🤖 Роботы станут точнее и дешевле: в ЮУрГУ создали бюджетную систему навигации
Хорошие новости из мира робототехники: инженеры Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали умную систему навигации для роботов - и она стоит всего до 10 000 рублей!
🔴 Что это такое?
Представьте робота, который уверенно ориентируется в пространстве с помощью всего двух компонентов:
- панорамной камеры с обзором 180° (видит даже зоны за препятствиями);
- линейного лазера.
🔴 Как это работает?
Всё дело в интеллектуальном алгоритме. Он:
- отслеживает лазерную линию на любых объектах;
- преобразует данные в трёхмерные координаты;
- справляется с бликами, тёмными и глянцевыми поверхностями — там, где другие системы дают сбой.
🔴 А ещё специальная обработка данных делает систему ещё точнее:
- многопороговая фильтрация убирает помехи;
- морфологические операции восстанавливают разрывы линии;
- кластеризация обеспечивает непрерывность данных.
Что в итоге?
Результаты впечатляют:
- точность измерений выросла в 3 раза по сравнению со стандартными методами;
- ошибка реконструкции глубины снизилась на 69 %.
🔴 Где это пригодится?
Новая система идеально подойдёт для задач, где важна надёжность и устойчивость к сложным условиям:
- сортировка деталей на производстве;
- конвейерный контроль качества;
- работа в агрессивных оптических средах (например, при сильном освещении или на блестящих поверхностях), ну и в стройке пригодится точно.
🔴 Почему это важно?
Минимум датчиков - проще калибровка, выше надёжность. А низкая стоимость делает технологию доступной для малого и среднего бизнеса, вузовских лабораторий и стартапов.
🔴 Что дальше?
Разработчики уже работают над улучшением: они внедряют нейросети, чтобы система могла обрабатывать данные в реальном времени - и роботы станут ещё быстрее и «сообразительнее».
🔴 Интересно, как скоро такие решения появятся на местах?
#ЮУрГУ #Робототехника
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Хорошие новости из мира робототехники: инженеры Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали умную систему навигации для роботов - и она стоит всего до 10 000 рублей!
Представьте робота, который уверенно ориентируется в пространстве с помощью всего двух компонентов:
- панорамной камеры с обзором 180° (видит даже зоны за препятствиями);
- линейного лазера.
Всё дело в интеллектуальном алгоритме. Он:
- отслеживает лазерную линию на любых объектах;
- преобразует данные в трёхмерные координаты;
- справляется с бликами, тёмными и глянцевыми поверхностями — там, где другие системы дают сбой.
- многопороговая фильтрация убирает помехи;
- морфологические операции восстанавливают разрывы линии;
- кластеризация обеспечивает непрерывность данных.
Что в итоге?
Результаты впечатляют:
- точность измерений выросла в 3 раза по сравнению со стандартными методами;
- ошибка реконструкции глубины снизилась на 69 %.
Новая система идеально подойдёт для задач, где важна надёжность и устойчивость к сложным условиям:
- сортировка деталей на производстве;
- конвейерный контроль качества;
- работа в агрессивных оптических средах (например, при сильном освещении или на блестящих поверхностях), ну и в стройке пригодится точно.
Минимум датчиков - проще калибровка, выше надёжность. А низкая стоимость делает технологию доступной для малого и среднего бизнеса, вузовских лабораторий и стартапов.
Разработчики уже работают над улучшением: они внедряют нейросети, чтобы система могла обрабатывать данные в реальном времени - и роботы станут ещё быстрее и «сообразительнее».
#ЮУрГУ #Робототехника
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.susu.ru
Через блики к цели: ученые ЮУрГУ создали уникальную систему навигации
Ученые Южно-Уральского государственного университета создали уникальную систему навигации для роботов, которая видит цели даже сквозь блики и помехи. Исследователи разработали инновационный метод
🔥5👏3❤1👍1
🤖 ИИ-агенты Яндекса: новый уровень автоматизации для бизнеса
Сервис Yandex AI Studio представил возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов, работающих на модели DeepSeek V3.2. Эти интеллектуальные помощники способны самостоятельно планировать сложные задачи и интегрироваться с различными системами.
🔴 Такая функциональность открывает новые горизонты для автоматизации DevOps-процессов. Например, агенты могут самостоятельно запускать тесты или проводить анализ тендерных предложений.
🔴 Особое внимание уделено безопасности: нейросети могут работать в облаке без прямого доступа в интернет. Это критически важно и позволяет переносить ИИ-нагрузку в защищенную среду и соблюдать строгие требования безопасности.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Сервис Yandex AI Studio представил возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов, работающих на модели DeepSeek V3.2. Эти интеллектуальные помощники способны самостоятельно планировать сложные задачи и интегрироваться с различными системами.
Благодаря этому, рутинные задачи могут быть переданы интеллектуальным системам, освобождая людей для более значимых дел.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👏1
Эпоха ручного переноса старых чертежей в «цифру» подходит к концу. Исследователи из Китая представили инновационный фреймворк DBAL-YOLO, который автоматически превращает отсканированные бумажные схемы в полноценные 3D-модели зданий (BIM - Building Information Modeling).
Многие старые здания не имеют цифровых моделей, необходимых для современных «умных городов» и систем мониторинга. Раньше их создание требовало недель ручного труда. Теперь эту работу берет на себя искусственный интеллект.
1. Сканирование: На вход подается обычный скан или фото чертежа.
2. Анализ: Улучшенный алгоритм YOLOv11n (с динамической сверткой DSConv для распознавания длинных линий и механизмом внимания) вычленяет из плотной сети линий даже самые тонкие элементы - балки, колонны и перекрытия. Точность детекции впечатляет: 98,8%.
3. Коррекция: Встроенная OCR-система считывает цифры с чертежа (размеры) и автоматически исправляет геометрические искажения, возникшие при сканировании.
4. 3D-модель: Специальный «движок» на Python собирает все данные в единую объемную твердотельную модель.
Теперь городские службы смогут быстро интегрировать старый жилой фонд в современные платформы цифровых двойников(digital twins). Это может упростить мониторинг состояния зданий, их обслуживание и планирование реконструкций без необходимости заново обмерять каждый угол вручную.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EurekAlert!
New AI framework transforms paper drawings into 3D digital twins, advancing smart city construction
Researchers have developed DBAL-YOLO, a novel deep learning-based framework that automatically converts non-digital engineering drawings into 3D Building Information Models (BIM). Achieving 98.8% detection precision and complete geometric reconstruction without…
👍5🔥4
Forwarded from NeStroy3D
🖨️ Глобальный рейтинг аддитивных технологий в строительстве 2026: благодарим коллег и готовим свой разбор
Благодаря комплиментарному нашей работе посту канала Логика слоя узнали об этом исследовании. И мы очень признательны за ссылку на этот обзор.
🔴 Мы внимательно изучили документ. Да, рубрика субъективная, да, методология неидеальна (сам автор это признает), но это отличный срез того, кто есть кто на мировой арене. Ещё раз огромное спасибо коллегам за наводку! 🙏
🔴 Что сделаем мы:
Берём этот рейтинг,«скрещиваем ужа с ежом» (то есть с нашими реалиями), накладываем на него актуальные данные по российским разработкам и участникам и доводим до ума. Заодно исправим одну маленькую, но важную оплошность зарубежных коллег, чтобы в итоге получился действительно
🔴 Наблюдение в сторону:
Кстати,интересный момент. Некоторое время назад в этом же отчёте мелькал как минимум один российский проект. А потом… он пропал. Политика и ничего личного? Видимо, да. Но технологии и инженерная мысль не имеют границ, даже если их пытаются не замечать в рейтингах.
💡 Так что ждите наш «Глобальный обзор с русской спецификой». Будем наводить объективность!
#Nestroy3D_аналитика
📲 Мы в MAX🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D
Благодаря комплиментарному нашей работе посту канала Логика слоя узнали об этом исследовании. И мы очень признательны за ссылку на этот обзор.
🔴 Речь идёт о материале, составленном Джереттом Гроссом.
Мы всегда привыкли идти дальше и выше, поэтому просто прочитать для нас мало. Мы берём этот обзор в работу.😉
Берём этот рейтинг,«скрещиваем ужа с ежом» (то есть с нашими реалиями), накладываем на него актуальные данные по российским разработкам и участникам и доводим до ума. Заодно исправим одну маленькую, но важную оплошность зарубежных коллег, чтобы в итоге получился действительно
полный отчёт по мировой строительной автоматизации.
Кстати,интересный момент. Некоторое время назад в этом же отчёте мелькал как минимум один российский проект. А потом… он пропал. Политика и ничего личного? Видимо, да. Но технологии и инженерная мысль не имеют границ, даже если их пытаются не замечать в рейтингах.
#Nestroy3D_аналитика
⏺Подписаться:
NeStroy3D
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Логика слоя — вдумчиво о 3D-печати
✍4🔥4❤2
Рынку надоели красивые демо-ролики, где платформа лихо объезжает препятствия. Заказчику безразлично, насколько изящно крутятся колеса. Ему нужно знать, что лежит под землей на его участке, и желательно - не копая впустую.
Фонд НТИ, судя по всему, уловил этот тренд и запускает конкурс, которая отсечет пустышки от инженеров. Речь про технологические конкурсы «Экспедиция. Земля» с призовым фондом 40 млн рублей.
Испытания пройдут в начале июня в полях. Это редкий шанс для команд не просто получить финансирование, а обкатать железо в условиях, приближенных к реальной стройке или раскопкам.🔴 Обратите внимание: деньги дают не за «инновационность конструкции шасси», а за качество сканирования, глубину анализа данных и достоверность результата. Платформа - лишь носитель для сенсоров и мозга.
Если у вас или ваших знакомых есть робот, который видит землю насквозь - сейчас самое время вывести его из лаборатории в свет.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП #НТИ
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
robotunion.ru
Фонд НТИ направит 40 млн рублей на наземных роботов для сканирования земли
🔥4👏2
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Во вторник, 10 марта, в 11:00 (мск) состоится разговор, который может быть интересен тем, кто сталкивается с внедрением цифровых инструментов в строительстве. Это не вебинар в привычном смысле, а скорее дискуссионная площадка - прямой эфир, где Алексей Зотов (Айбим) и Алексей Тугарев (Академия девелопмента) будут обсуждать реальный опыт, а не читать лекции.
· Баланс интересов в проекте: конфликт заказчиков, подрядчиков и управленцев вокруг данных.
· Диагностика: как понять, что проект не готов к внедрению «цифры».
· Ошибки интеграции, которые превращают модель в бесполезный файл.
#StroyOS_мероприятия
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GigaChat Enterprise от Сбера открывает новые возможности для автоматизации профессиональных процессов - на платформе можно развернуть специализированных ИИ‑агентов под конкретные рабочие роли.
- ИИ‑эйчара - для первичного отбора резюме и фильтрации кандидатов;
- ИИ‑помощника юриста - для анализа договоров, поиска релевантных норм и подготовки справок по судебной практике;
- ИИ‑аналитика - для обработки массивов данных, построения отчётов и выявления закономерностей.
1. Локальная версия - полная автономность, все данные остаются внутри инфраструктуры компании.
2. Облачная версия - быстрый старт без вложений в оборудование, доступ через интернет.
3. Гибридная версия - сочетание приватности и гибкости: работа в защищённом облаке, данные хранятся на серверах компании, а модель не сохраняет информацию после генерации ответа.
Такой подход даёт бизнесу возможность внедрять ИИ с учётом требований к безопасности, скорости и масштабируемости.
#GigaChatEnterprise #Сбер
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Ассоциация_Финтех,_Compliance_Control_Security_resilience_Подходы.pdf
5.5 MB
Почему даже лучшие стандарты ИБ приходится переписывать под себя - и как это связано со стройкой
Продолжаю понемногу погружаться в тему информационной безопасности - материала становится всё больше, и чем глубже смотришь, тем интереснее наблюдать параллели с другими отраслями.
На днях изучала исследование Ассоциации ФинТех и Compliance Control про адаптацию международных стандартов (NIST, ISO) под российский финтех. Вывод простой: скопировать лучшие практики нельзя. Слишком много локальных ограничений - от регуляторики до импортозамещения.
Но вот что любопытно: если присмотреться, те же вызовы - пусть и в другой оптике - возникают и в строительстве.
5 точек напряжения, которые знакомы не только финтеху
1️⃣ Стратегия упирается в инфраструктуру
В финтехе уход от иностранного ПО меняет архитектуру систем. В строительстве - та же история с переходом на отечественный софт для проектирования и управления проектами. На протяжении всего инвестиционно-строительного цикла, геосистемы и т.д Стратегия цифровизации упирается в зрелость инструментов.
2️⃣ Ограниченный доступ к данным
Финтех-компании жалуются на дефицит открытых источников по киберугрозам. В стройке - похожая история с разрозненными данными по поставщикам, материалам, ценам и т.д. Нет единой среды, где можно было бы быстро проверить контрагента или оценить риски по проекту.
3️⃣ Регламенты требуют скорости
Трёхчасовой срок уведомления об инциденте в финтехе звучит как вызов. В строительстве - менее жёсткие окна по сдаче исполнительной документации, закрытию этапов, реакции на предписания, но сроки тоже очевидны. Автоматизация здесь тоже становится не роскошью, а необходимостью.
4️⃣ Резервные копии и восстановление
Требование хранить данные только в РФ увеличивает нагрузку на инфраструктуру. В стройке - те же ограничения, если речь идёт о государственных объектах или работе с чувствительными данными. И тут слишком ну слишком много сложностей. Вопрос DRP (Disaster Recovery Plan) постепенно выходит из тени.
5️⃣ Риски через подрядчиков
В исследовании отдельно выделили домен Supply Chain - и это, пожалуй, самое прямое пересечение. В стройке цепочка поставок - ключевое уязвимое место. Хакерам необязательно атаковать генподрядчика, достаточно найти слабое звено среди субподрядчиков или поставщиков материалов, субподрядных организаций по проектированию или строительству. Кейсы с остановкой заводов (как Jaguar Land Rover) - прямой сигнал и для строительного сектора.
Что из этого следует
Универсальных решений нет. Но есть подходы, которые можно адаптировать. Авторы исследования предлагают фреймворк для самооценки по семи доменам - от стратегии до работы с поставщиками. Вопросы в прикреплённом файле.
Возможно, строительной отрасли тоже пора задуматься о подобной системе координат - чтобы оценивать зрелость не только по сданным квадратным метрам, но и по тому, насколько устойчива вся цепочка: от проектирования до эксплуатации.
Ну и мой личный канал📲 ЗВОНАРЕВА.ОНЛАЙН в MAX.
Продолжаю понемногу погружаться в тему информационной безопасности - материала становится всё больше, и чем глубже смотришь, тем интереснее наблюдать параллели с другими отраслями.
На днях изучала исследование Ассоциации ФинТех и Compliance Control про адаптацию международных стандартов (NIST, ISO) под российский финтех. Вывод простой: скопировать лучшие практики нельзя. Слишком много локальных ограничений - от регуляторики до импортозамещения.
Но вот что любопытно: если присмотреться, те же вызовы - пусть и в другой оптике - возникают и в строительстве.
5 точек напряжения, которые знакомы не только финтеху
В финтехе уход от иностранного ПО меняет архитектуру систем. В строительстве - та же история с переходом на отечественный софт для проектирования и управления проектами. На протяжении всего инвестиционно-строительного цикла, геосистемы и т.д Стратегия цифровизации упирается в зрелость инструментов.
Финтех-компании жалуются на дефицит открытых источников по киберугрозам. В стройке - похожая история с разрозненными данными по поставщикам, материалам, ценам и т.д. Нет единой среды, где можно было бы быстро проверить контрагента или оценить риски по проекту.
Трёхчасовой срок уведомления об инциденте в финтехе звучит как вызов. В строительстве - менее жёсткие окна по сдаче исполнительной документации, закрытию этапов, реакции на предписания, но сроки тоже очевидны. Автоматизация здесь тоже становится не роскошью, а необходимостью.
Требование хранить данные только в РФ увеличивает нагрузку на инфраструктуру. В стройке - те же ограничения, если речь идёт о государственных объектах или работе с чувствительными данными. И тут слишком ну слишком много сложностей. Вопрос DRP (Disaster Recovery Plan) постепенно выходит из тени.
В исследовании отдельно выделили домен Supply Chain - и это, пожалуй, самое прямое пересечение. В стройке цепочка поставок - ключевое уязвимое место. Хакерам необязательно атаковать генподрядчика, достаточно найти слабое звено среди субподрядчиков или поставщиков материалов, субподрядных организаций по проектированию или строительству. Кейсы с остановкой заводов (как Jaguar Land Rover) - прямой сигнал и для строительного сектора.
Что из этого следует
Универсальных решений нет. Но есть подходы, которые можно адаптировать. Авторы исследования предлагают фреймворк для самооценки по семи доменам - от стратегии до работы с поставщиками. Вопросы в прикреплённом файле.
Возможно, строительной отрасли тоже пора задуматься о подобной системе координат - чтобы оценивать зрелость не только по сданным квадратным метрам, но и по тому, насколько устойчива вся цепочка: от проектирования до эксплуатации.
Ну и мой личный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯3👍1👏1
🤖 Нейросети и данные: в России хотят ввести новые правила
Разработчиков нейросетей в России могут обязать раскрывать данные, на которых обучались их модели. Инициативу сейчас обсуждают Минцифры, ИТ‑компании и отраслевые ассоциации - и у неё уже немало нюансов. Разберёмся, что происходит.
🔴 Что именно хотят требовать от разработчиков?
От компаний могут попросить предоставлять подробную информацию о наборах данных:
- название набора данных;
- дату создания;
- формат;
- объём;
- происхождение данных.
🔴 В чём главная проблема?
Речь идёт об авторских правах. Сейчас многие компании используют чужие данные для обучения ИИ - бесплатно и без разрешения владельцев. Такая практика:
- находится в «серой зоне» законодательства;
- несёт риски утечек информации;
- может привести к судебным спорам.
🔴 Кто и что говорит?
Представители Альянса в сфере ИИ (в него входят Сбер, Яндекс, VK и другие) отмечают: полное раскрытие данных потребует огромных ресурсов от компаний.
🔴 А как за рубежом?
Мировой опыт показывает, что вопрос уже активно решается в других странах:
В Европе компании всё чаще заключают платные соглашения с владельцами данных.
В США произошёл громкий прецедент: The New York Times отсудила у OpenAI 20 млн за использование своих статей в наборе анонимизированных текстовых файлов для обучения моделей.
🔴 Что будет дальше?
Если норму примут в России, возникнет следующий важный вопрос: должны ли разработчики платить владельцам данных? Пока это открытый вопрос - но он может серьёзно изменить рынок ИИ‑решений в стране.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Разработчиков нейросетей в России могут обязать раскрывать данные, на которых обучались их модели. Инициативу сейчас обсуждают Минцифры, ИТ‑компании и отраслевые ассоциации - и у неё уже немало нюансов. Разберёмся, что происходит.
От компаний могут попросить предоставлять подробную информацию о наборах данных:
- название набора данных;
- дату создания;
- формат;
- объём;
- происхождение данных.
Речь идёт об авторских правах. Сейчас многие компании используют чужие данные для обучения ИИ - бесплатно и без разрешения владельцев. Такая практика:
- находится в «серой зоне» законодательства;
- несёт риски утечек информации;
- может привести к судебным спорам.
Представители Альянса в сфере ИИ (в него входят Сбер, Яндекс, VK и другие) отмечают: полное раскрытие данных потребует огромных ресурсов от компаний.
Эсперты добавляют, что новые требования могут замедлить выход новых сервисов - особенно у небольших команд, у которых нет таких же возможностей, как у крупных игроков.
Мировой опыт показывает, что вопрос уже активно решается в других странах:
В Европе компании всё чаще заключают платные соглашения с владельцами данных.
В США произошёл громкий прецедент: The New York Times отсудила у OpenAI 20 млн за использование своих статей в наборе анонимизированных текстовых файлов для обучения моделей.
Если норму примут в России, возникнет следующий важный вопрос: должны ли разработчики платить владельцам данных? Пока это открытый вопрос - но он может серьёзно изменить рынок ИИ‑решений в стране.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Разработчиков нейросетей могут обязать раскрывать исходные данные
Это вызовет дискуссию о правомерности использования таких материалов без разрешения их владельцев, в том числе издателей
✍4⚡2
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
Геоаналитика на Python: открытые материалы и курс-проект 🐍
Я начинаю публиковать открытые материалы по основам пространственной аналитики на Python: www.geo-python.ru
В дополнение к ним запускается курс-проект, который будет доступен на Boosty по подписке:
Все темы связаны между собой и выстраиваются в единый проект – оценку доступности повседневных функций в выбранном городе
На Boosty выходят:
🟣 видеоразбор тем
🔵 задания к каждому модулю
🟢 обзор библиотек Python для пространственного анализа
🟡 доступ к чату в Telegram с ответами на вопросы
C вашей поддержкой я смогу выпускать больше полезных материалов❤️
P.S.
Блог на Boosty можно «отслеживать» и без платной подписки. Так вы не пропустите важное, а ещё туда в открытом доступе перекочует GIS AND PEACE, если телеграм перестанет работать
P.P.S.
Лучше заходить на Boosty через браузер, поскольку в приложении цены выше
#geo_ed
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Я начинаю публиковать открытые материалы по основам пространственной аналитики на Python: www.geo-python.ru
В дополнение к ним запускается курс-проект, который будет доступен на Boosty по подписке:
Все темы связаны между собой и выстраиваются в единый проект – оценку доступности повседневных функций в выбранном городе
На Boosty выходят:
C вашей поддержкой я смогу выпускать больше полезных материалов
P.S.
Блог на Boosty можно «отслеживать» и без платной подписки. Так вы не пропустите важное, а ещё туда в открытом доступе перекочует GIS AND PEACE, если телеграм перестанет работать
P.P.S.
Лучше заходить на Boosty через браузер, поскольку в приложении цены выше
#geo_ed
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3❤🔥1
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
В этот чудесный весенний день хотим сказать вам самые тёплые слова - просто потому, что вы есть.
Не важно, работаете ли вы с чертежами и цифровыми моделями на стройке будущего, ведёте важные переговоры, заботитесь о семье или воплощаете в жизнь свои самые смелые мечты. Причастны ли вы к цифровизации стройки или творите красоту в совершенно других сферах - вы наполняете мир светом, добротой и вдохновением.
Вы умеете:
- находить решение даже в самой сложной задаче - как идеальный код;
- создавать уют там, где его ещё не было - как лучший архитектор;
- согревать сердца одним взглядом - чего не сделает ни одна технология.
Пусть в вашей жизни будет:
- побольше солнечных дней - таких же светлых, как ваша улыбка;
- побольше искренних объятий - таких же надёжных, как фундамент небоскрёба;
- побольше волшебных мгновений - которые не просчитать никаким алгоритмом.
Желаем вам здоровья, счастья, любви и море приятных сюрпризов! Пусть рядом будут те, кто ценит, понимает и поддерживает. Пусть каждый новый день дарит повод для улыбки, а весна - ощущение чуда.
Спасибо, что вы с нами. Спасибо, что вы такие, какие есть.
С нежностью и восхищением, команда канала БУКВАМИ о ЦИФРЕ и всей линейки наших каналов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3🥰1
Forwarded from Сергей Собянин. Личный блог
Искусственный интеллект стал важной частью цифровой инфраструктуры Москвы
🐎 В городе реализовано более 130 проектов с применением ИИ. В 2025 году запущено свыше 20 новых решений.
Технологии используются в медицине, транспорте, образовании, строительстве и городских сервисах.
✍️ ИИ помогает врачам диагностировать заболевания, формирует сводки медицинских карт, управляет движением транспорта и светофорами, помогает педагогам готовить учебные материалы и предпринимателям анализировать закупочную документацию.
Развитие таких технологий повышает эффективность городского управления и качество услуг для жителей
Технологии используются в медицине, транспорте, образовании, строительстве и городских сервисах.
Развитие таких технологий повышает эффективность городского управления и качество услуг для жителей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2