🇰🇷Сеул глазами продакта: когда UX — это образ жизни

Прилетел в Сеул и понял — мы в IT годами пытаемся убрать friction, а здесь его почти не существует. Город работает как приложение, которое прошло 1000 итераций.

Что ломает мозг за первые 48 часов

- Метро = образцовый onboarding
Пересадка за 2 минуты по прямой. Навигация без единого лишнего знака. Таймеры на переходах показывают "осталось 34 секунды, да в Мск тоже это уже есть, но всё же". Заблудиться невозможно, даже если специально пытаешься. Зимой сиденья с подогревом — кто-то реально подумал "что сделает поездку лучше?" и запилил тёплые жопы на весь город. Туалеты как в хороших заведениях!

T-money = единая экосистема (аналог тройки в мск)
Одна карта: метро, автобусы, такси, магазины, вендинги, даже туалеты. Один токен — вся инфраструктура. Мы в продуктах годами пытаемся построить такую интеграцию, здесь это baseline.

7-Eleven каждые 200 метров
Это не жадность франчайзи, это продуманный radius coverage. Любой сценарий "надо что-то купить" решается за 2 минуты ходьбы. Плотность сервиса как у CDN-серверов.

WiFi просто работает
Везде. В метро, кафе, на улицах. Без "введите email", без таймеров, без паролей. Базовый friction устранён на уровне операционки города.

Фичи, которых редко где встретишь
-Кнопка вызова такси на остановке
Не приложение, не номер телефона — просто кнопка на столбе. Нажал → такси едет. API встроено в физический мир.

- Зонты в аренду в метро
Дождь начался? Берёшь зонт из автомата за депозит, возвращаешь на любой станции — деньги назад. Sharing economy, которая реально работает.

- Туалетная бумага ДО кабинки
Не внутри, где ты понимаешь, что её нет. А снаружи — бери сколько нужно и заходи. Кто-то прошёл customer journey и пофиксил боль навсегда.

- Возврат стаканчиков за деньги
Выпил кофе → кинул стакан в автомат → получил 200 вон на карту. Геймификация экологии на уровне города.

- Камеры хранения по QR
Оставил рюкзак, отсканил код, забрал через 3 часа. Везде: метро, вокзалы, ТЦ. Стоит копейки, просто работает.

Даже туалеты
Биде с 15 настройками, подогрев, звуки воды для приватности, автодезинфекция. Но интуитивно понятно всё. UX-дизайнер явно работал над каждой кнопкой.

♻️ Частота города как экосистема
-Кафе каждые 100 метров — это не конкуренция, это frequency. Никогда не нужно идти далеко, чтобы сесть поработать.
-Скамейки каждые 200 метров. В ТЦ — зоны отдыха на каждом этаже. В парках — беседки с розетками и WiFi. Кто-то спроектировал: "Человек не может идти больше 5 минут без возможности присесть".
-Приспичило поработать? Библиотеки (бесплатно, розетки), лаунж-зоны в зданиях, столики в метро. Всегда есть где сесть с ноутом.
-Всё работает 24/7 или до 2-3 ночи. Захотел в час ночи поработать? 15 вариантов в радиусе километра.
Аптека, банкомат, туалет, кафе, магазин, зарядка — всё в радиусе 100 метров. Это архитектура частоты на уровне градостроительства.

И везде идеально чисто. Улицы, метро, туалеты, парки. Причём люди относятся к этому с уважением — не мусорят, убирают за собой. Чистота здесь не усилие клининга, а культурный код. Система работает, потому что все её поддерживают.

Один БОЛЬШОЙ минус - это отсутствие мусорок!)

🔔Что украл для продуктов

1. Не 3 клика, а 1. Всегда.
Корейцы маниакально режут шаги. Любое действие — минимум движений.
2. Плотность > масштаб
Лучше 10 маленьких точек контакта рядом, чем одна большая далеко.
3. Baseline здесь = наш премиум
То, что у нас "вау-фича", тут "а как иначе?".
4. Думать на 10 лет вперёд
Инфраструктура строилась с заделом. Они не патчат легаси — они сразу делали правильно.
5. Данные везде, но не навязчиво
Информирование без раздражения. Ты всегда знаешь что происходит, но тебя не спамят.
6. Любая потребность должна закрываться мгновенно
Не "найди ближайшую точку за 10 минут", а "повернул голову — вот решение". Архитектура частоты.

Удобство здесь — не фича города. Это его архитектура. Его операционная система.
Мы делаем удобные продукты внутри неудобного мира.
Есть чему учиться 🇰🇷

🩵 - Если было полезно!

🎯 Эффективность в 5 раз выше человека! Почему победа Grok 4 в Vending Bench важна?

Пока мы обсуждаем, можно ли доверить AI написание текстов, Маск запустил модель, которая самостоятельно управляет бизнесом почти год.

🙀Что произошло
xAI выпустила Grok 4 и протестировала его на Vending-Bench — это не очередной synthetic benchmark про решение задачек. Это симуляция реального бизнеса: вендинговый автомат, который нужно вести месяцами.

Результаты ломают шаблоны:
- Grok 4 проработал 324 дня без критических фейлов
- Прибыль: $4694 (на 31% больше GPT-5)
- Продано товаров: 4569 vs 2471 у GPT-5
- Только 3 модели вообще смогли обогнать человека ($844 за 5 часов работы)

Самое дикое: xAI поставила реальный вендинг с Grok в своём офисе. AI сам решает ценообразование, заказывает товар, управляет кэшфлоу. Команда каждый день проверяет, не закажет ли он 500 пачек орехов или не забудет ли про $2 на аренду.

☺️ Почему это прорыв для продактов

1. Это не тест знаний — это тест выносливости
Большинство AI-моделей отлично решают разовые задачи. Но когда дело доходит до длительных бизнес-процессов — они сыпятся.
Конкуренты Grok не прошли "барьер 120 дней" — начинались циклы деградации, нелогичные решения, краши. Grok держался почти год.
Для нас это значит: AI наконец-то может не просто помогать, а брать на себя целые процессы без постоянного надзора.

2. Экономическая интуиция важнее IQ
Vending-Bench тестирует не "ответь правильно на вопрос", а "заработай прибыль".
AI должен:
- Балансировать revenue и costs
-Динамически менять цены
- Оценивать риски
-Отключать неэффективных поставщиков
- Управлять инвентарём
Это ровно то, что мы делаем в продуктах каждый день. Только теперь AI может делать это автономно и стабильно.

3. От чат-ботов к бизнес-операторам
Мы привыкли использовать AI как ассистента: "помоги написать", "проанализируй данные", "сгенерируй идеи".
Grok 4 показывает другой уровень: AI как самостоятельный оператор бизнес-процессов. Не помощник PM, а PM.
Это открывает путь к:
- Автоматизации supply chain
- Управлению ценообразованием в реальном времени
- Автономной оптимизации операций
- Интеграции с физическими системами (робототехника, производство)

4. Новый стандарт для оценки AI
Забудьте про "модель получила 95% на MMLU". Это vanity metrics.
Новый вопрос: "Сможет ли твоя модель управлять реальным бизнесом 6 месяцев без фейла?"
Если нет — это просто умный калькулятор для разовых задач.

🙋‍♂️Что это меняет в работе продакта?
- Переосмысление делегирования
Раньше: "AI может помочь с анализом"
Теперь: "AI может взять весь процесс на себя"
- Фокус на долгосрочную стабильность
Не "насколько умна модель", а "насколько она надёжна в длинной дистанции"
- Готовность к автономным агентам
Продукты будущего — это не интерфейсы для людей, а платформы для AI-агентов, которые работают 24/7 без деградации
- Новый подход к рискам
Если AI управляет реальными процессами, нужны новые системы контроля, мониторинга и fail-safe механизмов

Итого:
Если твой продукт завязан на операционных процессах (supply chain, pricing, inventory, logistics) — пора тестировать AI не на разовых задачах, а на симуляциях длительных операций.
Вопрос уже не "может ли AI это сделать", а "сколько времени он продержится без фейла".
Будущее — за AI, который работает месяцами без присмотра, а не за тем, кто круто отвечает на вопросы в чате.

🔥 Маск снова показал: пока все оптимизируют chatbot UI, он строит AI, который управляет реальным бизнесом.

Если хотите почитать подробнее тут вот описание кейса --> смотреть

🩵 - Если было полезно!