#پایتون note96 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓عبارت شرطی if name='main'
🤓زمان اجرای یک کد پایتون چند تا متغیر خاص (special variable) ایجاد می شود و یک سری اطلاعات داخل آن متغیرها ذخیره می شود. یکی از این متغیرهای خاص name هست. به طور کلی name دو مقدار می گیرد:
۰۱اگر یک ماژول به صورت مستقیم run شود مقدار main را می گیرد.
۰۲اگر جای دیگری ماژول را import شده باشد اسم آن ماژول را می گیرد.

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۵) - ادامه عملگرهای عددی
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی #پایتون
🤓خلاصه دستورات (برگه تقلب) پایتون مقدماتی از سایت دیتا کمپ
📚Python Cheat Sheet for Beginners | DataCamp
https://www.datacamp.com/cheat-sheet/getting-started-with-python-cheat-sheet
🤓آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
📚Python Programming | DataCamp
https://www.datacamp.com/tracks/python-programming
#Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار...!
@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۴)- Generator functions yield
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

.#پایتون note97 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓تابع Lambada: 
تابعی که می‌تواند بدون نام تعریف شود. یک بار مصرف است. به صورت زیر تعریف می شود:
myfunc = lambda x: x*3
🤓اجزای تابع Lambada:
۱. کلمه کلیدی تابع lambda است که   تعریف این نوع خاص از توابع را نشان می دهد.
۲. آرگومان ورودی تابع است بعد از کلمه lambda قرار می‌گیرد و نمایانگر ورودی تابع است.
۳. تعریف عملیات درون تابع است که به صورت دستور بعد از علامت : قرار می‌گیرد.
💥توجه:
تابع لامبدا می تواند هر تعداد آرگومان داشته باشد.
🤓چند مثال از این تابع:
r = lambda a : a + 15
print(r(10))
در مثال بالا، عدد ۱۰ در بخش دوم لامبدا با ۱۵ جمع و در خروجی ۲۵ چاپ می شود.
r = lambda x, y : x * y
print(r(12, 4))
در مثال بالا دو مقدار ۱۲ و ۴ در هم ضرب و در خروجی ۴۸ چاپ می شود.
x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))
در مثال بالا ۵،۶،۲ با هم جمع می شوند و حاصل جمع سه عدد در خروجی چاپ می شود.

@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار،کاربردی...!
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۶) - بررسی ماهیت متغیرها و اصول نامگذاری آن ها
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۵)- شی گرایی
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی #پایتون
🤓یک ابزار بسیار سریع با یک مفسر ساده برای آنالیز کدها و جستجوی خطاها در پایتون
Ruff: A Modern Python Linter for Error-Free and Maintainable Code – Real Python
Link:https://realpython.com/ruff-python/
#Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار،کاربردی...!
@Novel_Python

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۷) - بررسی کلی انواع متغیرها و مبحث DynamicallyType
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
🤓آینده برنامه نویسی با هوش مصنوعی، آیا بکارگیری هوش مصنوعی پایان کار برنامه نویسی است؟
#برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۸) - بررسی نوع داده String
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی
📚برنامه نویسی پیشرفته(۶)- شی گرایی در پایتون
👨‍💻 مدرس: استاد جادی (آقای امیر عماد میرمیرانی)
#پایتون_پیشرفته_جادی
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
⚡️Optimization:@NovelOptimization
⚡️DataScience:@Novel_Data
⚡️CPM:@Novel_ProjectManagement
⚡️BI:@Novel_BI
⚡️Python:@Novel_Python

#آموزشی #پایتون
🤓بیش از ۶۰ طرح پروژه پایتون از سطح مبتدی تا پیشرفته در سایت Data quest در سال ۲۰۲۴
60+ Python Project Ideas - Beginner to Advanced
https://www.dataquest.io/blog/python-projects-for-beginners/
@Novel_Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Novel Channels:
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

سلام بر اعضای محترم و ارزشمند کانال 🌸
بر طبق نتیجه این نظر سنجی دوره آموزشی جدیدی بعد از دوره پیشرفته استاد جادی ارائه خواهد شد.

#آموزشی #کتاب
🤓یک مرجع آموزشی کامل ازسطح مبتدی تا پیشرفته پایتون تمامی این مطالب خلاصه شده از آموزش های سایت اصلی پایتون و سایت W3schools است.

📚Python Mastery:
Premium All in One PDF Guide from beginner to pro in python

🎁Best PDF Share with your friends
#پایتون #Python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥پایتون ساده، انعطاف پذیر، پایدار،کاربردی...!
@Novel_Python

#پایتون note98 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓تابع Map
این امکان  را  ایجاد می کنند که یک تابع روی تک تک اعضای یک لیست اعمال شود. این تابع دو ورودی می گیرد. ورودی اول، یک تابع است که باید روی لیست اعمال شود و معمولا   lambda function است. ورودی دوم نام لیستی است که تابع روی آن اعمال می‌شود. 
Map(function , list_name)      
🤓مثال: ۳برابر کردن مقادیر
nums = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
result = map(lambda x: x + x + x, nums)
print(list(result))
🤓مثال:جمع ۳ لیست
nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = [4, 5, 6]
nums3 = [7, 8, 9]

result = map(lambda x, y, z: x + y + z, nums1, nums2, nums3)

print(list(result))
🤓مثال:مربع عناصر لیست
def square_num(n):
   return n * n

nums = [4, 15, 9, 9]
result = map(square_num, nums)
print(list(result))
🤓مثال:تبدیل کاراکتر کوچک به بزرگ و حذف عناصر تکراری
def change_cases(s):
   return str(s).upper(), str(s).lower()

chrars = {'a', 'b', 'E', 'f', 'a', 'i', 'o', 'U', 'a'}

result = map(change_cases, chrars)
print(set(result))

@Novel_Python 
💥Novel channels: 🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۹) - بررسی نوع داده String قسمت دوم
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
💥Novel Channels:  🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی جامع پایتون مقدماتی تا پیشرفته
📚 برنامه‌نویسی پایتون(۱۰) - بررسی تبدیل انواع داده ها به یکدیگر
👨‍💻 مدرس: آقای محمد اردوخانی
#پایتون_محمد_اردوخانی_۵۳
@Novel_Python
💥Novel Channels:  🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
Optimization➕DataScience➕BI➕CPM

#آموزشی #علم_داده
🤓مهم تمرین کتابخانه های پایتون برای علم داده
📚15 Libraryies Python for Data Science you should now
Link:https://www.linkedin.com/pulse/15-python-libraries-data-science-you-should-know-tawfiq-al-ahmad

#پایتون #DataScience
@Novel_Python  🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Python is Excellent

#مقاله آموزشی
🤓مفهوم Duk، رفتار پویا در پایتون
📚Duk, Duk, Code: An introduction to Python Duk Typing
Link: https://www.kdnuggets.com/duck-duck-code-an-introduction-to-pythons-duck-typing
#پایتون #Duk
@Novel_Python  🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
💥Python is Excellent.