Боитесь Альцгеймера? Больше не надо ☹️

Искусственный интеллект снова показывает свою лучшую сторону. В этот раз исследователи Калифорнийского университета натренировали ИИ-модель на медицинских данных 250 000 человек. И смогли добиться предсказания болезни Альцгеймера за 7 лет до ее подтверждения в 70% случаев и за год в 80%.

А если немного подумать, то можно проследить закономерность, что такие исследования начинались около 10 лет назад. Ведь за это время нужно было и натренировать модель, и сделать анализ данных человека и дождаться, подтвердятся ли данные. Жаль, конечно, что пока что это скорее всего мало повлияло на предотвращение болезни, потому что семь лет назад нельзя было слепо полагаться на показания ИИ.

И, получается, что эти результаты были получены с возможностями нейросетей даже не годовой давности. Представьте, чего через пару лет можно будет добиться с нынешнем уровнем развития технологий.

Вполне вероятно, что к тому времени, даже если обнаружат Альцгеймер, то вставят нужный чип и в 85 дед ягодка опять.

Кстати, кому интересно, ранними предвестниками болезни чаще всего являются повышенное содержание холестерина, застойная сердечная недостаточность, ухудшение состояния хрящей между позвонками и головокружения (сейчас половина молодежи схватилась за голову). Так что, может быть тренд на ЗОЖ не так уж безнадежен.

Резюме исследования тут. И готовимся к волне популярности морских круизов.

О, а хотите рейтинг самых "плохих" нейросетей? 😏

Все эти популярные чат-боты вылизаны и навешаны цензурой из-за влияний корпораций. Это в принципе и понятно, все что выходит на массовость в итоге цензуруется. Но, возможно, кому-то хотелось пообщаться с нецензурной нейросетью, как одному энтузиасту с просторов любительского IT-сектора, и он, проделав огромную работу, составил список самых "вредных" нейросетей, добавив даже свой показатель оценки - UGI (Uncensored General Intelligence).

Каждой модели он задавал 60 вопросов и заданий, проверяя их "отбитость". Рейтинг можно посмотреть здесь.

Самыми "правильными" оказались google/gemma-7b-it, claude-3-opus и google/gemma-1.1-7b-it.

Робот совершил самоубийство 😵

Сегодня у нас на повестке дня необычная история из мира нейросетей и робототехники, которая вызвала немало обсуждений и улыбок. Оказывается, даже железные помощники не выдерживают современных нагрузок на работе!

В технологичной Южной Корее зафиксирован первый в истории страны случай, когда робот, похоже, совершил самоубийство на работе. Да, вы не ослышались! Рутинная возня с документами настолько довела железного трудягу, что он решил сброситься с лестницы в городском совете Видимо, даже роботы иногда чувствуют, что их работа "не по маслу".

Что произошло?

Как рассказал в шутливой статье британский таблоид Daily Mail, неординарный инцидент произошел в городском совете Гуми, где трудился робот-госслужащий. Машина получила несовместимые с дальнейшей эксплуатацией повреждения при падении с лестницы. Причем в муниципалитете полагают, что это не было случайностью. Один из чиновников отметил, что перед происшествием робот "кружил на одном месте, как будто там что-то было". Похоже, он искал лучший угол для прыжка!

Что сподвигло отчаявшегося робота пойти на столь радикальный шаг – остается загадкой. Инженеры пытаются разобраться, но мировые СМИ уже шутят, что, возможно, он устал от недооцененной роли "электровеника" на побегушках. Известно, что робот вкалывал без перерывов с 9 утра до 6 вечера, а были ли у него выходные – история умалчивает. И кто сказал, что железным помощникам не нужны отпуска?

Этот робот-помощник был уникальным: он мог пользоваться лифтом, работал на разных этажах, доставлял документы и информировал население по важным поводам. Об износе изделия говорить не приходится – этому "терминатору" на момент инцидента исполнился всего лишь год, а его "папой Карло" является калифорнийский стартап Bear Robotics.

Вот такая история. Даже роботы не всегда выдерживают современные нагрузки на работе. Может, пора пересмотреть наши ожидания от железных помощников? Кто знает, что еще они могут нам показать, если дать им немного больше времени для "перезагрузки".

Новость об этом.

Что думаете об этом?

Наткнулся на интересное видео 😎

В нем показали, что могло бы быть, если бы зум на камере улавливал еще и звук.

Начал думать. "А автор просто нашел в интернете подходящие звуки и добавил их на монтаже, давал ИИ картинку, просил описать, что там происходит и генерировал звуки или просто создавал их по фрагменту видео?" 🤔

А потом начал думать еще дальше, такую технологию ведь действительно реально будет внедрить в скором времени. Как раз таки одним из способов, описанным выше. Чтобы во время зума, ИИ, улавливал картинку и подставлял предполагаемые звуки.

Вопрос в том, какую нагрузку на процессор это бы создавало? Но, зум с улавливанием звука точно бы стал достойным нововведением в смартфонах, в сравнении с тем, что пытаются впихнуть.

И еще один вопрос мне не дает покоя. Где сняли такое количество одновременно проходящих концертов?