⚡️Дуров прямо сейчас меняет условия конфиденциальности в Телеграм! ⚡️

Все каналы наперебой кричат, что секретности в Телеграм больше не существует. Что мы опять все под новым колпаком ‼️

На фоне этих изменений, всем админам каналов вероятно придется выйти из сумрака. Как говорится - "Карты на стол" 😱

В канале Telegram Celebrity 🏆 пошли дальше и уже начали писать про всех ТОПов Телеграм.
— Кто есть кто
— У кого из админов какие каналы
— Кто чем живет и у кого какие доходы
— Кто и когда ездил на те или иные встречи и конференции и зачем...
И многое другое из жизни Элиты Телеграм.

Переходи и будь в курсе кто и как двигается в Телеграм, может и сам начнешь...

Синоптики перестанут ошибаться 🤩

Хорошие новости для всех, кто каждый раз выходя из дома, берёт с собой и солнцезащитные очки, и зонт, потому что IBM и НАСА взялись за решение проблемы с прогнозами погоды. Они представили новую ИИ-модель Prithvi, которая обещает значительно улучшить предсказания погоды и даже климатические исследования.

Ну что, наконец-то можно будет доверять синоптикам? Похоже, да! А всё благодаря тому, что Prithvi не просто угадывает, как раньше, а реально работает с данными: эта модель обучена на сорокалетних наблюдениях Земли и создана специально для изучения глобальных и локальных климатических процессов. Прогнозы будут детализированы в 12 раз — теперь можно с точностью узнать, когда выходить на улицу, чтобы не намокнуть!

💡 Модель вышла в двух вариантах:

- Масштабирование — это увеличение разрешения данных в 12 раз! Забудьте о прогнозах "где-то в радиусе города". Теперь всё будет чётко и локально.

- Параметризация гравитационных волн — звучит сложно, но на самом деле это просто способ лучше понимать, как формируются облака и происходят атмосферные явления.

С таким прогрессом у нас есть шанс, что ИИ наконец-то покажет, как предсказывать погоду с точностью! ✊

В полку опенсорса прибавилось 🫡

Meta не теряет времени зря — всего через два месяца после выпуска последней версии ИИ они заряжают Llama 3.2, и это настоящая пушка! Теперь этот зверь умеет не только понимать текст, но и разбирать изображения, открывая возможности для кучи крутых приложений.

💡 Что это значит?

➖Теперь разработчики смогут делать всё, что угодно: от приложений дополненной реальности, которые в реальном времени анализируют видео, до визуальных поисковиков, сортирующих фотки по содержанию.
➖Да и с текстами проблем нет — большие тексты можно будет резать, суммировать и обрабатывать в разы быстрее.

Ахмад Аль-Дахле, вице-президент Meta по генеративному ИИ, заявил: чтобы научить Llama понимать картинки, нужно всего-то "добавить мультимодальность".

Да, конкуренты типа OpenAI и Google уже выпускали свои мультимодальные модели, но теперь Meta нагоняет волну. К тому же, эта фича важна для их смарт-очков Ray-Ban Meta — представьте, какие возможности откроются для анализа изображений!

🔥 Что внутри:

➖Две визуальные модели — одна на 11 миллиардов параметров, другая на 90 миллиардов.
➖Плюс две текстовые модели — на 1 и 3 миллиарда параметров.

Легкие модели добавили специально для того, чтобы работать даже на мобильных устройствах с процессорами Qualcomm и MediaTek.

Так что, мир ИИ становится ещё мощнее. Готовьтесь к новым приложениям и технологиям! 💥

Ура, мы дожили до доступных нейронных каверов 👍

В Suno как-то незаметно добавили негативный промпт. И меня это очень радует, потому что часто были случаи, когда я пытался сгенерировать песню с женским вокалом, а он мне упорно предлагал уверенный мужской бас. Или наоборот.

А, и новая функция комбинируется с режимом Cover, о котором я тоже не знал, а он оказывается есть.

В общем теперь можно просто закинуть песню, через негативный запрос убрать всё, что вам мешает и наслаждаться.

А еще лучше на площадки загружать. Слышали новость, что какой-то чувак за год $3 млн заработал в Spotify на сгенерированной музыке? Повторим?)

Как прочитать канал с 1000 постов за час 🤩

Други, а вы в курсе, что в телеграме можно полностью скачать архив чата иди канала?

Это возможно в компьютерной версии приложения (см. на скриншоте).

Там можно выбрать, экспортировать ли медиафайлы и за какой период.

🤩И что дальше?

А теперь берете эту ссылку, загружаете в GPT и делаете с ней все, что хотите. Можно попросить найти самые интересные темы, или проверить был ли в этом канале ответ на Ваш вопрос.

Вариант для предпринимателей - это скачать историю какого-нибудь бизнесового чата, через ИИ найти всех людей, которые спрашивали про проблему, которую Вы решаете и написать им с предложением.

Знали об этом?

ИИ-учёные начинают свой путь в науке 🤩

Искусственный интеллект перешёл на новый уровень. Теперь он не просто помогает учёным, а сам становится учёным. Представь ИИ, который формулирует гипотезы, проводит эксперименты и пишет научные статьи самостоятельно.

Вот пример: в 2019 году команда MIT обучила ИИ на базе 1700 препаратов, одобренных FDA, и он открыл новый антибиотик Halicin. В 2023 году тот же ИИ нашёл антибиотик, который может справиться с MRSA — бактерией, устойчивой к лечению. Это уже не просто инструмент, а полноценный ИИ-исследователь.

🤩 Что такое ИИ-учёные? Сегодня термин "ИИ-учёный" применяется не только к людям, работающим с ИИ, но и к самим ИИ-системам, которые ведут исследования. Например, ИИ может анализировать научную литературу, выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и даже писать статьи.

Команды из Оксфорда и Университета Британской Колумбии разрабатывают ИИ, который сможет пройти весь научный процесс от начала до конца. Чтобы избежать ошибок, он действует пошагово: генерирует гипотезы, проверяет их на уникальность, пишет код для тестов, проводит эксперименты и следит за результатами.

🤩 Проблемы и вызовы
Однако не всё идеально. ИИ может быть предвзятым, уделяя больше внимания уже известным областям. Отсутствие интуиции иногда мешает — например, ИИ может не учесть факторы, которые человек "чувствует" на опыте.

Но у него есть и плюсы. ИИ не ограничен предвзятостью человеческого мышления. Когда один физик не мог придумать способ наблюдения за частицами света, ИИ предложил успешное решение за несколько часов.

ИИ-учёные — это будущее науки. Они ускорят исследования, но всё ещё нуждаются в доработке. Как вам такое?

Реально бесплатные нейросети 🤩

Думаю, у многих возникала проблема, когда Вы хотите быстро решить единоразовую задачу, ищите для этого подходящую нейросеть, а они все платные или даже если дают пробный период, то его не хватает.

Я решил, что пора взламывать эту жизнь. Нужно  начать и научить вас использовать опенсорсные модели. Это программы, код которых находится в открытом доступе. И в принципе каждый может ими пользоваться.

Но есть нюанс, они часто не развернуты в виде сервиса. И человек, не разбирающийся в базовом программировании, не сможет сам сделать так, чтобы этот код работал. К тому же, не у всех железо нормально потянет некоторые модели.

🤩 Здесь на помощь приходит Google Colab - я раньше писал, что это такое, можете найти через поиск. Но и здесь, чтобы разворачивать нейросети, нужно знать, как запускать код.

Для тех, кто не хочет со всем этим заморачиваться - вот ссылка на статью, где собраны 63 условно-бесплатные нейросети для работы с изображениями, текстом и аудио.

И, исходя из всего перечисленного, у меня есть два предложения:

1️⃣ Я погружусь в мир опенсорса и буду собирать для Вас в Google Colab опенсорсные нейросети и рассказывать, как правильно их использовать.

2️⃣ Мы будем тестировать, насколько хорошо работают условно-бесплатные сервисы. Начнем как раз со списка, о котором я написал выше. И составим свой рейтинг самых лучших.

Но в обоих случаях, я хочу видеть вашу поддержку и отдачу, потому что это не совсем легкая работа.

Начнём, с этого поста. Жду на нём 20 реакций 🤩

И проголосуйте в опросе ниже, по какому пути пойдем.