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新·世界观察日志
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魔幻的世界需要一个观测者

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Forwarded from 世观翻译中心
OpenAI雇佣了大批外包人员以淘汰基本代码

据知情人士透露,ChatGPT背后的公司OpenAI已在全球范围内加大招聘力度。过去六个月,它们在拉丁美洲和东欧等地招募了约1000名远程外包人员。

约60%的外包人员受雇从事数据标记工作——即创建大量图像,音频剪辑和其他信息,并将其用于训练AI工具或自动驾驶汽车。而另外40%则是计算机程序员,他们为OpenAI的模型创建数据以驱动AI学习软件工程。OpenAI现有的项目Codex于2021年八月推出,旨在将自然语言转换成程序代码。

“一家决心为世界提供一流的人工智能技术,让世界变得更美好、更高效的知名公司正在寻找 Python 开发人员”外包公司所发布的一份西班牙语OpenAI招聘信息如此写到。

此前,OpenAI使用其从GitHub上爬取的代码来训练其模型,GitHub是其最大投资者微软拥有的代码存储库网站,而微软上周证实了Semafor首次报道的其对OpenAI数十亿美元的投资。但在这种情况下,OpenAI似乎正在构建一个数据集,其中不仅包括代码片段,还包括以自然语言编写的人类对代码的解释。

南美的一名软件开发人员完成了OpenAI的五小时无偿编程测试,他告诉Semafor,他被要求处理一系列由两部分组成的工作。首先,他将面对一个编程问题,并被要求用书面英语阐释他将如何处理这个问题,随后后,他被要求提供(代码的)解决方案。而如果他发现了一个Bug,OpenAI会要求他详细说明Bug的起因以及解决方案,而不是简单的修复它。

“他们很可能想为这个模型提供一种非常具体的训练数据,其中人类提供了AI思维过程中的逐步设计。”开发人员称。他要求保持匿名以避免危及未来的工作机会。而他尚未被OpenAI录用或拒绝。

OpenAI的首席执行官Sam Altman,最近将公司的员工人数定为375人,而与Google,Facebook等拥有数千名从事AI工作的科技巨头相比,这个数字微不足道。“我知道我不该赞扬OpenAI。”他在推特上如此吹嘘自己公司的“人才密度”。

Altman似乎没有把外包人员算进这个数字当中,但在OpenAI发表过的研究中,该公司一再指出外包劳动力在构建其技术中起到的重要作用。“最后,我们要感谢所有外包人员提供了训练模型所必需的数据。”OpenAI的一组研究人员在去年的一篇论文中写道。

OpenAI拒绝就其招募外包人员的做法置评。

from Semafor translated by 世界观察日志
😁5
Forwarded from hayami's blog|日常人间观察 (Typlog)
润还是不润,这你管不着
中文互联网从去年开始,就出现了一个非常吊诡的现象。

讨论政治,评论都是「润」 讨论
文学,评论也是「润」
转发社会新闻,评论一片「润」
呼吁男女平等,评论又是「唯有一润」
我在揭露某些社会现象,评论「那你润啊」
甚至还时不时收到陌生人私信,说「你怎么还不润?」
🤔7😁1
小发现:哔哩哔哩概念版6.81.0的视频推荐还是旧版接口,不会有恶心的基于个人喜好的不相关推荐混入。
Forwarded from 竹新社
1月29日上午,华商报大风新闻记者从胡鑫宇家人委托的律师郑晓静处获悉,1月28日,疑似胡鑫宇的遗体被发现。1月29日上午,经DNA鉴定,遗体确为胡鑫宇。
失踪前,胡鑫宇在铅山县致远中学读高一。2022年10月14日傍晚,胡鑫宇从学校失踪,引发社会广泛关注。截至2023年1月28日,胡鑫宇已失踪106天。
华商网
Twitter真的是烂完了,错字先不说,把自家客户端当做浏览器这点也是挺无语的
🤗8
ACM:编程的终结

我相信“编写程序”的传统想法正在走向灭绝,事实上,除了非常专业的应用程序之外,我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。在需要“简单”程序的情况下(毕竟,并非所有内容都需要在GPU集群上运行数千亿个参数的模型),这些程序本身将由AI生成,而不是手动编码。

https://mp.weixin.qq.com/s/EYWR1o-CoDTBvqgIGOl5Ww
👍4😢4
美国宪法第二修正案与美国持枪自由

在美国,个人持枪并非一直被当做公民自我防卫的手段,甚至是保护人身财产安全的最后防线,更多时候只是一种传统文化习惯。但禁枪运动的压力,使枪支爱好者只能将之上升到公民权利的政治高度,并险中求胜地在最高法院获得了有利判决。从传播角度看,持枪群体由民间组织变成强大政治力量,枪权主义者将持枪神圣的观念塞进人们脑袋里,其间过程值得玩味。

from matter.news
🤔1
Forwarded from 世观翻译中心
一句话解释傅里叶变换

如果你像我一样,在第一次了解傅里叶变换时觉得难以理解,那么你肯定是错过了 Stuart Riffle 这个简洁的单句颜色区分解释(图一)。

Stuart在这里提供了更为详细的说明,这是离散傅里叶变换的公式,它将采样信号(如数字录音)转换为频域(在音频中哪些音调以怎样的能量被表示)。它是你如今所使用的众多技术背后的数学引擎,例如MP3音乐,文件压缩,甚至还与你的旧AM收音机如何调谐有关。

这个令人生畏的公式包含虚数和复杂的求和,但Stuart的想法很简单。想象一个巨大的扬声器被安装在一根杆子上,播放着重复的声音。扬声器很大,因此你可以看到(扬声器的)纸盆随着声音来回移动。在纸盆上打一点作为标记,然后旋转杆子,在地面上追踪该点。如果点产生的波浪曲线偏离了纸盆的中心(如图二右下),则代表声音中存在与杆的旋转频率相同的频率。

图二的信号由三个频率(“音符”)组成,但只有右下角的波浪线是与信号的一个分量频率相匹配的旋转频率所产生的。

顺带一提,没有人会使用这一公式来实际计算离散傅里叶变换——而是使用快速傅里叶变换,正如R语言中ftt函数所事先的那样。顾名思义,它要快得多。

from Revolutions translated by 世界观察日志
💯7👍3
新一代绘画AI:HolaraAI

附图均由该AI生成

https://holara.ai/holara/
😱5👍2
Forwarded from 世观翻译中心
来自虚空的呼唤:七年过去了,我们对MH370的失踪了解多少?(第一部分)

二〇一四年三月八日凌晨一时二十分,MH370航班在南海上空消失于雷达当中,踏上了通往印度洋最偏远角落的神秘之旅。困惑的当局争先恐后地寻找坠机地点,却浑然不知飞机仍在空中,正朝着世界边缘未知海域的深处飞去。即使在追踪到它的真实路径之后,答案依旧难以捉摸。一架如此庞大的波音777怎可能就这般消失得无影无踪?这是一个价值百万的问题:为什么?而直到今天,我们依然没能解开所有的谜题。但多年以来,已然有足够多的证据为我们描绘出一幅令人不安的飞行图景,而它只能被视作飞行技术的杰出之作,并且出于邪恶的目的。的确,777的命运并不像公众所讨论的那般神秘——相反,当考虑过所有因素都无法找到答案时,最后的那个猜想就变得有理有据。这才是MH370真正发生的故事。

Telegraph

from Medium translated by 世界观察日志
🤯10👍5😢2
越出国,越爱国?
🫡8👍3😁2