🤖Роботы и ИИ уже на стройплощадке. Пора узнать, что они там делают!

Цемент, сталь и... алгоритмы. Строительная отрасль становится цифровой, и мы находимся в эпицентре этих изменений.

🔴 ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб: мы и агрегатор самых сочных новостей, и авторская медиалаборатория о синергии ИИ, роботов и реального сектора.

🔴Чем будем заряжать ваш мозг?
🤖 Авторские расследования: Как дроны следят за объектами? Может ли нейросеть спроектировать дом? Правда ли, что робот-штукатур работает лучше человека?
Ищем ответы.

📰 Концентрат новостей:
Вся мировая практика про ИИ и роботов в строительстве, энергетике и инфраструктуре — без воды и спама.

💡Инсайды и прогнозы:
Куда движется отрасль и какие технологии принесут деньги завтра.

🤖Подписывайтесь:
Здесь говорят о сложных технологиях просто.
→@NextGenInfrastructure

#ИИ #Роботы #TechNews #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Применение роботов в строительстве: Обзор категорий

Строительная отрасль активно меняется, и роботы уже не фантастика, а реальные помощники на стройплощадке. В этом посте мы кратко расскажем об основных категориях роботов, а в следующих публикациях подробно разберем каждую из них отдельно.

🅰️ Роботы для возведения конструкций и отделки
· Роботы-каменщики: Автоматически укладывают кирпичи или блоки по 3D-модели. Способны укладывать тысячи кирпичей в день с высочайшей точностью.
· Роботы-штукатуры и маляры: Манипуляторы наносят штукатурку или краску на стены, создавая идеально ровную поверхность и экономя материалы.
· Роботы-сварщики: Выполняют сварку металлоконструкций, обеспечивая стабильно высокое качество швов.
#РобоСтроитель_ИНП

🅰️ Роботы для монтажа и обработки материалов
· Роботизированные манипуляторы: Помогают поднимать и точно позиционировать тяжелые элементы (панели, стекла, балки).
· Экзоскелеты: Носимые "костюмы", которые усиливают физические возможности рабочих, снижая нагрузку на мышцы и риск травм.
#РобоМонтаж_ИНП

🅰️ Автономная строительная техника
· Автономные бульдозеры и экскаваторы: Работают по GPS и цифровой модели, без оператора выполняют земляные работы с высочайшей точностью, часто круглосуточно.
#РобоТехника_ИНП

🅰️ Роботы для контроля и инспекции
· Строительные дроны: Проводят аэросъемку, мониторят прогресс, инспектируют труднодоступные места и измеряют объемы материалов.
· Наземные роботы-собаки: Мобильные платформы с камерами автоматически обходят объект, собирая данные для контроля качества и безопасности.
#РобоИнспектор_ИНП

🅰️ Аддитивное строительство (3D-печать зданий)
· Строительные 3D-принтеры: Послойно печатают стены и целые здания из бетонной смеси по цифровой модели. Это позволяет быстро создавать сложные архитектурные формы с минимальными отходами.
#3DпечатьСтрой_ИНП

🤖 Следите за новыми постами, где мы подробно разберем каждую категорию!

#Роботы_ИНП #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 500 ТБ данных и ИИ: Как лазерное сканирование и нейросети меняют геодезию

Завершаем нашу серию публикаций по итогам сессии «Цифровизация подземного пространства как основа для инженерно-геологических изысканий», прошедшей рамках форума ЗЕМЛИ РОССИИ Финальный акцент — на технологиях будущего, которые уже работают сегодня.

Спикер — Николай Лесников, заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» — показал, как лазерное сканирование и искусственный интеллект автоматизируют создание цифровых двойников города.

💡Масштаб данных: от улиц до целых городов
«Мосгоргеотрест» обладает мощным парком оборудования: 22 сканера (наземные, мобильные, SLAM-системы). Это позволяет ежегодно собирать гигантские объемы данных:
· Накопленный объем — свыше 500 ТБ.
· Обработано 3800 га территорий и 14 900 км дорог за 2020-2023 годы.
· Объекты сканирования становятся все крупнее — от отдельных улиц до целых городов, как Кисловодск (196 км) и Луганск (146 км).
✅Проблема: данные есть, но их нужно обрабатывать
Главный вызов технологии— резкий рост времени на камеральную обработку собранных облаков точек. Ручная векторизация и классификация объектов занимают колоссальные ресурсы.
✅Решение: автоматизация с помощью ИИ
Выход— внедрение искусственного интеллекта для анализа облаков точек. В «Мосгоргеотресте» уже реализованы пилотные проекты:
· Автоматическая классифиция объектов городской инфраструктуры (здания, дороги, растительность).
· Распознавание деревьев для создания дендропланов.
· Обучение нейросети для векторизации космических снимков.

💡Опыт обучения нейросети
Для анализа космических снимков была выбрана архитектура Unet. Нейросеть обучали на 1400 планшетах фотопланов Москвы масштаба 1:2000.
✅Результат: модель с точностью (Precision) 0.65 по зданиям уже сейчас ускоряет процесс дешифрирования.

💡Дорожная карта до 100% автоматизации
У«Мосгоргеотреста» есть четкий план:
· 2024-2025: Частичное распознавание объектов (деревья, дорожные знаки, коммуникации).
· 2027: Внедрение ИИ для 100% автоматической классификации и распознавания облаков точек.

💡Главный вывод: Технологии лазерного сканирования и ИИ — это не далекое будущее, а рабочие инструменты, которые уже сегодня кардинально меняют отрасль. Они позволяют быстро создавать актуальные цифровые двойники, что критически важно для грамотного планирования и развития территорий.

На этом мы завершаем серию публикаций по итогам сессии. Благодарим спикеров и организаторов за насыщенную и практическую дискуссию!

#ЛазерноеСканирование #Мосгоргеотрест #Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Стройка с «рентгеном» и ИИ: как технологии для трубопроводов меняют строительство

Что если бы у здания была медицинская карта? Чтобы еще «на приеме у терапевта» — на этапе стройки — можно было увидеть скрытые угрозы: микротрещины, напряжения в каркасе, будущие протечки в коммуникациях.

Мы изучили технологии компании «БиометрикЛабс» (разработчика с статусом Особо Значимого Проекта РФ) и оказалось, их три ключевых продукта — это готовые инструменты для «профосмотра» объектов на всех этапах.

Вот что они предлагают:
🔴 Магнитная томография (MTM) для трубопроводов. Позволяет диагностировать подземные и подводные металлические коммуникации бесконтактным методом, не вскрывая грунт.
🔴ПАК датчики поиска утечек. Решение на основе вибро-акустики: датчики ставятся на трубу в колодцах, записывают сигнал и в режиме онлайн определяют наличие и точное местоположение утечки.
🔴Технология дефектоскопии объектов методом стоячих волн. Универсальный инструмент для диагностики зданий, сооружений, опор, несущих стен, фундаментов и резервуаров. Позволяет искать дефекты и утечки под землей бесконтактно, без трудоемкого извлечения грунта.

😉А вот как мы видим их применение непосредственно в строительстве:
🔴1️⃣ Приемка металла и скрытый брак
Каркас здания, балки, связи — от их целостности зависит всё. Проблема в том, что внутренние дефекты металла (раковины, остаточные напряжения) не видны при визуальном осмотре.
✅Возможное применение:
Использовать магнитную томографию (MTM). Бесконтактный сканер, установленный на дроне («FLY-SKIF»), мог бы дистанционно проверять металлоконструкции на складе или уже смонтированные элементы. Это дало бы гарантию, что в каркасе нет скрытых концентраторов напряжения, невидимых глазу.

🔴2️⃣ Сквозной контроль инженерных систем
Любая современная стройка — это паутина скрытых трубопроводов. Протечка в системе отопления или водоснабжения, обнаруженная после чистовой отделки, оборачивается колоссальными убытками.
✅Возможное применение:
После монтажа систем,но до их зашивки, использовать мобильный комплекс на базе ИИ для локализации утечек. Два датчика, смартфон и 3 минуты времени — и вы получаете точку с координатами потенциальной проблемы с точностью до 1 метра. ИИ игнорирует шум стройки, реагируя только на акустический сигнал течи.

🔴3️⃣ «Медицинская диспансеризация» для зданий
Трещины в стенах, деформации — это симптомы, которые проявляются поздно. Нужен способ проводить «УЗИ» конструкциям на постоянной основе.
✅Возможное применение:
Система микросейсмического мониторинга,которая выявляет дефекты по изменению собственных частот колебаний объекта.
· Для новостроек: можно отслеживать осадку фундамента и поведение каркаса в реальном времени.
· Для аудита соседних зданий при ведении масштабных земляных работ — оценить, не наносит ли ваша стройка ущерб исторической застройке.

🔴4️⃣Резервуары и ответственные объекты
Строительство резервуаров, элеваторов, силосов — всегда зона повышенного риска. Их целостность критична.
✅Возможное применение:
Система,которая переводит объект с планового на ремонт по фактическому состоянию. Датчики постоянно мониторят состояние стенок, заранее предупреждая о зонах риска, что позволяет избежать катастроф и оптимизировать затраты на обслуживание.

Это переход от строительства «вслепую» к управляемому процессу, где решения принимаются на основе данных, а не предположений. И главное — это проактивное предотвращение проблем, а не дорогостоящее исправление их последствий.

🔘Презентация о продукте приложена.

#РобоИнспектор_ИНП #Роботы_ИНП
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 В России стартовал грантовый конкурс на создание центров развития промышленной робототехники

В России открыт прием заявок на грантовый конкурс по созданию центров развития промышленной робототехники. Мероприятие проводится Центром развития промышленной робототехники Университета Иннополис при поддержке Минпромторга РФ.

Как сообщает  пресс-служба вуза, отечественные компании смогут получить грант на разработку и коммерциализацию технологических решений, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях, а также на обучение и подготовку квалифицированных кадров для отрасли. Подать заявки необходимо до 22 октября.

🔵Для участия в конкурсе организациям требуется представить детальную программу работы будущего центра на ближайшие три года. В пакет документов должны входить план мероприятий, финансовое обоснование, описание разрабатываемых робототехнических решений, а также сведения о ресурсной базе, кадровом потенциале и привлекаемых партнерах.

🔵К участникам предъявляются строгие требования:
✅ компания должна работать на рынке не менее трех лет,
✅ иметь штат свыше 20 сотрудников,
✅ подтвержденный опыт в создании решений или оказании услуг в сфере промышленной робототехники.

По словам директора Университета Иннополис Искандера Бариева, данный конкурс является частью масштабной работы по формированию федеральной сети таких центров. «Победителями предыдущих отборов стали пять организаций из Перми, Нижнего Новгорода, Москвы, Санкт-Петербурга и Челябинска», — отметил он.

Всего в рамках федерального проекта «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства» планируется открыть до 2030 года 3️⃣0️⃣ центров по всей стране.

#ИНП_роботы #ИНП_конкурс

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖В американском Бэбкок-Ранче дом сложил не каменщик, а промышленный робот. Его «мозгом» стал искусственный интеллект.

🔴Детали проекта от PulteGroup:
· Технология: ИИ управлял манипулятором, который укладывал бетонные блоки.
· Материал: Блоки скрепляли специальным клеем, который прочнее традиционного раствора в 2 раза.
· Результат: Пока это «коробка» несущих стен, но именно так может выглядеть старт новой эры в строительстве.

Компания заявляет, что такой подход — шаг к более безопасным домам и радикальному ускорению стройки.

#РобоСтроитель_ИНП #ИИ_ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🗣Как вдохновить на цифровизацию даже там, где, казалось бы, «строители и цифра — вещи несовместимые?»

В одном из летних интервью наш гость Игорь Кузьмин передавал свое восхищение нашей сегодняшней гостье. Мы решили рискнуть и пригласить ее к нам в гости.

Сегодня делимся новым выпуском с Еленой Звонаревой, отраслевым экспертом и экс-советником Министра строительства и ЖКХ РФ, автором канал @zvonaelena.

Сначала мы думали, что это будет выпуск про цифровизацию строительства, но у нас был разговор по душам: как вдохновлять коллег и начальство, даже когда кажется, что тебя не слышат.

Что еще обсудили в эфире:

- почему 156-страничная презентация — путь к провалу, а всё, что нужно руководству — один лист с выгодой
- как найти деньги на цифру внутри компании, даже в кризис
⁃ кто не чувствует стройку или мертворожденные IT-продукты
⁃ китайский опыт цифровизации и потенциал медиации в отрасли
- про «пограничников» — людей, которые понимают и бизнес, и государство, и строят между ними мосты.

После записи этого ролика мы сразу почувствовали какой-то подъём и уверенность, что всё получится. Надеемся, после просмотра у вас будут такие же ощущения 😉

Ну а кому передала приветы (и эстафетную палочку) в новом выпуске Елена Звонарева - смотрите по ссылкам ниже:

Youtube | VK | Rutube | Дзен

🤖 Если вы вдруг не были на Московском форуме Startup Summit настоятельно рекомендуем посмотреть видео 😉, а если были, то все равно посмотреть!

#ИИ_ИНП #Роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Как ИИ проверяет ошибки в ваших чертежах? Разбираем Maket AI

От идеи до реализации проект проходит долгий путь, и на каждом этапе возможны ошибки. Сегодня смотрим, как искусственный интеллект помогает дизайнерам и архитекторам на самой важной стадии — рабочего проектирования.

🔵Maket AI — это специализированный инструмент, который заточен под работу с планировками и технической документацией. Его разработала одноименная компания Maket из США (Кремниевая долина), основанная в 2021 году.

🔵Что у него получается хорошо?
✅ Главный козырь — проверка чертежей. Загрузите план квартиры, схему расстановки мебели или даже разводку электрики — нейросеть анализирует его на соответствие строительным нормам (США), эргономике и логике. Это как вторая пара глаз, которая не устает и не пропускает мелочи.

✅ Быстрая генерация планировочных решений. Задайте параметры (количество комнат, площадь, стиль), и ИИ предложит десятки вариантов. Идеально для поиска идей и старта проекта.

🔵Что стоит учитывать?
✅ Планы требуют доработки. Сгенерированные планировки часто бывают сырыми и требуют профессиональной корректировки. Не ждите готового рабочего проекта.

✅ Англоязычный интерфейс и ограниченный бесплатный тариф могут стать небольшим барьером.

✅ Рендеры — не сильная сторона. Maket AI умеет создавать изображения по текстовому описанию, но это второстепенная функция. Для визуализации лучше использовать другие сервисы.

🔴Maket AI — не универсальный художник, а умный помощник для технической части работы. Его сила — в автоматизации проверок и генерации идей, что экономит время и снижает риски ошибок.

#ИИвДизайне #ИИвАрхитектуре #MaketAI #ИНП_международка
#ИИ_ИНП #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Виртуальные туры по строящимся ЖК: Яндекс Недвижимость представила генератор на основе нейросети

Сервис «Яндекс Недвижимость» совершил прорыв в демонстрации новостроек, представив технологию автоматического создания 3D-туров по квартирам на основе обычных планировок.

🔴Как это работает?
Нейросеть,обученная на 20 тысячах планировок, анализирует изображение, определяет расположение стен, окон и дверей, а затем на основе этих данных строит точную 3D-модель. Система автоматически применяет текстуры и выставляет свет, создавая реалистичную панораму. При этом для пользователя технология оптимизирована — тур весит всего около 250 Кб на панораму и не нагружает даже слабые устройства.

🔴Что впереди?
В ближайших планах разработчиков— возможность наполнять квартиры сгенерированными интерьерами, стилизованными под брендбук конкретного застройщика. Это позволит потенциальным покупателям буквально «прожить» в своем будущем жилье еще на этапе строительства.

🔖Заметить объекты с такой опцией в каталоге легко — они помечены специальным бейджем «3D-тур».

#StroyOS_Яндекс #StroyOS_ИИ

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Новая веха для open-source: Сбер открывает доступ к Kandinsky Video Lite и Giga-Embeddings

В среду 30 сентября на «Дне ИИ» в Сколково Сбер объявил о важном шаге для всего технологического сообщества — выходе в открытый доступ двух собственных мощных ИИ-моделей. Это не просто анонс, а весомый вклад в развитие российского и международного open-source, который предоставляет бизнесу и разработчикам инструменты мирового уровня.

🔵Что именно стало доступно?
▶️ Kandinsky Video Lite — генерация видео по текстовому промпту.
· Создает короткие видео (до 10 секунд) на основе вашего описания.
· Поразительная эффективность: скромные 2 млрд параметров не помешали ей превзойти по качеству гораздо более крупные модели, включая оригинальную Sora.
· Понимает «культурный код» — обучалась на датасете, который готовили российские художники.
· Есть и ускоренная версия Kandinsky Video Lite Flash, которая работает в 6 раз быстрее!

▶️ Giga-Embeddings — модель для преобразования текста в векторные представления.
· Абсолютный чемпион для русского языка — занимает 1-е место в авторитетном рейтинге ruMTEB с результатом 74.1.
· Показывает высочайшее качество и на английском, конкурируя на мировом уровне.
· Ключевое применение — построение точных RAG-систем. Это значит — умные помощники и чат-боты, которые дают точные ответы из ваших документов, без выдумок и ошибок.

🔵Что это значит на практике?
· Для бизнеса: Мощный инструмент для анализа данных, поиска по документам и автоматизации поддержки клиентов.
· Для разработчиков: Возможность быстро создавать продвинутые приложения с ИИ, не начиная с нуля.
· Для всех:Теперь создание качественного видео и умных ИИ-помощников доступно не только гигантам с огромными бюджетами.

Как отметил старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев, это шаг к укреплению позиций России как технологического лидера и важный вклад в становление стандартов в NLP.

Будущее ИИ становится более открытым — в прямом смысле этого слова обе модели уже доступны для свободного использования на ведущих платформах:
Kandinsky Video Lite: Hugging Face, GitVerse, GitHub
GigaEmbeddings: Hugging Face, GitVerse

#ИИ_ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure