OpenTalks.AI – Telegram
OpenTalks.AI
1.31K subscribers
79 photos
16 videos
8 files
870 links
Open independent conference on Artificial Intelligence
Download Telegram
Вот это замечательная новость! Знак удивительного будущего) Обученная нейросеть в куске стекла, вечная, не требующая электричества, распознает рукописные символы. Математика + физика + материаловедение + 3D проектирование = удивительный артефакт нового времени. То ли еще будет!))

https://m.habr.com/ru/post/460353/
Вниманию экспертов по искусственному интеллекту!

Мы готовим новое исследование по ИИ в России, а точнее отчет по областям NLP и распознаванию речи. В рамках этого отчета мы проводим опрос экспертов индустрии. Опрос заканчивается на этой неделе!

Если Вы:
1. эксперт в области NLP и/или распознавания речи
и
2. хотите принять участие в подготовке нового аналитического отчета по NLP в России
и
3.НЕ получали нашу анкету
то
просьба написать запрос на Email org@opentalks.ai и написать пару слов про себя. Мы вышлем Вам анкету.

По результатам этого опроса будут уточнены цифры, которые мы получили на основе сбора данных из открытых источников. Помогая нам с ответом Вы обеспечиваете для всей индустрии качественную информацию!

Наш предыдущий отчет по всей отрасли ИИ в России: www.aiReport.ru
А вот и новый инвестор в OpenAI. У этих ребят открылось второе дыхание.
Forwarded from addmeto
Майкрософт вложил в OpenAI 1 миллиард долларов, говорят что вместе будут развивать тему “полного ИИ”. И конечно же облачные сервисы Azure будуть обогащены разными разработками OpenAI.

А вы еще спрашиваете почему я считаю что OpenAI так интересны? https://openai.com/blog/microsoft/
Группа "Основа" совместно с южнокорейскими компаниями Paxnet и BitPax создадут венчурный фонд на 10 миллионов долларов для инвестирования в развитие технологий в области искусственного интеллекта, big data и блокчейн. https://realty.ria.ru/20190722/1556764914.html
Осенью в 100 вузах России стартуют программы обучения технологиям ИИ.

Представители 100 вузов России, участвующих в образовательном интенсиве "Остров 10-22" в Сколковском институте науки и технологий, на церемонии закрытия "Острова" подписали с руководством Университета "20.35" документ о запуске единой программы обучения технологиям искусственного интеллекта на своих площадках. https://tass.ru/nacionalnye-proekty/6690868
Трость остается одним из главных спутников слепых людей, их проводником во внешнем мире. Ученые ЕС в рамках проекта Sound of Vision предлагают расширить самостоятельность слабовидящих благодаря новинке - навигационной технологии, трансформирующей визуальные объекты в звуки и вибрации. https://ru.euronews.com/2019/07/22/sounds-of-vision
В Ведомостях сегодня статья об одной из самых секретных компаний в области ИИ в мире - Palantir и ее гендиректоре Алексе Карпе: Как заработать миллиарды долларов, помогая ЦРУ https://vedomosti.ru/technology/articles/2019/07/23/807065-zarabotat-milliardi
Социальная сеть Facebook интегрирует искусственный интеллект в открытый некоммерческий картографический сервис OpenStreetMap.

Искусственный интеллект от Facebook благодаря технологиям компьютерного зрения будет анализировать спутниковые снимки Афганистана, Бангладеша, Индонезии, Мексики, Нигерии, Танзании и Уганды. По мнению представителей корпорации, искусственный интеллект сможет даже самостоятельно понимать, где находятся сельские дороги, и отмечать их на картах OpenStreetMap.

https://hightech.fm/2019/07/23/facebook-openstreetmap
Facebook AI представили новую задачу по обработке естественного языка — ответы на открытые вопросы. Исследователи выложили в открытый доступ данные, код и результаты базовых моделей.
https://neurohive.io/ru/datasety/nejroset-otvechaet-na-otkrytye-voprosy/
Ученые из Гарвардского университета и IBM Research разрабатывают метод идентификации компьютерного контента.

Новая система была обучена противостоять нейронной сети GPT-2, генерирующей фейковые новости после обучения на 45 миллионах текстов, доступных онлайн.

После этапа обучения новый электронный эксперт продемонстрировал, что "насквозь видит" творения GPT-2, а также хорошо работает с продуктами других систем.

https://news.harvard.edu/gazette/story/2019/07/researchers-develop-a-method-to-identify-computer-generated-text/
Отличное пятничное чтение про ИИ, сознание, этику и … котиков))

Мы боимся искусственного интеллекта в двух формах. Первая форма – это искусственный интеллект, обретший самосознание и волю. Но это фактически древний миф о восстании создания, обретающего свое «я», а с ним независимость, против своего создателя. Рассуждая о своем страхе перед искусственным интеллектом, мы бессознательно живем в пространстве этих культурообразующих мифов.

Вторая форма – это искусственный интеллект, ставший сверхоружием в руках государства, корпорации, диктатора. Индивидуального или коллективного злодея.

https://www.gazeta.ru/comments/2019/07/20_a_12493501.shtml
Исследователи создали несколько нейросетей, которые на основе письменного резюме выдают вероятность успеха фильма. Чтобы протестировать модели, ученые использовали сюжетные планы из 42306 фильмов со всего мира, многие из которых были найдены на просторах Википедии. Модели разбивали резюме по предложениям и использовали так называемый анализ тональности текста. Анализ включает класс методов компьютерной лингвистики для выявления в текстах эмоционально окрашенных фрагментов. Предложения, которые принимались «положительными», такие как «Тор любит свой молот», получали рейтинг, близкий к единице. Предложения, которые принимались «отрицательными», например, «Тор вступает в драку», оценивались ближе к отрицательным значениям.

https://news.rambler.ru/tech/42602263/?utm_content=rnews&utm_medium=read_more&utm_source=copylink
В Allen Institute for AI опубликовали инициативу Green AI. Green AI фокусируется на оптимизации ресурсов для глубокого обучения. Количество вычислений, которые требуются для обучения нейросетевых моделей, растет в два раза каждые два месяца. Это складывается в рост в 300 тысяч раз с 2012 по 2018 год. Требуемые вычисления оставляют видимый углеродный след на окружающей среде.
https://neurohive.io/ru/novosti/green-ai-kak-obuchat-nejroseti-bez-vreda-okruzhajushhej-srede/
Британская компания DataSparQ разработала технологию, которая помогает работникам общественных заведений формировать виртуальную очередь. Суть заключается в сканировании лиц заходящих людей и выстраивании их в порядке очереди. Технология уже была опробована в одном из лондонских баров: https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-zarabotal-v-londonskom-bare.html
В Екатеринбурге через три месяца запустят пилотный проект системы распознавания лиц. Запуск произойдёт в микрорайоне Академический.

Систему разработало «НПО автоматики». По словам представителей разработчика, искусственный интеллект будет анализировать поведение жителей микрорайона и сигнализировать о различных отклонениях в службу безопасности района. Наблюдать за людьми ИИ будет с помощью 3500 камер.

https://secretmag.ru/news/iskusstvennyi-intellekt-budet-priglyadyvat-za-rossiyanami-06-08-2019.htm