This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GigaChat Enterprise от Сбера открывает новые возможности для автоматизации профессиональных процессов - на платформе можно развернуть специализированных ИИ‑агентов под конкретные рабочие роли.
- ИИ‑эйчара - для первичного отбора резюме и фильтрации кандидатов;
- ИИ‑помощника юриста - для анализа договоров, поиска релевантных норм и подготовки справок по судебной практике;
- ИИ‑аналитика - для обработки массивов данных, построения отчётов и выявления закономерностей.
1. Локальная версия - полная автономность, все данные остаются внутри инфраструктуры компании.
2. Облачная версия - быстрый старт без вложений в оборудование, доступ через интернет.
3. Гибридная версия - сочетание приватности и гибкости: работа в защищённом облаке, данные хранятся на серверах компании, а модель не сохраняет информацию после генерации ответа.
Такой подход даёт бизнесу возможность внедрять ИИ с учётом требований к безопасности, скорости и масштабируемости.
#GigaChatEnterprise #Сбер
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Ассоциация_Финтех,_Compliance_Control_Security_resilience_Подходы.pdf
5.5 MB
Почему даже лучшие стандарты ИБ приходится переписывать под себя - и как это связано со стройкой
Продолжаю понемногу погружаться в тему информационной безопасности - материала становится всё больше, и чем глубже смотришь, тем интереснее наблюдать параллели с другими отраслями.
На днях изучала исследование Ассоциации ФинТех и Compliance Control про адаптацию международных стандартов (NIST, ISO) под российский финтех. Вывод простой: скопировать лучшие практики нельзя. Слишком много локальных ограничений - от регуляторики до импортозамещения.
Но вот что любопытно: если присмотреться, те же вызовы - пусть и в другой оптике - возникают и в строительстве.
5 точек напряжения, которые знакомы не только финтеху
1️⃣ Стратегия упирается в инфраструктуру
В финтехе уход от иностранного ПО меняет архитектуру систем. В строительстве - та же история с переходом на отечественный софт для проектирования и управления проектами. На протяжении всего инвестиционно-строительного цикла, геосистемы и т.д Стратегия цифровизации упирается в зрелость инструментов.
2️⃣ Ограниченный доступ к данным
Финтех-компании жалуются на дефицит открытых источников по киберугрозам. В стройке - похожая история с разрозненными данными по поставщикам, материалам, ценам и т.д. Нет единой среды, где можно было бы быстро проверить контрагента или оценить риски по проекту.
3️⃣ Регламенты требуют скорости
Трёхчасовой срок уведомления об инциденте в финтехе звучит как вызов. В строительстве - менее жёсткие окна по сдаче исполнительной документации, закрытию этапов, реакции на предписания, но сроки тоже очевидны. Автоматизация здесь тоже становится не роскошью, а необходимостью.
4️⃣ Резервные копии и восстановление
Требование хранить данные только в РФ увеличивает нагрузку на инфраструктуру. В стройке - те же ограничения, если речь идёт о государственных объектах или работе с чувствительными данными. И тут слишком ну слишком много сложностей. Вопрос DRP (Disaster Recovery Plan) постепенно выходит из тени.
5️⃣ Риски через подрядчиков
В исследовании отдельно выделили домен Supply Chain - и это, пожалуй, самое прямое пересечение. В стройке цепочка поставок - ключевое уязвимое место. Хакерам необязательно атаковать генподрядчика, достаточно найти слабое звено среди субподрядчиков или поставщиков материалов, субподрядных организаций по проектированию или строительству. Кейсы с остановкой заводов (как Jaguar Land Rover) - прямой сигнал и для строительного сектора.
Что из этого следует
Универсальных решений нет. Но есть подходы, которые можно адаптировать. Авторы исследования предлагают фреймворк для самооценки по семи доменам - от стратегии до работы с поставщиками. Вопросы в прикреплённом файле.
Возможно, строительной отрасли тоже пора задуматься о подобной системе координат - чтобы оценивать зрелость не только по сданным квадратным метрам, но и по тому, насколько устойчива вся цепочка: от проектирования до эксплуатации.
Ну и мой личный канал📲 ЗВОНАРЕВА.ОНЛАЙН в MAX.
Продолжаю понемногу погружаться в тему информационной безопасности - материала становится всё больше, и чем глубже смотришь, тем интереснее наблюдать параллели с другими отраслями.
На днях изучала исследование Ассоциации ФинТех и Compliance Control про адаптацию международных стандартов (NIST, ISO) под российский финтех. Вывод простой: скопировать лучшие практики нельзя. Слишком много локальных ограничений - от регуляторики до импортозамещения.
Но вот что любопытно: если присмотреться, те же вызовы - пусть и в другой оптике - возникают и в строительстве.
5 точек напряжения, которые знакомы не только финтеху
В финтехе уход от иностранного ПО меняет архитектуру систем. В строительстве - та же история с переходом на отечественный софт для проектирования и управления проектами. На протяжении всего инвестиционно-строительного цикла, геосистемы и т.д Стратегия цифровизации упирается в зрелость инструментов.
Финтех-компании жалуются на дефицит открытых источников по киберугрозам. В стройке - похожая история с разрозненными данными по поставщикам, материалам, ценам и т.д. Нет единой среды, где можно было бы быстро проверить контрагента или оценить риски по проекту.
Трёхчасовой срок уведомления об инциденте в финтехе звучит как вызов. В строительстве - менее жёсткие окна по сдаче исполнительной документации, закрытию этапов, реакции на предписания, но сроки тоже очевидны. Автоматизация здесь тоже становится не роскошью, а необходимостью.
Требование хранить данные только в РФ увеличивает нагрузку на инфраструктуру. В стройке - те же ограничения, если речь идёт о государственных объектах или работе с чувствительными данными. И тут слишком ну слишком много сложностей. Вопрос DRP (Disaster Recovery Plan) постепенно выходит из тени.
В исследовании отдельно выделили домен Supply Chain - и это, пожалуй, самое прямое пересечение. В стройке цепочка поставок - ключевое уязвимое место. Хакерам необязательно атаковать генподрядчика, достаточно найти слабое звено среди субподрядчиков или поставщиков материалов, субподрядных организаций по проектированию или строительству. Кейсы с остановкой заводов (как Jaguar Land Rover) - прямой сигнал и для строительного сектора.
Что из этого следует
Универсальных решений нет. Но есть подходы, которые можно адаптировать. Авторы исследования предлагают фреймворк для самооценки по семи доменам - от стратегии до работы с поставщиками. Вопросы в прикреплённом файле.
Возможно, строительной отрасли тоже пора задуматься о подобной системе координат - чтобы оценивать зрелость не только по сданным квадратным метрам, но и по тому, насколько устойчива вся цепочка: от проектирования до эксплуатации.
Ну и мой личный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯3👍1👏1
🤖 Нейросети и данные: в России хотят ввести новые правила
Разработчиков нейросетей в России могут обязать раскрывать данные, на которых обучались их модели. Инициативу сейчас обсуждают Минцифры, ИТ‑компании и отраслевые ассоциации - и у неё уже немало нюансов. Разберёмся, что происходит.
🔴 Что именно хотят требовать от разработчиков?
От компаний могут попросить предоставлять подробную информацию о наборах данных:
- название набора данных;
- дату создания;
- формат;
- объём;
- происхождение данных.
🔴 В чём главная проблема?
Речь идёт об авторских правах. Сейчас многие компании используют чужие данные для обучения ИИ - бесплатно и без разрешения владельцев. Такая практика:
- находится в «серой зоне» законодательства;
- несёт риски утечек информации;
- может привести к судебным спорам.
🔴 Кто и что говорит?
Представители Альянса в сфере ИИ (в него входят Сбер, Яндекс, VK и другие) отмечают: полное раскрытие данных потребует огромных ресурсов от компаний.
🔴 А как за рубежом?
Мировой опыт показывает, что вопрос уже активно решается в других странах:
В Европе компании всё чаще заключают платные соглашения с владельцами данных.
В США произошёл громкий прецедент: The New York Times отсудила у OpenAI 20 млн за использование своих статей в наборе анонимизированных текстовых файлов для обучения моделей.
🔴 Что будет дальше?
Если норму примут в России, возникнет следующий важный вопрос: должны ли разработчики платить владельцам данных? Пока это открытый вопрос - но он может серьёзно изменить рынок ИИ‑решений в стране.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Разработчиков нейросетей в России могут обязать раскрывать данные, на которых обучались их модели. Инициативу сейчас обсуждают Минцифры, ИТ‑компании и отраслевые ассоциации - и у неё уже немало нюансов. Разберёмся, что происходит.
От компаний могут попросить предоставлять подробную информацию о наборах данных:
- название набора данных;
- дату создания;
- формат;
- объём;
- происхождение данных.
Речь идёт об авторских правах. Сейчас многие компании используют чужие данные для обучения ИИ - бесплатно и без разрешения владельцев. Такая практика:
- находится в «серой зоне» законодательства;
- несёт риски утечек информации;
- может привести к судебным спорам.
Представители Альянса в сфере ИИ (в него входят Сбер, Яндекс, VK и другие) отмечают: полное раскрытие данных потребует огромных ресурсов от компаний.
Эсперты добавляют, что новые требования могут замедлить выход новых сервисов - особенно у небольших команд, у которых нет таких же возможностей, как у крупных игроков.
Мировой опыт показывает, что вопрос уже активно решается в других странах:
В Европе компании всё чаще заключают платные соглашения с владельцами данных.
В США произошёл громкий прецедент: The New York Times отсудила у OpenAI 20 млн за использование своих статей в наборе анонимизированных текстовых файлов для обучения моделей.
Если норму примут в России, возникнет следующий важный вопрос: должны ли разработчики платить владельцам данных? Пока это открытый вопрос - но он может серьёзно изменить рынок ИИ‑решений в стране.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
Разработчиков нейросетей могут обязать раскрывать исходные данные
Это вызовет дискуссию о правомерности использования таких материалов без разрешения их владельцев, в том числе издателей
✍4⚡2
Forwarded from GIS AND PEACE (Bella)
Геоаналитика на Python: открытые материалы и курс-проект 🐍
Я начинаю публиковать открытые материалы по основам пространственной аналитики на Python: www.geo-python.ru
В дополнение к ним запускается курс-проект, который будет доступен на Boosty по подписке:
Все темы связаны между собой и выстраиваются в единый проект – оценку доступности повседневных функций в выбранном городе
На Boosty выходят:
🟣 видеоразбор тем
🔵 задания к каждому модулю
🟢 обзор библиотек Python для пространственного анализа
🟡 доступ к чату в Telegram с ответами на вопросы
C вашей поддержкой я смогу выпускать больше полезных материалов❤️
P.S.
Блог на Boosty можно «отслеживать» и без платной подписки. Так вы не пропустите важное, а ещё туда в открытом доступе перекочует GIS AND PEACE, если телеграм перестанет работать
P.P.S.
Лучше заходить на Boosty через браузер, поскольку в приложении цены выше
#geo_ed
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Я начинаю публиковать открытые материалы по основам пространственной аналитики на Python: www.geo-python.ru
В дополнение к ним запускается курс-проект, который будет доступен на Boosty по подписке:
Все темы связаны между собой и выстраиваются в единый проект – оценку доступности повседневных функций в выбранном городе
На Boosty выходят:
C вашей поддержкой я смогу выпускать больше полезных материалов
P.S.
Блог на Boosty можно «отслеживать» и без платной подписки. Так вы не пропустите важное, а ещё туда в открытом доступе перекочует GIS AND PEACE, если телеграм перестанет работать
P.P.S.
Лучше заходить на Boosty через браузер, поскольку в приложении цены выше
#geo_ed
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3❤🔥1
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
В этот чудесный весенний день хотим сказать вам самые тёплые слова - просто потому, что вы есть.
Не важно, работаете ли вы с чертежами и цифровыми моделями на стройке будущего, ведёте важные переговоры, заботитесь о семье или воплощаете в жизнь свои самые смелые мечты. Причастны ли вы к цифровизации стройки или творите красоту в совершенно других сферах - вы наполняете мир светом, добротой и вдохновением.
Вы умеете:
- находить решение даже в самой сложной задаче - как идеальный код;
- создавать уют там, где его ещё не было - как лучший архитектор;
- согревать сердца одним взглядом - чего не сделает ни одна технология.
Пусть в вашей жизни будет:
- побольше солнечных дней - таких же светлых, как ваша улыбка;
- побольше искренних объятий - таких же надёжных, как фундамент небоскрёба;
- побольше волшебных мгновений - которые не просчитать никаким алгоритмом.
Желаем вам здоровья, счастья, любви и море приятных сюрпризов! Пусть рядом будут те, кто ценит, понимает и поддерживает. Пусть каждый новый день дарит повод для улыбки, а весна - ощущение чуда.
Спасибо, что вы с нами. Спасибо, что вы такие, какие есть.
С нежностью и восхищением, команда канала БУКВАМИ о ЦИФРЕ и всей линейки наших каналов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3🥰1
Forwarded from Сергей Собянин. Личный блог
Искусственный интеллект стал важной частью цифровой инфраструктуры Москвы
🐎 В городе реализовано более 130 проектов с применением ИИ. В 2025 году запущено свыше 20 новых решений.
Технологии используются в медицине, транспорте, образовании, строительстве и городских сервисах.
✍️ ИИ помогает врачам диагностировать заболевания, формирует сводки медицинских карт, управляет движением транспорта и светофорами, помогает педагогам готовить учебные материалы и предпринимателям анализировать закупочную документацию.
Развитие таких технологий повышает эффективность городского управления и качество услуг для жителей
Технологии используются в медицине, транспорте, образовании, строительстве и городских сервисах.
Развитие таких технологий повышает эффективность городского управления и качество услуг для жителей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Архитектор Marijn Luijmes предлагает выгружать на борд в Miro итерации из Grasshopper. Удобно для обсуждении в команде.
Ну и MIRO сейчас уже поддерживает Nano Banana, поэтому скриншоты можно дальше конвертировать в фотореалистичные рендеры в одном месте. Вполне рабочий инструмент для первых этапов проектирования.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏1
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Архитектурный бот с критическим мышлением
Архитектурная школа МАРШ проводит цикл лекций в рамках открытой части программы «Нейросети в архитектуре». Делимся записью лекции «Архитектурный бот с критическим мышлением» с Андреем Киселевым. Лекция показала, как архитекторам и смежным специалистам быстро…
🔥6❤4⚡2
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Отечественный сервис Lead2Key предлагает девелоперам новый уровень аналитики — с помощью искусственного интеллекта он превращает сырые данные о клиентах в чёткие бизнес‑решения. Разберём, как это работает и какой эффект даёт на практике.
Lead2Key построен на мультиагентной ИИ‑архитектуре: разные модели одновременно решают специализированные задачи:
- анализируют звонки - распознают тональность, извлекают ключевые сущности (бюджет, сроки, потребности);
- сопоставляют фразы из диалогов с успешными сделками с помощью ML‑алгоритма;
- классифицируют клиентов по поведению и вероятности покупки - сегментационная модель обучена на миллионах сделок;
- распределяют задачи между агентами под разные направления: коммерция, маркетинг, продукт.
1. Собирает и структурирует данные из всех каналов: звонков, чатов, мессенджеров, email, записей встреч и CRM. На выходе - готовые портреты клиентов, понимание их мотивов, причин отказов и триггеров для возврата.
2. Даёт регулярную аналитику по воронке продаж: каждую неделю формирует отчёт с показателями конверсии на каждом этапе, эффективностью скриптов и качеством лидов по источникам привлечения.
3. Автоматизирует персонализацию:
- подбирает индивидуальные офферы для каждого этапа воронки (лид → показ → бронь → сделка);
- выявляет клиентов, которых можно вернуть после отказа, и рекомендует оптимальный канал связи, повод и текст сообщения.
4. Помогает развивать продукт: формирует ТЗ для продуктовой команды на основе анализа тысяч отказов - показывает, что менять в квартирографии, ценообразовании или ипотечных программах.
На примере застройщика из ТОП‑10 видны конкретные цифры через первые 3 месяца работы с сервисом:
- +3% — рост квалификации лидов;
- +2% — увеличение показов;
- +5% — прирост бронирований;
- +3% — рост закрытых сделок.
Первые выводы и корректировки возможны уже через 2–3 недели после запуска.
Lead2Key не просто собирает статистику - он превращает коммуникацию с клиентами в управляемый и прогнозируемый процесс, где каждое решение опирается на данные.
#StroyOS_Lead2Key
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Если вы уже знаете основы Python и готовы к более сложному анализу, то вам пригодятся библиотеки для работы с геоданными в Python.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #геоданные
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍2