Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6✍3👏2
Начало в 15.00 (мск)
Будут разработчики сервисов "Активный гражданин" для жителей Москвы, Петербурга и Пензы.
Также приглашен оператор проекта "Я здесь живу" (Санкт-Петербург) из Правительства СПб , который успешно развивается в городе, объединяя данные с разных организаций и делаю жизнь людей лучше.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🔥3👍1
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Презентация 26.02.26.pdf
13.5 MB
Моя презентация по треку 3D-принтеры в стройке специально для Диалога с роботами: создание автономной стройплощадки, который прямо сейчас проходит в кластере «Ломоносов».
В ней же основные QR на последние обзоры по роботам, отдельно по 3D-печати и ИИ, конечно исключительно отраслевой трек в стройке. Чтобы не смешивать.
Пы. Сы остальными презентациями тоже поделюсь, но в канале ИНП, а то боюсь такое количества спама в личном мне не простят).
В ней же основные QR на последние обзоры по роботам, отдельно по 3D-печати и ИИ, конечно исключительно отраслевой трек в стройке. Чтобы не смешивать.
Пы. Сы остальными презентациями тоже поделюсь, но в канале ИНП, а то боюсь такое количества спама в личном мне не простят).
❤4🔥3👍1👏1
Цифровое строительство
В Челябинске создали малогабаритный погрузчик, чей ковш способен определять вес материалов
🚜 Исследователи из Южно-Уральского государственного университета совместно с НТЭС разработали с нуля семейство малогабаритных погрузчиков. Техника рассчитана на строительную, коммунальную отрасли, сельское хозяйство, благоустройство территории и т. д.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤝2❤1
Мостаков_Николай_Выступление_26_ПР_стройка_2.pdf
2.8 MB
🤖 Как роботы меняют городскую застройку: делимся презентацией с форума в «Ломоносове»
Вчера в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих - Николай Мостаков, руководитель направления манипуляционных роботов ГК «Прикладная робототехника». Компания более 10 лет разрабатывает и интегрирует промышленных и образовательных роботов, а теперь активно заходит в строительную отрасль.
🔴 О чем говорил Николай:
✅ Реальные кейсы, которые уже работают:
-окраска судов и металлоконструкций (дефекты снижены в 5 раз, выработка выросла в 1,5 раза);
-загрузка ЧПУ-станков (производительность увеличена вдвое);
-упаковка продукции (до 200 единиц в минуту, окупаемость - 1 год).
✅ Робот-маляр на стройке:
- испытан на реальных объектах в Москве (БЦ «Dubinin SKY», паркинг «Сидней Сити»);
- максимальная высота работ до 7 метров;
- контроль качества через ИИ и связь с BIM-моделью.
✅ Что важно для масштабирования:
Николай подчеркнул:чтобы робототехника реально зашла на стройки, нужны «функциональные заказчики» - те, кто готов четко формулировать свои боли и задачи. Без этого даже самые продвинутые разработки останутся в лабораториях.
🔴 Делимся презентацией Николая - в ней цифры, кейсы и технические детали. Если вы в стройке или промышленности и задумываетесь об автоматизации - будет полезно.
🔴 Презентация - в файле к посту.
#ПрикладнаяРобототехника #роботы #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Вчера в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих - Николай Мостаков, руководитель направления манипуляционных роботов ГК «Прикладная робототехника». Компания более 10 лет разрабатывает и интегрирует промышленных и образовательных роботов, а теперь активно заходит в строительную отрасль.
-окраска судов и металлоконструкций (дефекты снижены в 5 раз, выработка выросла в 1,5 раза);
-загрузка ЧПУ-станков (производительность увеличена вдвое);
-упаковка продукции (до 200 единиц в минуту, окупаемость - 1 год).
- испытан на реальных объектах в Москве (БЦ «Dubinin SKY», паркинг «Сидней Сити»);
- максимальная высота работ до 7 метров;
- контроль качества через ИИ и связь с BIM-моделью.
Николай подчеркнул:чтобы робототехника реально зашла на стройки, нужны «функциональные заказчики» - те, кто готов четко формулировать свои боли и задачи. Без этого даже самые продвинутые разработки останутся в лабораториях.
#ПрикладнаяРобототехника #роботы #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝5🔥4❤2
Forwarded from Digital Developer → всё о proptech🔥
На этот раз собрали для вас подборку каналов о цифровых технологиях в недвижимости. Здесь эксперты публикуют актуальные новости отрасли, делятся опытом и полезными материалами. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Перспективы внедрения _ v8.pdf
4.7 MB
Вчера в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
- дефицит кадров в ЖКХ достигает 30–50%;
- молодёжь не хочет идти в низкоквалифицированный труд;
- стоимость ручной уборки растёт, а роботы работают 24/7 и не болеют.
- робот «Пиксель» закрывает дефицит персонала на 30–40%;
- снижает стоимость уборки в 1,5–1,9 раза;
- повышает производительность в 2,3 раза;
- нулевой выхлоп и низкий шум - в отличие от 12 тысяч единиц дизельной техники в городе.
- тестировали в загородном посёлке «Маслово Forest Club» (8,8 га);
- робот справляется с подметанием, поливом и уборкой снега;
- срок службы - 7 лет, адаптирован под российские сезоны;
- модульная конструкция позволяет менять навесное оборудование под задачи.
Экономическая эффективность роботизации растёт ,если объект изначально проектировать с учётом работы роботов. А также рынок предлагает гибкие модели сотрудничества - от покупки до комплексной услуги содержания территорий.
Делимся презентацией Элины - в ней цифры, кейсы и конкретные результаты пилотов. Если вы девелопер, управляете ЖК, ТЦ или офисным центром - будет полезно посмотреть на расчёты.
#МосковскийИнновационныйКластер #роботы #уборка #StroyOS #девелопмент
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏2
СДУ Стройка.pdf
3.1 MB
🤖 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?
В прошлый четверг в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих - компания «Вирсайн Инновации»», российский разработчик систем дистанционного управления и автоматизации крановой техники. Они представили решение, которое уже сегодня меняет правила игры на стройплощадках.
О чем говорили:
✅ Проблема, которую решают:
- башенные краны - узкое место стройки, на них завязано до 30% операций на первых этапах;
- текущая эффективность работы кранов - всего 45%, хотя потенциал - до 90%;
- «мертвые зоны», риск для оператора, потеря времени на подъемы и спуски, низкая производительность.
✅ Решение - система дистанционного управления ВИРСАЙН.СДУ:
- оператор управляет краном из центра управления на земле;
- один крановщик может работать с несколькими кранами;
- ИИ-подсказки ускоряют работу, мониторинг предотвращает аварии;
- безопасность и комфорт: никаких рисков для жизни и здоровья.
✅ Реальные результаты на объектах:
- пилот при поддержке Правительства Москвы на стройке нового корпуса НИИ Склифосовского;
- 3 месяца эксплуатации в режиме 24/7, 1440 часов безотказной работы;
- выполнение операций на 10% быстрее, полезное время крана выросло на 20%;
- повреждений груза - на 60% меньше, опасных ситуаций - на 70%.
✅ Экономика:
- один оператор может управлять тремя кранами;
- экономия за 15 лет - более 69 млн рублей по сравнению с традиционной схемой.
✅ Следующий шаг:
в 2026 году стартует пилот с ГК«Галс-Девелопмент» на ЖК «Адмирал». Впервые в жилищном строительстве - дистанционное управление башенным краном плюс интеграция с BIM-моделью и данными с лидаров.
Делимся презентацией - в ней цифры, кейсы и дорожная карта внедрения до 2032 года.
🔴 Презентация — в файле к посту.
#башенныекраны #Москва #ГалсДевелопмент
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
В прошлый четверг в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих - компания «Вирсайн Инновации»», российский разработчик систем дистанционного управления и автоматизации крановой техники. Они представили решение, которое уже сегодня меняет правила игры на стройплощадках.
О чем говорили:
- башенные краны - узкое место стройки, на них завязано до 30% операций на первых этапах;
- текущая эффективность работы кранов - всего 45%, хотя потенциал - до 90%;
- «мертвые зоны», риск для оператора, потеря времени на подъемы и спуски, низкая производительность.
- оператор управляет краном из центра управления на земле;
- один крановщик может работать с несколькими кранами;
- ИИ-подсказки ускоряют работу, мониторинг предотвращает аварии;
- безопасность и комфорт: никаких рисков для жизни и здоровья.
- пилот при поддержке Правительства Москвы на стройке нового корпуса НИИ Склифосовского;
- 3 месяца эксплуатации в режиме 24/7, 1440 часов безотказной работы;
- выполнение операций на 10% быстрее, полезное время крана выросло на 20%;
- повреждений груза - на 60% меньше, опасных ситуаций - на 70%.
- один оператор может управлять тремя кранами;
- экономия за 15 лет - более 69 млн рублей по сравнению с традиционной схемой.
в 2026 году стартует пилот с ГК«Галс-Девелопмент» на ЖК «Адмирал». Впервые в жилищном строительстве - дистанционное управление башенным краном плюс интеграция с BIM-моделью и данными с лидаров.
Делимся презентацией - в ней цифры, кейсы и дорожная карта внедрения до 2032 года.
#башенныекраны #Москва #ГалсДевелопмент
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5✍3❤1
Минтранс анонсировал разработку нормативной базы для регулярной доставки беспилотниками в жилых кварталах. В течение двух лет планируется утвердить правила размещения инфраструктуры и обеспечения безопасности.
Глава Минтранса Андрей Никитин подчеркнул, что Россия, по оценкам экспертов, сохраняет лидерские позиции в сфере беспилотных технологий, а выбранная стратегия развития отрасли считается одной из самых эффективных в мире.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Дворники – всё?
Роботы уже и в Нью-Йорке научились убирать снег
Недавно город засыпал рекордный снегопад, и робот от Reflex Robotics расчистила их штаб-квартиру
Способны ли роботы заменить реальных дворников, что думаете?
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Роботы уже и в Нью-Йорке научились убирать снег
Недавно город засыпал рекордный снегопад, и робот от Reflex Robotics расчистила их штаб-квартиру
Способны ли роботы заменить реальных дворников, что думаете?
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏2💯2❤1
ИИ_в_стройке_генеративный_дизайн_27_02_26.pdf
9.9 MB
🤖 Искусственный интеллект в строительстве - детализируем направления и сегодня: ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ИИ-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЖИЛЫХ ПРОСТРАНСТВ
Наш январский 🔥«гигантский» обзор (в котором мы собрали 79 кейсов и продуктов) оказался настолько объемным, что мы решили: такой базой знаний нужно учиться пользоваться с комфортом.
🔴 Сегодня публикуем выпуск по итогам февраля #2_2026:
ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ИИ-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЖИЛЫХ ПРОСТРАНСТВ
В этом файле - концентрат трендов, которые уже меняют рынок недвижимости и архитектуры.
Мы разобрали,как именно ИИ помогает уходить от безликих типовых решений или ускорять продажи.
💡 Что внутри файла (и что вы найдете в обзоре):
🔴 1️⃣ 1️⃣ конкретных продуктов и платформ, которые решают реальные задачи:
- Автоматическое создание 3D-туров (как у Яндекс Недвижимости - 280 тыс. квартир уже оцифрованы!)
- Генерация интерьеров по фото и эскизам (ReRoom AI, DecorAI, Interior AI)
- Работа с планировками для непрофессионалов (Maket.ai, Planner 5D)
- Профессиональные платформы для архитекторов (PromeAI, Luw.ai)
- Единый API-агрегатор моделей (GenAPI) и инструменты для риелторов (Collov AI)
🔴 Какие вопросы решаем:
- Снижение стоимости дизайна
- Визуализация объектов на этапе котлована
- Уход от однообразия массовой застройки
- Вовлечение покупателя в настройку пространства
📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии:
Канала @StroyOS
Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и, конечно, Василия Панютина, чей вклад в этот выпуск самый большой.
🔴 Итог по разделу: 11 новых инструментов, о которых мы не писали ранее. Рынок визуализации окончательно переходит из раздела «дорогой ручной работы» в раздел «автоматизированный конвейер идей».
🔴 Хотите попасть в следующий обзор?
Если у вас есть собственный кейс или вы используете подобные решения в стройке - присылайте материалы, контакты в файле. Наполняем базу практик вместе!
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Наш январский 🔥«гигантский» обзор (в котором мы собрали 79 кейсов и продуктов) оказался настолько объемным, что мы решили: такой базой знаний нужно учиться пользоваться с комфортом.
Поэтому мы запускаем серию тематических дайджестов - глубоких погружений в конкретные разделы цифровизации.
ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ИИ-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЖИЛЫХ ПРОСТРАНСТВ
В этом файле - концентрат трендов, которые уже меняют рынок недвижимости и архитектуры.
Мы разобрали,как именно ИИ помогает уходить от безликих типовых решений или ускорять продажи.
- Автоматическое создание 3D-туров (как у Яндекс Недвижимости - 280 тыс. квартир уже оцифрованы!)
- Генерация интерьеров по фото и эскизам (ReRoom AI, DecorAI, Interior AI)
- Работа с планировками для непрофессионалов (Maket.ai, Planner 5D)
- Профессиональные платформы для архитекторов (PromeAI, Luw.ai)
- Единый API-агрегатор моделей (GenAPI) и инструменты для риелторов (Collov AI)
- Снижение стоимости дизайна
- Визуализация объектов на этапе котлована
- Уход от однообразия массовой застройки
- Вовлечение покупателя в настройку пространства
Канала @StroyOS
Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и, конечно, Василия Панютина, чей вклад в этот выпуск самый большой.
Если у вас есть собственный кейс или вы используете подобные решения в стройке - присылайте материалы, контакты в файле. Наполняем базу практик вместе!
🔴 Ну и традиционно: плюс миллион в карма (и в карму) за репост, чтобы как можно больше проектировщиков и девелоперов увидели эти возможности
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥7✍6
🤖 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?
На прошлой неделе в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания — практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих — Мария Полищук, руководитель направления Центра внедрений и развития спроса Московского инновационного кластера. Она рассказала о самой масштабной в России программе пилотного тестирования инноваций и возможностях, которые она открывает для высокотехнологичных компаний.
🔴 О чем говорила Мария
✅ Масштабы программы:
- 319 площадок для тестирования по всей стране;
- более 760 запущенных пилотов;
- более 5,6 млрд рублей — объем закупок у участников после успешных тестирований;
- до 4 млн рублей — возмещение затрат, связанных с проведением пилотного тестирования на городских площадках.
✅ Что можно компенсировать
Логистику, монтаж и демонтаж, ФОТ, сертификацию, страхование, материалы, подготовку площадки, лабораторные исследования и многое другое.
✅ Возможности для строительной отрасли
В хабе «Строительство и ЖКХ» — 28 заказчиков, готовых протестировать вашу технологию на своей реальной инфраструктуре без длительных переговоров.
К участию приглашают компании:
🔴 Участие в пилотном тестировании — это:
- проверка технологии в реальных условиях;
- обратная связь от будущих заказчиков;
- подготовка к масштабированию и выходу на рынок.
✅ Примеры успешных тестирований:
Pragmacore — PLM-система с нейросетью, обученной на 2 тыс. этапах строительства. Решение позволило создать цифровой двойник онкокорпуса больницы № 62 (51 тыс. кв. м), точность контроля — до 5 мм.
Турбоконтракт — система автоматизации документооборота в процессе проектирования объектов. Решение позволило подготовить шаблоны заданий по требованиям Минстроя для школы на 1100 мест.
🔴 Делимся буклетом по тестированию, в нем детали программы, условия участия и контакты.
#МосковскийИнновационныйКластер #роботы #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #МИК
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
На прошлой неделе в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания — практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.
Среди выступающих — Мария Полищук, руководитель направления Центра внедрений и развития спроса Московского инновационного кластера. Она рассказала о самой масштабной в России программе пилотного тестирования инноваций и возможностях, которые она открывает для высокотехнологичных компаний.
- 319 площадок для тестирования по всей стране;
- более 760 запущенных пилотов;
- более 5,6 млрд рублей — объем закупок у участников после успешных тестирований;
- до 4 млн рублей — возмещение затрат, связанных с проведением пилотного тестирования на городских площадках.
Логистику, монтаж и демонтаж, ФОТ, сертификацию, страхование, материалы, подготовку площадки, лабораторные исследования и многое другое.
В хабе «Строительство и ЖКХ» — 28 заказчиков, готовых протестировать вашу технологию на своей реальной инфраструктуре без длительных переговоров.
К участию приглашают компании:
- зарегистрированные в Москве;
- с инновационным решением уровня готовности не ниже TRL6.
- проверка технологии в реальных условиях;
- обратная связь от будущих заказчиков;
- подготовка к масштабированию и выходу на рынок.
Pragmacore — PLM-система с нейросетью, обученной на 2 тыс. этапах строительства. Решение позволило создать цифровой двойник онкокорпуса больницы № 62 (51 тыс. кв. м), точность контроля — до 5 мм.
Турбоконтракт — система автоматизации документооборота в процессе проектирования объектов. Решение позволило подготовить шаблоны заданий по требованиям Минстроя для школы на 1100 мест.
Узнать подробнее и подать заявку на тестирование можно по ссылке.
#МосковскийИнновационныйКластер #роботы #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #МИК
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👏3
Forwarded from Логика слоя — вдумчиво о 3D-печати
Строительство учится печатать — и Россия здесь не зритель
Джаррет Гросс (Jarett Gross), журналист Automate Construction, потратил неделю, сто часов и тысячу долларов на то, чтобы нанести на карту все известные компании и проекты в области строительной автоматизации — и это при том, что работа выполнена лишь наполовину. Промежуточный результат уже красноречив: кластеры активности сгустились вокруг Персидского залива, Северной Европы, Китая, Японии, обоих побережий США и Австралии. Нидерланды он отдельно отметил как страну с исключительно высокой плотностью инноваций в отрасли.
За пять лет 3D-печать бетоном прошла путь от лабораторного курьёза до инструмента, которым пользуются региональные строительные компании по всему миру — тихо, без лишнего шума, постепенно предлагая технологию собственным клиентам. Именно эта региональная природа внедрения и делает рост практически невидимым: то, что происходит в Западной Австралии, плохо слышно в Техасе, а то, что строится в Чехии, почти не долетает до Японии.
Россия на карте Гросса — белое пятно. Не потому что её нет, а потому что смотрят не туда.
Между тем 26 февраля Елена Звонарёва, заместитель начальника Управления внедрения цифровых решений Департамента градостроительной политики Москвы, представила развёрнутое аналитическое исследование российского рынка строительной 3D-печати. С командой они разобрали его по существу: кто производит принтеры и на чём специализируется, какие материалы применяются и у кого есть собственные рецептуры, в каких направлениях технология уже работает — от малоэтажного строительства до экстремальных условий Арктики. На рынке насчитывается более десяти отечественных производителей — Аркон, Сферус, ПринтБилд, Лерто, СмартБилдСервис и другие. Семьдесят процентов из них работают на готовых смесях, двадцать разрабатывают собственные рецептуры. Нормативная база пока отстаёт от практики: ГОСТов для материалов 3D-печати нет, единой цифровой экосистемы «материал — оборудование — проект — норматив» тоже. Стратегический горизонт — 2036 год: доля аддитивного строительного производства в новом малоэтажном строительстве до 10%, стоимость ниже традиционных методов на 15–25%, экспорт комплексных решений в страны ЕАЭС и БРИКС.
Два этих сюжета вместе обнажают характерную асимметрию: глобальная аналитика фиксирует технологию там, где она громко заявляет о себе в англоязычном пространстве, и не замечает её там, где она развивается в собственной системе координат. Рост, который кажется незаметным снаружи, вполне может оказаться структурным внутри. Карта Гросса — ценный документ эпохи, но она описывает видимое, а не полное. Российское исследование Звонарёвой делает ровно противоположное: методично описывает то, чего на западных картах пока нет. И это, пожалуй, и есть главный вывод — технологическая реальность давно перестала умещаться в одну аналитическую рамку.
Источники вдохновения: NeStroy3D | Jarett Gross
Логика👂 слоя
◖ Быть в курсе АП ◗
◖ Прислать новость ◗
Джаррет Гросс (Jarett Gross), журналист Automate Construction, потратил неделю, сто часов и тысячу долларов на то, чтобы нанести на карту все известные компании и проекты в области строительной автоматизации — и это при том, что работа выполнена лишь наполовину. Промежуточный результат уже красноречив: кластеры активности сгустились вокруг Персидского залива, Северной Европы, Китая, Японии, обоих побережий США и Австралии. Нидерланды он отдельно отметил как страну с исключительно высокой плотностью инноваций в отрасли.
За пять лет 3D-печать бетоном прошла путь от лабораторного курьёза до инструмента, которым пользуются региональные строительные компании по всему миру — тихо, без лишнего шума, постепенно предлагая технологию собственным клиентам. Именно эта региональная природа внедрения и делает рост практически невидимым: то, что происходит в Западной Австралии, плохо слышно в Техасе, а то, что строится в Чехии, почти не долетает до Японии.
Россия на карте Гросса — белое пятно. Не потому что её нет, а потому что смотрят не туда.
Между тем 26 февраля Елена Звонарёва, заместитель начальника Управления внедрения цифровых решений Департамента градостроительной политики Москвы, представила развёрнутое аналитическое исследование российского рынка строительной 3D-печати. С командой они разобрали его по существу: кто производит принтеры и на чём специализируется, какие материалы применяются и у кого есть собственные рецептуры, в каких направлениях технология уже работает — от малоэтажного строительства до экстремальных условий Арктики. На рынке насчитывается более десяти отечественных производителей — Аркон, Сферус, ПринтБилд, Лерто, СмартБилдСервис и другие. Семьдесят процентов из них работают на готовых смесях, двадцать разрабатывают собственные рецептуры. Нормативная база пока отстаёт от практики: ГОСТов для материалов 3D-печати нет, единой цифровой экосистемы «материал — оборудование — проект — норматив» тоже. Стратегический горизонт — 2036 год: доля аддитивного строительного производства в новом малоэтажном строительстве до 10%, стоимость ниже традиционных методов на 15–25%, экспорт комплексных решений в страны ЕАЭС и БРИКС.
Два этих сюжета вместе обнажают характерную асимметрию: глобальная аналитика фиксирует технологию там, где она громко заявляет о себе в англоязычном пространстве, и не замечает её там, где она развивается в собственной системе координат. Рост, который кажется незаметным снаружи, вполне может оказаться структурным внутри. Карта Гросса — ценный документ эпохи, но она описывает видимое, а не полное. Российское исследование Звонарёвой делает ровно противоположное: методично описывает то, чего на западных картах пока нет. И это, пожалуй, и есть главный вывод — технологическая реальность давно перестала умещаться в одну аналитическую рамку.
Источники вдохновения: NeStroy3D | Jarett Gross
Логика
◖ Быть в курсе АП ◗
◖ Прислать новость ◗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👌4💯2🏆2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4👏4
Forwarded from ЦифроСтройСобытия
Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий. Оставайтесь в курсе всех событий цифровой трансформации градостроительства!
#CSE_очное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MAX
БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Про глобальные процессы цифровой трансформации в строительной отрасли, много про регионы. Мы в телеграм: https://news.1rj.ru/str/bukvamiocifre
⚡5🔥5❤2
Пока одни рисуют нейросетями фасады за 5 секунд, другие пугают тотальной заменой людей роботами. Мы решили отключить эмоции и посмотреть на цифры. В новом номере журнала «Строительство» вышло откровенное интервью с Дмитрием Кучаем (ООО «Комплексное развитие»). Цифры и тезисы - огонь.
1. Миф о прорыве. За 2025 год никакого технологического «взрыва» не случилось. Рынок просто перестал бояться и начал массово тиражировать уже проверенные решения. Хайп сменился рутиной.
2. Цифра в 1%. По данным Правительства РФ, доля ИИ в стройке - всего 1% от вклада отрасли в ВВП. Но это не позор, а специфика. Стройка сложнее производства с его конвейерами, и подход «внедрил чип - получил прибыль» тут не работает.
3. Что считают ИИ? Маркетинговую шумиху авторы интервью отсекли четко: если софт просто считает по алгоритму - это автоматизация. ИИ начинается там, где есть способность к самообучению и анализу контекста. А еще у него прожорливый «энергоаппетит».
- Машинное зрение на стройке (следит за касками, техникой и безопасностью).
- Мониторинг инженерных систем (подбирает энергоэффективные режимы).
- Визуализация и пространственное моделирование.
- Проектирование инженерных сетей (самая нудная часть, которую хочется отдать роботам).
- Генеративное проектирование и баланс интересов при КРТ (когда ИИ ищет компромисс между девелопером, государством и жителями).
Сейчас объем«вклада» ИИ в деньгах - около 84–87 млрд рублей. По прогнозам ДОМ.РФ, к 2028 году цифра может перевалить за 1 трлн рублей. Вырастет доля в ВВП с 1% до 10%. Выглядит амбициозно, но эксперты говорят, что к 2030 году это случится точно.
Нет. И вот почему. Стройка - зона высокого риска и ответственности. Нельзя «переложить» на нейросеть вину за треснувшую стену или неудобную квартиру.
Как сказано в интервью: «Ответственность за качественные здания не может быть переложена на нейросети, только человек может создавать их».
ИИ станет незаменимым помощником. Но управлять матрицей, настраивать её и принимать финальные решения будет тот самый Естественный Интеллект.
Полный текст беседы и разбор методики подсчета этих 1% - в февральском номере Отраслевого журнала «Строительство».
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ancb.ru
Искусственный интеллект - спасение стройки или угроза кадрам?
👏6💯6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы инженер со стажем или только хотите попробовать свои силы в робототехнике, этот сезон - ваш шанс. Приглашаем всех, кто готов выйти на ринг и заявить о себе.
Призовой фонд — 6,6 млн рублей от партнёров проекта.
⚙️Мини‑роботы до 1,5 кг - для тех, кому 10–17 лет
⚙️Тяжеловесы до 110 кг - для взрослых участников
В команде может быть от 1 до 5 человек.Главное - чтобы робот соответствовал техническим требованиям:
- тяжёлая категория: до 150 × 150 × 200 см
- мини‑роботы: до 25 × 25 × 25 см
Подайте заявку на Госуслугах, подробно опишите своего робота. Если конструкция пройдёт экспертную оценку - вы в игре.
Зрелищные поединки на закрытом ринге под прозрачным куполом.Роботы с молотами, спиннерами, пилами и огнемётами сразятся за победу. Сильнейшего назовут судьи после отборочных этапов и финального сражения.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
🤖 Роботы станут точнее и дешевле: в ЮУрГУ создали бюджетную систему навигации
Хорошие новости из мира робототехники: инженеры Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали умную систему навигации для роботов - и она стоит всего до 10 000 рублей!
🔴 Что это такое?
Представьте робота, который уверенно ориентируется в пространстве с помощью всего двух компонентов:
- панорамной камеры с обзором 180° (видит даже зоны за препятствиями);
- линейного лазера.
🔴 Как это работает?
Всё дело в интеллектуальном алгоритме. Он:
- отслеживает лазерную линию на любых объектах;
- преобразует данные в трёхмерные координаты;
- справляется с бликами, тёмными и глянцевыми поверхностями — там, где другие системы дают сбой.
🔴 А ещё специальная обработка данных делает систему ещё точнее:
- многопороговая фильтрация убирает помехи;
- морфологические операции восстанавливают разрывы линии;
- кластеризация обеспечивает непрерывность данных.
Что в итоге?
Результаты впечатляют:
- точность измерений выросла в 3 раза по сравнению со стандартными методами;
- ошибка реконструкции глубины снизилась на 69 %.
🔴 Где это пригодится?
Новая система идеально подойдёт для задач, где важна надёжность и устойчивость к сложным условиям:
- сортировка деталей на производстве;
- конвейерный контроль качества;
- работа в агрессивных оптических средах (например, при сильном освещении или на блестящих поверхностях), ну и в стройке пригодится точно.
🔴 Почему это важно?
Минимум датчиков - проще калибровка, выше надёжность. А низкая стоимость делает технологию доступной для малого и среднего бизнеса, вузовских лабораторий и стартапов.
🔴 Что дальше?
Разработчики уже работают над улучшением: они внедряют нейросети, чтобы система могла обрабатывать данные в реальном времени - и роботы станут ещё быстрее и «сообразительнее».
🔴 Интересно, как скоро такие решения появятся на местах?
#ЮУрГУ #Робототехника
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Хорошие новости из мира робототехники: инженеры Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали умную систему навигации для роботов - и она стоит всего до 10 000 рублей!
Представьте робота, который уверенно ориентируется в пространстве с помощью всего двух компонентов:
- панорамной камеры с обзором 180° (видит даже зоны за препятствиями);
- линейного лазера.
Всё дело в интеллектуальном алгоритме. Он:
- отслеживает лазерную линию на любых объектах;
- преобразует данные в трёхмерные координаты;
- справляется с бликами, тёмными и глянцевыми поверхностями — там, где другие системы дают сбой.
- многопороговая фильтрация убирает помехи;
- морфологические операции восстанавливают разрывы линии;
- кластеризация обеспечивает непрерывность данных.
Что в итоге?
Результаты впечатляют:
- точность измерений выросла в 3 раза по сравнению со стандартными методами;
- ошибка реконструкции глубины снизилась на 69 %.
Новая система идеально подойдёт для задач, где важна надёжность и устойчивость к сложным условиям:
- сортировка деталей на производстве;
- конвейерный контроль качества;
- работа в агрессивных оптических средах (например, при сильном освещении или на блестящих поверхностях), ну и в стройке пригодится точно.
Минимум датчиков - проще калибровка, выше надёжность. А низкая стоимость делает технологию доступной для малого и среднего бизнеса, вузовских лабораторий и стартапов.
Разработчики уже работают над улучшением: они внедряют нейросети, чтобы система могла обрабатывать данные в реальном времени - и роботы станут ещё быстрее и «сообразительнее».
#ЮУрГУ #Робототехника
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.susu.ru
Через блики к цели: ученые ЮУрГУ создали уникальную систему навигации
Ученые Южно-Уральского государственного университета создали уникальную систему навигации для роботов, которая видит цели даже сквозь блики и помехи. Исследователи разработали инновационный метод
🔥5👏3❤1👍1
🤖 ИИ-агенты Яндекса: новый уровень автоматизации для бизнеса
Сервис Yandex AI Studio представил возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов, работающих на модели DeepSeek V3.2. Эти интеллектуальные помощники способны самостоятельно планировать сложные задачи и интегрироваться с различными системами.
🔴 Такая функциональность открывает новые горизонты для автоматизации DevOps-процессов. Например, агенты могут самостоятельно запускать тесты или проводить анализ тендерных предложений.
🔴 Особое внимание уделено безопасности: нейросети могут работать в облаке без прямого доступа в интернет. Это критически важно и позволяет переносить ИИ-нагрузку в защищенную среду и соблюдать строгие требования безопасности.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Сервис Yandex AI Studio представил возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов, работающих на модели DeepSeek V3.2. Эти интеллектуальные помощники способны самостоятельно планировать сложные задачи и интегрироваться с различными системами.
Благодаря этому, рутинные задачи могут быть переданы интеллектуальным системам, освобождая людей для более значимых дел.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👏1
Эпоха ручного переноса старых чертежей в «цифру» подходит к концу. Исследователи из Китая представили инновационный фреймворк DBAL-YOLO, который автоматически превращает отсканированные бумажные схемы в полноценные 3D-модели зданий (BIM - Building Information Modeling).
Многие старые здания не имеют цифровых моделей, необходимых для современных «умных городов» и систем мониторинга. Раньше их создание требовало недель ручного труда. Теперь эту работу берет на себя искусственный интеллект.
1. Сканирование: На вход подается обычный скан или фото чертежа.
2. Анализ: Улучшенный алгоритм YOLOv11n (с динамической сверткой DSConv для распознавания длинных линий и механизмом внимания) вычленяет из плотной сети линий даже самые тонкие элементы - балки, колонны и перекрытия. Точность детекции впечатляет: 98,8%.
3. Коррекция: Встроенная OCR-система считывает цифры с чертежа (размеры) и автоматически исправляет геометрические искажения, возникшие при сканировании.
4. 3D-модель: Специальный «движок» на Python собирает все данные в единую объемную твердотельную модель.
Теперь городские службы смогут быстро интегрировать старый жилой фонд в современные платформы цифровых двойников(digital twins). Это может упростить мониторинг состояния зданий, их обслуживание и планирование реконструкций без необходимости заново обмерять каждый угол вручную.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EurekAlert!
New AI framework transforms paper drawings into 3D digital twins, advancing smart city construction
Researchers have developed DBAL-YOLO, a novel deep learning-based framework that automatically converts non-digital engineering drawings into 3D Building Information Models (BIM). Achieving 98.8% detection precision and complete geometric reconstruction without…
👍5🔥4