسه شد. اثرات تقسیم بندی ناحیه ضایعه بر روی تصاویر T1 و T2 مقایسه شد.

📊اشاره شد که مدل U-Net در هنگام قطعه‌بندی ضایعات کوچک در تصویر CT نتایج ضعیفی داشت و مدل بهبود یافته U-Net' می‌تواند تقسیم‌بندی را درک کند. ضایعات کوچک ناحیه قرمز در شکل تقسیم بندی ضایعات بیماران میلوما تحت الگوریتم مدل U-Net است( شکل 2)

گردآورنده: دکتر محمدامین رضاوند
🔸️بازبینی: دکتر الناز امانزاده

بررسی مقالات به روز هوش مصنوعی در حوزه سلامت در محتوای علمی آموزشی Neuro-AI

🆔@Neurosurgery_association
🆔Linkedin
🆔https://neurosurgeryinfo.ir
41👌1
✳️بخش Neuro-AI

بخشی فعال در زمینه ی هوش‌مصنوعی در حوزه‌ی سلامت است که مطالب ارزشمندی از مقالات به روز دنیا استخراج و در اختیار اعضای محترم کانال قرار میدهد.

#باما_همراه_باشید.

🆔️@Neurosurgery_association
👌73🤩1