🟢کتاب “Learning Radiology: Recognizing the Basics” نوشته دکتر ویلیام هرینگ، یک منبع جامع و معتبر برای دانشجویان پزشکی، رزیدنت‌ها و متخصصان رادیولوژی است که به یادگیری و درک اصول پایه‌ای رادیولوژی کمک می‌کند. این کتاب با سبک نوشتاری واضح و محاوره‌ای، مفاهیم پیچیده را به‌صورت ساده و قابل فهم ارائه می‌دهد.

🔺️رویکرد تشخیص الگو: آموزش نحوه تفکیک تصاویر طبیعی و غیرطبیعی با استفاده از الگوهای تشخیصی.
🔺️به‌روزرسانی‌های جدید: پوشش آخرین اطلاعات در زمینه‌های مختلف تصویربرداری مانند سونوگرافی، MRI و CT.
🔺️ویرایش پنجم (2024): جدیدترین نسخه که به‌تازگی منتشر شده و شامل به‌روزرسانی‌های مهمی است.

#معرفی_کتاب

🆔️@NivanAssociation

✴️Amboss

🔺️ابزاری آموزشی برای دانشجویان پزشکی که شامل کتاب‌های مرجع، فلش‌کارت‌ها، آزمون‌های شبیه‌سازی و مطالب آموزشی دیگر است.
🔺️آدرس: [www.amboss.com](https://www.amboss.com)

#معرفی_سایت

🆔️@NivanAssociation

🟣بیمار خانم ۶۲ ساله مورد دیابت بدون بیماری قلبی زمینه ای که صبح روز مراجعه به اورژانس بیمارستان به دنبال شنیدن خبر فوت یکی از فرزندانش ناگهان دچار درد قفسه سینه فشارنده با انتشار به بازوی راست می‌شود و به اورژانس مراجعه می‌کند در بدو ورود ecg گرفته شد که به صورت بالا می باشد.

🔺️بیمار با تشخیص STEMI به کت لب جهت PCI منتقل میشود ولی در انژیوگرافی normal coronary بود.

🔺️تشخیص بیماری و اقدامات درمانی برای این بیمار بنظر شما چیست؟

#کیس_هفته

🆔️@NivanAssociation

🟠P-value

🔺️معیاری در آمار است که احتمال مشاهده داده‌ها یا شدیدتر از آن را در صورت صحت فرض صفر نشان می‌دهد. مقدار P کمتر از 0.05 معمولاً به‌عنوان معنادار تلقی می‌شود و شواهد قوی‌تری علیه فرض صفر ارائه می‌دهد، اما باید در کنار اندازه اثر و طراحی مطالعه تفسیر شود.

#مقاله_نویسی

🆔️@NivanAssociation

🔵انواع صداهای ریوی

🔺️در این ویدیو صدا های ریوی به تفکیک نوع صدا و همچنین به همراه بیماری های مرتبط با آن‌ها نشان داده شده است.

#فیلم_آموزشى

🆔️NivanAssociation

✴️Bedside Rounds

   🔺️پادکستی جذاب در مورد تاریخ پزشکی که به شیوه‌ای داستان‌گو و آموزشی به بررسی تحولات و چالش‌های پزشکی در طول تاریخ می‌پردازد. این پادکست به درک بهتر مفاهیم پزشکی و تاریخچه آن کمک می‌کند.

#پادکست

🆔️@NivanAssociation

⚫️تاریخچه تحولات تصویربرداری در پزشکی: از اشعه ایکس تا فناوری‌های نوین

🔺️تصویربرداری پزشکی یکی از انقلابی‌ترین دستاوردهای علم پزشکی است که توانسته تغییرات شگرفی در تشخیص و درمان بیماری‌ها ایجاد کند. این تحول با کشف اشعه ایکس در سال 1895 توسط ویلهلم کنراد رونتگن آغاز شد. این کشف، پزشکان را قادر ساخت بدون نیاز به جراحی، به درون بدن بیماران نگاه کنند و ساختارهای استخوانی را بررسی کنند.

🔺️پس از اشعه ایکس، در دهه 1930 فناوری فلوروسکوپی معرفی شد که امکان مشاهده تصاویر زنده از بدن را فراهم کرد. در دهه 1950، اولتراسوند وارد دنیای پزشکی شد. این فناوری با استفاده از امواج صوتی غیرمضر، تصاویر دقیقی از بافت‌های نرم مانند اندام‌های داخلی و جنین در دوران بارداری ارائه داد.

🔺️دهه 1970 نقطه عطف دیگری بود که با معرفی سی‌تی اسکن (تصویربرداری مقطعی با کامپیوتر) همراه شد. این فناوری با ترکیب اشعه ایکس و رایانه، تصاویر سه‌بعدی و دقیق‌تری از بدن ارائه داد.

🔺️در دهه 1980، ام‌آرآی (تصویربرداری تشدید مغناطیسی) وارد عرصه شد. این روش از میدان‌های مغناطیسی و امواج رادیویی برای تصویربرداری استفاده می‌کند و به ویژه برای بررسی بافت‌های نرم مانند مغز، ستون فقرات و مفاصل بسیار مؤثر است.

🔺️در دهه‌های اخیر، فناوری‌های پیشرفته‌تری مانند پت اسکن (تصویربرداری با توموگرافی انتشار پوزیترون) و سی‌تی پت ترکیبی برای بررسی فعالیت‌های متابولیک بدن و شناسایی زودهنگام سرطان و سایر بیماری‌ها معرفی شدند. همچنین، تصویربرداری‌های سه‌بعدی و هوش مصنوعی به پیشرفت‌های جدیدتری در دقت و سرعت تشخیص کمک کرده‌اند.

🔺️امروزه، تصویربرداری پزشکی با ادغام فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تحول است و افق‌های جدیدی را برای پزشکی دقیق و شخصی‌سازی‌شده باز کرده است. این پیشرفت‌ها نه تنها به بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک کرده، بلکه نقش کلیدی در ارتقای دانش پزشکی داشته است.

#تاریخ_پزشکی

🆔️@NivanAssociation

📌پاسخ کیس هفته: کاردیومیوپاتی تاکوتسوبو

✅️نام های دیگر آن سندرم قلب شکسته یا apical ballooning syndrome می باشد.
معمولا در زنان سالخورده و بعد از یک استرس ناگهانی ایجاد میشود.
در ECG بیماران ST Elevation مشابه بیماران mi و کمی افزایش تروپونین مشهود هست که از همین رو تشخیص افتراقی آن MI می باشد.
در اکوکاردیوگرافی حرکات غیرطبیعی بطن دیده می شود.
پاتوفیزیولوژی دقیق این بیماری هم چنان مشخص نیست ولی محتمل ترین فرضیه رها شدن کتکول آمین ها و اسپاسم عروق کرونر پریکاردی می باشد.
در این بیماران جهت R/O انفارکتوس قلبی آنژیوگرافی انجام می شود که نرمال می باشند.
هیچ درمان اختصاصی برای این بیماری وجود ندارد و صرفا علامت درمانی می‌شوند .
نکته مهم عدم استفاده از داروی های ضد انتقاد در این بیماران است چرا که خطر پارگی بطن وجود دارد.

#پاسخ_کیس_هفته

🆔️@NivanAssociation

✴️Anki

🔺️این اپلیکیشن به دانشجویان کمک می‌کند تا فلش‌کارت‌های سفارشی بسازند و از آن‌ها برای مرور و یادگیری مباحث مختلف استفاده کنند. این برنامه از الگوریتم فاصله‌بندی استفاده می‌کند تا دانشجوها بهترین زمان برای مرور را به یاد داشته باشند.
🔺️قابل استفاده در: iOS و Android

#اپلیکیشن

🆔️@NivanAssociation

🔴لنفادنوپاتی مدیاستن در سی‌تی اسکن به بزرگ شدن غدد لنفاوی در ناحیه مدیاستن (فضای بین دو ریه) اشاره دارد. بر اساس علت و ویژگی‌های آن، لنفادنوپاتی می‌تواند خوش‌خیم یا بدخیم باشد.

✅علائم لنفادنوپاتی خوش‌خیم (احتمال عفونتی یا التهابی):

🔺️غدد لنفاوی با مرزهای مشخص و یکنواخت
🔺️عدم نکروز مرکزی
🔺️عدم کلسیفیکاسیون (مگر در عفونت‌های خاص مانند توبرکلوز)
🔺️همراهی با درگیری پارانشیم ریه (مثلاً در سل یا سارکوئیدوز)

✅علائم لنفادنوپاتی بدخیم (مشکوک به سرطان یا لنفوم):

🔺️اندازه بزرگ‌تر از ۱۵ میلی‌متر
🔺️چندین غده به هم چسبیده (Conglomerated lymph nodes)
🔺️نکروز مرکزی (نشانه شایع در متاستازها یا لنفوم‌های تهاجمی)
🔺️کلسیفیکاسیون نامنظم (در سرطان‌های قدیمی یا پس از شیمی‌درمانی)
🔺️انتشار به نواحی خارج از مدیاستن (درگیری ریه، پلور، یا متاستازهای دوردست)

#تصویربرداری

🆔️@NivanAssociation

🟢کتاب “CURRENT Medical Diagnosis & Treatment” (CMDT) از انتشارات Lange یکی از معتبرترین و پرفروش‌ترین منابع در زمینه تشخیص و درمان پزشکی است. این کتاب هر ساله به‌روزرسانی می‌شود و اطلاعات دقیق و جدیدی در مورد بیماری‌های داخلی، روش‌های تشخیصی، پروتکل‌های درمانی و داروهای جدید ارائه می‌دهد.

✅️ویژگی‌های کلیدی CMDT:

🔺️به‌روزترین اطلاعات پزشکی: شامل جدیدترین یافته‌های علمی و دستورالعمل‌های درمانی
🔺️پوشش جامع: بیماری‌های داخلی، قلب و عروق، غدد، گوارش، عفونی، روماتولوژی، نورولوژی، پوست و…
🔺️راهنمای دقیق نسخه‌نویسی: شامل دوز داروها، اندیکاسیون‌ها، عوارض جانبی و تداخلات دارویی
🔺️رویکرد بالینی: مناسب برای پزشکان، رزیدنت‌ها و دانشجویان پزشکی
🔺️فصل‌بندی بر اساس ارگان‌ها: برای دسترسی سریع‌تر به اطلاعات بیماری‌ها

#معرفی_کتاب

🆔️@NivanAssociation

⚪️کاربردهای هوش مصنوعی در جراحی

✳️هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است و یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی که تحت تأثیر آن قرار گرفته، جراحی است. این فناوری با ارائه راهکارهای نوین، دقت و ایمنی جراحی را افزایش داده و به بهبود نتایج بیماران کمک می‌کند. در ادامه برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در جراحی بررسی شده است.

1️⃣جراحی رباتیک

یکی از بزرگ‌ترین تحولات در جراحی، ورود ربات‌های جراح مانند داوینچی (Da Vinci Surgical System) است. این سیستم‌ها به جراحان امکان می‌دهند تا با دقت بیشتری عمل کنند و حرکات دست آن‌ها را تقویت و تثبیت می‌کنند. ربات‌های جراح از هوش مصنوعی برای:
🔺️کاهش لرزش دست جراح
🔺️انجام برش‌های دقیق‌تر
🔺️کاهش خونریزی و آسیب به بافت‌های سالم

2️⃣برنامه‌ریزی و شبیه‌سازی جراحی

هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر پزشکی (مانند CT اسکن و MRI) می‌تواند مدل‌های سه‌بعدی از بدن بیمار ایجاد کند. این مدل‌ها به جراحان کمک می‌کنند تا قبل از عمل، مسیرهای جراحی را شبیه‌سازی کرده و پیچیدگی‌های آن را ارزیابی کنند. این کار به خصوص در جراحی‌های مغز، قلب و ستون فقرات بسیار کاربردی است.

3️⃣هوش مصنوعی در تشخیص و تصمیم‌گیری حین جراحی

سیستم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌توانند در طول جراحی اطلاعات حیاتی بیمار را پردازش کرده و هشدارهای لازم را به جراح ارائه دهند. این سیستم‌ها می‌توانند با استفاده از بینایی کامپیوتری موارد غیرعادی را تشخیص داده و در تصمیم‌گیری سریع به جراح کمک کنند.

4️⃣بهبود نتایج و کاهش عوارض پس از جراحی

پس از عمل جراحی، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق آنالیز داده‌های بیمار، عوارض احتمالی را پیش‌بینی کرده و پیشنهادات درمانی ارائه دهد. برخی از سیستم‌های AI می‌توانند:
🔺️احتمال عفونت را شناسایی کنند
🔺️پیش‌بینی کنند که کدام بیماران نیاز به مراقبت ویژه دارند
🔺️توصیه‌هایی برای تسریع روند بهبودی ارائه دهند

5️⃣هوش مصنوعی و جراحی از راه دور

یکی دیگر از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی، جراحی از راه دور (Telesurgery) است. در این روش، جراح در یک مکان دوردست، یک ربات جراح را از طریق اینترنت کنترل می‌کند. این فناوری به جراحان اجازه می‌دهد تا به بیماران در مناطق محروم یا جنگ‌زده کمک کنند.

6️⃣آموزش و شبیه‌سازی برای جراحان

هوش مصنوعی در آموزش جراحان نیز نقش مهمی ایفا می‌کند. برخی از سیستم‌های AI با واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) ترکیب شده و محیط‌های آموزشی تعاملی ایجاد می‌کنند که به دانشجویان پزشکی و جراحان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های خود را بدون نیاز به بیمار واقعی تمرین کنند.

✅️نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی در جراحی باعث افزایش دقت، کاهش عوارض، بهبود سرعت بهبودی بیماران و گسترش دسترسی به جراحی‌های پیشرفته شده است. با پیشرفت‌های مداوم در این حوزه، انتظار می‌رود که در آینده جراحی‌های کاملاً خودکار و بدون دخالت انسان نیز امکان‌پذیر شود. با این حال، همچنان نقش جراحان در نظارت و تصمیم‌گیری نهایی غیرقابل جایگزین خواهد بود.

#هوش_مصنوعی

🆔️@NivanAssociation

🟡آنمی فقر آهن:

✅️بیمار در این موارد با اخساس ضعف و خستگی سردرد سرگیجه تنگی نفس فعالیتی و حتی درد قفسه سینه مراجعه می کند.
در معاینات ، رنگ پریدگی ملتحمه pale را می توان مشاهده کرد.
به طور کلی در خانم ها Hb<12 و در آقایان Hb<13 و mcv پایین و تعداد rbc بالا به عنوان انمی فقر آهن شناخته می شود.

✳️درمان:

حداقل نیاز به ۲۰۰ کیلی گرم اهن المنتال روزانه می باشد که معادل سه عدد قرص فروش سولفات می باشد.
جهت پیگیری بیمار دوماه بعد با ازمایشات مجددا باید ویزیت شود.در صورتی که هموگلوبین نرمال بود مجدد دوماه بعد ازمایشات تکرار شود و درصورتی که پس از شش ماه فریتین بالای ۵۰ بود دارو را می توان قطع کرد.

#معرفی_بیماری

🆔️@NivanAssociation

🔵پنوموتوراکس به تجمع غیرطبیعی هوا در فضای پلورال (بین ریه و دیواره قفسه سینه) گفته می‌شود که می‌تواند به کلاپس (فروریزی) کامل یا جزئی ریه منجر شود. این وضعیت ممکن است به صورت خودبه‌خودی (مانند پنوموتوراکس اولیه در افراد سالم یا ثانویه در بیماری‌های ریوی مانند COPD) یا ناشی از آسیب تروماتیک به قفسه سینه یا اقدامات پزشکی (مانند بیوپسی ریه) ایجاد شود. علائم آن شامل تنگی نفس ناگهانی، درد شدید قفسه سینه، تاکی‌پنه و کاهش صداهای تنفسی در سمت آسیب‌دیده است. درمان بسته به شدت پنوموتوراکس و وضعیت بیمار از پایش ساده تا تخلیه هوا با سوزن یا لوله قفسه سینه متغیر است.

#فیلم_آموزشی

🆔️@NivanAssociation

🟣این ویدیو به اصول و تکنیک‌های نگارش علمی می‌پردازد و راهنمایی‌های ارزشمندی برای تدوین مقالات پژوهشی ارائه می‌دهد. مباحثی مانند انتخاب موضوع مناسب، ساختار استاندارد مقاله، نحوه نگارش بخش‌های مختلف از جمله مقدمه، روش‌ها، نتایج و بحث به‌طور دقیق توضیح داده می‌شوند. همچنین نکاتی درباره بهبود خوانایی، استناددهی صحیح و رعایت اخلاق در نشر علمی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این ویدیو برای پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به نگارش مقالات علمی، به‌ویژه در علوم پزشکی، بسیار مفید است.

https://m.youtube.com/watch?v=jLPCdDp_LE0&pp=ygUSc2NpZW50aWZpYyB3cml0aW5n

#مقاله_نویسی

🆔️@NivanAssociation

⚫️یکی از تأثیرگذارترین افراد در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، دکتر فِی‌فِی لی‌ (Fei-Fei Li) است. او یکی از پیشگامان هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و سیستم‌های یادگیری عمیق است که تحقیقات او نقش مهمی در تحول پزشکی دیجیتال داشته است.

👩‍🔬 زندگینامه دکتر فِی‌فِی لی (Fei-Fei Li)

🔹 تولد: ۱۹۷۶، چین
🔹 تحصیلات: دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه کلتک (Caltech)
🔹 سمت‌های علمی:
• استاد دانشگاه استنفورد در علوم کامپیوتر
• مدیر سابق Google Cloud AI
• مدیر مؤسس Stanford Human-Centered AI Institute

🔬 دستاوردهای کلیدی

✅ مغز متفکر پشت یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
دکتر لی یکی از بنیان‌گذاران روش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل تصاویر پزشکی است. کارهای او پایه‌گذار استفاده از AI در تشخیص سرطان، تحلیل MRI و CT اسکن، و پردازش تصاویر پزشکی شده است.

✅ ایجاد پایگاه داده ImageNet
در سال ۲۰۰۹، او پروژه ImageNet را توسعه داد که یکی از مهم‌ترین پایگاه‌های داده تصویری برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین است. این پروژه باعث پیشرفت چشمگیر در تشخیص تصاویر پزشکی شد.

✅ توسعه هوش مصنوعی انسان‌محور (Human-Centered AI)
او معتقد است که AI باید در خدمت پزشکان و بیماران باشد، نه جایگزین آن‌ها. تحقیقات او روی تعامل بهتر بین پزشکان و سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز است.

✅ پیشگام در هوش مصنوعی Google Cloud AI
در دوران مدیریت او در Google Cloud AI، تلاش‌های زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، پردازش زبان طبیعی برای تحلیل پرونده‌های پزشکی، و پزشکی شخصی‌سازی‌شده انجام شد.

📌 چرا فِی‌فِی لی مهم است؟

🔹 تحقیقات او نقش کلیدی در توسعه هوش مصنوعی پزشکی دارد و پایه‌گذار بسیاری از فناوری‌هایی است که امروزه در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی استفاده می‌شوند.
🔹 او از جمله افرادی است که بر اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی تأکید دارد و معتقد است که باید AI به گونه‌ای طراحی شود که حریم خصوصی بیماران و دقت تشخیص حفظ شود.

📢 جمله معروف فِی‌فِی لی:

“The future of AI should be human-centered and built for the greater good.”
“آینده هوش مصنوعی باید انسان‌محور باشد و در جهت منافع عمومی توسعه یابد.”

🔍 اگر به هوش مصنوعی در پزشکی علاقه‌مندید، تحقیقات دکتر فِی‌فِی لی را دنبال کنید! او یکی از چهره‌های تأثیرگذار در این حوزه است که آینده پزشکی دیجیتال را متحول کرده است.

#تاریخ_پزشکی

🆔️@NivanAssociation

🔴دوره جامع کاردیولوژی

✳️با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی


✅️محتوای دوره:

🔺️بررسی مهم‌ترین مباحث کاربردی قلب و بیماری های شایع درمانگاهی و اورژانسی

🔺️بررسی practical بیماری‌ها شامل تشخیص و درمان آنها و اوردر‌ها رایج

🔺️تفسیر و توضیح کامل ECG

🔺️در ۱۲ جلسه وبینار

❗️جهت برگزاری بهتر دوره، ظرفیت پذیرش محدود می‌باشد

🗓تاریخ برگزاری دوره: فروردین ماه و اردیبهشت ماه ۱۴۰۳

🖥در ۱۲ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای روم 👈 فیلم کلاس ها ضبط شده و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت

1️⃣معاینات قلبی

2️⃣ترومبوآمبولی ریه و DVT

3️⃣سندروم حاد کرونری (ACS)

4️⃣نارسایی قلب و ادم حاد ریه

5️⃣هایپرتنشن

6️⃣نوار قلب

و...

📌هزینه ثبت نام در دوره: ۸۰۰ هزارتومان 👈 ۵۲۵ هزارتومان

🔗لینک ثبت نام


💬جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره با ادمین کانال ارتباط بگیرید

@Nivanassociation_admin

در کانال انجمن علمی-پژوهشی نیوان با ما همراه باشید

🆔️@NivanAssociation