​Моим подписчикам бесплатный ранний доступ к продукту для HR от моих коллег из стартапа HDHub.

Всем привет! На связи Ира Брун, психометриня стартапа HDHub.

Наша цель ‒ помочь компаниям, у которых нет ресурсов на выстраивание hr-процессов, нанимать крутых сотрудников с наименьшими усилиями.

Мы открываем ранний доступ к нашему продукту для HR, рекрутеров и нанимающих менеджеров из международных компаний и рекрутинговых агентств (продукт на английском и нацелен на международный рынок)

Вы получите:

✅Один месяц бесплатного пользования
✅Фиксация для себя и своей компании символической цены
✅Возможность затачивать наш продукт под ваши нужды

А с вас обратная связь и терпение в ответах на вопросы: “а почему так? А как лучше? А что вас бесит?”

Записывайтесь на демо и получайте бесплатный доступ: https://www.hdhub.io/
А Ира (@brunirina) будет рада ответить на ваши вопросы! :)

Коллеги, у нас плодотворная на выступления неделя!

Завтра, 22 марта в 18:00 (по МСК) мы проведем совместный вебинар с Mozlab на тему: «Использование искусственного интеллекта в оценке, развитии и принятии решений команд».

Что будет на вебинаре:
✔️ Спикеры расскажут о возможностях использования искусственного интеллекта в оценке, развитии и принятии решений команд;

✔️ Приведут примеры применения ИИ при работе со средним и крупным бизнесом — на личных кейсах;

✔️ Поделятся перспективами воздействия ИИ на творческую команду и осветят границы его ответственности.


Ведущие вебинара:
🔹 Олег Замышляев — эксперт в области управления изменениями, основатель консалтинговой компании Mozlab и веб-приложения для организации и проведения бизнес-мероприятий TELLSY, автор телеграм-канала Замышляев / Future Learning.

🔹 Юрий Шатров — партнер ЭКОПСИ, руководитель практики Digital Assessment, разработчик цифровых инструментов оценки персонала.

Мы ждем вас и ваши вопросы!

🔗 Зарегистрироваться

OpenAI сделали ресерч по влиянию генеративных моделей на рынок труда. Как мило и заботливо.

tl;dr Что касается современных технологий, то они, безусловно, угрожают человечеству, но проклинать их не следует, ибо без них будет ещё хуже. Станислав Лем

В исследовании рассматривают влияние GPT на рынок труда США. Результаты показывают, что около 80% американских работников могут почувствовать ‘влияние’ GPT как минимум на 10% своих рабочих задач, а около для 19% работников GPT-4 может затронуть до 50% задач.

Если говорить проще, то для 1/5 всех рабочих мест GPT-4 «наполовину» заменит человека. <чтобы это не значило>

Ресерчеры пришли к выводу, что использование GPT-4 (только на голодный желудок и только с молитвой) приведет к значительным экономическим, социальным и политическим последствиям.

📄 ресерч

​Счастье можно купить за деньги

Новая статья с экспериментальным исследованием влияния денег (случайная раздача денег людям) показывает явное влияние денег на удовлетворенность жизнью (повышение), позитивные эмоции (повышение) и отрицательные эмоции (понижение). Данное исследование – последний гвоздь в крышку гроба серии статей, в которых утверждалось, что счастье не купишь за деньги (Kahneman), что счастье можно купить только в том случае, если ты отдашь их другим людям (Norton/Dunn), или о том, что за деньги можно купить только большую удовлетворенность качеством жизни, но не ощущение счастья (Kahneman/Deaton). Интересно, что новая статья опубликована с Elizabeth Dunn в качестве соавтора, но в ней не говорится, что эти результаты входят в противоречие с более ранним заявлением о деньгах (трата денег на себя не увеличивает счастье). Главный вывод в том, что за деньги можно купить счастье, особенно тем, у кого мало денег изначально. В свою очередь, экономисты могли бы поднять на смех психологов и сказать: «Вау, это новое открытие в психологии, а мы говорим об этом уже 100 лет». С другой стороны, каждому русскоязычному человеку известна фраза Михаила Генина «Не в деньгах счастье, а в их количестве», поскольку давно уже стала народной :)

#исследования #счастье #деньги

Мои друзья и коллеги пробуют исследовать восприятие эмоций с помощью изображений, сегенерированных искусственным интеллектом. Если у вас найдётся 10-15 минут и вы захотите порассматривать эти лица, определяя эмоции, то авторы исследования будут вам признательны.

Мне кажется, это довольно забавное развлечение и польза для науки. Гоу участвовать!

Ссылка: https://forms.gle/NFuv2U8HuiTN6oee9

#исследования #ИИ #эмоции

​Что посмотреть/послушать/почитать на выходных?

❶ 📈 HR Dashboard от Frankie Benson в рамках #RWFD. Ещё один HR-дашборд на основе вымышленных данных (Real World / Fake Data — это проект сообщества по созданию дашбордов на основе вымышленных данных, которыми вы можете поделиться в Tableau Public или использовать любой инструмент по вашему выбору).

❷ 📊 Послушать 249-й выпуск подкаста make sense: о дашбордах, построении системы отчетности, формировании гипотез из данных и проблемах визуализации. Гость: Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens, автор канала Reveal the Data. Ведущий подкаста: Юра Агеев. Слушать:
• iTunes: https://apple.co/3TUnoPX
• YouTube: https://youtu.be/DiDbH422eKQ
• Castbox: https://bit.ly/3M2RSh4
• Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3Kiubjd

❸ 🔥 Статья Александра Ботвина Bayesian Framework and HR Problems. Part 1 — Analytical Approach (она же на русском Байесовский фреймворк и HR задачи. Часть 1 - аналитический способ) | Источник: Канал H0H1: про HR-аналитику

❹ 👀 Статья Выгорание, поставленное на поток. Как в Китае работает система «Третий глаз». В крупнейших китайских IT-компаниях действует система наблюдения под названием Ди Сан Цзи Янь, «Третий глаз», получающая данные из камер в офисах и из ноутбуков каждого человека, чтобы определить, кто стоит повышения, а кого нужно уволить. «Третий глаз» позволяет отслеживать экраны программистов в режиме реального времени, записывать их чаты, их активность в браузере и каждое редактирование документа. Часть компаний устанавливают систему даже в туалетах. | Источник: Хабр

#дайджест #полезное

#не_пятница #юмор

​Диагностика личностных черт по лицевым признакам

📆 11 апреля, в 16.00 состоится семинар Международной лаборатории позитивной психологии личности и мотивации НИУ ВШЭ. Выступит Евгений Осин, к.п.н., доцент департамента психологии НИУ ВШЭ и Университета Парижа Нантерр с докладом по теме: "Диагностика личностных черт по лицевым признакам: Разработка и валидизация психометрической модели".

Проблематика связи черт лица с лицевыми признаками интересовала людей с давних пор, однако попытка найти такого рода связи оказывались безуспешными: в 20-м веке, с появлением статистических моделей, идеи физиогномики не выдержали проверки и были признаны лженаучными. Однако в 21-м веке, благодаря развитию машинного обучения, было показано, что подобные связи всё же существуют, просто они более слабые и не сводятся к одному признаку. В докладе будут описаны теоретические обоснования для связей лицевых признаков с чертами личности и представлены результаты исследования, показывающего возможность надежного и валидного прогнозирования личностных черт по фотографиям ("селфи") при помощи каскада нейросетей, обученного на материале самооценок по чертам "Большой пятёрки". Будут представлены также новые результаты валидизации, демонстрирующие связь оценок черт, полученных при помощи искусственного интеллекта, с оценками незнакомых анонимных экспертов-людей, составляющих первое впечатление по фотографии.

Статья: https://www.nature.com/articles/s41598-020-65358-6

Семинар состоится онлайн на платформе Zoom.
Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке на странице мероприятия.

#ИИ #AI #big_five #большая_пятерка #психометрика #фотографии #селфи #личностные_черты

Опубликована запись семинара постом выше. https://m.youtube.com/watch?v=SwfDHPEGI7Q&t=1s

​Почему важна hr-аналитика в 2023 году?

Как и в любом другом году, даже в 2023 году hr-аналитика будет являться важным компонентом управления персоналом и бизнесом в целом. Вот несколько причин, почему это так:

1. Повышение эффективности найма. HR-аналитика позволяет определить наиболее эффективные каналы привлечения кандидатов и понимать, какие компетенции и качества наиболее важны для успеха в конкретной должности. Это помогает сократить время и затраты на найм и привлечь наиболее подходящих кандидатов.

2. Развитие сотрудников. HR-аналитика помогает определить ключевые компетенции и навыки, которые необходимы для развития сотрудников и повышения их эффективности. Это позволяет определить не только потребности в развитии, но и измерить их результативность.

3. Улучшение управления персоналом. Hr-аналитика помогает понимать, какие факторы влияют на удовлетворенность и мотивацию сотрудников. Это позволяет руководству принимать более обоснованные решения по поводу кадровой политики и реагировать на возникающие проблемы.

4. Повышение эффективности бизнеса в целом. HR-аналитика позволяет определить, как распределение персонала влияет на результаты бизнеса и выявить факторы, которые могут улучшить его эффективность. Например, выявление наиболее продуктивных сотрудников или отделов, определение общих трендов в производительности и т.д.

В целом, HR-аналитика является необходимым инструментом для определения потребностей в персонале, управления им и повышения эффективности бизнеса. В 2023 году эта тенденция будет только укрепляться и все больше компаний будут использовать HR-аналитику для достижения успеха.

Если вы дочитали до конца -- время узнать, что этот текст был написан chatGPT за несколько секунд. Картинку к посту сгенерировала нейросеть от Сбера -- Кандинский 2.1 по запросу "HR аналитик за работой".

Если согласны с тезисами, то поставьте 🔥, если нет -- 🤔

#ИИ #chatGPT #нейросеть #будущее_здесь

​​Проверяем факторную структуру юнгианских опросников

Дорогие подписчики! Для одного поискового исследования очень важно ваше участие (до 10 мая необходимо набрать выборку в 250–350 участников). Предлагаю пройти этот не слишком большой опросник (время выполнения – до 20–25 минут), а также пригласить своих знакомых, чтобы нам нарастить выборку в короткий срок.

Был выбран достаточно популярный опросник Кейрси (в русскоязычной адаптации), в котором 70 вопросов. К нему были добавлены ещё 50 вопросов на такие свойства личности, которые входят в "Большую пятерку"/"Большую шестерку".

В чем методология создания "соционических опросников" отличается от методологии, положенной в основу конструирования "Большой пятерки? В том, что в первом случае юнгианцы фактически применяют (в лучшем случае) конфирматорный факторный анализ, а не эксплораторный (как в случае с "Большой пятеркой" и "Шестеркой" – HEXACO). Юнгианцы идут от теории к эмпирике – формируют (подбирают) для своих опросников вопросы так, чтобы они заведомо попадали на полюса уже ИЗВЕСТНЫХ факторов, по которым образуются психотипы Юнга. Также действовал Кейрси, создавая свою сокращенную версию опросника MBTI. Естественно, что если такие вопросы (при такой стратегии конструирования) подобраны удачно, то факторы Юнга и должны автоматически быть воспроизведены. Ну пусть не совсем ортогональные, но хотя бы должны быть четко обозначены утверждения, которые попадают на оба противоположных полюса каждого фактора - они должны получить значимые положительные (прямые вопросы) и отрицательные (обратные вопросы) КОРРЕЛЯЦИИ с этим фактором (суммарным баллом по фактору) [1]

Полный отчет о результатах эксперимента "70+50" получит каждый, кто выполнит опросник и оставит свой e-mail в паспортичке. Авторы пришлют отчет, и вы увидите, какие вопросы хорошо работают на какой фактор и на какие полюса факторов.
Ссылка для участия: https://test.ht-inc.ru/test/2ec61daae368e2faa8c53f2656481e49

#психометрика #психотипы #Юнг #личностные_черты #факторный_анализ #исследования

​​Эта книга поможет вам построить ментальную модель для понимания науки о данных, статистики и машинного обучения. Ментальная модель —  это упрощенное представление наиболее важных элементов некоторой предметной области, достаточное для решения проблем. Думайте о ней как о хранилище в вашем мозгу, в которое вы можете поместить информацию. Некоторые книги и статьи начинаются со списка определений: «Машинное обучение —  это…», «Глубокое обучение —  это…» и так далее. Чтение технических определений в отсутствие ментальной модели, в которую эту информацию можно было бы вписать, похоже на скупку одежды, которую вам негде хранить. Рано или поздно вся она окажется на свалке. Однако с помощью ментальной модели вы научитесь понимать, думать и говорить на языке данных. Вы станете главным по данным. В частности, прочитав эту книгу, вы сможете:

— Думать статистически и понимать, какую роль вариации играют в вашей жизни и процессе принятия решений.

— Разбираться в данных —  разумно говорить и задавать правильные вопросы о статистике и результатах, с которыми сталкиваетесь на рабочем месте.

— Осознавать истинное положение вещей в сфере машинного обучения, текстовой аналитики, глубокого обучения и искусственного интеллекта.

— Избегать распространенных ловушек при работе с данными и их интерпретации.

Полистать книгу можно в Google Books.

#книги #книжная_полка_аналитика #наука_о_данных #DataScience

Подборка каналов HR&Analytics

Подборка каналов HR&Analytics, на которые я подписан. Вы можете добавить себе папку с этими каналами (если ссылка не открывается, значит вам необходимо обновить телеграм). Ссылка на подборку:

https://news.1rj.ru/str/addlist/9cdfkz0gjQNhOTcy

#каналы #полезное