🤖 Как перевести пилотные проекты по ИИ и роботам в промышленное масштабирование?

Завтра на Национальном промышленном форуме соберутся ключевые эксперты, чтобы дать практические ответы.

🗓 Дата: 11 декабря 2024 г.
⏰ Время: 10:00 – 11:30
📍 Место: Центр событий РБК (г. Москва, Космодамианская наб., д. 52, стр. 7), Зал № 1.

Сессия «ИИ и роботы в промышленности: от пилота к масштабированию» станет одной из главных дискуссионнвх площадок в рамках Национального промышленного форума.


🔴Спикеры:
1. Виктория Печковская – Декан Высшей школы управления и инноваций МГУ им. М.В. Ломоносова.
2. Рамила Агаева – Председатель Комитета государственного экологического надзора Ленинградской области.
3. Ольга Баранова – Директор направления ИТ-аудита и внедрения цифровых систем ГК «Юэтех».
4. Иван Бородин – Генеральный директор Ronavi Robotics.
5. Алексей Гостомельский – Генеральный директор RMS (Группа POCHAHO).
6. Владимир Богдаев – Генеральный директор АО «ЧЛМЗ».
7. Алексей Бондаренко – Руководитель департамента цифровизации АО «ОХК «Уралхим».
8. Ольга Кожуховская – Генеральный директор АНО «Консорциум печатных плат».
9. Вадим Вишневский – Генеральный директор ООО «Каспер ИИ».

🔴Модератор: Елена Звонарёва.

На сессии обсудят успешный опыт внедрения, меры господдержки, влияние технологий на автопром и безопасность городов. Это диалог для тех, кто определяет технологическое будущее российской промышленности.

#НациональныйПромышленныйФорум #НПФ #роботы_ИНП #Роботизация
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Щетка для чистки солнечных панелей работает тоже от своей солнечной панели.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Как ИИ меняет строительную отрасль: от точечных экспериментов к сквозному внедрению

На площадке Spbit.ru вышла интересная аналитическая статья Дмитрия Юдина, руководителя направления ИИ Cloud.ru., о реальном положении дел с искусственным интеллектом в строительстве.

Вот ключевые выводы и тезисы:
📊 Текущее состояние: первые шаги
· Только ~12% строительных компаний в мире регулярно используют ИИ (данные RICS).
· Сквозное внедрение — удел менее 1%. Большинство пока тестируют ИИ для отдельных задач.

🚗Почему пора действовать? Два драйвера:

1️⃣Внутренняя необходимость: Проектирование съедает до 70% цикла, оно трудоемко, рисково и зависит от дефицита кадров.
2️⃣ Внешние стимулы: В 2025 в РФ утвердили первый нацстандарт по ИИ в строительстве, что задает правила игры.

💬 Ключевой тезис: Максимальную ценность ИИ принесет не как «точечный пластырь», а как технология, внедренная по всей цепочке создания стоимости — от снабжения до эксплуатации.

⚡️ Два проверенных сценария применения:

✔️ Автоматизация в BIM (информационное моделирование зданий)
ИИ-модули берут на себя рутину:генерацию планировок, проектирование сетей, проверку коллизий.
➡️ Результат: Сокращение времени проектирования до 40%, снижение издержек и ФОТ.

✔️ Интеллектуальное планирование и прогноз рисков
ИИ помогает учесть сотни переменных,что сложно сделать вручную. Но есть важный нюанс: не все модели одинаково полезны.

⚙️ Любопытный эксперимент от AIRI
Коллеги из института AIRI проверили,как разные LLM (большие языковые модели) справляются с задачей проектирования по текстовому ТЗ.

· GPT-4o и Mistral лучше других воспринимали правки, постепенно уменьшая ошибки.
· Российский GigaChat блеснул знанием локального контекста — точнее описывал детали, учитывая российские нормы и практики.

💊 Главное предупреждение (от Андрея Блинова, Cloud.ru)
Самый большой барьер для внедрения ИИ— не технологии, а внутренняя среда компаний.

«AI-решения могут эффективно работать только в среде, которая к этому готова – с доступом к актуальным данным, прозрачными процессами и готовностью команды делегировать хотя бы часть решений».

Многие проекты «застревают» в пилоте именно из-за разрозненных данных, отсутствия культуры изменений и слабой увязки с бизнес-целями.

📊 Вывод для отрасли: Будущее — за теми, кто начинает готовить почву для ИИ уже сейчас: оцифровывает и консолидирует данные, выстраивает процессы и ставит конкретные измеримые задачи.

🔴Полный текст.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 PropTech-платформа «Домиленд» из экосистемы Яндекса анонсировала масштабное обновление на 2026 год.

Анонс сделала Дарья Воронова, руководитель PropTech-сервисов Яндекса, на ежегодном мероприятии в Петровском путевом дворце.

⏺ Что меняется:
· Новые критерии рейтинга — в «Лучшую УК России» добавят оценку внедрения Smart Building и AI. То есть, будут оценивать реальное применение умных сценариев.
· Подписная модель — сервисы для квартиры, здания и района будут доступны жителям за подписку.
· Бесшовные доступы — такси и курьеры смогут заезжать на территорию ЖК по заказам жителей - весьма примечательная разработка, нам нравится👌

🔴Подробнее

#StroyOS_Домиленд

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Мы уже чувствуем приближение праздника, а вы?

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ EVOCONS: Как робот-портал с ИИ и точностью ±1 мм автоматизирует 60% стройки на месте

Есть миф, что автоматизировать можно только заводской цех с идеальными условиями. Стройплощадка с её хаосом, перепадами высот и погоды считалась последним рубежом ручного труда.

Испанцы из EVOCONS этот рубеж взяли. Их система — это не просто манипулятор для 3D-печати стен. Это роботизированный портал, который перемещается по рельсам по всей площади будущего здания. Как фрезерный станок с ЧПУ, но размером с дом.

🔵Вот что это означает на практике:
1. Железо. Основа — стальной портал с шестью степенями свободы. Он умеет автоэлевацию — самостоятельно подниматься по мере роста этажа, до 40 метров. К нему цепляют сменные головы: не только экструдер для печати бетонной смеси, но и инструменты для заливки монолита, укладки плитки, шлифовки. Одна машина — множество операций.

2. Софт и ИИ. Всё начинается с BIM-модели. Собственное ПО компании конвертирует её в G-код — команды для движения робота. Но главное — обратная связь. Система лидаров и компьютерного зрения в реальном времени сканирует результат. Если отклонение превышает тот самый ±1 мм, алгоритмы корректируют траекторию. ИИ может даже менять параметры бетонной смеси (вязкость, скорость схватывания) прямо во время работы, реагируя на температуру и влажность на площадке.

3. in-situ vs off-site. Ключевая фишка — работа прямо на месте (in-situ). Портал монтируют на стройплощадке за несколько дней. Он и становится координатной основой для всех работ, заменяя традиционные геодезические разбивки. После стройки его демонтируют и везут на новый объект. Альтернатива — установка в цеху для префабрикации элементов.

🔵Что это меняет?
· Скорость: Автоматизация 60% процессов (несущий контур, черновые работы) сокращает сроки в разы.
· Точность: Погрешность в миллиметрах против сантиметров у ручной работы. Это уменьшает отходы на доработку.
· Отходы: Робот кладёт материал точно по расчёту. Плюс возможность использовать местные материалы (т.н. km 0), так как система к ним адаптируется.
· Логистика: Не нужно возить готовые панели от завода. На площадку везут сырьё и робота.

🗣Про людей. EVOCONS не скрывает, что технология меняет профессии. Но их путь — переквалификация. Вместо каменщика, работающего в пыли, — оператор роботизированного комплекса, техник по обслуживанию и специалист по цифровому моделированию работ. Они уже совместно с профсоюзами создают программы микросертификаций для рабочих.

💡Их цель — не просто продать робота. А сделать так, чтобы строительная отрасль, наконец, начала работать по принципам индустрии 5.0: где человек и робот в одной цифровой среде, данные управляют процессами, а эффективность не противоречит устойчивости.

⏺Первый многоэтажный дом по этой технологии уже стоит на Гран-Канарии. Следующий шаг — участие в государственном тендере на строительство учебного центра в Агимесе. Это будет проверка не в идеальных условиях, а в поле реальных норм, смет и требований заказчика.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

ℹ️ Не просто быстрый интернет. Как петабитные сети из Японии перепишут правила умного города.

Представьте интернет, который не просто «быстрый». Это интернет, который способен за одну секунду передать объём данных, равный трафику всего глобального интернета в его пиковые минуты. Именно этого добились японские исследователи, установив мировой рекорд скорости передачи данных: 1,02 петабита в секунду по обычному на вид оптоволоконному кабелю.

📱В чём фокус?
Они использовали не магический кристалл, а революционное 19-жильное оптоволокно (где каждая жила — это отдельный световой «шоссе») и продвинутые оптические усилители. Это позволило им прокачать невообразимое количество информации на 1800 км почти без потерь. Для сравнения — этой скорости хватит, чтобы одномоментно загрузить всю англоязычную Википедию, включая все медиафайлы, меньше чем за секунду.

📱Но это не про то, чтобы быстрее качать фильмы. Это про нервную систему всего города будущего. Вот как такие скорости могут перезагрузить урбанистику:
1. Город как единый живой организм
Сегодня «умные» датчики — света, трафика, мусора — часто работают с задержкой. С такой скоростью десятки миллионов датчиков по всему мегаполису смогут общаться непрерывно и синхронно.
· Транспорт: Светофоры будут не просто «зелёной волной», а мгновенно адаптироваться под каждый автомобиль, пешехода, скорую помощь. Потоки данных с камер, датчиков пробок и общественного транспорта сливаются в одну живую карту, которую ИИ обрабатывает моментально.
· Энергетика: Сети, солнечные панели, электромобили как аккумуляторы — всё это сможет балансировать нагрузку в реальном времени, предотвращая аварии и экономя ресурсы.

2. Цифровые двойники: не модель, а зеркало
Сейчас цифровой двойник города — это сложная, но обновляемая модель. С петабитными сетями он станет зеркальным отражением в реальном времени.
· Можно будет симулировать последствия урагана, пожара или массового мероприятия здесь и сейчас, с данными о каждом здании, человеке и коммуникации, чтобы экстренные службы действовали с хирургической точностью.
· Архитекторы и инженеры смогут тестировать влияние новой высотки на ветровые потоки, тень и трафик не на суперкомпьютере в офисе, а в живой, дышащей цифровой копии города.

3. Революция в публичных сервисах и медицине
· Телемедицина нового уровня: Речь не о видео-консультации. Врач в центральной клинике сможет в реальном времени проводить дистанционную диагностику с помощью массива данных с носимых датчиков пациента, а хирург — управлять роботизированными системами с высочайшей точностью и тактильной обратной связью, без миллисекундных задержек.
· Образование и культура: Посещение музея или лекции в другом городе в полном голографическом или VR-формате, с эффектом присутствия, станет обыденностью.

4. Конец «цифрового разрыва» в пространстве
Такая пропускная способность делает бессмысленным понятие «дата-центр в центре города». Вычислительные ресурсы можно разместить где угодно — в энергоэффективных регионах, под землёй. Доступ к суперкомпьютерной мощности для стартапов, исследований или городского управления станет равным для всех районов.

📱 Новые вызовы для урбанистов:
· Гиперзависимость: Город становится уязвим к сбоям в этой единой системе. Нужна беспрецедентная отказоустойчивость и кибербезопасность.
· Этика и приватность: Тотальный сбор данных в реальном времени требует абсолютно новых правовых и этических рамок.
· Инфраструктурный апгрейд: Потребуется не просто новый кабель, а переосмысление энергосетей и систем охлаждения.

🔵 Суть в чём: Рекорд японских учёных — это намёк на будущее, где скорость передачи данных перестаёт быть ограничением. Городское планирование переходит от работы с «застывшими» структурами к управлению живыми потоками информации. Это переход от «умного города» к «городу-мозгу», где решения принимаются на скорости, близкой к скорости света.

Будущее урбанистики — это не только бетон и парки. Это физическое пространство, сплетённое с цифровым в единую, мгновенно реагирующую ткань.

#ИИ #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 «Галс-Девелопмент»: какие роботы уже работают на стройках

Компания «Галс-Девелопмент» внедряет роботизированные технологии на своих объектах. Вот конкретные примеры:

В интервью генеральный директор компании Андрей Мухин рассказал, что основной фокус роботизации сосредоточен не на строительной площадке, а на этапе эксплуатации уже сданных объектов.

🔵Какие роботы уже внедряются:
•Роботы-грузчики и логистические платформы для перемещения грузов и оборудования внутри зданий.
•Роботы-уборщики для автономной поддержки чистоты в технических и общественных помещениях.
•Системы автоматизированного управления инженерными системами (климат, освещение, безопасность).

🔵Почему именно эксплуатация?
По словам Мухина,это даёт быстрый и измеримый эффект:
→Снижаются операционные расходы на содержание зданий.
→Повышается комфорт и безопасность для жителей и арендаторов.
→Высвобождается персонал для более сложных задач.

🔵Строительная роботизация — это следующий этап.
Компания ставит пятилетнюю цель— создать единую цифровую платформу, которая свяжет процессы строительства и эксплуатации. Пилотным проектом станет ЖК «Адмирал».

"Когда мы стартовали с программой цифровизации, то поставили задачу — выбирать такие технологии со сроком окупаемости в пределах трех лет. Пройдя первый цикл, выяснили: окупаемость оказалась 1,5 года за счет роста скорости стройки.
Сейчас приятно посмотреть на стройку: самодвижущиеся платформы на электрическом приводе и подъемники «пауки» уже стали повседневной частью стройки. Их поднимают для работы непосредственно на этаж.
Такой подход избавляет от необходимости использования дополнительного башенного крана". — подчеркнул Мухин.

Таким образом, «Галс-Девелопмент»: сначала внедряет роботов там, где эффект виден сразу.

#ИИ #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️ Всё, что важно для города — в одном дайджесте. Автоматически.

Пока вы работаете с городской средой, ваш ИИ-агент мониторит для вас новое:
→Исследования по урбанистике
→Изменения в градостроительных регламентах
→Лучшие кейсы благоустройства
→Гранты и конкурсы в сфере развития территорий

📱Open Scouts — инструмент для создания персонального поискового ИИ-агента:
1. Задаёте тему (например, «развитие набережных» или «15-минутный город»).
2. Получаете готовые подборки с ссылками на почту.
3. Экономите часы на рутинном поиске.

📱А что с доступностью в России?
Инструмент с открытым кодом— его можно запустить самостоятельно. Конечно, есть и отечественные платформы для мониторинга, но их стоимость часто высока. Этот инструмент — бесплатный.

🔵Идеально для урбанистов, девелоперов, активистов и исследователей. Но подойдёт любому специалисту, который устал вручную искать информацию по своей теме.

Наслаждайтесь городом, а за информацией пусть мониторит ИИ.
🔵Репозиторий на Гитхабе

#OpenSource
#ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🖨 3D-принтеры в строительстве: полный обзор от NeStroy3D

Канал @NeStroy3D подготовил подробный материал по 3D-принтерам, которые сегодня используются в строительстве — как российских, так и зарубежных.

🔵В их обзоре собраны ключевые игроки рынка производителей 3D принтеров для стройки, их технологии, опыт применения и перспективы.

🇷🇺 Российские компании:
· AMT · ЛЕРТО · РВС 3D · Аркон Констракшн · ПринтБилд · Printed Dome · SmartBuildService · 3D Строй · Renca

🌍 Зарубежные компании:
· Apis Cor · ICON · COBOD · SQ4D · WASP · MIT · Winsun · CyBe

🔴Подробно ознакомиться с отчетом можно ЗДЕСЬ

🔵Если вы знаете компании, которые стоит добавить в следующий выпуск (уже в январе!) по 3D-принтерам в стройке, — пишите, предлагайте, делитесь информацией. Будем с коллегами рады расширить список!

⏺Этот материал подготовлен каналом @NeStroy3D в соавторстве @NextGenInfrastructure и с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

#3Dпечать #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Карта дефектов готова сразу после обследования.Всё, что для этого нужно — видео с объекта

Обследование здания до сих пор выглядит так: десятки гигабайт фотографий, ручное сопоставление их с планами, черчение от руки в CAD. Процесс занимает дни и зависит от человеческого внимания.

Structura меняет это. Разработчики научили нейросеть не просто находить дефекты на видео, но и сразу выдавать под них готовую рабочую документацию.

🔴Новый процесс выглядит сюрреалистично просто:
1. Пройти по объекту, снимая на камеру или 3D-сканер.
2. Загрузить видео в Neimarker.
3. Дождаться обработки.
4. Открыть в AutoCAD (!) готовую карту дефектов — с точной геопривязкой, посчитанными площадями повреждений и объемами материалов для устранения.
(тут мы вспомнили про Brio из Татарстана)

🔴Что это отменяет:
· Ручной перенос дефектов с фото на чертеж.
· Ручной замер площадей и подсчет объемов.
· Риск пропустить повреждение в груде несистематизированных снимков.

🔴ИИ превращает хаотичный видеоскан в структурированный цифровой отчет. Это не «ускорение работы», а смена её сути. Результат — не папка с фото, а инженерный документ, с которым можно сразу работать проектировщикам, сметчикам и подрядчикам.

#Structura
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure