Трость остается одним из главных спутников слепых людей, их проводником во внешнем мире. Ученые ЕС в рамках проекта Sound of Vision предлагают расширить самостоятельность слабовидящих благодаря новинке - навигационной технологии, трансформирующей визуальные объекты в звуки и вибрации. https://ru.euronews.com/2019/07/22/sounds-of-vision

В Ведомостях сегодня статья об одной из самых секретных компаний в области ИИ в мире - Palantir и ее гендиректоре Алексе Карпе: Как заработать миллиарды долларов, помогая ЦРУ https://vedomosti.ru/technology/articles/2019/07/23/807065-zarabotat-milliardi

Социальная сеть Facebook интегрирует искусственный интеллект в открытый некоммерческий картографический сервис OpenStreetMap.

Искусственный интеллект от Facebook благодаря технологиям компьютерного зрения будет анализировать спутниковые снимки Афганистана, Бангладеша, Индонезии, Мексики, Нигерии, Танзании и Уганды. По мнению представителей корпорации, искусственный интеллект сможет даже самостоятельно понимать, где находятся сельские дороги, и отмечать их на картах OpenStreetMap.

https://hightech.fm/2019/07/23/facebook-openstreetmap

Facebook AI представили новую задачу по обработке естественного языка — ответы на открытые вопросы. Исследователи выложили в открытый доступ данные, код и результаты базовых моделей.
https://neurohive.io/ru/datasety/nejroset-otvechaet-na-otkrytye-voprosy/

«Северсталь» запускает конкурс на Kaggle по использованию компьютерного зрения на производстве https://habr.com/ru/news/t/461705/

Ученые из Гарвардского университета и IBM Research разрабатывают метод идентификации компьютерного контента.

Новая система была обучена противостоять нейронной сети GPT-2, генерирующей фейковые новости после обучения на 45 миллионах текстов, доступных онлайн.

После этапа обучения новый электронный эксперт продемонстрировал, что "насквозь видит" творения GPT-2, а также хорошо работает с продуктами других систем.

https://news.harvard.edu/gazette/story/2019/07/researchers-develop-a-method-to-identify-computer-generated-text/

Новая профессия "crowdworking" - люди, тренирующие алгоритмы ИИ: https://techxplore.com/news/2019-07-crowdworking-humans-artificial-intelligence.html

Отличное пятничное чтение про ИИ, сознание, этику и … котиков))

Мы боимся искусственного интеллекта в двух формах. Первая форма – это искусственный интеллект, обретший самосознание и волю. Но это фактически древний миф о восстании создания, обретающего свое «я», а с ним независимость, против своего создателя. Рассуждая о своем страхе перед искусственным интеллектом, мы бессознательно живем в пространстве этих культурообразующих мифов.

Вторая форма – это искусственный интеллект, ставший сверхоружием в руках государства, корпорации, диктатора. Индивидуального или коллективного злодея.

https://www.gazeta.ru/comments/2019/07/20_a_12493501.shtml

Исследователи создали несколько нейросетей, которые на основе письменного резюме выдают вероятность успеха фильма. Чтобы протестировать модели, ученые использовали сюжетные планы из 42306 фильмов со всего мира, многие из которых были найдены на просторах Википедии. Модели разбивали резюме по предложениям и использовали так называемый анализ тональности текста. Анализ включает класс методов компьютерной лингвистики для выявления в текстах эмоционально окрашенных фрагментов. Предложения, которые принимались «положительными», такие как «Тор любит свой молот», получали рейтинг, близкий к единице. Предложения, которые принимались «отрицательными», например, «Тор вступает в драку», оценивались ближе к отрицательным значениям.

https://news.rambler.ru/tech/42602263/?utm_content=rnews&utm_medium=read_more&utm_source=copylink

В Allen Institute for AI опубликовали инициативу Green AI. Green AI фокусируется на оптимизации ресурсов для глубокого обучения. Количество вычислений, которые требуются для обучения нейросетевых моделей, растет в два раза каждые два месяца. Это складывается в рост в 300 тысяч раз с 2012 по 2018 год. Требуемые вычисления оставляют видимый углеродный след на окружающей среде.
https://neurohive.io/ru/novosti/green-ai-kak-obuchat-nejroseti-bez-vreda-okruzhajushhej-srede/

Британская компания DataSparQ разработала технологию, которая помогает работникам общественных заведений формировать виртуальную очередь. Суть заключается в сканировании лиц заходящих людей и выстраивании их в порядке очереди. Технология уже была опробована в одном из лондонских баров: https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-zarabotal-v-londonskom-bare.html

В Екатеринбурге через три месяца запустят пилотный проект системы распознавания лиц. Запуск произойдёт в микрорайоне Академический.

Систему разработало «НПО автоматики». По словам представителей разработчика, искусственный интеллект будет анализировать поведение жителей микрорайона и сигнализировать о различных отклонениях в службу безопасности района. Наблюдать за людьми ИИ будет с помощью 3500 камер.

https://secretmag.ru/news/iskusstvennyi-intellekt-budet-priglyadyvat-za-rossiyanami-06-08-2019.htm

Пресс-служба МФТИ сообщила о сотрудничестве ВУЗа с компанией Huawei в сфере искусственного интеллекта. https://news.rambler.ru/other/42624700-mfti-i-huawei-budut-vmeste-razrabatyvat-iskusstvennyy-intellekt/?updated

Аудитория читателей нашего Альманаха по искусственному интеллекту увеличилась примерно на полтора миллиарда человек)) Спасибо компании Huawei, которая помогла сделать перевод!) Китайскую версию можно скачать здесь: http://aireport.ru/cn

Друзья,
мы рады объявить первых спикеров конференции Legal.AI, которая пройдет 19 сентября в Москве.

Андрей Незнамов, Сбербанк, Основатель и руководитель АНО «Робоправо».

Илья Мунерман, Мунерман и партнеры, Директор исследовательского центра «Интерфакс-ЛАБ».

Аркадий Сандлер, Возглавляет направление «Искусственный интеллект» в компании МТС.

Алексей Южаков, Председатель совета директоров Promobot.

Илия Димитров , Seldon, Общественный омбудсмен по цифровой экономике, Исполнительный директор Ассоциации электронных торговых площадок.

Зарегистрироваться: http://www.legalai.ru/
До конца августа можно зарегистрироваться по льготной цене!

В нашем мире грань между смелыми научными фантазиями и реальностью стерта. Фантастические идеи из прошлого стали нашим настоящим. Значит, пришло время для новых прогнозов. Несколько российских писателей-фантастов написали по рассказу — о том, как будет выглядеть цифровой мир будущего. Отличное чтение на выходные!)

https://future.rbc.ru/

Исследователи из Google AI разработали нейросеть, которая воссоздала структуру мозга мухи в 3D.

https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-rekonstruirovala-stroenie-mozga-muhi-v-3d/

Это новость не совсем про ИИ, но про данные, которые для него главное топливо.

Буквально неделю назад опубликована новая работа от Apple, Eli Lilly и Evidation Health об использовании данных с мобильного телефона для мониторинга пациентов с ранним Альцгеймером. Ну строго говоря, там были не только данные с телефона, а еще и специальная приложенька (очень простая кстати). И совмещение данных от приложеньки, телефона (гироскоп, акселерометр и т.д.) и демографических данных пациента показывают достоверность до 90% (площадь под РОК кривой 0.9). Это еще пока не диагностический инструмент, но уже очень неплохой результат, учитывая, что телефон у каждого в кармане всегда.

Здесь подробности: https://www.fiercebiotech.com/medtech/apple-eli-lilly-evidation-present-first-results-from-digital-alzheimer-s-study

Группа ученых представила новый алгоритм на основе машинного обучения, который сможет предсказывать рост вредных мутаций в белках.
В исследовании принимали участие ученые из Сколтеха, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас (Ченнай, Индия). Технология сможет анализировать атомарные структуры белков и предсказывать болезнетворность встречающихся мутаций.

https://hightech.fm/2019/08/12/mut

Исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле и Университета Мэриленда в Колледж-Парке создали нейронную сеть, распознающую эмоциональное состояние человека по походке.

«Эмоции определяют то, как мы видим мир и взаимодействуем с людьми. Декодирование эмоций социальных партнеров помогает нам понимать их поведение и определять стратегию действий по отношению к ним», — поясняет один из разработчиков, аспирант Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Танмей Рэндхаван.

https://indicator.ru/mathematics/iskusstvennyj-intellekt-raspoznaet-emocii-po-pohodke-12-07-2019.htm

Компания Amazon научила свою систему распознавания личности Rekognition определять страх на лице у людей. Помимо страха, искусственный интеллект может узнать счастье, грусть, гнев, удивление, отвращение, спокойствие и растерянность.

https://hightech.fm/2019/08/14/fear