Джейсон Фурман выложил потрясающий график, показывающий эффективность рынков ставок. Как определить хорошо ли эти рынки определяют вероятности? Ведь если на одном событии рынок оценивает вероятность выигрыша в 50%, а потом случилось одно из двух, то неясно, эта оценка в 50% была «хорошей» или нет. На одном нельзя, но на многих рынках уже можно посчитать. Представьте, что вы собираете данные по тысячам рынков ставок для самых разных вероятностей и с разными исходами. Далее, вы их делите: рынки, которые давали вероятность выигрыша 1%, рынки, которые давали вероятность выигрыша 2%. И т.д. По каждой группе рынков вы смотрите: а вот среди тех, кто обещал, например, 1% вероятности, в среднем сколько в итоге было побед? И оказывается, что рынки определяют это почти идеально: на рынках, что давали вероятность победы в 1%, в среднем ставка выигрывала 1 раз из 100. На рынках, что давали вероятность победы в 50%, в среднем ставка выигрывала 50 раз из 100. На рынках, что давали вероятность победы в 90%, в среднем ставка выигрывала 90 раз из 100. И т.д. Что видно по почти идеальной прямой на графике, где вероятность выигрыша и реальный процент выигрышей при этой вероятности фактически совпадают.

WSJ: низкокалорийное вино

Виноделы нашли новый способ привлечь покупателей: низкокалорийные белые вина, о которых не придется сожалеть на следующее утро.

Хотя общие продажи вина снижаются третий год подряд, категория легких вин выросла до 209 миллионов долларов в 2024 году, по сравнению с 16 миллионами в 2019 году, по данным исследовательской компании Circana, предоставленным Delicato Family Wines. Многие из новых предложений стоят менее 15 долларов за бутылку, и содержат около 80 калорий на порцию, в отличие от типичных 120 калорий в стандартном бокале белого вина.

Виноделы делают ставку на молодых, заботящихся о здоровье потребителей, которые все же хотят наслаждаться ритуалом бокала-другого вина в течение недели.

Chateau Ste. Michelle, винодельня из Вудинвилля, штат Вашингтон, в начале этого года запустила продажи Light Chardonnay и Light Sauvignon Blanc по цене 13 долларов за бутылку. Компания убирает 30% алкоголя из готового вина и смешивает его с неизмененным вином, чтобы сохранить вкус. Около четверти покупателей становятся постоянными клиентами, по данным о продажах в продуктовых магазинах, предоставленным компанией.

«Потребители хотят видеть вино, которое вписывается в здоровый образ жизни», — говорит главный винодел Кэти Нельсон.

КИТАЙ: ВНОВЬ ДЕФЛЯЦИЯ

По данным Национального бюро статистики Китая, по итогам октября темпы роста розничных цен составили 0.3% гг vs 0.4% гг и 0.6% гг в сентябре-августе (прогноз: 0.3%). Помесячный показатель: -0.3% мм vs 0.0% мм и 0.4% мм месяцем ранее. Базовый CPI составил всего 0.1% гг vs 0.3% гг ранее

В то же время, динамика производственных цен продолжает находиться в отрицательной территории, динамика погружается все глубже в минус: -2.9% гг vs -2.8% гг (прогноз: -2.5% гг)

Страна сталкивается с постоянным дефляционным давлением из-за слабого внутреннего спроса.

​​Go-to-Market Milestones: A Roadmap for Scaling Your Startup.

Действительно интересный гайд по тому, как оценивать свой рынок и формировать go-to-market стратегию. Его написал Шон Эллис (ex-Bounce, Dropbox, Eventbrite, Lookout, and LogMeIn) вместе с Майей Войе (GTM-консультант).

1/ Начнем с того, что go-to-market состоит из 4 стадий:
▪️Problem-Solution-Fit: самое начало, первые пользователи (иногда платящие). Мы проверяем, можем ли мы для FFF клиентов решить проблему.
▪️Product-Market-Fit: на этой стадии уже есть понимание, что клиенты готовы платить, выручка растет, retention тоже.
▪️Go-to-market fit: на этом этапе мы понимаем, что наши GTM могут масштабироваться, наращиваем команду и продажи.
▪️Scaling: ищем новые рынки, новый дополнительный PMF, запускаем новые продукты.

2/ Каковы же ключевые реперные точки (milestones) для стартапа в поисках go-to-market fit?
▫️Для начала нужно найти ранние сигналы наличия PMF – для этого есть фреймворк из 9 шагов (от идеи до MVP и потом до анализа).
▫️Нужно сфокусироваться на метриках, которые имеют значение – обычно у компании есть одна NSM (North Star Metric), но много OMTM (one-time metric that matters) – последние могут меняться каждые 2-6 месяцев в зависимости от фокуса. Анализ метрик позволит вам получить инсайты, которые позволят действовать дальше.
▫️Выявить ключевой value для клиента – нужно по максимуму упростить технические моменты (типа процесса онбординга) и выявить причины активации, удержания и продления подписок.
Применить бизнес модель. Если вы поняли ценность продукта, то важно уже из него делать бизнес и продавать вовсю. Для этого существуют 5 методов определения прайсинга (читайте подробнее в статье).
▫️Далее стоит найти масштабируемые каналы GTM – как это сделать распишем чуть ниже.
▫️Фокусируйтесь на brand experience вместо brand awareness – это очень глубокая мысль. Позитивный опыт гораздо более важен в долгосрочном периоде, чем просто осведомленность о бренде.
▫️CEO-led growth – часто на следующем этапе очень многое зависит от CEO, именно он обладает всеми предыдущими знаниями и способен дать импульс росту продаж компании.
▫️Адаптируйтесь по мере насыщения каналов – например, можете аллоцировать 80% ресурсов на работу с продвинутыми GTM каналами, а 10-20% на эксперименты и поиск новых каналов.
▫️Стройте компанию, которая способна масштабироваться (build for scale). Это очень важно, чтобы в компании были выстроены процессы для масштабирования не только штата, но и инфраструктуры, процессов и других элементов.

3/ Отдельно рассмотрим один фреймворк – как искать масштабируемые GTM стратегии? Смотрите ее в приложении.
🔹Поговорите с вашими клиентами – поймите их путь с покупке и то, как они искали решение для себя.
🔹Проведите исследование ваших конкурентов – что они делают? Как привлекают клиентов? Можете использовать Competitors app, Similarweb, Semrush для начала.
🔹Сыграйте на ваших сильных сторонах – может быть, вы хорошо пишите или хорошо получаетесь на камеру? Используйте это в формировании GTM каналов.
🔹Выберете 2-3 стратегии и протестируйте – inbound/outbound, community, ABM и прочее.
🔹Оставьте выбранные каналы на некоторое время, хотя бы на 1-3 месяца. Так вы получите критическую массу данных, чтобы проверить эффективность.

4/ Авторы отмечают, что в целом очень важно держаться курса, стараться не пропускать этапы. Укрепление ваших усилий в GTM не только и не столько заключается в стратегии spray and pray, сколько в beachhead стратегии, когда у вас создается основа развития дополнительных GTM каналов.

👉 Ссылка на полную статью с КУЧЕЙ полезных схем: https://seanellis.substack.com/p/go-to-market-milestones-a-roadmap

@proVenture

#howtovc #полезное #edu

FT: Полномочия Илона Маска в команде Трампа 2.0

Роль Илона Маска в обеспечении президентства Дональда Трампа дала ему возможность изменить структуру федерального правительства, внедрив своих союзников в будущую администрацию.

Вероятно, Маск получит широкие полномочия в качестве главы нового Департамента эффективности правительства. Он говорил о сокращении бюджета США на $2 трлн и увольнении сотен тысяч человек из «огромного бюрократического аппарата», а также об устранении нормативных актов, которые он обвиняет в подавлении инноваций.

Консультативная роль Маска будет построена таким образом, чтобы он сохранил контроль над своими компаниями (Tesla, X, SpaceX, xAI и Neuralink). При этом, Маск намерен назначать в правительственных учреждениях своих давних заместителей, инженерных экспертов, финансовых сторонников и идеологических партнеров.

Маск призывает уйти в отставку одних чиновников и обсуждает назначения других в ключевых для него Управлениях.

Основатели технологических компаний, которые поддерживал Маск, уже получили свое вознаграждение. Например, Палмер Лаки, сооснователь оборонного стартапа Anduril, заявил, что он поддерживает связь с переходной командой Трампа, ему уже сообщили о кандидатах на пост министра обороны, и он «ответит на звонок», если его попросят принять участие в работе администрации.

“Самое важное, что вам нужно понять об Илоне, это то, что он — человек, который всегда идет на риск, но делает это с полным пониманием цифр и вероятностей. Работать с ним — кошмар... но это правда — правительству нужны лучшие и быстрые сотрудники, контролирующие автономные системы, ракеты и искусственный интеллект”, - говорит один из источников FT, близких к Маску.

📌Треды про компании Илона Маска:
SpaceX https://emcr.io/news/t/spacex
Twitter https://emcr.io/news/t/elon-musk-and-x
Tesla https://emcr.io/news/t/tesla-robotaxi
Neuralink https://emcr.io/news/t/brain-implants

⚡️ MicroStrategy купила еще 27 тыс. биткоинов на $2 млрд

В период с 31 октября по 10 ноября MicroStrategy приобрела 27 200 биткоинов на сумму около $2,03 млрд по средней цене $74 463 за один биткоин.

По состоянию на 10 ноября 2024 года MicroStrategy вместе со своими дочерними компаниями владеет 279 420 биткоинами BTC при средней цене покупки $42 692 за биткоин, на которые она совокупно потратила $11,9 млрд.

@RBCCrypto

Флэшмоб по-китайски — сотни тысяч студентов ездят но ночам на велосипедах за пельменями.

Все началось с того, что четверо студентов из Университета Чжэнчжоу в провинции Хэнань в июне отправились на велосипедах за 50 км в древний город Кайфэн, чтобы отведать тан-бао — знаменитые паровые пельмени с бульоном, сообщает The Guardian. О своем путешествии они рассказывали в соцсетях, чем породили целую волну подражателей.

Сначала власти поддерживали стремление молодежи приобщаться к спорту и традициям и участвовать в развитии внутреннего туризма. Но скоро ситуация вышла из-под контроля — город переполнен студентами, а велосипедисты создают пробки на ночных дорогах.

В прошлую пятницу по разным оценкам, за пельменями отправились от 100 000 до 200 000 студентов. Местные жители жалуются на множество разбросанных по улицам велосипедов и мусор.

Полиция призвала студентов покинуть город, а власти ввели ограничения на прокат велосипедов и передвижение по дорогам.

В Китае наблюдается рост популярности ночной велоезды, особенно в крупных городах, однако нигде не было такой массовости, как в Хэнани. В субботу студенты, несмотря на запрет на велосипеды, решили снова испытать удачу и отправились в Кайфэн пешком.

@forbesglobalrus

До тех пор, пока новый Президент США не начнет принимать конкретные решения в сфере экономической политики, строить серьезные прогнозы будущего мировой экономики сложно. Сложно обсуждать то, чего пока нет.

Но изучать варианты – дело полезное. В этом смысле интересна сегодняшняя статья в FT научного сотрудника Института Брукингса Робина Брукса о тех изменениях в мире, которые могут произойти при введении США 60% импортного тарифа на продукцию из Китая.

О чем говорит прошлый опыт? В 2018 г. после того, как США ввели тариф на половину всего, что они импортировали из Китая, по ставке 25%, юань упал на 10% по отношению к доллару, что практически полностью компенсировало повышение налога для экспортеров. В результате цены на импорт в США, выраженные в долларах, практически не изменились, а тарифы мало что сделали. При этом девальвация юаня на рост тарифов для Китая должна быть мгновенной, чтобы само ожидание этого момента не порождало панического бегства капитала из Китая со стороны внутренних и внешних инвесторов.

Что произойдет при введении 60-процентного тарифа на весь импорт из Китая, обещанного Трампом? С учетом тарифов, уже действующих с 2018 г., это может потребовать 50-процентного падения юаня по отношению к доллару, чтобы сохранить стабильными цены на импорт в США. Даже если Китай введет ответные тарифы, которые ограничат это падение, масштаб девальвации юаня может быть беспрецедентен.

Это породит шоки на развивающихся рынках. Валюты по всей Азии упадут вместе с юанем. Это, в свою очередь, потянет вниз валюты развивающихся рынков во всем мире. Цены на сырьевые товары также упадут по двум причинам. Во-первых, рынки увидят тарифную войну и всю сопутствующую ей нестабильность как негатив для мирового роста. Во-вторых, при сохранении большей части расчетов в мировой торговле в долларах развивающиеся рынки теряют покупательную способность, когда доллар растет. Финансовые условия ужесточатся, что также окажет давление на сырьевые товары. Это усилит давление обесценивания на валюты экспортеров сырьевых товаров.

Хорошая новость, по мнению автора, заключается в том, что политический рецепт для развивающихся рынков ясен: позвольте вашему обменному курсу свободно плавать в условиях крупных внешних потрясений. Серьезные обесценивания валют могут повысить инфляцию, но центральные банки на развивающихся рынках стали лучше справляться с этим. Плохая новость заключается в том, что еще один крупный скачок доллара может нанести долгосрочный ущерб рынкам долга в местной валюте на развивающихся рынках там, где важную роль играют нерезиденты.

Мой небольшой комментарий. Статья доносит важную мысль. Рост импортных тарифов в США не вызовет шок в Китае, у которого есть простой ответ на это. Возникающие при этом трудности Китай разделит со всеми развивающимися странами (надо ли это США?). Интересно то, подтолкнет ли данная мера Китай к внутренним реформам, то есть росту внутреннего потребления и соответственно возврату избыточных сбережений из вложений в государственные облигации США.

DST Global Юрия Мильнера инвестировал в индийский стартап Equal. В раунде А на $10 млн также участвовали Prosus Ventures, Tomales Bay Capital и группа бизнес-ангелов. По итогам сделки оценка компании достигла $80 млн.

Equal в 2022 году основали Кешав Редди и Раджив Ранджан. Стартап разработал цифровую платформу для обмена данными, которая позволяет компаниям оптимизировать процессы KYC [Know Your Customer], предотвращать мошенничество и соблюдать требования законодательства. По собственным данным, это стало возможно за счет интеграции с более чем 50 базами данных и более чем 4 тысячами поставщиками API. Ранее в Equal начали сотрудничать с агрегатором учетных записей OneMoney для усовершенствования работы своей платформы, включив в нее обмен финансовыми данными, полученных с согласия пользователя.

DST Global был запущен в 2009 году. Фонд инвестирует в компании поздней стадии, которые работают в области ИИ, финтеха, e-commerce, логистики.

@rusven

Reuters: Исследователи ищут новые методы обучения языковых моделей

OpenAI и другие игроки, создающие языковые модели, разрабатывают методы обучения, которые позволяют алгоритмам «думать» близко к тому, как это делают люди.

Ученые считают, что методы, которые лежат в основе модели o1 от OpenAI, могут изменить расклады в гонке вооружений ИИ (а также повлиять на спрос на энергию и чипы).

После выпуска вирусного чат-бота ChatGPT два года назад технологические компании утверждали, что «расширение» существующих моделей за счет увеличения объема данных и вычислительной мощности неизменно приведет к улучшению моделей ИИ. Но теперь исследователи говорят об ограниченности философии «больше - значит лучше».

Илья Суцкевер, соучредитель ИИ-лабораторий Safe Superintelligence (SSI) и OpenAI, недавно сообщил, что результаты расширения масштабов предварительного обучения (этапа обучения модели ИИ, которая использует огромное количество немаркированных данных для понимания языковых паттернов и структур) достигли своего пика.

Исследователи из других крупных лабораторий ИИ сталкиваются с задержками и разочаровывающими результатами в гонке за выпуск модели, которая превзойдет GPT-4, говорят источники Reuters.

Чтобы преодолеть трудности больших языковых моделей исследователи изучают «вычисления в тестовом режиме» - технику, которая улучшает существующие модели ИИ на этапе так называемого «вывода», или когда модель используется.

Например, вместо того чтобы сразу выбирать один ответ, модель может генерировать и оценивать несколько вариантов в онлайн режиме, выбирая наилучший путь.

Этот метод позволяет моделям выделять больше вычислительной мощности для решения сложных задач, таких как математика, программирование или сложные операции, требующие рассуждений и принятия решений, подобных человеческим.

«Оказалось, что если заставить бота думать всего 20 секунд при игре в покер, это даст такой же прирост производительности, как и увеличение масштаба модели в 100 000 раз и ее обучение в 100 000 раз дольше», - сказал исследователь из OpenAI, работавший над o1.

Модель о1 может «думать» о проблемах в несколько этапов, подобно человеческому мышлению. Секрет серии o1 — это еще один этап обучений, проводимых поверх «базовых» моделей, таких как GPT-4. Компания заявляет, что планирует применять эту технику с большим количеством базовых моделей большего размера.

«Этот сдвиг перенесет нас из мира огромных предобучающих кластеров в сторону облаков вывода, представляющих собой распределенные облачные серверы для вывода», отмечает эксперт Sequoia Capital.

И если на рынке чипов доминирует Nvidia, то на рынке вычислений компания может столкнуться с более жесткой конкуренцией.

📌Тред про гонку за ИИ https://emcr.io/news/t/ai-and-red-ocean