Ура, мы дожили до доступных нейронных каверов 👍

В Suno как-то незаметно добавили негативный промпт. И меня это очень радует, потому что часто были случаи, когда я пытался сгенерировать песню с женским вокалом, а он мне упорно предлагал уверенный мужской бас. Или наоборот.

А, и новая функция комбинируется с режимом Cover, о котором я тоже не знал, а он оказывается есть.

В общем теперь можно просто закинуть песню, через негативный запрос убрать всё, что вам мешает и наслаждаться.

А еще лучше на площадки загружать. Слышали новость, что какой-то чувак за год $3 млн заработал в Spotify на сгенерированной музыке? Повторим?)

Как прочитать канал с 1000 постов за час 🤩

Други, а вы в курсе, что в телеграме можно полностью скачать архив чата иди канала?

Это возможно в компьютерной версии приложения (см. на скриншоте).

Там можно выбрать, экспортировать ли медиафайлы и за какой период.

🤩И что дальше?

А теперь берете эту ссылку, загружаете в GPT и делаете с ней все, что хотите. Можно попросить найти самые интересные темы, или проверить был ли в этом канале ответ на Ваш вопрос.

Вариант для предпринимателей - это скачать историю какого-нибудь бизнесового чата, через ИИ найти всех людей, которые спрашивали про проблему, которую Вы решаете и написать им с предложением.

Знали об этом?

ИИ-учёные начинают свой путь в науке 🤩

Искусственный интеллект перешёл на новый уровень. Теперь он не просто помогает учёным, а сам становится учёным. Представь ИИ, который формулирует гипотезы, проводит эксперименты и пишет научные статьи самостоятельно.

Вот пример: в 2019 году команда MIT обучила ИИ на базе 1700 препаратов, одобренных FDA, и он открыл новый антибиотик Halicin. В 2023 году тот же ИИ нашёл антибиотик, который может справиться с MRSA — бактерией, устойчивой к лечению. Это уже не просто инструмент, а полноценный ИИ-исследователь.

🤩 Что такое ИИ-учёные? Сегодня термин "ИИ-учёный" применяется не только к людям, работающим с ИИ, но и к самим ИИ-системам, которые ведут исследования. Например, ИИ может анализировать научную литературу, выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и даже писать статьи.

Команды из Оксфорда и Университета Британской Колумбии разрабатывают ИИ, который сможет пройти весь научный процесс от начала до конца. Чтобы избежать ошибок, он действует пошагово: генерирует гипотезы, проверяет их на уникальность, пишет код для тестов, проводит эксперименты и следит за результатами.

🤩 Проблемы и вызовы
Однако не всё идеально. ИИ может быть предвзятым, уделяя больше внимания уже известным областям. Отсутствие интуиции иногда мешает — например, ИИ может не учесть факторы, которые человек "чувствует" на опыте.

Но у него есть и плюсы. ИИ не ограничен предвзятостью человеческого мышления. Когда один физик не мог придумать способ наблюдения за частицами света, ИИ предложил успешное решение за несколько часов.

ИИ-учёные — это будущее науки. Они ускорят исследования, но всё ещё нуждаются в доработке. Как вам такое?

Реально бесплатные нейросети 🤩

Думаю, у многих возникала проблема, когда Вы хотите быстро решить единоразовую задачу, ищите для этого подходящую нейросеть, а они все платные или даже если дают пробный период, то его не хватает.

Я решил, что пора взламывать эту жизнь. Нужно  начать и научить вас использовать опенсорсные модели. Это программы, код которых находится в открытом доступе. И в принципе каждый может ими пользоваться.

Но есть нюанс, они часто не развернуты в виде сервиса. И человек, не разбирающийся в базовом программировании, не сможет сам сделать так, чтобы этот код работал. К тому же, не у всех железо нормально потянет некоторые модели.

🤩 Здесь на помощь приходит Google Colab - я раньше писал, что это такое, можете найти через поиск. Но и здесь, чтобы разворачивать нейросети, нужно знать, как запускать код.

Для тех, кто не хочет со всем этим заморачиваться - вот ссылка на статью, где собраны 63 условно-бесплатные нейросети для работы с изображениями, текстом и аудио.

И, исходя из всего перечисленного, у меня есть два предложения:

1️⃣ Я погружусь в мир опенсорса и буду собирать для Вас в Google Colab опенсорсные нейросети и рассказывать, как правильно их использовать.

2️⃣ Мы будем тестировать, насколько хорошо работают условно-бесплатные сервисы. Начнем как раз со списка, о котором я написал выше. И составим свой рейтинг самых лучших.

Но в обоих случаях, я хочу видеть вашу поддержку и отдачу, потому что это не совсем легкая работа.

Начнём, с этого поста. Жду на нём 20 реакций 🤩

И проголосуйте в опросе ниже, по какому пути пойдем.

Генеративная нейросеть с возможностью обучения ☕️

Итак, 20 лайков есть. Даже больше, спасибо. Погнали разбирать список.

Первым в очереди немного необычный сервис NightCafe, потому что он дает возможность "обучить" модель SDXL под себя. Для этого нужно загрузить не менее 20 изображений.
Я очень редко встречал подобное.

Еще можно также научить модели генерировать фотографии только с Вашим лицом или определенным стилем.

Очень большой плюс в том, что эта настройка доступна бесплатно.

К сожалению, есть и существенный минус - бесплатно доступно только 5 кредитов. Но никто не отменял смену аккаунтов)

А цены достаточно демократичны, за 6 долларов дают 100 кредитов в месяц, их хватит на 406 изображений.

Прикольно еще, что в платном тарифе можно использовать настройки других пользователей. Представляете, какая там доступна вариативность?

Буду рад, если попробуете и поделитесь своими результатами.

Как учёные предлагают использовать дебаты, чтобы спасти образование от ИИ ✊

Искусственный интеллект активно входит в образовательные процессы, помогая студентам писать работы. Но вместе с этим возникает риск, что навыки критического мышления и аргументации начнут снижаться. А что, если вместо борьбы с нейросетями, лучше развивать навыки, которые они не могут заменить?

Дебаты как спасение 🤩
Исследователи из Университета Канзаса, Джейкоб Джастис и Бретт Брикер, предлагают решение — вернуться к старому, проверенному методу обучения: дебаты.

По их мнению, умение грамотно вести спор, перестраивать аргументы и реагировать на критику развивает навыки, которые ИИ не сможет заменить. Более того, дебаты помогают повысить глубину понимания материала, научиться исследовать темы и проявлять эмпатию к оппонентам.

Чем нейросети хуже? 🤩
Недавние исследования показали, что использование ИИ для написания научных работ снижает точность понимания понятий на 25% и уменьшает уровень осознанного чтения на 12%. Искусственный интеллект может помочь сделать работу быстрее, но на выходе вы получите только поверхностные знания.

Почему это важно? 🤩
Генерация фейков и информационного мусора растет с каждым годом. Умение защищать свою точку зрения и критически оценивать новую информацию — это не просто навык, а жизненно важная компетенция в современном мире.

Дебаты могут стать ключевым инструментом в обучении, начиная с начальной школы и до университетов. Это поможет не только лучше понимать сложные темы, но и выработать критическое мышление, которое так важно в эпоху ИИ.