Девушки, модельное отменяется 😭

Можно было еще надеятся, что когда нас заменят в технических специальностях, останется место творчеству. Но, не тут-то было.

В онлайн-магазинах Mango на фотках теперь будут не настоящие модели, а сгенерированные в Stable Diffusion.

Но, фотографы пока живут. Потому что исходники одежды все еще будут вручную фотографироваться и потом уже накладываться на искусственных моделей.

Значит ли это, что фотографы переживут мясорубку ИИ? Сомнительно. В дальнейшем вполне возможен расклад, что дизайн одежды будет отрисовывать ИИ, потом он же будет делать 3D-модельки и натягивать на фото людей.

А если заглядывать ещё дальше, то мы просто будем своих виртуальных аватаров одевать на сайтах. Вроде я где-то такое уже слышал.

Тогда уж точно из квартир вылазить не будем. А новые шмотки только в фотографиях на экстремистских платформах показывать. Приветствуем 1000 лет одиночества...

Будет ли ИИ создавать игры? 👨‍💻

Когда я начал знакомиться с нейросетями и разбираться, что они могут делать, мои мысли насчет масштабов замены людей улетели в космос. О чем я только не думал. В том числе фантазировал, что можно сделать игру, в которой у каждого будет уникальная история прохождения, потому что все действия будет отслеживать ИИ и на их основе генерировать игру дальше.

Постепенно, больше разбираясь, как все работает, мои мечты разбились о реальность. А в разговоре с одним разработчиком мы пришли к выводу, что такое сейчас возможно только в текстовых квестах.

🧐 Но, не станем отрицать, что искусственный интеллект может помогать создавать игры. И скорее всего делает это уже сейчас. Сегодня ещё прочитал статью одного фронтендера и фаната игр, где он предположил, что ИИ сможет делать, а что нет.

Кратко опишу, к каким выводам он пришел. А саму статью можно прочитать тут.

🔤 Нейросети будут генерить уровни на ходу (скорее нет)
Это давно не новость, ещё с времён Rogue. Сейчас рогалики юзают рандомную генерацию из готовых фрагментов. AI может генерить что-то своё, но для этого надо дофига данных, и даже так оригинальности маловато. Так что, крупные игры вряд ли будут юзать нейросети для дизайна уровней.

🔤 Нейросети помогут делать грейбокс уровней (да)
Грейбокс — это черновик уровня. Человек задаёт концепт, нейросеть делает рутинные штуки типа расстановки платформ и укрытий. Дизайнер фокусируется на уникальных идеях, а AI помогает с простыми задачами.

🔤 Нейросети будут создавать модели (частично да)
AI может накидать примитивные 3D-модели, но для финальной картинки всё равно нужен человек. В будущем нейросети помогут делать основу, но допиливать будут люди.

🔤 Нейросети заменят творческих людей (нет)
Слабый ИИ может только генерить по образцам. Он не умеет выходить за рамки того, что ему дали. Все его работы уже палятся на раз-два, а креатив и свежие идеи пока только за людьми.

🔤 Нейросети будут тестировать баланс (да)
AI идеально подходит для автотестов баланса. Прогонит 100 матчей и подскажет, что поменять в игре. Правда, баланс для роботов и людей — это не одно и то же, так что могут быть сюрпризы.

🔤Нейросети будут искать баги (вряд ли)
Идея AI-плейтестера крутая, но вряд ли такое появится скоро. Плюс баги — это же весело! Спидранеры и мемы будут грустить, если AI почистит все глюки.

Пишите, с чем согласны, или свои идеи.

Как сделать прайс-лист с помощью нейросетей 🤩

У меня сегодня попросили помочь сделать прайс-лист. Человек тратил на 10 изображений 5-6 часов, потому что делал все вручную: копировал, переносил на картинку, редактировал и выравнивал по расположению.

А заказчик попросил сделать по-другому и нужно было снова тратить столько же времени на весь процесс. Я посидел, подумал, как это можно сделать эффективнее и нашел решение, которое в 5 раз сокращает времязатраты.

Решил поделиться с Вами.

Входные данные такие: у нас есть написанные подряд данные, с названием услуги/товара, их описанием, количеством времени на услугу и стоимость.

Алгоритм действий:

1️⃣ Копируем всё как есть.

2️⃣ Заходим в ChatGPT - именно на официальный сайт. И просим его сделать таблицу из данных, которые мы скопировали. Можно задать дополнительные условия, например, убрать описание услуг и оставить только название.

Теперь у нас есть упорядоченные данные.

3️⃣ Заходим на сервис Canva - у них есть сайт и приложение. И бесплатно доступен очень большой функционал.

4️⃣ Создаем новый дизайн и выбираем размеры файла, которые нужны.

5️⃣ Открываем вкладку "Элементы", ищем там таблицы, выбираем понравившуюся, добавляем нужное количество строк, убираем границы и вставляем туда информацию из таблицы в ChatGPT.

6️⃣ Осталось только задизайнить, как нравится и можно скачивать.

Готово, вы великолепны, можете спокойно продавать эту услугу.

Нас всех обманывали с тем, как нужно общаться с нейросетяими 🤩

Не буду Вас сильно грузить в вечер воскресенья. Просто расскажу немного про промптинг.

OpenAI вместе с выпуском новой модели, посоветовали общаться с ней максимально конкретно, кратко и по делу.

И что точно не нужно использовать формулировки по типу "думай шаг за шагом, проанализируй свои ответы и т.д.", о чем часто говорили многие блоггеры. Да и я скорее всего в начале об этом писал.

Но и не с одного слова, конечно промпт составляйте.

С генерацией изображений во Flux и Ideogram то же самое - просто пишите, что Вам нужно, без добавления большого количества эпитетов через запятую.

А ещё лучше попросите ChatGPT составить для Вас промпт. Идеально, если закинете ему пример изображения, которое хотите сгенерировать.

Вот и все, доброй ночи и спокойной продуктивной недели Вам 🤗

Какой из видеогнгераторов сейчас лучше? 🤩

Кто-то сделал сравнение популярных видеомоделей.

Но, есть один нюанс. Видео от Adobe - это материалы от них самих для анонса. Поэтому скорее всего подредактированны.

Luma самый доступный для нас, простых смертных. Но и самый низкокачественный, на мой взгляд. Но, если запариться, можно научиться там выдавать что-то стоящее.

Minimax вроде бы выглядит лучше всех.

А вы что думаете?

Пьем за программистов 🍔

Новая модель от OpenAI действительно, как было заявлено, достигает уровня PhD - это, если что, докторская степень в США.

Почему🔤

Позавчера исследователь из NASA опубликовал видео, на котором GPT-o1 за час написал код, который решает задачу из его докторской работы. И этот код реально работает. Причем еще и с меньшим количеством строк.

А знаете, сколько времени понадобилось самому чуваку, чтобы сделать работу? Всего 10 месяцев)

🧐Но, справедливости ради, нужно упомянуть, что он дал нейронке описание используемых методов из своей статьи.

Поэтому, если Вы совсем не разбираетесь в теме, вряд ли получиться сделать что-то похожее. Вы, как минимум не поймете, правильно ли всё получилось. Хотя, интересно провести эксперимент.

Но, мне кажется, мы реально не понимаем, насколько сильным вспомогательным инструментом сейчас становится искусственный интеллект для специалистов.
И если не начинать его активно осваивать, догнать их будет очень сложно.

Что думаете об этом? 🤔

P.S. Видео с переводом можно посмотреть через Яндекс.Браузер.

Заглянем в будущее: Квантовые компьютеры и искусственный интеллект ✍️

Слышали про квантовые компьютеры? Если нет, не страшно. Давайте разберемся, что это такое и как это сейчас связанно с искусственным интеллектом.

Что такое квантовый компьютер?

Представьте, что вместо обычных битов (0 и 1) у нас есть кубиты. Они могут быть и 0, и 1 одновременно, благодаря суперпозиции. Это значит, что квантовые компьютеры могут обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем наши привычные устройства.

Но есть еще один крутой момент — запутанность. Кубиты могут быть связаны так, что изменение одного мгновенно влияет на другой, даже если они находятся на расстоянии. Это открывает новые горизонты для вычислений и передачи данных.

Квантовый ИИ на горизонте

Недавние исследования компании Quantinuum показали, что квантовый ИИ начинает делать первые шаги в сторону реального применения. Они разработали модель, которая позволяет квантовым компьютерам решать текстовые задачи, такие как ответы на вопросы. Эта модель называется QDisCoCirc и уже демонстрирует, как квантовые технологии могут улучшить традиционные подходы к обработке естественного языка.

Пока что квантовые компьютеры не достигли уровня, чтобы конкурировать с мощными языковыми моделями, как ChatGPT. Но уже сейчас видно, что у них есть огромный потенциал для более интерпретируемых и прозрачных решений.

Почему это важно?

Классические ИИ-системы, как правило, работают как "черные ящики", где трудно понять, как они принимают решения. Квантовые модели, такие как QDisCoCirc, позволяют лучше видеть, как они обрабатывают данные, что может значительно повысить доверие к ИИ в таких областях, как медицина, финансы и юриспруденция.

Что ждет нас впереди?

Квантовые компьютеры все еще на начальном этапе, но их развитие стремительно. Исследователи уже работают над расширением их возможностей, чтобы они могли справляться с более сложными задачами.

Если честно, всё это взрывает мозг, понять как работает нынешний ИИ тяжело, а что там с квантовыми компьютерами, вообще жесть.

Нам важно твое мнение 😘

Мы хотим расширять свой проект и не только освящать для вас новости и показывать приколы в теме нейросетей, а рассказывать и учить как их реально можно применять в работе, учебе и жизни. А может и полностью зарабатывать только с их помощью 🤑

У нас есть множество кейсов применения Искусственного интеллекта. Но нам необходимо понимать кто вы, чем занимаетесь и чего хотите, чтобы давать именно то, что вам нужно.

Поэтому мы сделали анкету, с помощью которой сможем понять ваши запросы.

🔤Но просить просто так заполнить ее было бы несправедливо.

Поэтому, каждому, кто ее пройдет, мы отправим Подарок - "5 СПОСОБОВ ЗАРАБОТКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ" с четким алгоритмом действий.

Я старался сделать ее максимально полезной и без воды, так что это действительно ценный материал.

Все, кто хочет нам помочь и получить подарок, заполните эту анкету - https://forms.gle/qCjxWdBqMYvY2Fcc9. Это займёт не больше 6-8 минут.

Метаверс пришел оттуда, откуда не ждали 🤩

На днях Snapchat проводили конференцию, на которой рассказали много интересного. В общем, они времени не теряют и с двух ног врываются в VR и AR.

Там и свой видеогенератор затизерили и очки с дополненной реальностью. Мне очень нравится их презентация. Почти как от Джобса в лучшие времена.

Эван Шпигель просто собирает пожелания из зала и через пару секунд в дополненной реальности появляются фигурки. Там еще в этих очках и доступ к GPT есть.

Выглядит, конечно, красиво и весело. Но, им нужно придумать какое-то реальное применение для всего этого, кроме простого развлечения.

Хотя, это же компания, которая помогает обмениваться смешными видосиками, так что может не обязательно. Что думаете?

Небольшая история одного рыцаря ⚔️

Хотел сегодня проверить, как можно сделать простенькую анимацию, а в итоге родился вот такой сюжет.

Давайте пробьём новую планку. Наберёте 20 реакций и расскажу, как сделать подобное 😏

Как сделать простую анимацию через нейросети 📸

Вы набрали 20 реакций 💪
Понадобилось чуть больше времени, но Вы это сделали, спасибо) Рассказываю весь процесс.

Сначала разберем общий план. Что нам нужно? Статичная картинка, подходящая под сюжет. Создание анимации. Текст, который будет проговариваться. Озвучка текста. Звуки на фон. И минимальный монтаж.

Теперь к алгоритму и сервисам.

1️⃣ Создание промпта.
Я попросил у ChatGPT написать мне промпт для генерации изображения рыцаря, который разбил лагерь после долгой дороги в стиле темного фэнтези. Что забавно, он мне сразу картинку сгенерировал - такое иногда бывает)
Такой получился промпт:

In a dark fantasy setting, a medieval knight in worn, dark armor rests in a hastily set-up camp. He sits by a small campfire, leaning against the trunk of a large tree, his body weary after a long journey. The firelight flickers softly, illuminating his tired face and the rugged terrain around him. The camp is surrounded by dense, overgrown bushes and tall grass, while the ancient forest looms in the background, its twisted trees and deep shadows adding to the eerie atmosphere. The knight’s sword rests nearby, and the scene is a quiet moment of recovery amidst the danger of the wild.

2️⃣ Генерация картинки.
Я попробал 4 генератора, чтобы получить результат, который меня удовлетворит. В итоге лучше всего справился Imagine FX от Google (понадобится VPN). Примерно полтора месяца назад рассказывал, что этот сервис хорошо понимает запрос. К сожалению, даже вариант от Flux, который я в последнее время хвалю, мне не понравился.

3️⃣ Анимация окружения.
Для статичного оживления я использовал Pika, потому что Luma и остальные чаще всего добавляют много отсебятины. И все равно нужно было указать, что именно я хочу чтобы двигалось и через негативный промпт убрать приближение картинки. Но, в этом сервисе есть два минуса: 1) в бесплатной версии остается вотермарка (ее уберем позже); 2) Очень сильно снижается качество (следующий шаг).

4️⃣ Повышение качества видео.
Качество можно повысить и в самом Pikа, но только в платной версии. И Krea, как выяснилось, тоже может работать с видео, но у меня почему-то зависло и ничего не сделало. Поэтому я нашел другое приложение - Vmake.

5️⃣ Текст рыцаря.
У меня с GPT уже выстроен свой стиль разговора, поэтому он сразу меня понял и с первого раза написал текст, который мне понравился. Можете, кстати, послушать и сказать как Вам результат - я его вообще не редактировал.

6️⃣ Озвучка.
Надеюсь, вы внимательно читаете каналы и знаете лучший сервис для озвучки - EllevenLabs. Но, к сожалению, недавно он ушел из России, поэтому снова вооружаемся VPN. Там должно быть всё интуитивно понятно. Просто вставляете текст, выбираете голос и и нажимаете ENTER. Но, чтобы интонации и слова произносились правильнее, везде где нужно "ё", поставьте его, и где чувствуете, что должна быть больше пауза, ставьте точку или начинайте новый абзац.

7️⃣ Звуки окружения.
Для атмосферности лучше добавить дополнительные звуки, которые подходят под сюжет. У меня это треск костра и шум ветра. Как-то, когда выполнял заказ по монтажу видео, я нашел сайт, где собрано очень много разных звуков - Noisefx.ru - это не нейросеть, просто хороший сборник с поисковиком.

8️⃣ Монтаж.
Осталось собрать все элементы воедино. Я это делал через CapCut. Как по мне, лучшее приложение для тех, кто только начинает разбираться в редактуре видео. Если вообще никогда не пользовались, посмотрите несколько гайдов.

Здесь нам нужно добавить получившееся видео, обрезать вотермарку, добавить все звуки и много раз скопировать основной видеоряд, потому что Pika делает максимум 3 секунды.
А, еще снизить громкость звуков окружения. И я наложил эффект на "голос" рыцаря, чтобы он звучал глухо, как из шлема.

🔤 Вот и всё. Я старался уместить инструкцию в один пост, поэтому мелкие моменты могут быть пропущены. Если что-то не понятно, спрашивайте в комментариях.
И, я буду рад, если Вы попробуете сделать что-то свое и поделитесь результатом.