Как отличить мидла от джуна за один вопрос? 🤨
В общем я на финалах на позицию РМ задаю такой кейс: одновременно прилетают три срочные задачи — инцидент на проде, отчет для руководства и исследование (дискавери). Ваши действия?
🐣 Джун
1.Берется параллельно за всё.
2.Ждет указаний лида (даже если тот в отпуске).
3.Ориентируется на прошлый опыт: «для руководства важнее».
4.Не уточняет дедлайны, масштаб инцидента, цели отчета.
5.Не умеет выделить MVP и отложить исследование без чувства вины.
🐥 Мидл/сеньор
1.Сначала задает правильные вопросы: потери от инцидента, дедлайн, аудитория, решения.
2.Объясняет, почему исследование можно припарковать, назначает дату возврата.
3.Формулирует трейд-оффы: «Стабильность важнее, сегодня MVP-слайд, полный отчет завтра к 12».
4.Переоценивает при смене контекста.
5.Делает MVP: вместо отчета — one pager.
Голос мидла — уверенный, с ответственностью и готовностью разрешить ситуацию.
Мидл управляет неопределенностью и стейкхолдерами, джун — только задачами. Разница слышна за 2–3 минуты.
Достаточно ли этого вопроса, чтобы понять уровень❓
🩵 - Если было полезно!
В общем я на финалах на позицию РМ задаю такой кейс: одновременно прилетают три срочные задачи — инцидент на проде, отчет для руководства и исследование (дискавери). Ваши действия?
🐣 Джун
1.Берется параллельно за всё.
2.Ждет указаний лида (даже если тот в отпуске).
3.Ориентируется на прошлый опыт: «для руководства важнее».
4.Не уточняет дедлайны, масштаб инцидента, цели отчета.
5.Не умеет выделить MVP и отложить исследование без чувства вины.
🐥 Мидл/сеньор
1.Сначала задает правильные вопросы: потери от инцидента, дедлайн, аудитория, решения.
2.Объясняет, почему исследование можно припарковать, назначает дату возврата.
3.Формулирует трейд-оффы: «Стабильность важнее, сегодня MVP-слайд, полный отчет завтра к 12».
4.Переоценивает при смене контекста.
5.Делает MVP: вместо отчета — one pager.
Голос мидла — уверенный, с ответственностью и готовностью разрешить ситуацию.
Мидл управляет неопределенностью и стейкхолдерами, джун — только задачами. Разница слышна за 2–3 минуты.
Достаточно ли этого вопроса, чтобы понять уровень❓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤10👍9🔥5💯4
4 нейросети, которые помогут в поиске.
Проводить исследование рынка это большая рутинная работа в начале, и аналитика в конце.
С первой частью точно могут помочь AI инструменты.
Главное подобрать действительно стоящие.
Ниже подборка из 4 AI продуктов, которые помогут в сборе информации:
1) Kompas AI
Собирает источники, сам складывает из них структурированный отчёт с цитатами. Удобно для стартового desk-research, конкурентной разведки и дайджестов для руководства.
Сделает: Обзор ниши с нуля, сравнение конкурентов, подготовка инвест-справки без ручного поиска источников.
Standard $19.99/мес (до 100 отчётов), Pro $39.99/мес (500 отчетов). Есть бесплатный триал
2) Parallel ai
Многошаговое веб-исследования с цитатами и выдержками. Инструмент больше для разработчиков и агентных пайплайнов, когда необходимо проводить исследования
Пакеты по 1k запросов: от $5 (Lite) до $300+ (Ultra). Примерные ставки: Search $0.004–0.009/запрос, Chat ~$0.005/запрос. При регистрации дают $20 потестировать, один отчет примерно $2.5
3) Viable view
Сервис для продавцов: поиск товарных ниш, прогноз профита, KPI-дашборды и обзор рынка.
Starter $9/мес, Growing $29/мес. Есть бесплатный триал.
Данный материал заимствован из linkedin у Alexandr Zamakhov
4) Gummy search
Ищет по всему Reddit.
Поиск сообществ, болей и JTBD в 130k+ сабреддитах. Алерты на новые треды, быстрые паттерны, идеи для контента и офферов.
Free $0 (до 50 поисков), Starter $29/мес, Pro $59/мес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤12👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Veo получает большое обновление. 🚀
Вот новые возможности для контент мейкеров и маркетологов по создания и редактирования видео с помощью ИИ:⬇️
Veo 3.1 это обновленная базоваю модель, которая обеспечивает повышенный реализм, более естественный звук и улучшенные возможности создания видео из изображений.
Чтобы помочь вам создавать более качественные истории, эта модель будет работать в основе новых инструментов, таких как:
🖼️ Из изображений — в видео:
Используйте несколько эталонных изображений в качестве промта, и Veo создаст финальную сцену именно такой, как вы задумали, — вместе со звуком.
💡 Первый и последний кадр: Создайте плавную или эпичную сцену, которая соединяет выбранные вами начальное и конечное изображения.
↔️ Продление сцены: Veo может удлинять ваши клипы, создавая более длинные видео (даже минуту и больше), которые продолжают действие из исходного кадра.
🩵 - Если было полезно
Вот новые возможности для контент мейкеров и маркетологов по создания и редактирования видео с помощью ИИ:
Veo 3.1 это обновленная базоваю модель, которая обеспечивает повышенный реализм, более естественный звук и улучшенные возможности создания видео из изображений.
Чтобы помочь вам создавать более качественные истории, эта модель будет работать в основе новых инструментов, таких как:
🖼️ Из изображений — в видео:
Используйте несколько эталонных изображений в качестве промта, и Veo создаст финальную сцену именно такой, как вы задумали, — вместе со звуком.
💡 Первый и последний кадр: Создайте плавную или эпичную сцену, которая соединяет выбранные вами начальное и конечное изображения.
↔️ Продление сцены: Veo может удлинять ваши клипы, создавая более длинные видео (даже минуту и больше), которые продолжают действие из исходного кадра.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8❤6🔥5
Команды по продукту получают 24 промпта. Маркетинг — 25. Продажи — 25. У HR, IT, инженеров, менеджеров, руководителей, специалистов по работе с клиентами и финансистов — у каждого своя подборка. Плюс ещё 3 набора, специально созданных для госсектора.
Я начал с направления «Продукт». Отличное начало:
→ Анализ конкурентов и рынка: 5 промптов
→ Стратегия продукта и планирование дорожной карты: 5 промптов
→ Контент и коммуникации по продукту: 5 промптов
→ UX и визуальный дизайн: 4 промпта
→ Анализ данных и получение инсайтов: 5 промптов
Маркетинг охватывает планирование кампаний, создание контента и конкурентный анализ. Продажи — проработку коммуникаций, стратегию и сбор информации о конкурентах. Такой же подход применён во всех 14 наборах: инструменты для ваших конкретных рутинных задач.
Работает в Claude, ChatGPT и любом другом инструменте, которым вы пользуетесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI Academy
ChatGPT for product - Resource | OpenAI Academy
This prompt pack provides high-impact product management prompts covering competitive research, strategy, UX design, content creation, and data analysis. It enables fast, structured insights and deliverables across every stage of the product lifecycle.
❤12🔥5🦄5
Рынок показывает самый сильный рост за последние месяцы, входя в четвёртый квартал года.
Количество вакансий продакт-менеджеров по всему миру выросло на 7,1% — это значительное ускорение по сравнению с сентябрём (+2,9%) и лучший месячный результат за последнее время.
🌍 Региональные тенденции
• Латинская Америка (LATAM) — лидер роста с впечатляющим скачком +52%.
• Ближний Восток — +12%.
• Европейская экономическая зона (EEA) — +7,0%.
• Великобритания продолжает стабильный рост — +5,8%.
• Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) показывает умеренное увеличение — +1,5%.
• США остаются практически без изменений — –0,2%,
а Канада снизилась на 6,2%, хотя обе страны всё ещё находятся выше уровней начала 2025 года.
👩🏽💼 Динамика по уровням должностей
• Associate PM и PM — рост на 8% месяц к месяцу.
• Senior PM — +3,3%, продолжая шестимесячный восходящий тренд (+14%).
• Руководящие позиции (Head of Product / VP / CPO) — снижение на 3,7%,
однако за последние полгода рост остаётся +11%, а в годовом выражении +7,6%, что говорит о стабильном спросе на продуктовых лидеров.
👨🏻💻 Форматы работы
• Удалённые позиции — лидер роста: +15% за месяц,
+26% за последние полгода и +19% за год. Это явный сигнал восстановления удалённого формата после нестабильности в начале года.
• Гибридные роли — +7,4%, компании продолжают искать баланс между командной работой и гибкостью.
• Офисные (on-site) — +3,4%, остаются доминирующей моделью занятости в мире.
⸻
💬 Есть вопросы или хотите получить дополнительные разрезы по данным?
Напишите в комментариях — поделюсь дополнительной аналитикой.
👍 - Если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8❤3🔥3🦄2
Monterey AI — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая автоматически собирает, анализирует и суммирует качественную обратную связь от пользователей. Она интегрируется с тысячами инструментов (Slack, Jira, Zendesk и др.), агрегируя отзывы из различных каналов в единое пространство.
-Автоматическая классификация и тематика обратной связи (баг-репорты, запросы функций, похвала и т.д.).
-Анализ настроений, выявление паттернов и трендов в больших массивах неструктурированных данных.
Простой интерфейс с поддержкой естественного языка и кастомизируемые дашборды для аналитики.
Интеграция с рабочими инструментами для максимально быстрого реагирования и передачи инсайтов нужным командам.
Monterey AI лучше всего подходит компаниям, которые получают большие объёмы пользовательской обратной связи: помогает быстро выявлять болевые точки, приоритетные фичи, отзывы о новых релизах, и сокращает время между получением отзывов и принятием решений.
-Сильная специализация на качественной аналитике.
-Экономия времени (до 40 часов в месяц на одного пользователя).
-Глубокая интеграция более чем с 6000 сервисами.
-Высокий уровень автоматизации и поддержки командных процессов.
-Целевая аудитория — компании с существенным объёмом обратной связи (малому бизнесу инструмент может быть избыточен).
-Достаточно высокая стоимость (от 39$ в месяц для небольших команд, для крупных — корпоративные планы).
Главный вывод: Monterey AI трансформирует работу с качественными отзывами и помогает компаниям строить продукты, ориентируясь на реальные потребности пользователей, превращая "шум" данных в стратегические инсайты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6👍2
✦ Шаг 1. Не используйте ChatGPT.
1) Поймите меня правильно. Это все еще полезный инструмент.
2)Но вы не знаете, откуда берутся его данные.
3) Я подскажу вам, чем его заменить, и это бесплатно.
✦ Шаг 2. Найдите ваш любимый проверенный источник.
- Здоровье? Эндрю Хьюберман.
- Финансы? Уоррен Баффетт.
- Продажи? Алекс Хормози.
Достаньте их PDF-файлы и ссылки на интервью на YouTube.
✦ Шаг 3. Перейдите в NotebookLM.
- Загрузите ваши источники (сайты, PDF, YouTube).
- Общайтесь с вашим новым агентом (в центральном чате).
- Используйте «Сохранить в заметку», чтобы хранить это вечно (справа).
- Используйте «Аудио-обзор», чтобы создать подкаст.
- Продолжайте улучшать вашего агента, добавляя новые источники.
Краткий обзор как работает: https://www.youtube.com/watch?v=h96GPihjRnI&t=19s
Оригинальная тулза: https://notebooklm.google/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤14🔥4👍2
Есть вещи о которых ты можешь думать годами, а потом садишься в один прекрасный вечер и приступаешь к ним моментально или самое смешное, что делаешь их за пару часов 😂 Почему так происходит?
Вот в чём прикол:
Помните, как в детстве каждая поездка к бабушке в деревню была приключением? А сейчас ты можешь прожить месяц и не вспомнить ни одного дня — они все слились в одну кашу.
Это не депрессия. Это просто автопилот.
Вот что происходит, когда вы меняете обстановку:
Ваш мозг работает в режиме автопилота 95% времени. Те же маршруты, те же кофейни, тот же вид из окна. Это эффективно для рутины, но убийственно для креатива.
Новое место = новые нейронные связи. Буквально. Когда вы видите непривычную архитектуру, слышите другой язык, пробуете странную еду — мозг выходит из спячки. Он начинает соединять несоединимое. Именно так рождаются нестандартные решения.
Дело не в географии, а в переключении:
Можно в Сочи уехать и просто пересесть из домашнего дивана на пляжный. Толку ноль.
А можно в соседний город рвануть — но поселиться в незнакомом районе, найти локальные кафешки, погулять там, где туристы не ходят. И получить больше эмоций, чем от недели в Турции.
Мой личный опыт, что я заметил за пару лет такой жизни:
1) Отношения с людьми улучшаются. Серьёзно. Возвращаешься — и тебе есть что рассказать. Ты не выжатый лимон, который может только поныть про работу/пробки/погоду.
2) Энергия появляется. Та самая, когда хочется что-то делать, пробовать, начинать.
3) Мозг работает иначе. Раньше мог неделю думать над какой-то штукой. Теперь меняю место — и ответы приходят сами.
Не обязательно лететь в Тбилиси. Можно:
- Поработать неделю из другого города (если позволяет работа)
- Снять квартиру в незнакомом районе на месяц
- Даже просто поменять кофейню и маршрут на работу
Главное — сломать паттерн.
Самое важное, что я понял:
-Лучшие идеи приходят не когда ты сидишь и "думаешь". А когда ты идёшь по незнакомой улице, наблюдаешь за людьми, впитываешь атмосферу.
-Мозг работает в фоне. Ему просто нужно дать новые данные для обработки.
-Так что если чувствуете застой — не пытайтесь продавить через силу. Смените картинку. Серьёзно работает.
А ещё:
Это самый честный способ проверить отношения. Если вы с человеком можете одну, две недели прожить в незнакомом месте и не заебать друг друга — всё ок🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥13❤9💯4🦄1
No-code убивает техническую экспертизу PM-ов?
Мы близки к тому, что наконец-то можем заниматься своей работой.
Помните, как раньше? Половина времени уходила на объяснение разрабам "вот тут кнопка, тут форма". Вместо того, чтобы думать о реальных проблемах продукта.
Если твоя ценность как PM была в том, что ты "понимаешь, как работает бэкенд" — круто! Но, это никогда не было твоей целевой работой. Твоя работа — понимать пользователя, рынок и бизнес.
Когда каждый может собрать MVP, остается самое сложное:
- Понять, КАКОЙ MVP собирать
- Придумать, ЧТО тестировать
- Разобраться, ПОЧЕМУ метрики упали
- Решить, КУДА двигаться дальше
Демократизация технологий — это не угроза. Это повышение планки.
Раньше мог выживать PM, который просто умел "говорить с разрабами". Сейчас это базовый навык. Теперь нужно думать на уровень выше.
Да, многие PM-ы потеряют работу. Но не из-за no-code. А потому что их экспертиза всегда была поверхностной. No-code просто сделал это очевидным.
А настоящие продакты? Они кайфуют. Потому что можно тестировать 10 гипотез вместо одной и фокусироваться на том, что реально важно — создавать ценность для пользователей.
Так что вопрос не "что остается PM-ам", а "готовы ли PM-ы наконец стать настоящими продактами".
Вы как, готовы? Или все еще считаете, что ваша суперсила — это умение читать swagger документацию? (без осуждения конечно!) 👀
🩵 - Если было полезно!
Мы близки к тому, что наконец-то можем заниматься своей работой.
Помните, как раньше? Половина времени уходила на объяснение разрабам "вот тут кнопка, тут форма". Вместо того, чтобы думать о реальных проблемах продукта.
No-code не убивает экспертизу. Он вскрывает её отсутствие.
Если твоя ценность как PM была в том, что ты "понимаешь, как работает бэкенд" — круто! Но, это никогда не было твоей целевой работой. Твоя работа — понимать пользователя, рынок и бизнес.
Когда каждый может собрать MVP, остается самое сложное:
- Понять, КАКОЙ MVP собирать
- Придумать, ЧТО тестировать
- Разобраться, ПОЧЕМУ метрики упали
- Решить, КУДА двигаться дальше
Демократизация технологий — это не угроза. Это повышение планки.
Раньше мог выживать PM, который просто умел "говорить с разрабами". Сейчас это базовый навык. Теперь нужно думать на уровень выше.
Да, многие PM-ы потеряют работу. Но не из-за no-code. А потому что их экспертиза всегда была поверхностной. No-code просто сделал это очевидным.
А настоящие продакты? Они кайфуют. Потому что можно тестировать 10 гипотез вместо одной и фокусироваться на том, что реально важно — создавать ценность для пользователей.
Так что вопрос не "что остается PM-ам", а "готовы ли PM-ы наконец стать настоящими продактами".
Вы как, готовы? Или все еще считаете, что ваша суперсила — это умение читать swagger документацию? (без осуждения конечно!) 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤14👍2🦄2🔥1😱1
🇰🇷Сеул глазами продакта: когда UX — это образ жизни
Прилетел в Сеул и понял — мы в IT годами пытаемся убрать friction, а здесь его почти не существует. Город работает как приложение, которое прошло 1000 итераций.
Что ломает мозг за первые 48 часов
- Метро = образцовый onboarding
Пересадка за 2 минуты по прямой. Навигация без единого лишнего знака. Таймеры на переходах показывают "осталось 34 секунды, да в Мск тоже это уже есть, но всё же". Заблудиться невозможно, даже если специально пытаешься. Зимой сиденья с подогревом — кто-то реально подумал "что сделает поездку лучше?" и запилил тёплые жопы на весь город. Туалеты как в хороших заведениях!
T-money = единая экосистема (аналог тройки в мск)
Одна карта: метро, автобусы, такси, магазины, вендинги, даже туалеты. Один токен — вся инфраструктура. Мы в продуктах годами пытаемся построить такую интеграцию, здесь это baseline.
7-Eleven каждые 200 метров
Это не жадность франчайзи, это продуманный radius coverage. Любой сценарий "надо что-то купить" решается за 2 минуты ходьбы. Плотность сервиса как у CDN-серверов.
WiFi просто работает
Везде. В метро, кафе, на улицах. Без "введите email", без таймеров, без паролей. Базовый friction устранён на уровне операционки города.
Фичи, которых редко где встретишь
-Кнопка вызова такси на остановке
Не приложение, не номер телефона — просто кнопка на столбе. Нажал → такси едет. API встроено в физический мир.
- Зонты в аренду в метро
Дождь начался? Берёшь зонт из автомата за депозит, возвращаешь на любой станции — деньги назад. Sharing economy, которая реально работает.
- Туалетная бумага ДО кабинки
Не внутри, где ты понимаешь, что её нет. А снаружи — бери сколько нужно и заходи. Кто-то прошёл customer journey и пофиксил боль навсегда.
- Возврат стаканчиков за деньги
Выпил кофе → кинул стакан в автомат → получил 200 вон на карту. Геймификация экологии на уровне города.
- Камеры хранения по QR
Оставил рюкзак, отсканил код, забрал через 3 часа. Везде: метро, вокзалы, ТЦ. Стоит копейки, просто работает.
Даже туалеты
Биде с 15 настройками, подогрев, звуки воды для приватности, автодезинфекция. Но интуитивно понятно всё. UX-дизайнер явно работал над каждой кнопкой.
♻️ Частота города как экосистема
-Кафе каждые 100 метров — это не конкуренция, это frequency. Никогда не нужно идти далеко, чтобы сесть поработать.
-Скамейки каждые 200 метров. В ТЦ — зоны отдыха на каждом этаже. В парках — беседки с розетками и WiFi. Кто-то спроектировал: "Человек не может идти больше 5 минут без возможности присесть".
-Приспичило поработать? Библиотеки (бесплатно, розетки), лаунж-зоны в зданиях, столики в метро. Всегда есть где сесть с ноутом.
-Всё работает 24/7 или до 2-3 ночи. Захотел в час ночи поработать? 15 вариантов в радиусе километра.
Аптека, банкомат, туалет, кафе, магазин, зарядка — всё в радиусе 100 метров. Это архитектура частоты на уровне градостроительства.
И везде идеально чисто. Улицы, метро, туалеты, парки. Причём люди относятся к этому с уважением — не мусорят, убирают за собой. Чистота здесь не усилие клининга, а культурный код. Система работает, потому что все её поддерживают.
🔔 Что украл для продуктов
1. Не 3 клика, а 1. Всегда.
Корейцы маниакально режут шаги. Любое действие — минимум движений.
2. Плотность > масштаб
Лучше 10 маленьких точек контакта рядом, чем одна большая далеко.
3. Baseline здесь = наш премиум
То, что у нас "вау-фича", тут "а как иначе?".
4. Думать на 10 лет вперёд
Инфраструктура строилась с заделом. Они не патчат легаси — они сразу делали правильно.
5. Данные везде, но не навязчиво
Информирование без раздражения. Ты всегда знаешь что происходит, но тебя не спамят.
6. Любая потребность должна закрываться мгновенно
Не "найди ближайшую точку за 10 минут", а "повернул голову — вот решение". Архитектура частоты.
Удобство здесь — не фича города. Это его архитектура. Его операционная система.
Мы делаем удобные продукты внутри неудобного мира.
Есть чему учиться 🇰🇷
🩵 - Если было полезно!
Прилетел в Сеул и понял — мы в IT годами пытаемся убрать friction, а здесь его почти не существует. Город работает как приложение, которое прошло 1000 итераций.
Что ломает мозг за первые 48 часов
- Метро = образцовый onboarding
Пересадка за 2 минуты по прямой. Навигация без единого лишнего знака. Таймеры на переходах показывают "осталось 34 секунды, да в Мск тоже это уже есть, но всё же". Заблудиться невозможно, даже если специально пытаешься. Зимой сиденья с подогревом — кто-то реально подумал "что сделает поездку лучше?" и запилил тёплые жопы на весь город. Туалеты как в хороших заведениях!
T-money = единая экосистема (аналог тройки в мск)
Одна карта: метро, автобусы, такси, магазины, вендинги, даже туалеты. Один токен — вся инфраструктура. Мы в продуктах годами пытаемся построить такую интеграцию, здесь это baseline.
7-Eleven каждые 200 метров
Это не жадность франчайзи, это продуманный radius coverage. Любой сценарий "надо что-то купить" решается за 2 минуты ходьбы. Плотность сервиса как у CDN-серверов.
WiFi просто работает
Везде. В метро, кафе, на улицах. Без "введите email", без таймеров, без паролей. Базовый friction устранён на уровне операционки города.
Фичи, которых редко где встретишь
-Кнопка вызова такси на остановке
Не приложение, не номер телефона — просто кнопка на столбе. Нажал → такси едет. API встроено в физический мир.
- Зонты в аренду в метро
Дождь начался? Берёшь зонт из автомата за депозит, возвращаешь на любой станции — деньги назад. Sharing economy, которая реально работает.
- Туалетная бумага ДО кабинки
Не внутри, где ты понимаешь, что её нет. А снаружи — бери сколько нужно и заходи. Кто-то прошёл customer journey и пофиксил боль навсегда.
- Возврат стаканчиков за деньги
Выпил кофе → кинул стакан в автомат → получил 200 вон на карту. Геймификация экологии на уровне города.
- Камеры хранения по QR
Оставил рюкзак, отсканил код, забрал через 3 часа. Везде: метро, вокзалы, ТЦ. Стоит копейки, просто работает.
Даже туалеты
Биде с 15 настройками, подогрев, звуки воды для приватности, автодезинфекция. Но интуитивно понятно всё. UX-дизайнер явно работал над каждой кнопкой.
♻️ Частота города как экосистема
-Кафе каждые 100 метров — это не конкуренция, это frequency. Никогда не нужно идти далеко, чтобы сесть поработать.
-Скамейки каждые 200 метров. В ТЦ — зоны отдыха на каждом этаже. В парках — беседки с розетками и WiFi. Кто-то спроектировал: "Человек не может идти больше 5 минут без возможности присесть".
-Приспичило поработать? Библиотеки (бесплатно, розетки), лаунж-зоны в зданиях, столики в метро. Всегда есть где сесть с ноутом.
-Всё работает 24/7 или до 2-3 ночи. Захотел в час ночи поработать? 15 вариантов в радиусе километра.
Аптека, банкомат, туалет, кафе, магазин, зарядка — всё в радиусе 100 метров. Это архитектура частоты на уровне градостроительства.
И везде идеально чисто. Улицы, метро, туалеты, парки. Причём люди относятся к этому с уважением — не мусорят, убирают за собой. Чистота здесь не усилие клининга, а культурный код. Система работает, потому что все её поддерживают.
Один БОЛЬШОЙ минус - это отсутствие мусорок!)
1. Не 3 клика, а 1. Всегда.
Корейцы маниакально режут шаги. Любое действие — минимум движений.
2. Плотность > масштаб
Лучше 10 маленьких точек контакта рядом, чем одна большая далеко.
3. Baseline здесь = наш премиум
То, что у нас "вау-фича", тут "а как иначе?".
4. Думать на 10 лет вперёд
Инфраструктура строилась с заделом. Они не патчат легаси — они сразу делали правильно.
5. Данные везде, но не навязчиво
Информирование без раздражения. Ты всегда знаешь что происходит, но тебя не спамят.
6. Любая потребность должна закрываться мгновенно
Не "найди ближайшую точку за 10 минут", а "повернул голову — вот решение". Архитектура частоты.
Удобство здесь — не фича города. Это его архитектура. Его операционная система.
Мы делаем удобные продукты внутри неудобного мира.
Есть чему учиться 🇰🇷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤20🔥12🦄4
Решил поставить эксперимент: месяц делать минимально всё руками, если это можно скинуть на AI.
✅ Что зашло:
1) Исследования — вместо часа гугления получаешь выжимку за 10 минут. Но факты проверять всё равно надо, AI может уверенно врать. (Привет http://perplexity.ai)
2)Тексты — накидал структуру, AI развернул, ты отредактировал. Вместо часа — 20 минут. Главное не копипастить тупо, а пропускать через себя.
3)Код — "напиши скрипт который делает X" и оно работает (ну, в 70% случаев). Для не-программистов это читерство уровня бога.
4) Идеи — отличный собеседник для брейнштормов. Из 20 вариантов обычно 2-3 норм, но это уже точка старта.
5) Обучение — как персональный препод, который объясняет простым языком и отвечает на вопросы в любое время.
❌ Что НЕ зашло:
1) Принимать решения — AI даст 10 вариантов, но выбрать должен ты
2) Понимать контекст — написал формально правильно, но без учёта эмоций и нюансов
3) Реальный креатив — может скомбинировать идеи, но не создать что-то прорывное
4) Работа с людьми — звонки, переговоры, конфликты — тут AI бесполезен
Главный инсайт:
AI — это не замена мозгу. Это некий апгрейд.
Как калькулятор. Он убирает рутину, чтобы ты мог думать о важном.
Что изменилось:
Работаю на 1-2 часа меньше, но делаю столько же. Больше времени на обучение.
Но самое странное: я стал больше думать. Потому что AI взял часть исполнение, и освободилось место для стратегии хотя бы.
Практика:
- Редактируй всё что AI выдаёт
-Учись правильно спрашивать
-Проверяй факты всегда
-Используй для ускорения, а не замены мышления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍13🔥5
AI-генерируемые фичи: почему 90% идей ChatGPT — мусор 🤩
Как то сидел на фиче-грумминге с командой. Смежный начинающий продакт открывает ChatGPT и говорит: "Я попросил AI предложить фичи для нашего приложения, вот список из 50 идей!"
Я пролистал. Орнул😂
Там было ВСЁ. И геймификация с бейджиками. И AI-аналитика поведения. И блокчейн интеграция (серьёзно?). И персонализированные рекомендации на основе машинного обучения.
Знаете, сколько из этого реально нужно пользователям?
Ноль!
Вот в чём проблема:
AI генерит идеи на основе того, что технически возможно и что где-то уже существует. Но он не знает трёх вещей:
1) Какую проблему реально решает твой продукт
2) Кто твои пользователи и что им больно
3) Какие у тебя ресурсы и что действительно двинет метрики
Получается красивый список фич, которые звучат модно, но нахуй никому не нужны.
➕ Реальный пример:
Мы делаем приложение безбренда в store для учёта расходов. Простое, понятное, работает.
ChatGPT предложил:
-Добавить социальную сеть, где люди делятся своими тратами
-Геймификацию с уровнями и достижениями
-AI-советник по финансам
-Интеграцию с криптокошельками
Звучит прикольно? Да.
Нужно это нашим пользователям? Нет.
Знаете что им реально нужно?Чтобы приложение не тормозило. Чтобы можно было быстро добавить трату одной кнопкой. Чтобы работал экспорт в Excel.
Скучно? Пзд как. Но это решает реальную боль.
Почему AI генерит мусор:
1) Он не знает контекста
AI не понимает, что твой продукт используют таксисты в возрасте 50+, которым похер на геймификацию. Они хотят просто занести доход за день и всё.
2) Он копирует успешные паттерны
"У Spotify есть персонализация? Давай и тебе!" Но Spotify — это миллиарды треков. А у тебя 100 товаров в каталоге. Нах...я там ML?
3) Он предлагает сложное вместо простого
AI любит сложные решения, потому что они "технологичные". А пользователю часто нужно просто убрать один лишний клик.
Как отличить идею от мусора:
❌ Плохая фича:
-Звучит технологично
-"Как у конкурентов, только лучше"
-Непонятно какую проблему решает
-Сложная в реализации
✅ Хорошая фича:
-Решает конкретную боль конкретного пользователя
-Можно объяснить за одно предложение
-Есть метрика, которую хочешь улучшить
-Пользователи сами просят (или хотя бы кивают "да, было бы круто")
🩵 - Если было полезно!
Как то сидел на фиче-грумминге с командой. Смежный начинающий продакт открывает ChatGPT и говорит: "Я попросил AI предложить фичи для нашего приложения, вот список из 50 идей!"
Я пролистал. Орнул
Там было ВСЁ. И геймификация с бейджиками. И AI-аналитика поведения. И блокчейн интеграция (серьёзно?). И персонализированные рекомендации на основе машинного обучения.
Знаете, сколько из этого реально нужно пользователям?
Ноль!
Вот в чём проблема:
AI генерит идеи на основе того, что технически возможно и что где-то уже существует. Но он не знает трёх вещей:
1) Какую проблему реально решает твой продукт
2) Кто твои пользователи и что им больно
3) Какие у тебя ресурсы и что действительно двинет метрики
Получается красивый список фич, которые звучат модно, но нахуй никому не нужны.
Мы делаем приложение безбренда в store для учёта расходов. Простое, понятное, работает.
ChatGPT предложил:
-Добавить социальную сеть, где люди делятся своими тратами
-Геймификацию с уровнями и достижениями
-AI-советник по финансам
-Интеграцию с криптокошельками
Звучит прикольно? Да.
Нужно это нашим пользователям? Нет.
Знаете что им реально нужно?
Почему AI генерит мусор:
1) Он не знает контекста
AI не понимает, что твой продукт используют таксисты в возрасте 50+, которым похер на геймификацию. Они хотят просто занести доход за день и всё.
2) Он копирует успешные паттерны
"У Spotify есть персонализация? Давай и тебе!" Но Spotify — это миллиарды треков. А у тебя 100 товаров в каталоге. Нах...я там ML?
3) Он предлагает сложное вместо простого
AI любит сложные решения, потому что они "технологичные". А пользователю часто нужно просто убрать один лишний клик.
Как отличить идею от мусора:
❌ Плохая фича:
-Звучит технологично
-"Как у конкурентов, только лучше"
-Непонятно какую проблему решает
-Сложная в реализации
✅ Хорошая фича:
-Решает конкретную боль конкретного пользователя
-Можно объяснить за одно предложение
-Есть метрика, которую хочешь улучшить
-Пользователи сами просят (или хотя бы кивают "да, было бы круто")
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤15👍7🔥3
Недавно на конфе продактов один спикер сказал: "Если ты не умеешь писать промпты в 2025 — ты не продакт".
Я чуть в голос не заорал.
Видел все хайпы: agile, lean, growth hacking, blockchain. Теперь prompt engineering?
Давайте разберёмся нужна ли эта темка.
Что это:
Вместо "сделай мне презу" пишешь:
"Ты — опытный продакт. Создай структуру roadmap для C-level на 10 слайдов. Акцент на метриках и ROI. Тон формальный. Используй RICE для приоритизации."
И AI выдаёт что-то реально полезное.
Где помогает:
-Исследования — "проанализируй 5 конкурентов по: цены, фичи, аудитория, слабости. Формат: таблица." Экономишь час.
-Документация — "преобразуй заметки в PRD. Выдели: проблему, решение, метрики, риски." Черновик за минуту.
-Аналитика — "найди аномалии в retention по когортам, дай топ-3 гипотезы." Вместо трёх часов — 5 минут.
Но:
Хороший промпт = ты чётко понимаешь что хочешь. Если не понимаешь — получишь красиво оформленную ху..ню
Где НЕ поможет:
-Понять что нужно пользователям (надо разговаривать)
-Принять решение (AI даст варианты, выбирать тебе)
-Договориться с командой (нужны soft skills)
-Выстроить стратегию (нужен контекст и видение)
То есть всё то, за что тебе реально платят.
Мой опыт:
Не учился специально. Просто начал использовать. Методом тыка понял:
1) Чем конкретнее запрос — тем лучше
2) Указывай роль ("ты продакт-менеджер")
3) Задавай формат ("список", "таблица")
Добавляй контекст ("наш продукт — B2B SaaS")
Всё. Этого хватает на 90% задач.
Никаких курсов за 20к не нужно.
Это навык или хайп?
И то, и то.
Навык — умение чётко формулировать задачу AI экономит время.
Хайп — это продают как что-то сложное. "Пройди курс, стань промпт-инженером".
Бро, это не инженерия. Это умение формулировать мысли.
Если умеешь писать хороший тикет в Jira — умеешь писать промпты. Принцип тот же: задача, контекст, результат.
Что важно:
Не КАК ты пишешь промпты. А ЗАЧЕМ.
AI чтобы ускорить рутину → круто
AI чтобы не думать самому → ты деградируешь
AI чтобы генерить фичи без юзеров → ты мёртв как продакт
✅Вывод:
Стоит ли учиться писать промпты? Да.
Стоит ли идти на курсы? Нет.
Просто начни использовать. За неделю наберёшься опыта больше чем за курс.
Твоя ценность как продакта не в промптах. А в том, как ты понимаешь пользователей, принимаешь решения, двигаешь продукт.
Если это умеешь — промпты освоишь за пару дней.
Если не умеешь — никакой prompt engineering не спасёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤13👍5🔥3