Q11 ~ Q20 : 아키텍처·기술 구조

Q11 : Irys에서 말하는 “데이터체인(Datachain)”은 일반 블록체인과 어떻게 다른 개념인가요?
A11 : 데이터체인은 스마트 컨트랙트 실행보다 ‘대용량 데이터 저장·검증’에 최적화된 블록체인을 의미합니다. Irys는 여기에 다시 실행 레이어(IrysVM)를 붙여 “데이터 중심 L1 + 실행 레이어”를 한 프로토콜 안에서 제공하는 구조입니다.

Q12 : Irys의 멀티 레저(Multi-ledger) 구조는 무엇인가요?
A12 : Irys는 하나의 체인 안에 저장 기간·특성을 달리하는 여러 레저(ledger) 를 운용합니다. 예를 들어 “며칠·몇 달짜리 임시 저장”과 “영구 저장”을 구분해 다른 경제 모델을 적용하고, 개발자가 필요에 따라 어떤 레저를 쓸지 선택할 수 있게 설계되어 있습니다.

Q13 : Irys에서 데이터 무결성은 어떻게 보장되나요?
A13 : 저장되는 모든 데이터는 머클 트리(Merkle Tree) 기반으로 해시 요약이 만들어지고, 그 루트가 트랜잭션에 포함됩니다. 이 구조 덕분에 데이터가 한 비트라도 변경되면 루트가 바뀌어 바로 검출되며, 누구나 온체인 기록과 실제 데이터를 비교해 검증할 수 있습니다.

Q14 : Irys의 하이브리드 PoW+스테이킹 구조는 어떤 장점을 가지나요?
A14 : PoW 부분은 실제 데이터 저장·검증이라는 ‘유용한 작업’에 보상을 연결해 저장 신뢰성을 확보합니다. 스테이킹은 노드 운영·거버넌스에 경제적 인센티브를 부여해 보안성과 에너지 효율을 동시에 추구하기 때문에, “데이터 중심” 체인에 잘 맞는 합의 구조로 평가됩니다.

Q15 : 블록 파이널리티(확정성)나 TPS 같은 성능 지표는 어떤 편인가요?
A15 : 여러 리포트 기준으로 Irys는 수초 단위 파이널리티와 높은 TPS(수만~10만 TPS 목표) 를 추구하고 있습니다. 기존 EVM 체인 대비 “저장·조회”를 위해 설계된 구조라 일반적인 디파이 트랜잭션 성능보다는, 대량 데이터 업로드·정산에 초점을 둔 성능 프로파일을 가지고 있습니다.

Q16 : Irys는 다른 체인과 어떻게 연동되나요?
A16 : Irys는 체인 불문(chain-agnostic) 데이터 레이어를 지향하며, 이더리움·L2(예: Linea)·다른 L1의 스마트 컨트랙트가 Irys에 저장된 데이터를 링크하고 활용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 예를 들어 Linea에서 NFT 컨트랙트를 배포하고, 이미지·메타데이터는 Irys에 저장하는 식으로 조합할 수 있습니다.

Q17 : Irys에서 “데이터 프로비넌스(출처 추적)”는 기술적으로 어떻게 구현되나요?
A17 : 각 데이터 객체는 고유 ID, 업로드 시점 타임스탬프, 업로더 계정(주소) 와 같이 출처를 확인할 수 있는 메타데이터를 함께 기록합니다. 이 정보가 변경 불가능한 상태로 체인에 남기 때문에, 나중에 “누가 언제 어떤 데이터를 올렸는지”를 누구나 검증할 수 있습니다.

Q18 : Irys가 언급하는 Proof of SQL은 어떤 역할을 하나요?
A18 : Proof of SQL은 데이터베이스 쿼리 결과가 원본 데이터에 대해 정확하게 계산되었음을 ZK 방식으로 증명하는 기술입니다. Irys는 이와 같은 기술을 활용해, 복잡한 온·오프체인 데이터 질의 결과를 스마트 컨트랙트가 신뢰할 수 있는 형태로 받아 사용할 수 있게 만드는 것을 목표로 합니다.

Q19 : Irys는 영구 저장만 지원하나요, 아니면 일시 저장도 가능한가요?
A19 : Irys는 초기에는 영구 저장이 핵심이었지만, 현재는 기간을 설정할 수 있는 term storage + 영구 저장을 모두 지원할 수 있는 멀티 레저 구조를 지향합니다. 덕분에 “짧게 캐시처럼 쓰는 데이터”와 “영구 보관해야 하는 데이터”를 서로 다른 비용 구조로 설계할 수 있습니다.

Q20 : 온체인 프라이버시(비공개 데이터)는 어떻게 다루나요?
A20 : 기본적으로 Irys는 퍼블릭 데이터체인이므로, 민감한 데이터는 암호화 후 업로드하고 키 관리는 오프체인 또는 별도 프로토콜에서 담당하는 패턴이 일반적입니다. 다만 ZK 기반 질의(Proof of SQL 등)를 활용하면, 원본 데이터를 노출하지 않고도 “이 데이터가 어떤 조건을 만족한다”는 사실만 증명하는 방식의 프라이버시 활용이 가능합니다.

Q21 ~ Q30 : IRYS 토큰·토크노믹스

Q21 : IRYS 토큰은 어떤 용도로 사용되는 토큰인가요?
A21 : IRYS는 Irys 네트워크의 네이티브 유틸리티·거버넌스 토큰입니다. 저장·조회 수수료 지불, 스토리지 마이너 보상, 스테이킹·거버넌스, 장기 저장을 위한 기금(endowment) 조성 등에 사용되며, 일부 수수료는 소각되어 토큰 경제에 디플레이션 압력을 줍니다.

Q22 : IRYS 토큰 총 발행량과 유통량은 어떻게 되나요?
A22 : 공개된 토크노믹스에 따르면 총 발행량은 100억 개이고, 초기 유통량은 약 20% 수준으로 설계되었습니다. 나머지 물량은 에코시스템, 팀·어드바이저, 투자자, 재단, 유동성 등으로 배분되며, 팀·투자자 물량은 일정 기간 락업이 걸려 있습니다.

Q23 : IRYS 토큰의 주요 할당 비율(Allocation)은 어떻게 되나요?
A23 : 토큰 분배는 대략 에코시스템 30%, 투자자 25%대, 팀·어드바이저 약 18~19%, 재단 약 10%, 에어드롭·인센티브 8%, 유동성·런치 파트너 8% 정도로 공지되어 있습니다. 이 구조는 장기적으로 개발과 생태계 인센티브, 팀·투자자의 이해관계를 모두 반영한 형태입니다.

Q24 : IRYS 토큰은 인플레이션형인가요, 디플레이션형인가요?
A24 : Irys는 수수료의 상당 부분(대략 50~95%)를 소각하는 구조를 도입해 장기적으로는 디플레이션 압력이 걸리도록 설계하고 있습니다. 다만 초기에는 보상·인지도 확산을 위해 인센티브 발행도 존재하기 때문에, 실제 토큰 공급 궤적은 온체인 데이터·거버넌스에 따라 달라질 수 있습니다.

Q25 : IRYS 토큰은 네트워크 보안과 어떤 식으로 연결되어 있나요?
A25 : 스토리지 마이너와 검증자들은 IRYS 토큰을 스테이킹하고, 유효한 데이터 저장·검증·블록 생산에 대한 보상을 IRYS로 지급받습니다. 만약 규칙을 어기거나 데이터를 제대로 보관하지 않으면 스테이크가 슬래싱되기 때문에, IRYS 토큰의 경제적 가치가 곧 네트워크 보안과 직결됩니다.

Q26 : Irys 에어드롭은 어떤 구조로 진행되었나요/진행되나요?
A26 : 공개된 토크노믹스상 총 공급의 8%가 에어드롭 및 향후 인센티브에 배정되었고, 2025년 11월 기준으로 제네시스 에어드롭 등록·분배가 진행되었습니다. 과거 Bundlr/Irys 사용량, 테스트넷 활동, 파트너 체인 활동 등에 기반해 여러 캠페인·퀘스트 형식으로 분배된 것으로 알려져 있습니다.

Q27 : IRYS 토큰의 락업·베스팅 구조는 어떤 편인가요?
A27 : 토크노믹스 문서에 따르면 팀·투자자 물량은 최소 1년 락업 이후 점진적 베스팅이 적용됩니다. 이는 단기 매도 압력을 줄이고, 팀·투자자들이 네트워크 장기 성장에 인센티브를 갖도록 설계된 전형적인 인프라 L1 스타일 구조입니다.

Q28 : Irys 수수료는 어떤 자산으로 낼 수 있나요? 꼭 IRYS만 써야 하나요?
A28 : L1 단계에서는 IRYS로 수수료를 지불하지만, 상위 레이어·게이트웨이를 통해 ETH·기타 체인 네이티브 자산으로 간접 결제할 수 있는 구조도 계속 확장되고 있습니다. 이는 개발자·사용자 입장에서 새로운 토큰을 별도로 보유하지 않아도 되어 온보딩 장벽을 낮춰 주는 역할을 합니다.

Q29 : 스테이킹 보상률(APR)은 어느 정도 수준인가요?
A29 : 메인넷 초기 단계라 정확한 장기 평균 APR은 아직 고정되어 있지 않고, 네트워크 사용량·수수료·거버넌스 결정에 따라 변동됩니다. 일반적으로는 네트워크 활성화 초기에는 인센티브가 높은 편이고, 시간이 갈수록 수수료 기반 보상 비중이 커지는 구조를 목표로 합니다.

Q30 : IRYS 토큰은 단기 트레이딩용인지, 장기 거버넌스·스테이킹 자산인지 궁금합니다.
A30 : 디자인 자체는 네트워크 사용량과 직접 연결된 유틸리티·스테이킹·거버넌스 자산을 지향합니다. 시장에서는 단기 변동성도 매우 크지만, 구조적으로는 “데이터 저장·AI 워크플로우·dApp 수요가 커질수록 자연스럽게 수요·소각이 늘어나는 토큰”을 목표로 설계되어 있다고 이해하시면 좋습니다.

와 이제 채널들 10분에 하나씩 Irys 글 올리다가 이젠 그냥 1분에 하나씩 올리는 수준;;;

한시간 30 분 남았는데....
Irys 순위 따라잡기 어려울 것 같은데...
넘나 아쉽다 ㅠㅠ

Irys 100문 100답 하나씩 올려야하나

Q31 ~ Q40 : 주요 사용 사례·생태계

Q31 : Irys 위에서 대표적으로 어떤 사용 사례들이 떠오르나요?
A31 : 대표적으로 ① AI 학습·추론 데이터 저장 및 출처 검증, ② NFT·게임 에셋·온체인 콘텐츠의 영구 보관, ③ DePIN·센서 네트워크 데이터 저장 및 정산, ④ 온체인 데이터 마켓·오라클 같은 영역이 거론됩니다. 데이터가 핵심인 모든 영역에서, “저장 + 검증 + 실행”을 하나로 묶어 주는 인프라라고 보면 됩니다.

Q32 : AI와의 결합을 좀 더 구체적으로 설명해 주실 수 있나요?
A32 : 예를 들어, 어떤 이미지가 언제 어디서 촬영되었는지, 중간에 편집·조작되었는지 여부를 Irys에 기록된 프로비넌스 데이터로 검증할 수 있습니다. 이런 검증 가능한 데이터셋만 선별해 AI 모델을 학습시키거나, 모델 출력물과 원본 데이터의 관계를 온체인에서 추적하는 식으로 “검증 가능한 AI(Verifiable AI)” 스택을 구성할 수 있습니다.

Q33 : NFT 프로젝트 입장에서 Irys를 사용하면 어떤 장점이 있나요?
A33 : NFT 이미지를 일반 웹2 스토리지에 두면, 링크가 깨지거나 파일이 변경될 위험이 있습니다. Irys를 사용하면 온체인 데이터체인에 영구 저장 + 프로비넌스를 남길 수 있어, 진품 증명·장기 보존 측면에서 훨씬 신뢰도 높은 NFT 인프라를 만들 수 있습니다.

Q34 : 게임 프로젝트에서는 Irys를 어떻게 활용할 수 있을까요?
A34 : 온체인 게임에서 비용이 많이 드는 부분이 바로 맵·이미지·사운드·리플레이 로그처럼 용량 큰 자산입니다. 이런 요소를 Irys에 저장하고, 이더리움·L2 상의 게임 로직이 Irys 데이터를 참조하는 구조를 쓰면, 온체인 게임 경험을 유지하면서도 비용·성능을 크게 개선할 수 있습니다.

Q35 : DePIN(탈중앙 물리 인프라) 프로젝트에도 활용 가능성이 있나요?
A35 : 네, DePIN은 센서 데이터·위치 정보·사용량 기록 같은 연속적인 데이터 스트림이 핵심입니다. Irys는 이런 데이터 스트림을 저렴하게 저장하고, 나중에 정산·보상 로직이 이 데이터를 그대로 참조할 수 있게 해 주기 때문에, DePIN 인프라와 궁합이 좋은 편입니다.

Q36 : 온체인 데이터 마켓플레이스는 Irys에서 어떻게 구현될 수 있나요?
A36 : 데이터 제공자는 Irys에 데이터를 업로드하고, 라이선스 조건·가격·사용 범위 등을 스마트 컨트랙트로 명시합니다. 구매자는 컨트랙트를 통해 접근 권한을 얻고, 사용량에 따라 자동으로 로열티가 지급되는 식으로 “데이터 NFT + 로열티 분배” 구조의 온체인 데이터 마켓을 구현할 수 있습니다.

Q37 : DID/온체인 신원(ID) 프로젝트에서 Irys는 어떤 역할을 할 수 있나요?
A37 : DID에서는 프로필, 증명(credential), 행동 로그 같은 데이터가 중요합니다. 이 데이터를 Irys에 저장하고, 어떤 증명이 언제 발급·취소되었는지를 프로비넌스로 관리하면, 신뢰 가능한 온체인 평판 시스템·신원 시스템을 구축할 수 있습니다.

Q38 : Irys를 활용한 오라클·데이터 피드 구조는 어떻게 생길 수 있을까요?
A38 : 오라클 운영자는 오프체인 데이터를 Irys에 업로드하고, 블록체인 애플리케이션은 Irys에 기록된 데이터만을 신뢰 가능한 소스로 사용하는 구조를 취할 수 있습니다. 이때 Proof of SQL 같은 기술과 결합하면, 복잡한 집계·통계를 거친 값도 “검증 가능한 결과”로 온체인에 제공할 수 있습니다.

Q39 : Irys 기반 프로젝트들은 지금 어느 정도 생태계를 이루고 있나요?
A39 : 메인넷 런칭과 함께 AI·DePIN·NFT 툴링·데이터 인프라 프로젝트들이 초기 파트너로 연동되고 있습니다. 아직 이더리움·솔라나 등 메이저 L1에 비하면 초기 단계이지만, “데이터 특화형”이라는 뚜렷한 포지셔닝으로 점진적으로 파트너와 dApp을 늘려가는 중입니다.

Q40 : 한국 유저·개발자를 대상으로 한 활동도 있나요?
A40 : 공식 자료 기준으로 한국 시장을 별도로 타깃한 프로그램이 아주 크진 않지만, 에어드롭·퀘스트·캠페인에 한국 유저들이 다수 참여하고 있고, 한국어로 번역된 기사·소개 글·커뮤니티 포스트도 점점 늘어나는 중입니다. 장기적으로는 AI·게임 강국인 한국과의 접점이 커질 가능성이 있습니다.

진짜 아까우니
알람설정 되어 있으신 분은 잠시 1시간 반동안 꺼주시기를...

Irys 100문 100답

하나씩 미친듯이 적고 히얗게 불태우지....

Irys 영구저장이고 뭐고 모르겠다.

스토리텔러 너무 싫다

Irys 41번에서 50번은 Q&A 는 개발자 관점의 질답입니다

Q41 : 개발자가 Irys를 처음 써보려면 어디서부터 시작하면 좋을까요?
A41 : 가장 빠른 방법은 공식 Docs(https://docs.irys.xyz) 의 빌더 가이드를 보는 것입니다. 거기에서 테스트넷 RPC, 지갑 연결, 첫 데이터 업로드, 간단한 IrysVM 컨트랙트 배포까지 튜토리얼 형태로 제공됩니다.

Q42 : 어떤 언어로 스마트 컨트랙트를 작성할 수 있나요?
A42 : IrysVM은 EVM 호환이므로 **Solidity·Vyper 등 기존 EVM 생태계 언어와 툴체인(Foundry, Hardhat 등)**을 그대로 사용할 수 있습니다. 여기에 Irys 전용 라이브러리·SDK를 추가해 데이터 관련 오프코드를 호출하는 방식입니다.

Q43 : 데이터 업로드는 어떤 방식으로 이루어지나요? CLI나 SDK가 있나요?
A43 : Irys는 TypeScript/JavaScript, Rust 등을 위한 SDK와 CLI 도구를 제공합니다. 개발자는 지갑을 연결한 뒤, SDK에서 upload(data, options) 같은 함수를 호출해 원하는 레저·기간·결제자산을 지정해 데이터를 업로드할 수 있습니다.

Q44 : 가스비·스토리지 비용은 어느 정도 수준인가요?
A44 : 프로젝트 측 자료에 따르면 Irys는 웹2 클라우드 및 기존 웹3 스토리지 대비 훨씬 낮은 비용을 목표로 합니다. 특히 대용량 파일을 여러 체인에 중복 저장하는 대신, Irys에 한 번 올리고 여러 체인에서 참조하는 구조로 비용을 절감할 수 있게 설계되어 있습니다.

Q45 : 이미 Arweave를 쓰고 있는 프로젝트가 Irys로 넘어오려면 어렵지 않나요?
A45 : Bundlr/Irys 팀은 기존 Arweave 번들러 사용자를 Irys로 빠르게 마이그레이션할 수 있는 SDK·가이드를 제공하고 있습니다. 기본 철학이 “영구 데이터 스케일링”에서 발전한 것이기 때문에, 많은 Arweave 기반 프로젝트들이 자연스럽게 Irys도 함께 사용하는 구조로 가고 있습니다.

Q46 : Irys 데이터는 IPFS 같은 다른 스토리지와도 같이 사용할 수 있나요?
A46 : 가능합니다. 예를 들어 IPFS CID를 Irys에 저장해 영구 레퍼런스를 만들거나, 반대로 Irys 데이터를 캐싱하기 위해 IPFS·웹2 CDN을 병행 사용하는 패턴이 가능합니다. 핵심은 “검증 가능한 원본·출처”는 Irys에 두고, 엣지·캐싱 레이어는 필요에 따라 선택하는 구조입니다.

Q47 : 프론트엔드에서 직접 Irys 데이터를 읽어오는 것은 얼마나 쉬운가요?
A47 : SDK를 이용하면 HTTP 게이트웨이 또는 RPC를 통해 바로 데이터 스트림을 받아 볼 수 있는 인터페이스가 제공됩니다. 이더리움 RPC와 크게 다르지 않은 패턴이기 때문에, 웹3 프론트엔드 경험이 있는 개발자라면 진입 장벽이 그리 높지 않습니다.

Q48 : 개발자 인센티브 프로그램이나 그랜트가 있나요?
A48 : Irys는 토큰 분배의 상당 부분을 에코시스템·빌더 지원에 할당해 두었고, 해커톤·그랜트·협력 인큐베이션 프로그램을 순차적으로 운영하고 있습니다. 특히 AI·DePIN·데이터 마켓과 같이 Irys의 강점을 보여줄 수 있는 프로젝트에 우선적으로 리소스가 배분되는 경향이 있습니다.

Q49 : 테스트넷에서 무엇을 할 수 있고, 메인넷과 차이는 무엇인가요?
A49 : 테스트넷에서는 IrysVM 컨트랙트 배포, 데이터 업로드·조회, 간단한 dApp 구축까지 실제와 동일한 흐름을 연습할 수 있습니다. 다만 경제 인센티브(스테이킹·마이닝 보상)는 제한적이며, 성능·파라미터도 메인넷과 다를 수 있다는 점을 감안해야 합니다.

Q50 : Irys 위에 올릴 프로젝트를 기획할 때, 어떤 점을 우선적으로 고려해야 하나요?
A50 : “이 프로젝트에서 데이터가 정말 핵심 자산인가?”를 먼저 자문해 보시면 좋습니다. 토큰만 단순히 움직이는 서비스보다, AI·콘텐츠·센서·로그 등 데이터가 곧 가치인 서비스일수록 Irys의 장점을 극대화할 수 있습니다.

Q51 ~ Q60 : 투자 관점(강점·약점·경쟁 구도)

Q51 : 데이터·AI 서브섹터에서 Irys의 가장 큰 투자 포인트는 무엇이라고 보시나요?
A51 : 거시적으로는 “AI + 온체인 데이터 + 프로비넌스”라는 거대한 내러티브의 정중앙에 있는 L1이라는 점이 강점입니다. 기술적으로는 데이터 저장·검증·실행을 한 프로토콜에서 처리하는 구조가 차별화 포인트이고, 경제적으로는 수수료 소각과 스토리지 수요가 연결된 토큰 모델이 눈에 띈다는 평가가 많습니다.