Продакт-менеджмент — это секта? 🤔

Многие думают, что продакт-менеджер «управляет продуктом».
На деле — вы управляете хаосом.

🔫 Кого и что приходится «менеджить»:

— Руководителей, которые уверяют, что «это всего лишь одна кнопка» и «сделать её можно за день».
— Разработчиков, которые уточняют: «А в минимальной версии продукта нужен искусственный интеллект?»
— Финансистов, которые убеждены, что единственная настоящая метрика — это рубли в отчёте.
— И, конечно, свой календарь, который превращается в разноцветную мозаику бесконечных встреч.

И при всём этом от вас ждут видения.

Видения, которое вдохновляет команду.
-Которое объединяет стейкхолдеров.
-Которое не рассыпается при первом же квартальном планировании.

Правда, о которой редко говорят новичкам:
- Дорожная карта всегда «живая» и меняется чаще, чем вам хотелось бы.
- «Ориентируйтесь на клиента» зачастую переводится как «сделайте так, как хочет топ-менеджер».
- Метрики успеха — красивые цифры для презентаций, но в реальности ими почти никто не руководствуется в ежедневной работе.

Зачем мы всё это терпим? 😾

Потому что бывают моменты ради которых стоит "просто быть" в этом хаосе:
— Когда команда попадает в «поток» и работает как единое целое.
— Когда пользователи радуются новой функции и пишут «спасибо, это реально удобно».
— Когда то, за что вы бились месяцами, наконец выходит в продакшен.

⸻⸻⸻

Да, продакт-менеджмент — это похоже на некую секту.
Но у этой «секты» есть своя магия: умение превращать хаос и разногласия в продукт, который реально меняет жизнь людей.

И если уж сравнивать, то это не про Kool-Aid (американскую метафору про слепое следование), а про командный кофеин — драйв, который держит тебя и команду на плаву.

👍 - Если согласны

😼 Должны ли бизнес-аналитики стремиться стать Product Owner или Product Manager?

Этот вопрос я слышу постоянно — в разных вариациях.

Честно говоря, роли PM и PO часто смешиваются, из-за чего и возникает путаница.

Разберёмся:

Product Owner (PO) — роль, определённая в Scrum.
Product Manager (PM) — более широкая организационная роль.

▶︎ Product Owner

✓ Управляет бэклогом
✓ Тесно работает с командой разработки
✓ Формулирует и уточняет user stories
✓ Обеспечивает, чтобы команда делала «правильное» шаг за шагом, спринт за спринтом

▶︎ Product Manager

✓ Отвечает за видение и стратегию продукта
✓ Балансирует рынок, клиента и бизнес-потребности
✓ Согласовывает стейкхолдеров между отделами
✓ Определяет, что значит успех, и ведёт к нему

😾Теперь о бизнес-аналитиках.

Если вы BA:
🔹 Переход в PO — это естественный шаг.
Вы уже работаете с требованиями, стейкхолдерами и обеспечиваете ясность для команды.

🔹 Переход в PM — это шаг дальше, в сторону стратегии, исследования рынка и бизнес-результатов.
Это уже не про «какая следующая фича», а про «какую проблему нужно решать».

Так куда двигаться?
Зависит от ваших амбиций.

- Если вам ближе ясность, детали и работа над поставкой → PO отличный вариант.
- Если вам интересны видение, влияние и стратегия → целитесь в PM.

Обе роли ценны. Ни одна не является «выше» по умолчанию.
И оставаться BA — тоже абсолютно нормально.

💡 Не гонитесь за должностями, развивайте навыки:
думайте как PM, работайте как PO, анализируйте как BA.

👍 - Если было полезно

📱 Linkedin запускает персонализированные пробные собеседования для каждой вакансии — они доступны с сегодняшнего дня для премиум-подписчиков.

Ребята стараются сделать LinkedIn не просто лучшей платформой для поиска работы — они хотят, чтобы она стала лучшим местом для её получения. Для этого они внедрили ряд улучшений. Теперь при просмотре вакансии вы увидите:

1)Подтверждена ли вакансия публикатором — чтобы вы знали, что она реальна.
2)Активно ли компания рассматривает заявки.
3)Кто занимается наймом — чтобы вы знали, с кем связаться.
4)Насколько ваши навыки соответствуют роли — и как улучшить свой профиль.
5) Возможность загрузить резюме и сопроводительное письмо для упрощённой подачи заявки.
6) А теперь — если вы в числе лучших кандидатов — возможность потренироваться с индивидуальным пробным собеседованием.

🩵 - Если было полезно!

🔫🔫 Нашёл в Linkedin мини-кейс как ребята заменили UGC-команду с зарплатой $180K/год на Nano Banana AI-агента.

То, за что агентства берут $8,997 (12 UGC-роликов, 3 недели ожидания)…
Теперь занимает 23 минуты. Бесконечное количество «креаторов».

⸻

Большинство e-commerce брендов застряли в UGC-кошмаре:

→ Платят $1,500+ за один пакет креатора
→ Ждут 2–3 недели готовых материалов
→ Получают максимум 3–5 однотипных отзывов
→ Креаторы пропадают посреди кампании

Эта система уничтожает весь этот хаос.

Загружаете продукт → AI генерирует 47 UGC-вариаций → Готовые к запуску видеообъявления.

Не мокапы. А реальный контент, который останавливает скролл.

Они создали это после того, как видели, что бренды сжигают $40K+ на сетях креаторов, которые выдают recycled-отзывы.

Рост эффективности? Абсурдный:

→ 15x быстрее производство UGC
→ 91% дешевле, чем агентства
→ Бесконечные вариации видео
→ Никакой зависимости от креаторов — никогда больше

⸻

Как это работает:
1️⃣ Product Intelligence Engine — Linah AI анализирует ваш каталог + выигрышные UGC-паттерны
2️⃣ Creator Psychology Agent — находит аутентичные углы отзывов, боли и истории успеха
3️⃣ Nano Banana Video Stack — автоматически создаёт лайфстайл-демки, анбоксинги, отзывы
4️⃣ Platform Optimization — автоформатирование под алгоритмы TikTok / FB / Instagram

👍 - Набираем 20 реакций и найду похожие живые кейсы, закину в коменты

📱Небольшие правки в UX — огромный эффект!

Две страницы товара могут выглядеть почти одинаково, но пользовательский опыт, который они создают, кардинально отличается.

🔴 Сверху (плохой пример):
- Лишний скролл
- Выпадающий список для выбора количества → 2 клика
- Больше усилий, больше трений, выше риск, что пользователь уйдет

🟢 Снизу (хороший пример):
- Кнопки «плюс» и «минус» → 1 клик
- Быстрее, интуитивно понятно, соответствует ожиданиям пользователя

Почему это важно: Каждый лишний клик создает микро-трение. Умножьте это на тысячи пользователей — и в результате получите потерянные конверсии и выручку.

Вывод по UX: Проектируйте для простоты. Меньше усилий = более плавные пользовательские пути, довольные клиенты и лучшие бизнес-результаты.

👨‍💻 Почему важно видеть в продукте полную картину тех стека?

Часто продуктологов воспринимают как людей, которые думают только о фичах и пользователях. Но сила настоящего продакта — в понимании как работает продукт изнутри.

Умение видеть связь между бизнес-задачей и технической реализацией — это суперсила. Именно она помогает принимать взвешенные решения, правильно расставлять приоритеты и говорить с разработкой на одном языке.

Вот 9 уровней, из которых состоит большинство современных приложений:

1️⃣ Слой представления (UI/UX / Фронтенд): Отвечает за то, как пользователи взаимодействуют с приложением. Фокус на визуальной составляющей, компоновке элементов и удобстве использования.

2️⃣ Сеть доставки (Опционально): Распределяет контент по серверам по всему миру (CDN), чтобы приблизить его к пользователям, уменьшая задержки и повышая производительность.

3️⃣ Интеграционный слой (API): Определяет, как различные части системы общаются друг с другом, обеспечивая их совместную работу и взаимодействие.

4️⃣ Асинхронная обработка и очереди сообщений (Опционально): Обрабатывает задачи и события в фоновом режиме для повышения масштабируемости и отзывчивости приложения.

5️⃣ Слой бизнес-логики: Реализует ключевые бизнес-правила, процессы и логику принятия решений — то, ради чего создано приложение.

6️⃣ Слой доступа к данным: Выступает в роли моста между бизнес-логикой и хранилищем, обеспечивая безопасное и эффективное получение и обновление данных.

7️⃣ Слой хранения данных: Хранит, организует и управляет структурированными и неструктурированными данными приложения (базы данных, файловые хранилища и т.д.).

8️⃣ Аналитика и машинное обучение (Опционально): Анализирует данные для получения инсайтов, прогнозов и создания интеллектуальных функций.

9️⃣ Инфраструктурный слой (Хостинг / Runtime): Обеспечивает вычислительную среду и ресурсы (серверы, контейнеры, облака) для развертывания, запуска и масштабирования приложения

👍 - Если было полезно

🤩Как и обещал выкладываю план с примерами: https://docs.google.com/document/d/1uYYFtotRXYsr-E7XQcThk31ISfW1vdnv3xBvlVURoJI/edit?usp=sharing

🧠🤖 Синтетические пользователи. Дизайнеры и исследователи их ненавидят. Продуктовые менеджеры — уже присматриваются.

На конференции Future Product Days в Копенгагене изучил выступление Джулиана Делла Маттиа, где он сравнивал интервью с синтетическими и реальными пользователями. Один и тот же вопрос:

💬 «Расскажите, когда вы в последний раз занимались спортом».
(Цель: понять, как фитнес вписывается в повседневную жизнь.)

🤖 Синтетический пользователь:
«Вчера в 15:00 я выполнил(а) 20-минутную тренировку с YouTube.»

👨 Реальный пользователь:
«Хм… Я планировал(а) потренироваться в прошлый четверг. Я даже уже переоделся(лась) в спортивную одежду. Потом заплакал ребенок, старший ребенок пришел из школы, мужу понадобилась помощь, я приготовила ужин… и тренировка так и не состоялась.»

Ответ синтетического пользователя — четкий и структурированный. Ответ реального пользователя — хаотичный, эмоциональный и полный контекста. И именно в этой хаотичной реальности скрываются настоящие инсайты для дизайна.

Так что же нам делать?

👉 Когда синтетические пользователи имеют смысл:
-Раннее исследование, когда нужно проверить вопросы для интервью.
-Генерация гипотез до того, как тратить время на рекрутинг.
-Моделирование редких случаев или нишевых групп, которые сложно найти.
-Синтез больших объемов существующих данных в отправные точки для исследования.

👉 Когда они не справляются:
-Когда вам нужны эмпатия и личный опыт.
-Когда наибольшее значение имеют противоречия, эмоции или неожиданные инсайты.
-Когда настоящая ценность заключается в хаосе повседневной жизни, как в истории с тренировкой.

И именно поэтому дебаты такие жаркие. Одни команды считают синтетические исследования поверхностными и вводящими в заблуждение. Другие видят в них прорыв в скорости, масштабируемости и стоимости.

Мое мнение:
Синтетические пользователи — это, несомненно, завораживающий инструмент. Я и сам использую их для разведки. Но они не замена живым людям. Если полагаться на них слишком сильно, вы в итоге будете проектировать для идеализированного мира, которого не существует. Настоящие прорывы происходят, когда вы сочетаете скорость синтетических исследований с глубиной реальных разговоров с пользователями.

🩵 - Если было полезно!

📱 Иногда полезно смотреть Ютубчик

https://www.youtube.com/watch?v=E0SrHVmVcUw

CEO Perplexity рассказывает как его продукт конкурирует с Google и личные фундаментальные жизненные принципы.

Интервью с Аравиндом, сооснователем Perplexity, посвящено тому, как его компания за три года выросла до $20 млрд, благодаря принципу «улучшать продукт на 1% каждый день» и фокусу на реальных пользовательских задачах в эпоху ИИ-браузеров. Ключевая мысль выпуска — бизнесам и специалистам нужно активно адаптироваться к AI-революции, постоянно учиться, автоматизировать рутину и делать ставку на свою одержимость и компетентность, чтобы быть востребованными в будущем.

🩵 - Если было полезно!

ИИ только что изменил способ обучения: Google Research запустила эксперимент «Learn Your Way», который превращает любой учебник в персонального мультимодального репетитора 😳

Не статичные страницы.

А адаптивный контент, соответствующий вашему уровню подготовки и интересам.

↳ Урок физики?
↳ Фанат спорта: траектории бейсбольного мяча.
↳ Помешанный на космосе: запуск ракет.

И это не ограничивается текстом.

→ Озвученные слайды.
→ Аудиоуроки.
→ Интеллект-карты.
→ Интерактивные тесты с обратной связью.

Результаты впечатляют: успеваемость студентов выросла на 11% по сравнению с обычными цифровыми материалами.

⚡️Ключевое изменение:

От пассивного чтения → к активному адаптивному обучению.

Возможно, мы наблюдаем начало конца унифицированного образования.

👍 - Если было полезно

😃 Структура 60-секундного питча продукта, который работает

Общее правило: Говорите на языке выгод, а не фич. Инвестор в первую очередь покупает не продукт, а потенциальную прибыль.

1. Крючок (5 сек)
Формула: «[Название компании] решает [конкретную проблему] для [целевой аудитории]».

Цель: Сразу захватить внимание. Это должно быть просто и понятно.

Пример (плохо): «Мы делаем платформу для изучения английского с ИИ».
Пример (хорошо): «Fluently — это ИИ-тренер, который помогает профессионалам избавиться от акцента и звучать уверенно на международных переговорах.»

2. Проблема (10 сек)
Формула: «Сейчас [аудитория] сталкивается с [проблемой], что обходится им в [количественная оценка боли]».

Цель: Показать, что проблема реальная, болезненная и дорогостоящая.

Пример: «Сейчас российские IT-специалисты теряют выгодные контракты из-за языкового барьера. Исследования показывают, что это снижает их потенциальный доход на 30%».

3. Решение (15 сек)
Формула: «Мы создали [решение], которое обеспечивает [несправедливое преимущество] благодаря [ключевой выгоде]».

Цель: Объяснить, КАК вы решаете проблему, и показать вашу "изюминку".
Пример: «Наше приложение в реальном времени анализирует речь пользователя, исправляет произношение и дает персонализированные упражнения. Наше ключевое преимущество — патентованный алгоритм, который адаптируется к родному языку пользователя (русскому), что ускоряет обучение в 3 раза».

4. Тракция (10 сек)
Формула: «Мы уже [достижение], с ростом [метрики] от месяца к месяцу».

Цель: Доказать, что ваше решение работает и нужное рынку. Нет тракции? Используйте пилотные проекты или отзывы бета-тестеров.
Пример: «За 4 месяца в бета-тесте мы привлекли 5000 активных пользователей без маркетинга, с ежемесячным ростом платящих клиентов на 25%».

5. Рынок (5 сек)
Формула: «Это рынок объемом $[X] млрд с ежегодным ростом [Y]%».

Цель: Показать, что "пирог" достаточно велик, чтобы на нем можно было заработать.
Пример: «Мы выходим на глобальный рынок онлайн-образования объемом $300 млрд, который растет на 15% в год».

6. Команда (5 сек)
Формула: «Наша команда ранее создала [предыдущий успех] и имеет глубокий опыт в [сфере]».

Цель: Дать инвестору повод поверить в вас лично.
Пример: «Я основал и продал EdTech-стартап в 2021 году, а наш CTO 10 лет работал над голосовыми технологиями в Яндексe».

7. Запрос (Ask) (10 сек)
Формула: «Мы привлекаем [$ сумма] для [конкретной цели], что позволит нам достичь [...]».

Цель: Четко сказать, что вам нужно и на что вы это потратите. Показать следующую ключевую веху.
Пример: «Мы ищем $500,000 для усиления маркетинга и выхода на рынок США, что позволит нам достичь 50,000 пользователей и месячной выручки в $100,000 к концу года».

👍 - Если было полезно

Как отличить мидла от джуна за один вопрос? 🤨

В общем я на финалах на позицию РМ задаю такой кейс: одновременно прилетают три срочные задачи — инцидент на проде, отчет для руководства и исследование (дискавери). Ваши действия?

🐣 Джун
1.Берется параллельно за всё.
2.Ждет указаний лида (даже если тот в отпуске).
3.Ориентируется на прошлый опыт: «для руководства важнее».
4.Не уточняет дедлайны, масштаб инцидента, цели отчета.
5.Не умеет выделить MVP и отложить исследование без чувства вины.

🐥 Мидл/сеньор
1.Сначала задает правильные вопросы: потери от инцидента, дедлайн, аудитория, решения.
2.Объясняет, почему исследование можно припарковать, назначает дату возврата.
3.Формулирует трейд-оффы: «Стабильность важнее, сегодня MVP-слайд, полный отчет завтра к 12».
4.Переоценивает при смене контекста.
5.Делает MVP: вместо отчета — one pager.

Голос мидла — уверенный, с ответственностью и готовностью разрешить ситуацию.
Мидл управляет неопределенностью и стейкхолдерами, джун — только задачами. Разница слышна за 2–3 минуты.

Достаточно ли этого вопроса, чтобы понять уровень❓

🩵 - Если было полезно!

☺️ Вам больше не придется проводить анализ рынка одному.
4 нейросети, которые помогут в поиске.

Проводить исследование рынка это большая рутинная работа в начале, и аналитика в конце.

С первой частью точно могут помочь AI инструменты.
Главное подобрать действительно стоящие.

Ниже подборка из 4 AI продуктов, которые помогут в сборе информации:

1) Kompas AI
Собирает источники, сам складывает из них структурированный отчёт с цитатами. Удобно для стартового desk-research, конкурентной разведки и дайджестов для руководства.
Сделает: Обзор ниши с нуля, сравнение конкурентов, подготовка инвест-справки без ручного поиска источников.
Standard $19.99/мес (до 100 отчётов), Pro $39.99/мес (500 отчетов). Есть бесплатный триал

2) Parallel ai
Многошаговое веб-исследования с цитатами и выдержками. Инструмент больше для разработчиков и агентных пайплайнов, когда необходимо проводить исследования
Пакеты по 1k запросов: от $5 (Lite) до $300+ (Ultra). Примерные ставки: Search $0.004–0.009/запрос, Chat ~$0.005/запрос. При регистрации дают $20 потестировать, один отчет примерно $2.5

3) Viable view
Сервис для продавцов: поиск товарных ниш, прогноз профита, KPI-дашборды и обзор рынка.
Starter $9/мес, Growing $29/мес. Есть бесплатный триал.

Данный материал заимствован из linkedin у Alexandr Zamakhov

4) Gummy search
Ищет по всему Reddit.
Поиск сообществ, болей и JTBD в 130k+ сабреддитах. Алерты на новые треды, быстрые паттерны, идеи для контента и офферов.
Free $0 (до 50 поисков), Starter $29/мес, Pro $59/мес.

🩵 - Если было полезно!

Veo получает большое обновление. 🚀

Вот новые возможности для контент мейкеров и маркетологов по создания и редактирования видео с помощью ИИ:⬇️

Veo 3.1 это обновленная базоваю модель, которая обеспечивает повышенный реализм, более естественный звук и улучшенные возможности создания видео из изображений.

Чтобы помочь вам создавать более качественные истории, эта модель будет работать в основе новых инструментов, таких как:

🖼️ Из изображений — в видео:
Используйте несколько эталонных изображений в качестве промта, и Veo создаст финальную сцену именно такой, как вы задумали, — вместе со звуком.

💡 Первый и последний кадр: Создайте плавную или эпичную сцену, которая соединяет выбранные вами начальное и конечное изображения.

↔️ Продление сцены: Veo может удлинять ваши клипы, создавая более длинные видео (даже минуту и больше), которые продолжают действие из исходного кадра.

🩵 - Если было полезно

📚 OpenAI Academy выпустила более 300 промптов по 14 специализациям. БЕСПЛАТНО.

Команды по продукту получают 24 промпта. Маркетинг — 25. Продажи — 25. У HR, IT, инженеров, менеджеров, руководителей, специалистов по работе с клиентами и финансистов — у каждого своя подборка. Плюс ещё 3 набора, специально созданных для госсектора.

Я начал с направления «Продукт». Отличное начало:

→ Анализ конкурентов и рынка: 5 промптов
→ Стратегия продукта и планирование дорожной карты: 5 промптов
→ Контент и коммуникации по продукту: 5 промптов
→ UX и визуальный дизайн: 4 промпта
→ Анализ данных и получение инсайтов: 5 промптов

Маркетинг охватывает планирование кампаний, создание контента и конкурентный анализ. Продажи — проработку коммуникаций, стратегию и сбор информации о конкурентах. Такой же подход применён во всех 14 наборах: инструменты для ваших конкретных рутинных задач.

Работает в Claude, ChatGPT и любом другом инструменте, которым вы пользуетесь.

🔫Тыкать тут: https://academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/use-cases-product

🩵 - Если было полезно!

📊 Актуальный отчёт о рынке вакансий в сфере продакт-менеджмента — октябрь 2025

Рынок показывает самый сильный рост за последние месяцы, входя в четвёртый квартал года.

Количество вакансий продакт-менеджеров по всему миру выросло на 7,1% — это значительное ускорение по сравнению с сентябрём (+2,9%) и лучший месячный результат за последнее время.

🌍 Региональные тенденции
• Латинская Америка (LATAM) — лидер роста с впечатляющим скачком +52%.
• Ближний Восток — +12%.
• Европейская экономическая зона (EEA) — +7,0%.
• Великобритания продолжает стабильный рост — +5,8%.
• Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) показывает умеренное увеличение — +1,5%.
• США остаются практически без изменений — –0,2%,
а Канада снизилась на 6,2%, хотя обе страны всё ещё находятся выше уровней начала 2025 года.

👩🏽‍💼 Динамика по уровням должностей
• Associate PM и PM — рост на 8% месяц к месяцу.
• Senior PM — +3,3%, продолжая шестимесячный восходящий тренд (+14%).
• Руководящие позиции (Head of Product / VP / CPO) — снижение на 3,7%,
однако за последние полгода рост остаётся +11%, а в годовом выражении +7,6%, что говорит о стабильном спросе на продуктовых лидеров.

👨🏻‍💻 Форматы работы
• Удалённые позиции — лидер роста: +15% за месяц,
+26% за последние полгода и +19% за год. Это явный сигнал восстановления удалённого формата после нестабильности в начале года.
• Гибридные роли — +7,4%, компании продолжают искать баланс между командной работой и гибкостью.
• Офисные (on-site) — +3,4%, остаются доминирующей моделью занятости в мире.

⸻

💬 Есть вопросы или хотите получить дополнительные разрезы по данным?
Напишите в комментариях — поделюсь дополнительной аналитикой.

👍 - Если было полезно

📊Monterey AI: ИИ-компаньон для быстрого качественного анализа пользовательских отзывов и стратегических инсайтов

Monterey AI — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая автоматически собирает, анализирует и суммирует качественную обратную связь от пользователей. Она интегрируется с тысячами инструментов (Slack, Jira, Zendesk и др.), агрегируя отзывы из различных каналов в единое пространство.

📺 Ключевые функции Monterey AI:

-Автоматическая классификация и тематика обратной связи (баг-репорты, запросы функций, похвала и т.д.).
-Анализ настроений, выявление паттернов и трендов в больших массивах неструктурированных данных.

Простой интерфейс с поддержкой естественного языка и кастомизируемые дашборды для аналитики.

Интеграция с рабочими инструментами для максимально быстрого реагирования и передачи инсайтов нужным командам.

Monterey AI лучше всего подходит компаниям, которые получают большие объёмы пользовательской обратной связи: помогает быстро выявлять болевые точки, приоритетные фичи, отзывы о новых релизах, и сокращает время между получением отзывов и принятием решений.

✅Преимущества:

-Сильная специализация на качественной аналитике.
-Экономия времени (до 40 часов в месяц на одного пользователя).
-Глубокая интеграция более чем с 6000 сервисами.
-Высокий уровень автоматизации и поддержки командных процессов.

❌Недостатки:

-Целевая аудитория — компании с существенным объёмом обратной связи (малому бизнесу инструмент может быть избыточен).
-Достаточно высокая стоимость (от 39$ в месяц для небольших команд, для крупных — корпоративные планы).

Главный вывод: Monterey AI трансформирует работу с качественными отзывами и помогает компаниям строить продукты, ориентируясь на реальные потребности пользователей, превращая "шум" данных в стратегические инсайты.

🩵 - Если было полезно!