Тестируем Text-to-Speech нейронку с открытым кодом 🎤
Недавно в основном канале рассказывал про новую программу клонирования голоса и озвучки им текста. Стоит проверить, появился ли конкурент для EllevenLabs или до них еще далеко новым проектам.
Нейронка называется Camba-ai. Ее код выложен на GitHub, но помимо этого есть сайт с интерфейсом, достаточно удобным, кстати - он тут.
Как раз удобно для теста. Я решил склонировать голос Тони Старка, потому что недавно делал это в EllevenLabs и сравнить.
Результат покажу следующим сообщением.
Скажем так, голос вообще не похож. В очень маленьких фрагментах проскакивали знакомые нотки, но EllevenLabs справляется намного лучше.
Но, стоит признать, что сама озвучка неплоха. Может быть, если разобраться с настройками, то можно получать даже хороший результат, но я бы лучше использовал EllevenLabs как сервис, потому что в Camb еще и всего лишь 400 символов озвучивает бесплатно, а минимальная подписка стоит 15$, и не понятно, какие улучшения ты за нее получаешь.
Но, что интересно, на сайте еще есть возможность переозвучить видео на другом языке, чего я сразу не заметил в описаниях, и это уже интереснее, и в следующий раз я бы затестил эту функцию.
И, конечно же, самое важное - это возможность использовать код из модели. Будем ждать через пару месяцев клонов, которые сделали лучше 🙃
Недавно в основном канале рассказывал про новую программу клонирования голоса и озвучки им текста. Стоит проверить, появился ли конкурент для EllevenLabs или до них еще далеко новым проектам.
Нейронка называется Camba-ai. Ее код выложен на GitHub, но помимо этого есть сайт с интерфейсом, достаточно удобным, кстати - он тут.
Как раз удобно для теста. Я решил склонировать голос Тони Старка, потому что недавно делал это в EllevenLabs и сравнить.
Результат покажу следующим сообщением.
Скажем так, голос вообще не похож. В очень маленьких фрагментах проскакивали знакомые нотки, но EllevenLabs справляется намного лучше.
Но, стоит признать, что сама озвучка неплоха. Может быть, если разобраться с настройками, то можно получать даже хороший результат, но я бы лучше использовал EllevenLabs как сервис, потому что в Camb еще и всего лишь 400 символов озвучивает бесплатно, а минимальная подписка стоит 15$, и не понятно, какие улучшения ты за нее получаешь.
Но, что интересно, на сайте еще есть возможность переозвучить видео на другом языке, чего я сразу не заметил в описаниях, и это уже интереснее, и в следующий раз я бы затестил эту функцию.
И, конечно же, самое важное - это возможность использовать код из модели. Будем ждать через пару месяцев клонов, которые сделали лучше 🙃
GitHub
GitHub - Camb-ai/MARS5-TTS: MARS5 speech model (TTS) from CAMB.AI
MARS5 speech model (TTS) from CAMB.AI. Contribute to Camb-ai/MARS5-TTS development by creating an account on GitHub.
👍3
Как создать свой NFT и что вообще все это значит 🤔
Возвращаюсь к теме возможности заработать на предметах искусства, выпущенных в виде NFT.
Мы уже разбирали с Вами, что NFT - это невазаимозаменямый токен. То есть, единица "контента", на котором есть цифровая подпись, указывающая кому он принадлежит и кто является ее автором. Как картина с подписью, только эта подпись оформлена в виде блокчейна.
Блокчейн - это технология, благодаря которой информация о чем-либо (единице валюты или NFT) записывается в, скажем так, документ и передается цепочкой блоков. Каждое новое действие с этой информацией добавляется в цепочку и не может быть изменено - никогда. То есть все операции можно будет проследить и быть уверенным, что они достоверны.
Из-за этого блокчейн-технология одновременно и плюс и минус, потому что никто не сможет изменить старую информацию и сказать, что я туда деньги не переводил. Но при этом, если мошенники взломают Ваш кошелек и переведут деньги себе, то вы никак не сможете их вернуть, если они не отправят их обратно.
Еще важно упомянуть, что блокчейн-технология децентрализована. Это значит что цепочка блоков хранится не на одном сервере крупной компании, а распределена между огромным количеством компьютеров по всему миру. Именно благодаря предоставлению этих "компьютеров" и зарабатывают майнеры.
Итак, возвращаемся к первому вопросу: как разместить свой NFT😤.
Уточню, что Вам, естественно, понадобится материал, из которого Вы хотите сделать свой токен: изображение, GIF и т.д. А дальше, нужно чтобы кто-то "записал" его в блокчейн, то есть создал запись в цепочке блоков, которая понесется в своё путешествие по миллионам компьютеров. И так как использование чужих вычислительных мощностей не бесплатно, то и создание NFT потребует оплаты. Чаще всего оплату за это производят через криптовалюту Ethereum. Потому что она и создавалась для создания смарт-контрактов - про них уже расскажу в следующий раз.
И вот "купить" переформатирование обычной картинки в NFT можно на биржах. И зарегистрироваться там не тяжело, почти как на обычном сайте, но на биржах могут ещё попросить подключить дополнительную аутентификацию.
Но чтобы заплатить за это, потребуется подключить крипто-кошелек, на котором, естественно, должны быть деньги.
И вот серия постов про то, как заработать на продаже NFT превращается в то, где взять крипту, чтобы за это заплатить 😅.
Тогда я принимаю ответственное решение, попробовать заработать деньги на продаже сгенерированных изображений через фотостоки и тогда уже рассказать, как создать криптоколелек, как купить крипту и наконец-то создать свой NFT.
И еще, объясню, почему я не просто показываю алгоритм: вон там зарегистрируйтесь - сюда тыкните - за это заплатите и все будет, а рассказываю как это все работает.
Потому что я считаю, если просто выполнять алгоритм, не понимая как это работает, легко попасться на развод и труднее контролировать свои действия.
В общем, следите за новыми постами.
Возвращаюсь к теме возможности заработать на предметах искусства, выпущенных в виде NFT.
Мы уже разбирали с Вами, что NFT - это невазаимозаменямый токен. То есть, единица "контента", на котором есть цифровая подпись, указывающая кому он принадлежит и кто является ее автором. Как картина с подписью, только эта подпись оформлена в виде блокчейна.
Блокчейн - это технология, благодаря которой информация о чем-либо (единице валюты или NFT) записывается в, скажем так, документ и передается цепочкой блоков. Каждое новое действие с этой информацией добавляется в цепочку и не может быть изменено - никогда. То есть все операции можно будет проследить и быть уверенным, что они достоверны.
Из-за этого блокчейн-технология одновременно и плюс и минус, потому что никто не сможет изменить старую информацию и сказать, что я туда деньги не переводил. Но при этом, если мошенники взломают Ваш кошелек и переведут деньги себе, то вы никак не сможете их вернуть, если они не отправят их обратно.
Еще важно упомянуть, что блокчейн-технология децентрализована. Это значит что цепочка блоков хранится не на одном сервере крупной компании, а распределена между огромным количеством компьютеров по всему миру. Именно благодаря предоставлению этих "компьютеров" и зарабатывают майнеры.
Итак, возвращаемся к первому вопросу: как разместить свой NFT😤.
Уточню, что Вам, естественно, понадобится материал, из которого Вы хотите сделать свой токен: изображение, GIF и т.д. А дальше, нужно чтобы кто-то "записал" его в блокчейн, то есть создал запись в цепочке блоков, которая понесется в своё путешествие по миллионам компьютеров. И так как использование чужих вычислительных мощностей не бесплатно, то и создание NFT потребует оплаты. Чаще всего оплату за это производят через криптовалюту Ethereum. Потому что она и создавалась для создания смарт-контрактов - про них уже расскажу в следующий раз.
И вот "купить" переформатирование обычной картинки в NFT можно на биржах. И зарегистрироваться там не тяжело, почти как на обычном сайте, но на биржах могут ещё попросить подключить дополнительную аутентификацию.
Но чтобы заплатить за это, потребуется подключить крипто-кошелек, на котором, естественно, должны быть деньги.
И вот серия постов про то, как заработать на продаже NFT превращается в то, где взять крипту, чтобы за это заплатить 😅.
Тогда я принимаю ответственное решение, попробовать заработать деньги на продаже сгенерированных изображений через фотостоки и тогда уже рассказать, как создать криптоколелек, как купить крипту и наконец-то создать свой NFT.
И еще, объясню, почему я не просто показываю алгоритм: вон там зарегистрируйтесь - сюда тыкните - за это заплатите и все будет, а рассказываю как это все работает.
Потому что я считаю, если просто выполнять алгоритм, не понимая как это работает, легко попасться на развод и труднее контролировать свои действия.
В общем, следите за новыми постами.
❤3
А еще, пока искал информацию, нашел документ, в котором очень хорошо описывается технология блокчейн и всё что с ней связано.
Если хотите максимально погрузиться, читайте.
Если хотите максимально погрузиться, читайте.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CHATGPT OPENAI БЕСПЛАТНЫЙ
ОФИЦИАЛЬНЫЙ НА РУССКОМ
✔️Мгновенный отклик при общении
✔️Всегда обновлен до последней версии
✔️Всегда под рукой в любимом мессенджере
✔️Всегда в работе служба поддержки
Друзья, наш Бот GPT 4 Omni
У нас в боте:
— GPT3.5 - Turbo - бесплатно
— GPT4-o 128k - 28 000 токенов за 100 руб
— DALLE-3 - 12 картинок за 100 руб
Лучшие цены в телеграм!
Без месячной подписки — покупай лишь столько, сколько тратишь!
Эту машину сегодня обсуждает весь мир — пробуйте.
Мы старались!
ОФИЦИАЛЬНЫЙ НА РУССКОМ
✔️Мгновенный отклик при общении
✔️Всегда обновлен до последней версии
✔️Всегда под рукой в любимом мессенджере
✔️Всегда в работе служба поддержки
Друзья, наш Бот GPT 4 Omni
У нас в боте:
— GPT3.5 - Turbo - бесплатно
— GPT4-o 128k - 28 000 токенов за 100 руб
— DALLE-3 - 12 картинок за 100 руб
Лучшие цены в телеграм!
Без месячной подписки — покупай лишь столько, сколько тратишь!
Эту машину сегодня обсуждает весь мир — пробуйте.
Мы старались!
🔥5👍3👎2
Друзья, это снова я - не эксперт ☺️
Запилили специально для вас нового бота 👆
Пока он такой же как и старый...но...так как вы тут все не просто мимо проходили, а с пониманием нейро, то пишите, что бы вы хотели улучшить в нём. А я постараюсь организовать.
Исчезаю...
Запилили специально для вас нового бота 👆
Пока он такой же как и старый...но...так как вы тут все не просто мимо проходили, а с пониманием нейро, то пишите, что бы вы хотели улучшить в нём. А я постараюсь организовать.
Исчезаю...
🔥5
Проверяем 3D-генерацию по фото и текстовому запросу 🤩
Сегодня на распаковке сервис TRIPO. Создает 3D-модель на основе текста или картинки.
Работает по моему восприятию ну очень быстро. Я даже удивился.
Есть бесплатный доступ с 600 кредитами в месяц, этого хватит на 24 генерации без доработок, 3000 кредитов в месяц обойдется в 20$. А когда модель создана ее можно изменять в редакторе, добавлять движения или дополнительные признаки.
Скриншоты добавил в мини-статью для удобства.
Определенно рекомендую сервис к использованию. Пока что это лучшая подобная нейросеть, которую я пробовал.
Файлы, с готовыми результатами прикрепляю ниже.
Сегодня на распаковке сервис TRIPO. Создает 3D-модель на основе текста или картинки.
Работает по моему восприятию ну очень быстро. Я даже удивился.
Есть бесплатный доступ с 600 кредитами в месяц, этого хватит на 24 генерации без доработок, 3000 кредитов в месяц обойдется в 20$. А когда модель создана ее можно изменять в редакторе, добавлять движения или дополнительные признаки.
Скриншоты добавил в мини-статью для удобства.
Определенно рекомендую сервис к использованию. Пока что это лучшая подобная нейросеть, которую я пробовал.
Файлы, с готовыми результатами прикрепляю ниже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1
Боитесь Альцгеймера? Больше не надо ☹️
Искусственный интеллект снова показывает свою лучшую сторону. В этот раз исследователи Калифорнийского университета натренировали ИИ-модель на медицинских данных 250 000 человек. И смогли добиться предсказания болезни Альцгеймера за 7 лет до ее подтверждения в 70% случаев и за год в 80%.
А если немного подумать, то можно проследить закономерность, что такие исследования начинались около 10 лет назад. Ведь за это время нужно было и натренировать модель, и сделать анализ данных человека и дождаться, подтвердятся ли данные. Жаль, конечно, что пока что это скорее всего мало повлияло на предотвращение болезни, потому что семь лет назад нельзя было слепо полагаться на показания ИИ.
И, получается, что эти результаты были получены с возможностями нейросетей даже не годовой давности. Представьте, чего через пару лет можно будет добиться с нынешнем уровнем развития технологий.
Вполне вероятно, что к тому времени, даже если обнаружат Альцгеймер, то вставят нужный чип и в 85 дед ягодка опять.
Кстати, кому интересно, ранними предвестниками болезни чаще всего являются повышенное содержание холестерина, застойная сердечная недостаточность, ухудшение состояния хрящей между позвонками и головокружения (сейчас половина молодежи схватилась за голову). Так что, может быть тренд на ЗОЖ не так уж безнадежен.
Резюме исследования тут. И готовимся к волне популярности морских круизов.
Искусственный интеллект снова показывает свою лучшую сторону. В этот раз исследователи Калифорнийского университета натренировали ИИ-модель на медицинских данных 250 000 человек. И смогли добиться предсказания болезни Альцгеймера за 7 лет до ее подтверждения в 70% случаев и за год в 80%.
А если немного подумать, то можно проследить закономерность, что такие исследования начинались около 10 лет назад. Ведь за это время нужно было и натренировать модель, и сделать анализ данных человека и дождаться, подтвердятся ли данные. Жаль, конечно, что пока что это скорее всего мало повлияло на предотвращение болезни, потому что семь лет назад нельзя было слепо полагаться на показания ИИ.
И, получается, что эти результаты были получены с возможностями нейросетей даже не годовой давности. Представьте, чего через пару лет можно будет добиться с нынешнем уровнем развития технологий.
Вполне вероятно, что к тому времени, даже если обнаружат Альцгеймер, то вставят нужный чип и в 85 дед ягодка опять.
Кстати, кому интересно, ранними предвестниками болезни чаще всего являются повышенное содержание холестерина, застойная сердечная недостаточность, ухудшение состояния хрящей между позвонками и головокружения (сейчас половина молодежи схватилась за голову). Так что, может быть тренд на ЗОЖ не так уж безнадежен.
Резюме исследования тут. И готовимся к волне популярности морских круизов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Проверяем онлайн-фоторедактор Freepik 🌈
Помимо генерации изображений они выпустили несколько функций для их редактирования. Я попробовал каждую и прикрепил к посту. Первое видео это демонстрация возможнойстей от самой платформы, а второе изображение оригинал того, что я редактировал.
1. Перерисовка фотографии под определённый стиль. Загружаете фотографию, ии считывает ее и составляет помпт, после чего "рисует" изображение, основываясь на своей модели. Можно выбрать один из множества стилей стилей: фото, 3D, векторная графика, мультик и т.д.
2. Ретушь
Именно этот инструмент демонстрируется на видео. Выбираете нужный участок с помощью одного из трех инструментов и пишете промпт как хотите изменить этот участок. Я немного поэкспериментировал и проверил, заменит ли нейросеть не просто цвет, а форму и структуру. Не с первого раза, но что-то получилось. Результат на 4 фото.
3. Расширение или изменение размера и соотношения сторон.
Чаще всего, если нужно изменить соотношение сторон на изображении, мы его каким-то образом обрезаем, а этот инструмент дорисовывает. Причём нам дают 15 вариантов дорисовки. Некоторые выглядят очень интересно. 5 фото.
4. Апскейл
Классический инструмент. Но, что интересно именно в этом сервисе, мы можем выбрать "градус" креативности, и если выкрутить на максимум, тонейросеть будет сильно изменять оригинал и добавлять детали. Результат, соответственно, на последней картинке.
А, и да, много где вижу, что пишут, что это бесплатный сервис, но нет🙃 .
На каждый инструмент дают от 2 до 5 бесплатных попыток. А дальше нужно покупать подписку, но все мы знаем магию смены аккаунтов)
P.S. я только сейчас заметил ноги на последнем изображении😱
Помимо генерации изображений они выпустили несколько функций для их редактирования. Я попробовал каждую и прикрепил к посту. Первое видео это демонстрация возможнойстей от самой платформы, а второе изображение оригинал того, что я редактировал.
1. Перерисовка фотографии под определённый стиль. Загружаете фотографию, ии считывает ее и составляет помпт, после чего "рисует" изображение, основываясь на своей модели. Можно выбрать один из множества стилей стилей: фото, 3D, векторная графика, мультик и т.д.
2. Ретушь
Именно этот инструмент демонстрируется на видео. Выбираете нужный участок с помощью одного из трех инструментов и пишете промпт как хотите изменить этот участок. Я немного поэкспериментировал и проверил, заменит ли нейросеть не просто цвет, а форму и структуру. Не с первого раза, но что-то получилось. Результат на 4 фото.
3. Расширение или изменение размера и соотношения сторон.
Чаще всего, если нужно изменить соотношение сторон на изображении, мы его каким-то образом обрезаем, а этот инструмент дорисовывает. Причём нам дают 15 вариантов дорисовки. Некоторые выглядят очень интересно. 5 фото.
4. Апскейл
Классический инструмент. Но, что интересно именно в этом сервисе, мы можем выбрать "градус" креативности, и если выкрутить на максимум, тонейросеть будет сильно изменять оригинал и добавлять детали. Результат, соответственно, на последней картинке.
А, и да, много где вижу, что пишут, что это бесплатный сервис, но нет
На каждый инструмент дают от 2 до 5 бесплатных попыток. А дальше нужно покупать подписку, но все мы знаем магию смены аккаунтов)
P.S. я только сейчас заметил ноги на последнем изображении
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
О, а хотите рейтинг самых "плохих" нейросетей? 😏
Все эти популярные чат-боты вылизаны и навешаны цензурой из-за влияний корпораций. Это в принципе и понятно, все что выходит на массовость в итоге цензуруется. Но, возможно, кому-то хотелось пообщаться с нецензурной нейросетью, как одному энтузиасту с просторов любительского IT-сектора, и он, проделав огромную работу, составил список самых "вредных" нейросетей, добавив даже свой показатель оценки - UGI (Uncensored General Intelligence).
Каждой модели он задавал 60 вопросов и заданий, проверяя их "отбитость". Рейтинг можно посмотреть здесь.
Самыми "правильными" оказались google/gemma-7b-it, claude-3-opus и google/gemma-1.1-7b-it.
Все эти популярные чат-боты вылизаны и навешаны цензурой из-за влияний корпораций. Это в принципе и понятно, все что выходит на массовость в итоге цензуруется. Но, возможно, кому-то хотелось пообщаться с нецензурной нейросетью, как одному энтузиасту с просторов любительского IT-сектора, и он, проделав огромную работу, составил список самых "вредных" нейросетей, добавив даже свой показатель оценки - UGI (Uncensored General Intelligence).
Каждой модели он задавал 60 вопросов и заданий, проверяя их "отбитость". Рейтинг можно посмотреть здесь.
Самыми "правильными" оказались google/gemma-7b-it, claude-3-opus и google/gemma-1.1-7b-it.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Робот совершил самоубийство 😵
Сегодня у нас на повестке дня необычная история из мира нейросетей и робототехники, которая вызвала немало обсуждений и улыбок. Оказывается, даже железные помощники не выдерживают современных нагрузок на работе!
В технологичной Южной Корее зафиксирован первый в истории страны случай, когда робот, похоже, совершил самоубийство на работе. Да, вы не ослышались! Рутинная возня с документами настолько довела железного трудягу, что он решил сброситься с лестницы в городском совете Видимо, даже роботы иногда чувствуют, что их работа "не по маслу".
Что произошло?
Как рассказал в шутливой статье британский таблоид Daily Mail, неординарный инцидент произошел в городском совете Гуми, где трудился робот-госслужащий. Машина получила несовместимые с дальнейшей эксплуатацией повреждения при падении с лестницы. Причем в муниципалитете полагают, что это не было случайностью. Один из чиновников отметил, что перед происшествием робот "кружил на одном месте, как будто там что-то было". Похоже, он искал лучший угол для прыжка!
Что сподвигло отчаявшегося робота пойти на столь радикальный шаг – остается загадкой. Инженеры пытаются разобраться, но мировые СМИ уже шутят, что, возможно, он устал от недооцененной роли "электровеника" на побегушках. Известно, что робот вкалывал без перерывов с 9 утра до 6 вечера, а были ли у него выходные – история умалчивает. И кто сказал, что железным помощникам не нужны отпуска?
Этот робот-помощник был уникальным: он мог пользоваться лифтом, работал на разных этажах, доставлял документы и информировал население по важным поводам. Об износе изделия говорить не приходится – этому "терминатору" на момент инцидента исполнился всего лишь год, а его "папой Карло" является калифорнийский стартап Bear Robotics.
Вот такая история. Даже роботы не всегда выдерживают современные нагрузки на работе. Может, пора пересмотреть наши ожидания от железных помощников? Кто знает, что еще они могут нам показать, если дать им немного больше времени для "перезагрузки".
Новость об этом.
Что думаете об этом?
Сегодня у нас на повестке дня необычная история из мира нейросетей и робототехники, которая вызвала немало обсуждений и улыбок. Оказывается, даже железные помощники не выдерживают современных нагрузок на работе!
В технологичной Южной Корее зафиксирован первый в истории страны случай, когда робот, похоже, совершил самоубийство на работе. Да, вы не ослышались! Рутинная возня с документами настолько довела железного трудягу, что он решил сброситься с лестницы в городском совете Видимо, даже роботы иногда чувствуют, что их работа "не по маслу".
Что произошло?
Как рассказал в шутливой статье британский таблоид Daily Mail, неординарный инцидент произошел в городском совете Гуми, где трудился робот-госслужащий. Машина получила несовместимые с дальнейшей эксплуатацией повреждения при падении с лестницы. Причем в муниципалитете полагают, что это не было случайностью. Один из чиновников отметил, что перед происшествием робот "кружил на одном месте, как будто там что-то было". Похоже, он искал лучший угол для прыжка!
Что сподвигло отчаявшегося робота пойти на столь радикальный шаг – остается загадкой. Инженеры пытаются разобраться, но мировые СМИ уже шутят, что, возможно, он устал от недооцененной роли "электровеника" на побегушках. Известно, что робот вкалывал без перерывов с 9 утра до 6 вечера, а были ли у него выходные – история умалчивает. И кто сказал, что железным помощникам не нужны отпуска?
Этот робот-помощник был уникальным: он мог пользоваться лифтом, работал на разных этажах, доставлял документы и информировал население по важным поводам. Об износе изделия говорить не приходится – этому "терминатору" на момент инцидента исполнился всего лишь год, а его "папой Карло" является калифорнийский стартап Bear Robotics.
Вот такая история. Даже роботы не всегда выдерживают современные нагрузки на работе. Может, пора пересмотреть наши ожидания от железных помощников? Кто знает, что еще они могут нам показать, если дать им немного больше времени для "перезагрузки".
Новость об этом.
Что думаете об этом?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на интересное видео 😎
В нем показали, что могло бы быть, если бы зум на камере улавливал еще и звук.
Начал думать. "А автор просто нашел в интернете подходящие звуки и добавил их на монтаже, давал ИИ картинку, просил описать, что там происходит и генерировал звуки или просто создавал их по фрагменту видео?" 🤔
А потом начал думать еще дальше, такую технологию ведь действительно реально будет внедрить в скором времени. Как раз таки одним из способов, описанным выше. Чтобы во время зума, ИИ, улавливал картинку и подставлял предполагаемые звуки.
Вопрос в том, какую нагрузку на процессор это бы создавало? Но, зум с улавливанием звука точно бы стал достойным нововведением в смартфонах, в сравнении с тем, что пытаются впихнуть.
И еще один вопрос мне не дает покоя. Где сняли такое количество одновременно проходящих концертов?
В нем показали, что могло бы быть, если бы зум на камере улавливал еще и звук.
Начал думать. "А автор просто нашел в интернете подходящие звуки и добавил их на монтаже, давал ИИ картинку, просил описать, что там происходит и генерировал звуки или просто создавал их по фрагменту видео?" 🤔
А потом начал думать еще дальше, такую технологию ведь действительно реально будет внедрить в скором времени. Как раз таки одним из способов, описанным выше. Чтобы во время зума, ИИ, улавливал картинку и подставлял предполагаемые звуки.
Вопрос в том, какую нагрузку на процессор это бы создавало? Но, зум с улавливанием звука точно бы стал достойным нововведением в смартфонах, в сравнении с тем, что пытаются впихнуть.
И еще один вопрос мне не дает покоя. Где сняли такое количество одновременно проходящих концертов?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8