Q42 : 어떤 언어로 스마트 컨트랙트를 작성할 수 있나요?
A42 : IrysVM은 EVM 호환이므로 **Solidity·Vyper 등 기존 EVM 생태계 언어와 툴체인(Foundry, Hardhat 등)**을 그대로 사용할 수 있습니다. 여기에 Irys 전용 라이브러리·SDK를 추가해 데이터 관련 오프코드를 호출하는 방식입니다.

Q43 : 데이터 업로드는 어떤 방식으로 이루어지나요? CLI나 SDK가 있나요?
A43 : Irys는 TypeScript/JavaScript, Rust 등을 위한 SDK와 CLI 도구를 제공합니다. 개발자는 지갑을 연결한 뒤, SDK에서 upload(data, options) 같은 함수를 호출해 원하는 레저·기간·결제자산을 지정해 데이터를 업로드할 수 있습니다.

Q44 : 가스비·스토리지 비용은 어느 정도 수준인가요?
A44 : 프로젝트 측 자료에 따르면 Irys는 웹2 클라우드 및 기존 웹3 스토리지 대비 훨씬 낮은 비용을 목표로 합니다. 특히 대용량 파일을 여러 체인에 중복 저장하는 대신, Irys에 한 번 올리고 여러 체인에서 참조하는 구조로 비용을 절감할 수 있게 설계되어 있습니다.

Q45 : 이미 Arweave를 쓰고 있는 프로젝트가 Irys로 넘어오려면 어렵지 않나요?
A45 : Bundlr/Irys 팀은 기존 Arweave 번들러 사용자를 Irys로 빠르게 마이그레이션할 수 있는 SDK·가이드를 제공하고 있습니다. 기본 철학이 “영구 데이터 스케일링”에서 발전한 것이기 때문에, 많은 Arweave 기반 프로젝트들이 자연스럽게 Irys도 함께 사용하는 구조로 가고 있습니다.

Q46 : Irys 데이터는 IPFS 같은 다른 스토리지와도 같이 사용할 수 있나요?
A46 : 가능합니다. 예를 들어 IPFS CID를 Irys에 저장해 영구 레퍼런스를 만들거나, 반대로 Irys 데이터를 캐싱하기 위해 IPFS·웹2 CDN을 병행 사용하는 패턴이 가능합니다. 핵심은 “검증 가능한 원본·출처”는 Irys에 두고, 엣지·캐싱 레이어는 필요에 따라 선택하는 구조입니다.

Q47 : 프론트엔드에서 직접 Irys 데이터를 읽어오는 것은 얼마나 쉬운가요?
A47 : SDK를 이용하면 HTTP 게이트웨이 또는 RPC를 통해 바로 데이터 스트림을 받아 볼 수 있는 인터페이스가 제공됩니다. 이더리움 RPC와 크게 다르지 않은 패턴이기 때문에, 웹3 프론트엔드 경험이 있는 개발자라면 진입 장벽이 그리 높지 않습니다.

Q48 : 개발자 인센티브 프로그램이나 그랜트가 있나요?
A48 : Irys는 토큰 분배의 상당 부분을 에코시스템·빌더 지원에 할당해 두었고, 해커톤·그랜트·협력 인큐베이션 프로그램을 순차적으로 운영하고 있습니다. 특히 AI·DePIN·데이터 마켓과 같이 Irys의 강점을 보여줄 수 있는 프로젝트에 우선적으로 리소스가 배분되는 경향이 있습니다.

Q49 : 테스트넷에서 무엇을 할 수 있고, 메인넷과 차이는 무엇인가요?
A49 : 테스트넷에서는 IrysVM 컨트랙트 배포, 데이터 업로드·조회, 간단한 dApp 구축까지 실제와 동일한 흐름을 연습할 수 있습니다. 다만 경제 인센티브(스테이킹·마이닝 보상)는 제한적이며, 성능·파라미터도 메인넷과 다를 수 있다는 점을 감안해야 합니다.

Q50 : Irys 위에 올릴 프로젝트를 기획할 때, 어떤 점을 우선적으로 고려해야 하나요?
A50 : “이 프로젝트에서 데이터가 정말 핵심 자산인가?”를 먼저 자문해 보시면 좋습니다. 토큰만 단순히 움직이는 서비스보다, AI·콘텐츠·센서·로그 등 데이터가 곧 가치인 서비스일수록 Irys의 장점을 극대화할 수 있습니다.

Q51 ~ Q60 : 투자 관점(강점·약점·경쟁 구도)

Q51 : 데이터·AI 서브섹터에서 Irys의 가장 큰 투자 포인트는 무엇이라고 보시나요?
A51 : 거시적으로는 “AI + 온체인 데이터 + 프로비넌스”라는 거대한 내러티브의 정중앙에 있는 L1이라는 점이 강점입니다. 기술적으로는 데이터 저장·검증·실행을 한 프로토콜에서 처리하는 구조가 차별화 포인트이고, 경제적으로는 수수료 소각과 스토리지 수요가 연결된 토큰 모델이 눈에 띈다는 평가가 많습니다.

Q52 : 경쟁자로는 어떤 프로젝트들이 있을까요?
A52 : 직접적인 비교 대상으로는 Arweave(영구 저장), Filecoin(분산 스토리지), Celestia·EigenDA(데이터 가용성), 일부 AI 특화 L1/앱체인 등이 거론됩니다. 다만 이들은 대부분 “저장” 혹은 “데이터 가용성”에 집중되어 있고, Irys처럼 저장 + 실행을 한꺼번에 프로그래머블 데이터체인으로 묶은 경우는 드물다는 점이 차이점입니다.

Q53 : Irys가 기존 스토리지 프로젝트 대비 우위에 있다고 평가되는 점은 무엇인가요?
A53 :
① EVM 호환 실행 레이어(IrysVM),
② 멀티 레저 구조,
③ 프로비넌스·검증

기능이 하나로 통합되어 있다는 점입니다. 즉 단순한 “파일 저장 네트워크”가 아니라 “데이터 중심 애플리케이션 L1”이라는 포지셔닝이 강한 차별화 포인트입니다.

Q54 : 반대로 Irys의 리스크 요인은 어떤 것들이 있을까요?
A54 :
① 아직 메인넷 초기에 가까워 실제 장기 스토리지·AI 워크로드가 얼마나 올라올지 불확실하고,
② 하이브리드 합의·멀티 레저라는 복잡한 구조가 보안·운영 측면에서 새로운 리스크를 낳을 수 있습니다.
③ 토큰 분배에서 팀·투자자 비중이 적지 않기 때문에, 락업 해제 시점의 매도 압력도 항상 점검해야 합니다.

Q55 : Arweave와의 과거 관계·갈등 이슈는 투자 관점에서 어떻게 봐야 할까요?
A55 : Bundlr 시절 Arweave 트랜잭션의 대부분을 처리하면서 사실상 핵심 인프라였고, 이후 비전 차이·토크노믹스·로드맵 등을 둘러싸고 커뮤니티 간 논쟁이 있었습니다. 이는 한편으로는 Irys 팀의 실행력과 영향력을 증명하지만, 다른 한편으로는 파트너십 리스크·서브네트워크 간 정치적 갈등 가능성도 보여준 사례로 볼 수 있습니다.

Q56 : 토큰 분배 구조는 투자자 친화적인 편인가요?
A56 : 에코시스템·커뮤니티에 30% 이상, 에어드롭·인센티브에도 별도 배정이 되어 있어 네트워크 성장 인센티브에 어느 정도 균형 있게 설계된 편입니다. 다만 팀·투자자 물량도 결코 적지 않기 때문에, 베스팅 곡선과 실제 온체인 이동을 주기적으로 체크하는 것이 중요합니다.

Q57 : IRYS의 시가총액·FDV 관점에서 밸류에이션은 어떤 편인가요?
A57 : 2025년 11월 말 기준, IRYS는 여러 거래소에 동시에 상장되며 수천만 달러대 실질 시총, 수억 달러대 FDV 구간에 위치해 있습니다. 이는 이미 “완전 초기 마이크로캡” 단계는 지난 상태로, 데이터·AI L1 섹터 내 중간급 인프라 밸류에이션 정도로 볼 수 있습니다.

한두채널 IRYS 채팅치듯이 올리니
사실 떨어지면 개 억울하잖아?

그러다보니 한국 아이리스 스토리텔러 하는 채널들 죄다 미친듯이 올리고 있음.

물론 나 포함.

Q58 : 토큰 상장/유동성 측면에서는 어떤 상황인가요?
A58 : 현재 IRYS는 여러 메이저 CEX(바이낸스, 바이비트, OKX 등)와 기타 거래소에 동시에 상장되어, 초기 치고는 상당히 높은 유동성을 확보한 상태입니다. 이는 진입·이탈이 비교적 수월하다는 장점이 있지만, 동시에 상장 직후 변동성과 파생상품 레버리지에 따른 급격한 가격 움직임도 크다는 점을 의미합니다.

Q59 : AI·데이터 내러티브가 식었을 때, Irys는 어떤 포지션을 가질 수 있을까요?
A59 : Irys의 본질은 “AI”라는 유행어보다 온체인 데이터 인프라에 가깝습니다. 따라서 AI 열기가 식더라도, NFT, 게임, 로그, DePIN, 오라클 등 “데이터가 필요한 다른 섹터”에서 활용처를 계속 찾을 수 있다면 내러티브를 어느 정도 방어할 수 있습니다.

한국 텔레그램 채널들이 Irys 에 최면 당한 이상황이 다 디스프레드 탓이다