📌 آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی
🎓 جنسن هوانگ: آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی

«نسل بعدی با حفظ کردن حقایق یاد نمی‌گیرد - آنها با خلق کردن با هوش مصنوعی یاد می‌گیرند.»

مدیرعامل انویدیا می‌گوید آموزش سنتی در شرف بازتعریف است.

هوش مصنوعی هم معلم و هم ابزار خواهد شد و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا در زمان واقعی کاوش، ساخت و حل مسئله کنند.

سوال این است - آیا مدارس به اندازه کافی سریع تکامل می‌یابند تا با این پیشرفت‌ها همگام میشوند

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌گفتگوی تحول دیجیتال

رضا الفت نسب
رئیس اتحادیه کشوری کسب‌وکارهای مجازی


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

بدون یک زبان مشترک میان سیاست‌گذاران و فعالان اقتصادی، حتی بهترین سیاست‌ها نیز ممکن است به ضدخود تبدیل شوند. تصمیم‌گیران دولتی زمانی می‌توانند نقش تنظیم‌گر هوشمند را ایفا کنند که درک دقیقی از منطق بازار، چالش‌های عملیاتی کسب‌وکارها، ریسک‌پذیری، نوآوری و الزامات رقابت‌پذیری داشته باشند.
از سوی دیگر، بخش خصوصی نیز باید درک روشنی از محدودیت‌ها، دغدغه‌های حاکمیتی، الزامات قانونی و اهداف کلان کشور داشته باشد. این فهم دوطرفه زمانی شکل می‌گیرد که گفت‌وگوی مستمر، شفاف، مبتنی بر داده و به‌دور از نگاه‌های شعاری برقرار شود. ایجاد نهادهای واسط، اتاق‌های فکر مشترک، تنظیم‌گری مشارکتی و استفاده از پایلوت‌های سیاستی می‌تواند به تقویت این هم‌فهمی کمک کند.
در نهایت، اکوسیستمی موفق است که در آن دولت نه مانع، بلکه تسهیل‌گر نوآوری باشد و بخش خصوصی نه صرفاً مطالبه‌گر، بلکه شریک توسعه تلقی شود. چنین هم‌افزایی، موتور اصلی جهش اقتصادی و فناوری خواهد بود.

📌 صنعت هوش،مصنوعی در پنج لایه

جنسن هوانگ، مدیرعامل @nvidia، استدلال می‌کند که رهبری اقتصادی به جای اختراع فناوری، به استقرار آن بستگی دارد.

او با اشاره به اینکه بریتانیا آن را کشف کرد، اما ایالات متحده از آن برای تسلط بر اقتصاد جهانی استفاده کرد، آن را به الکتریسیته تشبیه می‌کند.

هوانگ صنعت هوش مصنوعی را به پنج لایه (انرژی، تراشه، زیرساخت، مدل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی) تقسیم می‌کند و "کاربردها" را به عنوان میدان نبرد تعیین‌کننده معرفی می‌کند.

او هشدار می‌دهد که اگرچه آمریکا در تولید تراشه و ایجاد مدل پیشرو است، اما به دلیل تردید در پذیرش این ابزارها، در معرض خطر از دست دادن انقلاب صنعتی قرار دارد.

او مشاهده می‌کند که چین با خوش‌بینی به هوش مصنوعی نگاه می‌کند در حالی که آمریکایی‌ها اغلب با ترس به آن نگاه می‌کنند.

او برای تضمین پیروزی، ایالات متحده را ترغیب می‌کند که بر این شک و تردید غلبه کند و اتوماسیون هوش مصنوعی را به طور جدی در بخش‌های فیزیکی مانند تولید و انرژی ادغام کند.


🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی و مساله کنترل

سام هریس، فیلسوف و دانشمند علوم اعصاب، در سخنرانی تد خود در سال ۲۰۱۶ با عنوان «آیا می‌توانیم هوش مصنوعی را بدون از دست دادن کنترل آن بسازیم؟» استدلال کرد که حرکت سریع به سمت ماشین‌های فوق هوشمند ممکن است یکی از بزرگترین چالش‌هایی باشد که گونه ما تاکنون با آن روبرو شده است. او گفت خطر واقعی ربات‌های بدخواه مانند فیلم‌ها نیستند، بلکه ماشین‌هایی بسیار شایسته‌تر از انسان‌ها هستند که اهدافشان می‌تواند از اهداف ما متفاوت باشد و با ما با همان بی‌توجهی که به مورچه‌ها نشان می‌دهیم، رفتار کنند.

هریس همچنین هشدار داد که پاسخ عاطفی جامعه به خطر هوش مصنوعی ضعیف است، حتی با اینکه سیستم‌های قدرتمند می‌توانند اطلاعات نادرست را تقویت کنند، انتخابات را بی‌ثبات کنند یا نابرابری را مدت‌ها قبل از رسیدن به هوش عمومی واقعی تشدید کنند. پرداختن به این مسائل نیاز به تلاش‌های دقیق برای هماهنگی دارد تا سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی به شیوه‌هایی سازگار با ارزش‌ها و اهداف انسانی عمل کنند.

فوری‌ترین خطر هوش مصنوعی که باید ابتدا آن را برطرف کنیم چیست؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 ساخت کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین

یک کپسول مجهز به هوش مصنوعی در چین اکنون می‌تواند معده شما را در عرض چند دقیقه اسکن کند.

این کپسول آندوسکوپی نسل سوم که با استفاده از آهنرباهای خارجی توسط پزشک هدایت می‌شود، معاینه کامل را در حدود هشت دقیقه انجام می‌دهد.

پس از اسکن، کپسول به طور طبیعی در روز بعد از بدن عبور می‌کند.

این یک نگاه سریع و غیرتهاجمی به چگونگی پیشبرد آینده تشخیص پزشکی توسط چین است.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 هوش مصنوعی و هوش انسانی

ما در حال ورود به مرحله‌ای هستیم که هوش مصنوعی نه تنها به ما کمک خواهد کرد، بلکه تقریباً در هر کاری که انجام می‌دهیم از ما پیشی خواهد گرفت. نه به این دلیل که انسان‌ها شکست می‌خورند، بلکه به این دلیل که هوش سریع‌تر از آنچه تصور می‌کردیم، شتاب می‌گیرد.

آنچه اکنون اهمیت دارد ترس نیست، بلکه آمادگی است. اگر هوش مصنوعی بتواند یاد بگیرد، خود را بهبود بخشد و توانایی‌های خود را دوباره طراحی کند، نقش ما این است که نقاط قوت انسانی خود، خرد، اخلاق، شفقت و آگاهی را بیشتر رشد دهیم.

دوره بعدی در مورد رقابت با ماشین‌ها نخواهد بود.

این دوره در مورد تصمیم‌گیری در مورد چگونگی شکل‌دهی این هوش به دنیای ما خواهد بود.

#MoGawdat #ArtificialIntelligence #FutureOfAI #AIEthics

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 مغز شما به افکار شما گوش میدهد

دکتر دنیل آمن، روانپزشکی مشهور در سطح جهان، پیشگام در سلامت مغز و بنیانگذار کلینیک‌های آمن است. او با دهه‌ها تجربه بالینی، چندین کتاب پرفروش نیویورک تایمز و میلیون‌ها اثر که از طریق کارش به دست آمده، نحوه درک جهان از نقش مغز در موفقیت، شادی و سلامت روان را متحول کرده است. رویکرد نوآورانه او - استفاده از تصویربرداری مغز برای هدایت درمان - به افراد بی‌شماری کمک کرده است تا بر اضطراب، افسردگی، تروما و الگوهای خود محدودکننده غلبه کنند.

یکی از آموزه‌های اصلی دکتر آمن این است که اکثر مردم ناخودآگاه روزهای خود را از طریق کلماتی که در درون خود تکرار می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند. مغز شما گوش می‌دهد. افکاری که آگاهانه به آن می‌دهید، تصویر ذهنی، الگوهای احساسی و انتظارات شما را شکل می‌دهند.

با آموزش ذهن برای توجه به آنچه درست پیش رفته است - به ویژه لحظات کوچک و مثبت - شما خوش‌بینی را تقویت می‌کنید و مسیرهای احساسی را دوباره سیم‌کشی می کنید


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر محمد احمدی
معاون وزیر ارتباطات و مدیرعامل شرکت ملی پست ایران


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در سال‌های آینده، تجربه مشتری دیگر یک مزیت رقابتی نخواهد بود؛ بلکه شرط بقاست.
بیشتر سازمان‌ها هنوز تجربه مشتری را با سرعت پاسخ، اتوماسیون و داده تعریف می‌کنند. اما آینده متعلق به برندهایی است که یک قدم جلوتر می‌روند و یک سؤال عمیق‌تر می‌پرسند:
آیا ما مشتری را فقط «تحلیل» می‌کنیم یا واقعاً «می‌فهمیم»؟ هوش مصنوعی در حال عبور از اتوماسیون به شناخت است. این یعنی تجربه مشتری از سه جهت متحول می‌شود:
اول، حرکت از سفر مشتری به لحظه های سرنوشت ساز. لحظه‌هایی کوتاه اما سرنوشت‌ساز که احساس، اعتماد و تصمیم مشتری را شکل می‌دهند.
دوم، عبور از شخصی سازی به همدلی در مقیاس بزرگ.دانستن اینکه مشتری چه می‌خواهد کافی نیست؛فهمیدن اینکه چرا، کی و با چه احساسی می‌خواهد، مزیت آینده است.
سوم، تجربه مشتری بدون تجربه کارمند دیگر معنا ندارد CX آینده حاصل ضرب انسان، فرهنگ و هوش مصنوعی است.

📌 هوش مصنوعی عمومی یک اصطلاح نادرستی است

یان لکان استدلال می‌کند که «هوش عمومی» یک اصطلاح نادرست است زیرا حتی هوش انسانی نیز واقعاً عمومی نیست. انسان‌ها در تعاملات اجتماعی عالی هستند اما در شطرنج به کامپیوترها می‌بازند و نمی‌توانند به سرعت ماشین‌حساب‌ها محاسبه کنند. حیواناتی مانند گربه‌ها و سگ‌ها دارای هوش‌های تخصصی مختلفی با مجموعه مهارت‌های همپوشانی اما متمایز هستند. لکان معتقد است که تمام هوش‌ها، طبیعی یا مصنوعی، مختص حوزه‌های خاص هستند و از طریق تجربه به دست می‌آیند. او از اصطلاح هوش مصنوعی عمومی (AGI) خوشش نمی‌آید و «هوش در سطح انسان» را ترجیح می‌دهد زیرا انسان‌ها فقط در وظایف مرتبط با انسان خوب هستند، نه در همه حوزه‌های ممکن. در حالی که اذعان می‌کند ماشین‌ها در نهایت در تمام حوزه‌های انسانی از انسان‌ها پیشی خواهند گرفت، اصرار دارد که این هنوز هوش «عمومی» نیست.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در مایکروسافت، شعار One Microsoft فقط یک عبارت تبلیغاتی نیست؛ یک طرز فکر و یک فرهنگ سازمانی است. مفهومی که می‌گوید موفقیت پایدار در دنیای پیچیده امروز، نه از جزیره‌ای فکر کردن، بلکه از هم‌راستایی عمیق انسان‌ها، تیم‌ها و فناوری‌ها به‌دست می‌آید.
در چنین فرهنگی، موفقیت فردی بدون موفقیت جمعی معنا ندارد. یادگیری مداوم، شفافیت، اعتماد متقابل و احترام به تنوع فکری، ستون‌های اصلی One Microsoft هستند. این رویکرد به ما یادآوری می‌کند که نوآوری واقعی زمانی رخ می‌دهد که دانش، داده و تجربه آزادانه بین تیم‌ها جریان پیدا کند.One Microsoft، نه فقط یک شعار، بلکه نقشه راه فرهنگ سازمانی برای عصر هوش مصنوعی است.
محمد شکوهی یکتا
استاد علم داده دانشگاه استنفورد
مدیر ارشد اسبق مایکروسافت و اپل
معاون هوش مصنوعی گروه اسنپ
#برای_هوش_مصنوعی

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر حمیدرضا احمدیان
رئیس امور هوش‌­مصنوعی و توسعه دولت هوشمند
سازمان اداری و استخدامی کشور



🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

تحول دیجیتال نه با خرید فناوری آغاز می‌شود و نه با راه‌اندازی پورتال و اپلیکیشن به پایان می‌رسد. تحول واقعی زمانی رخ می‌دهد که منطق تصمیم‌گیری تغییر کند، ساختار فرایندها بازطراحی شود و تجربه شهروند در مرکز حکمرانی قرار گیرد.
در بسیاری از سازمان‌ها و دولت‌ها، ما صرفاً همان فرایندهای ناکارآمد، پیچیده و مبتنی بر کنترل را به محیط آنلاین منتقل کرده‌ایم. نتیجه چیست؟
در بهترین حالت، سرعت ناکارآمدی افزایش یافته است؛ نه کیفیت تصمیم، نه اعتماد شهروند و نه اثربخشی حکمرانی.
دیجیتال، آینه‌ای است که ضعف‌های طراحی سازمانی را شفاف‌تر نشان می‌دهد. اگر منطق سیاست‌گذاری، مدل پاسخ‌گویی و شیوه ارزش‌آفرینی اصلاح نشود، فناوری فقط نقش «شتاب‌دهنده خطا» را بازی می‌کند.
تحول دیجیتال یعنی حرکت از «فرم‌محوری» به «مسئله‌محوری»، از «کنترل» به «توانمندسازی»، و از «سازمان‌محوری» به «تجربه‌محوری». این تحول بیش از آنکه پروژه IT باشد، یک تحول ذهنی، نهادی و رهبری است.رهبران آینده آن‌هایی هستند که پیش از دیجیتالی‌کردن ابزارها، تفکر خود را دیجیتال می‌کنند.

📌 مسابقه جهانی هوش مصنوعی چین و امریکا

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، به روشنی گفته است که رقابت هوش مصنوعی چین و آمریکا یک رقابت ساده‌ی رو در رو نیست و می‌گوید «چین عقب نیست» و این شکاف آنقدر نزدیک است که از نظر فناوری مانند «نانوثانیه» است. او اشاره می‌کند که نیمی از محققان هوش مصنوعی جهان در چین هستند و مزایای گسترده انرژی و زیرساخت‌های پکن (مانند برق ارزان و ساخت و ساز سریع) به این معنی است که این رقابت بلندمدت و پیچیده است و صرفاً توسط تراشه‌ها تعیین نمی‌شود.

هوانگ همچنین این ایده را که کنترل صادرات، رهبری ایالات متحده را تضمین می‌کند، رد می‌کند و استدلال می‌کند که محدودیت‌ها می‌توانند نوآوری چین را تحریک کنند و پیروزی مستلزم توسعه‌دهندگان برنده در سراسر جهان است، نه منزوی کردن بازارها. نکته‌ی ظریف او سه افسانه را از نو تعریف می‌کند: اینکه چین از نظر فناوری عقب مانده است، اینکه ممنوعیت‌های صادرات، رقابت‌پذیری را بهبود می‌بخشد و اینکه مسابقه هوش مصنوعی یک خط پایان مشخص دارد.

آیا همکاری جهانی می‌تواند نتیجه‌ی مسابقه هوش مصنوعی را شکل دهد؟

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 مصطفی سلیمان : اعطای حق حقوقی به سبک انسان به سیستم های هوش مصنوعی ایده ای خطرناک است
زیرا مرز بین ابزار و شخص را محو می‌کند و پاسخگویی و مسئولیت انسانی در قبال پیامدهای مضر را تضعیف می‌کند. او استدلال می‌کند که حقوق، موجوداتی را که دارای آگاهی و ادعاهای اخلاقی هستند، محافظت می‌کند و از آنجایی که هوش مصنوعی فعلی فاقد شعور یا عاملیت اخلاقی است، اختصاص حقوق به ماشین‌ها می‌تواند سرزنش را از انسان‌هایی که آنها را طراحی، مستقر و از آنها سود می‌برند، دور کند.

سلیمان می‌گوید این سردرگمی می‌تواند توسط شرکت‌ها و دولت‌ها مورد سوءاستفاده قرار گیرد تا توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را از مسئولیت محافظت کنند و در عین حال ماشین‌ها را بالاتر از افرادی که تحت تأثیر تصمیمات آنها قرار می‌گیرند، قرار دهند. موضع او نشان‌دهنده احتیاط گسترده‌تر در جامعه اخلاق فناوری است که چارچوب‌های حقوق بشر هرگز برای سیستم‌های الگوریتمی در نظر گرفته نشده‌اند و اعمال نادرست آنها می‌تواند حمایت‌ها را برای انسان‌های واقعی تضعیف کند.

آیا هوش مصنوعی باید هرگز حقوقی مانند انسان داشته باشد؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر محمد حسن‌زاده
رئیس پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)




🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir