Девушки, модельное отменяется 😭

Можно было еще надеятся, что когда нас заменят в технических специальностях, останется место творчеству. Но, не тут-то было.

В онлайн-магазинах Mango на фотках теперь будут не настоящие модели, а сгенерированные в Stable Diffusion.

Но, фотографы пока живут. Потому что исходники одежды все еще будут вручную фотографироваться и потом уже накладываться на искусственных моделей.

Значит ли это, что фотографы переживут мясорубку ИИ? Сомнительно. В дальнейшем вполне возможен расклад, что дизайн одежды будет отрисовывать ИИ, потом он же будет делать 3D-модельки и натягивать на фото людей.

А если заглядывать ещё дальше, то мы просто будем своих виртуальных аватаров одевать на сайтах. Вроде я где-то такое уже слышал.

Тогда уж точно из квартир вылазить не будем. А новые шмотки только в фотографиях на экстремистских платформах показывать. Приветствуем 1000 лет одиночества...

Будет ли ИИ создавать игры? 👨‍💻

Когда я начал знакомиться с нейросетями и разбираться, что они могут делать, мои мысли насчет масштабов замены людей улетели в космос. О чем я только не думал. В том числе фантазировал, что можно сделать игру, в которой у каждого будет уникальная история прохождения, потому что все действия будет отслеживать ИИ и на их основе генерировать игру дальше.

Постепенно, больше разбираясь, как все работает, мои мечты разбились о реальность. А в разговоре с одним разработчиком мы пришли к выводу, что такое сейчас возможно только в текстовых квестах.

🧐 Но, не станем отрицать, что искусственный интеллект может помогать создавать игры. И скорее всего делает это уже сейчас. Сегодня ещё прочитал статью одного фронтендера и фаната игр, где он предположил, что ИИ сможет делать, а что нет.

Кратко опишу, к каким выводам он пришел. А саму статью можно прочитать тут.

🔤 Нейросети будут генерить уровни на ходу (скорее нет)
Это давно не новость, ещё с времён Rogue. Сейчас рогалики юзают рандомную генерацию из готовых фрагментов. AI может генерить что-то своё, но для этого надо дофига данных, и даже так оригинальности маловато. Так что, крупные игры вряд ли будут юзать нейросети для дизайна уровней.

🔤 Нейросети помогут делать грейбокс уровней (да)
Грейбокс — это черновик уровня. Человек задаёт концепт, нейросеть делает рутинные штуки типа расстановки платформ и укрытий. Дизайнер фокусируется на уникальных идеях, а AI помогает с простыми задачами.

🔤 Нейросети будут создавать модели (частично да)
AI может накидать примитивные 3D-модели, но для финальной картинки всё равно нужен человек. В будущем нейросети помогут делать основу, но допиливать будут люди.

🔤 Нейросети заменят творческих людей (нет)
Слабый ИИ может только генерить по образцам. Он не умеет выходить за рамки того, что ему дали. Все его работы уже палятся на раз-два, а креатив и свежие идеи пока только за людьми.

🔤 Нейросети будут тестировать баланс (да)
AI идеально подходит для автотестов баланса. Прогонит 100 матчей и подскажет, что поменять в игре. Правда, баланс для роботов и людей — это не одно и то же, так что могут быть сюрпризы.

🔤Нейросети будут искать баги (вряд ли)
Идея AI-плейтестера крутая, но вряд ли такое появится скоро. Плюс баги — это же весело! Спидранеры и мемы будут грустить, если AI почистит все глюки.

Пишите, с чем согласны, или свои идеи.

Как сделать прайс-лист с помощью нейросетей 🤩

У меня сегодня попросили помочь сделать прайс-лист. Человек тратил на 10 изображений 5-6 часов, потому что делал все вручную: копировал, переносил на картинку, редактировал и выравнивал по расположению.

А заказчик попросил сделать по-другому и нужно было снова тратить столько же времени на весь процесс. Я посидел, подумал, как это можно сделать эффективнее и нашел решение, которое в 5 раз сокращает времязатраты.

Решил поделиться с Вами.

Входные данные такие: у нас есть написанные подряд данные, с названием услуги/товара, их описанием, количеством времени на услугу и стоимость.

Алгоритм действий:

1️⃣ Копируем всё как есть.

2️⃣ Заходим в ChatGPT - именно на официальный сайт. И просим его сделать таблицу из данных, которые мы скопировали. Можно задать дополнительные условия, например, убрать описание услуг и оставить только название.

Теперь у нас есть упорядоченные данные.

3️⃣ Заходим на сервис Canva - у них есть сайт и приложение. И бесплатно доступен очень большой функционал.

4️⃣ Создаем новый дизайн и выбираем размеры файла, которые нужны.

5️⃣ Открываем вкладку "Элементы", ищем там таблицы, выбираем понравившуюся, добавляем нужное количество строк, убираем границы и вставляем туда информацию из таблицы в ChatGPT.

6️⃣ Осталось только задизайнить, как нравится и можно скачивать.

Готово, вы великолепны, можете спокойно продавать эту услугу.

Нас всех обманывали с тем, как нужно общаться с нейросетяими 🤩

Не буду Вас сильно грузить в вечер воскресенья. Просто расскажу немного про промптинг.

OpenAI вместе с выпуском новой модели, посоветовали общаться с ней максимально конкретно, кратко и по делу.

И что точно не нужно использовать формулировки по типу "думай шаг за шагом, проанализируй свои ответы и т.д.", о чем часто говорили многие блоггеры. Да и я скорее всего в начале об этом писал.

Но и не с одного слова, конечно промпт составляйте.

С генерацией изображений во Flux и Ideogram то же самое - просто пишите, что Вам нужно, без добавления большого количества эпитетов через запятую.

А ещё лучше попросите ChatGPT составить для Вас промпт. Идеально, если закинете ему пример изображения, которое хотите сгенерировать.

Вот и все, доброй ночи и спокойной продуктивной недели Вам 🤗

Какой из видеогнгераторов сейчас лучше? 🤩

Кто-то сделал сравнение популярных видеомоделей.

Но, есть один нюанс. Видео от Adobe - это материалы от них самих для анонса. Поэтому скорее всего подредактированны.

Luma самый доступный для нас, простых смертных. Но и самый низкокачественный, на мой взгляд. Но, если запариться, можно научиться там выдавать что-то стоящее.

Minimax вроде бы выглядит лучше всех.

А вы что думаете?

Пьем за программистов 🍔

Новая модель от OpenAI действительно, как было заявлено, достигает уровня PhD - это, если что, докторская степень в США.

Почему🔤

Позавчера исследователь из NASA опубликовал видео, на котором GPT-o1 за час написал код, который решает задачу из его докторской работы. И этот код реально работает. Причем еще и с меньшим количеством строк.

А знаете, сколько времени понадобилось самому чуваку, чтобы сделать работу? Всего 10 месяцев)

🧐Но, справедливости ради, нужно упомянуть, что он дал нейронке описание используемых методов из своей статьи.

Поэтому, если Вы совсем не разбираетесь в теме, вряд ли получиться сделать что-то похожее. Вы, как минимум не поймете, правильно ли всё получилось. Хотя, интересно провести эксперимент.

Но, мне кажется, мы реально не понимаем, насколько сильным вспомогательным инструментом сейчас становится искусственный интеллект для специалистов.
И если не начинать его активно осваивать, догнать их будет очень сложно.

Что думаете об этом? 🤔

P.S. Видео с переводом можно посмотреть через Яндекс.Браузер.

Заглянем в будущее: Квантовые компьютеры и искусственный интеллект ✍️

Слышали про квантовые компьютеры? Если нет, не страшно. Давайте разберемся, что это такое и как это сейчас связанно с искусственным интеллектом.

Что такое квантовый компьютер?

Представьте, что вместо обычных битов (0 и 1) у нас есть кубиты. Они могут быть и 0, и 1 одновременно, благодаря суперпозиции. Это значит, что квантовые компьютеры могут обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем наши привычные устройства.

Но есть еще один крутой момент — запутанность. Кубиты могут быть связаны так, что изменение одного мгновенно влияет на другой, даже если они находятся на расстоянии. Это открывает новые горизонты для вычислений и передачи данных.

Квантовый ИИ на горизонте

Недавние исследования компании Quantinuum показали, что квантовый ИИ начинает делать первые шаги в сторону реального применения. Они разработали модель, которая позволяет квантовым компьютерам решать текстовые задачи, такие как ответы на вопросы. Эта модель называется QDisCoCirc и уже демонстрирует, как квантовые технологии могут улучшить традиционные подходы к обработке естественного языка.

Пока что квантовые компьютеры не достигли уровня, чтобы конкурировать с мощными языковыми моделями, как ChatGPT. Но уже сейчас видно, что у них есть огромный потенциал для более интерпретируемых и прозрачных решений.

Почему это важно?

Классические ИИ-системы, как правило, работают как "черные ящики", где трудно понять, как они принимают решения. Квантовые модели, такие как QDisCoCirc, позволяют лучше видеть, как они обрабатывают данные, что может значительно повысить доверие к ИИ в таких областях, как медицина, финансы и юриспруденция.

Что ждет нас впереди?

Квантовые компьютеры все еще на начальном этапе, но их развитие стремительно. Исследователи уже работают над расширением их возможностей, чтобы они могли справляться с более сложными задачами.

Если честно, всё это взрывает мозг, понять как работает нынешний ИИ тяжело, а что там с квантовыми компьютерами, вообще жесть.

Нам важно твое мнение 😘

Мы хотим расширять свой проект и не только освящать для вас новости и показывать приколы в теме нейросетей, а рассказывать и учить как их реально можно применять в работе, учебе и жизни. А может и полностью зарабатывать только с их помощью 🤑

У нас есть множество кейсов применения Искусственного интеллекта. Но нам необходимо понимать кто вы, чем занимаетесь и чего хотите, чтобы давать именно то, что вам нужно.

Поэтому мы сделали анкету, с помощью которой сможем понять ваши запросы.

🔤Но просить просто так заполнить ее было бы несправедливо.

Поэтому, каждому, кто ее пройдет, мы отправим Подарок - "5 СПОСОБОВ ЗАРАБОТКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ" с четким алгоритмом действий.

Я старался сделать ее максимально полезной и без воды, так что это действительно ценный материал.

Все, кто хочет нам помочь и получить подарок, заполните эту анкету - https://forms.gle/qCjxWdBqMYvY2Fcc9. Это займёт не больше 6-8 минут.

Метаверс пришел оттуда, откуда не ждали 🤩

На днях Snapchat проводили конференцию, на которой рассказали много интересного. В общем, они времени не теряют и с двух ног врываются в VR и AR.

Там и свой видеогенератор затизерили и очки с дополненной реальностью. Мне очень нравится их презентация. Почти как от Джобса в лучшие времена.

Эван Шпигель просто собирает пожелания из зала и через пару секунд в дополненной реальности появляются фигурки. Там еще в этих очках и доступ к GPT есть.

Выглядит, конечно, красиво и весело. Но, им нужно придумать какое-то реальное применение для всего этого, кроме простого развлечения.

Хотя, это же компания, которая помогает обмениваться смешными видосиками, так что может не обязательно. Что думаете?

Небольшая история одного рыцаря ⚔️

Хотел сегодня проверить, как можно сделать простенькую анимацию, а в итоге родился вот такой сюжет.

Давайте пробьём новую планку. Наберёте 20 реакций и расскажу, как сделать подобное 😏