#پایتون note92 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓تابع بازگشتی
برای برگشت یک مقدار به تابع از کلمه کلیدی return استفاده می شود.
def myfunc(num1, num2):
    return num1 + num2
result=myfunc(2,5)
مثال با نمایش مقدار:
def myfunc(num1, num2):
    return num1 + num2
result=myfunc(2,5)
print(result)

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#پایتون note93 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓تفاوت print  و return
از دستور print برای نمایش یک مقدار استفاده می شود و با اجرای این دستور  مقدار نمایش داده شده یکبار قابل رویت است.
دستور return خروجی قابل فهم برای سیستم
است و با این دستور مقدار برگشتی از چشم کاربر دور خواهد بود و در دفعات متعدد قابل استفاده است.
توجه اگر دستور زیر در کدی نوشته شود، کاربر خطا خواهد داشت، زبان پایتون به حروف کوچک و بزرگ حساس است و حرف T بزرگ نوشته شده است.
print(Type(int(20)))

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۳) - نصب و راه اندازی نرم افزار vscode
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۴) - بررسی انواع داده ها (داده های عددی)
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی_رایگان
🤓دوازده منبع آموزشی برنامه نویسی شی گرا در پایتون (۱۰ دوره مختلف و ۲ منبع دیگر)
Object-Oriented Programming (OOP) With Python
Link: https://realpython.com/learning-paths/object-oriented-programming-oop-python/
#پایتون
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۳)- تابع lambada، دستورات filter و map
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#پایتون note94 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓دستور pass
تعاریف تابع نمی تواند تهی و بی محتوا باشد اگر به هر دلیلی تعریف تابع بدون محتوا در بدنه تابع قرار گیرد، برای جلوگیری از خطا، دستور pass استفاده می شود.
def myfunc():
     pass

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#پایتون note95 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓لیست به عنوان آرگومان در تابع
انواع داده می تواند به عنوان آرگومان تابع درنظر گرفته شود و با آن نوع داده در تابع رفتار می شود.وقتی یک لیست به تابع داده می شود، همچنان یک لیست خواهد بود.
def my_func(lang):
    for x in lang:
        print(x)

languages = ["n","grobi","bell"]
my_func(languages)
خروجی:
n
grobi
bell
🤓پیدا کردن مجموع اعداد یک لیست(مثال)
def sum(numbers):
    total = 0
    for x in numbers:
        total += x
    return total

print(sum((8,9,2,5,6,7))

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#پایتون note96 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓عبارت شرطی if name='main'
🤓زمان اجرای یک کد پایتون چند تا متغیر خاص (special variable) ایجاد می شود و یک سری اطلاعات داخل آن متغیرها ذخیره می شود. یکی از این متغیرهای خاص name هست. به طور کلی name دو مقدار می گیرد:
۰۱اگر یک ماژول به صورت مستقیم run شود مقدار main را می گیرد.
۰۲اگر جای دیگری ماژول را import شده باشد اسم آن ماژول را می گیرد.

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۵) - ادامه عملگرهای عددی
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی #پایتون
🤓خلاصه دستورات (برگه تقلب) پایتون مقدماتی از سایت دیتا کمپ
📚Python Cheat Sheet for Beginners | DataCamp
https://www.datacamp.com/cheat-sheet/getting-started-with-python-cheat-sheet
🤓آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
📚Python Programming | DataCamp
https://www.datacamp.com/tracks/python-programming
#Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۴)- Generator functions yield
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

.#پایتون note97 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓تابع Lambada: 
تابعی که می‌تواند بدون نام تعریف شود. یک بار مصرف است. به صورت زیر تعریف می شود:
myfunc = lambda x: x*3
🤓اجزای تابع Lambada:
۱. کلمه کلیدی تابع lambda است که   تعریف این نوع خاص از توابع را نشان می دهد.
۲. آرگومان ورودی تابع است بعد از کلمه lambda قرار می‌گیرد و نمایانگر ورودی تابع است.
۳. تعریف عملیات درون تابع است که به صورت دستور بعد از علامت : قرار می‌گیرد.
💥توجه:
تابع لامبدا می تواند هر تعداد آرگومان داشته باشد.
🤓چند مثال از این تابع:
r = lambda a : a + 15
print(r(10))
در مثال بالا، عدد ۱۰ در بخش دوم لامبدا با ۱۵ جمع و در خروجی ۲۵ چاپ می شود.
r = lambda x, y : x * y
print(r(12, 4))
در مثال بالا دو مقدار ۱۲ و ۴ در هم ضرب و در خروجی ۴۸ چاپ می شود.
x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))
در مثال بالا ۵،۶،۲ با هم جمع می شوند و حاصل جمع سه عدد در خروجی چاپ می شود.

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار،کاربردی...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۶) - بررسی ماهیت متغیرها و اصول نامگذاری آن ها
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۵)- شی گرایی
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی #پایتون
🤓یک ابزار بسیار سریع با یک مفسر ساده برای آنالیز کدها و جستجوی خطاها در پایتون
Ruff: A Modern Python Linter for Error-Free and Maintainable Code – Real Python
Link:https://realpython.com/ruff-python/
#Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار،کاربردی...!
@Novel_Python

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۷) - بررسی کلی انواع متغیرها و مبحث DynamicallyType
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
🤓آینده برنامه نویسی با هوش مصنوعی، آیا بکارگیری هوش مصنوعی پایان کار برنامه نویسی است؟
#برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۸) - بررسی نوع داده String
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۶)- شی گرایی در پایتون
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python