РЫНОК ТРУДА В США: ПРОВАЛ ОКТЯБРЯ УДАЛОСЬ ПРЕОДОЛЕТЬ

Вышедшая статистика BLS по рынку труда США за ноябрь показала следующие цифры:

• Количество новых рабочих мест 227K vs 36К в октябре (прогноз 202К)

• Частный сектор довольно неплохо выбрался из минуса: 194К vs -2К, прогноз 160К. (мы считаем именно динамику в Private более репрезентативным показателем ситуации)

• Норма безработицы: 4.2% vs 4.1% месяцем ранее, прогноз 4.2%

• Почасовой рост зарплат: 0.4%мм и 4.0%гг vs 0.4%мм и 4.0%гг октябре. Прогноз: 0.3% мм.

• Participation rate: 62.5% vs 62.6% месяцем ранее.

Цифры вышли горазо лучше показателей от ADP в среду, которые показали рост занятости на 146К против ожидавшихся 166К. Провал прошлого месяца пересмотренного в сторону повышения показателя в 36 тыс. в октябре, на который сильно повлияли забастовка в Boeing и разрушения, вызванные ураганами Helene и Milton. Занятость выросла в сфере здравоохранения (+54К), отдыха и гостеприимства (+53К), госуправления (+33К) и социальной помощи (+19К). С экономикой все в порядке, собственно, именно об этом и доложил Пауэлл двумя днями ранее. Правда, можно определенно посетовать на высокие темпы прироста зарплат, но инфляционные тренды во многих странах сейчас не самые оптимистичные

Foodtech-cервис “Смартофуд” привлек 27,4 млн рублей от 882 частных инвесторов платформы brainbox VC в обмен на 9,2% компании. Полученные средства стартап направит на разработку, привлечение новых клиентов, а также операционные расходы.

“Смартофуд” - SaaS-платформа для кафе, ресторанов, фастфуда, кофеен, заведений с доставкой и самовывозом. Клиенты сервиса получают все необходимые для бизнеса инструменты по подписке в одном месте: готовый сайт доставки и самовывоза, мобильное приложение, QR-меню с возможностью заказа в стол и т.д. По собственным данным, за 3 года работы к сервису было подключено более 500 заведений. Через платформу прошло более 4 млн заказов на сумму 5 млрд рублей.

Ранее проект получил 8 млн рублей от фонда Capinvest 21 под управлением Андрея Орлова и неназванного бизнес-ангела.

brainbox VC - лицензированная краудинвестинговая платформа,специализирующаяся на поддержке стартапов в сфере IT. Руководитель проекта - Альберт Алиев. Размещение проектов на платформе началось в сентябре 2023 года. На декабрь 2024 года через площадку были привлечены инвестиции на сумму более 274 млн рублей. На платформе сейчас более 14 тысяч зарегистрированных пользователей.

@rusven

Bloomberg: Госрезервы в биткоинах станут плохой сделкой для американцев

Биткоин подскочил более чем на 40% после победы Дональда Трампа на выборах в США, отчасти из-за надежд на то, что он выступит за создание госрезерва в криптовалюте.

В отличие от традиционных финансовых активов, биткоин не связан ни с какими денежными потоками, такими как проценты или дивиденды. Его предложение ограничено, в то время как цена может расти бесконечно.

Поэтому идея с госрезервом очень пришлась по вкусу держателям актива. В частности, один законопроект, уже находящийся в Конгрессе, потребует от правительства закупить 1 млн биткоинов в течение пяти лет, а затем хранить их в течение как минимум 20 лет вместе с биткоинами, уже конфискованными у преступных организаций. Если этот закон будет принят, цены, несомненно, резко возрастут, поскольку инвесторы постараются опередить закупки государства.

Предположим, что правительство США поощряет решение любого сделать биткоин небольшой частью своего инвестпортфеля — скажем, всего 2%. Общая стоимость мировых акций и облигаций составляет около $250 трлн, поэтому для достижения 2% необходимо, чтобы все биткоины стоили $5 трлн, или $250 000 каждый. Если удвоить долю портфеля до 4%, то цена должна будет снова удвоиться.

Но какая от этого выгода правительству и людям, у которых нет биткоинов? Никакой. Стратегии выхода нет, поэтому цель должна заключаться в том, чтобы подтолкнуть цены к росту, а не создать ценность для правительства, которое застряло бы, держа волатильные токены, не приносящие дохода. Чтобы финансировать покупки, Казначейству придется либо брать кредиты (что приведет к росту расходов на обслуживание долга), либо ФРС придется печатать деньги (разжигая инфляцию). Последний вариант мало чем отличается от монетизации ФРС госдолга США (как и распоряжение ФРС использовать золотые запасы государства, как предлагает законодательство Конгресса).

Если администрация Трампа действительно хочет поддержать зарождающуюся криптоиндустрию, ей следует разработать ряд законов и нормативных актов, в рамках которых она сможет безопасно развиваться и функционировать. Например, убедитесь, что стейблкоины — токены, которые якобы стоят один доллар, — полностью обеспечены депозитами в ФРС или краткосрочными казначейскими ценными бумагами. Определить законодательно, являются ли токены валютой или ценными бумагами, и кто их регулирует. Установить правила для защиты потребителей и запретить использование в преступных целях, таких как финансирование терроризма или незаконная продажа наркотиков.

Криптотехнологии способны усовершенствовать финансовую систему, например, упростить и удешевить торговлю финансовыми активами или отправку денег мигрантами домой своим семьям. Однако в отсутствие надежных защитных механизмов мошенничество и злоупотребления будут продолжаться, подрывая доверие, необходимое для реализации таких преимуществ.

КОРПОРАТИВНОЕ КРЕДИТОВАНИЕ В НОЯБРЕ: НИ МАЛЕЙШЕГО НАМЕКА НА ЗАМЕДЛЕНИЕ

ЦБ опубликовал оценки денежных агрегатов за ноябрь. Рост М2 составил 2.15 трлн руб за месяц, а годовая динамика увеличилась с 19.5% до 20.1% гг.

Основной источник новых денег в экономике – это кредит (с бюджетом, судя по данным электронного бюджета в ноябре ничего необычного не происходило – он мог быть исполнен с умеренным дефицитом). В части розничного кредита ещё в 3К24 произошло возвращение на траекторию сбалансированного роста. А вот что касается корпоративного кредита, то здесь, похоже, ничего не меняется – рекордный рост в октябре и, по-видимому, ещё более сильный рост в ноябре.

В 2016-20гг, когда инфляция находилась на цели (рост ИПЦ в среднем составлял 4.0% в год), средний рост М2 был 11.1% в год. А начиная с 2021г М2 растёт в среднем на 18.1% в год. ЦБ видит темпы роста М2 в равновесии в диапазоне 6-11%, а в этом году прогнозирует рост на 17-20% после 19.4% в 2023г. Пока идём с некоторым превышением прогнозной траектории

Проект Accumulator Дэйва Вайсера [основатель сервиса такси Gett] привлек $40 млн при оценке в $140 млн. Компания управляет фондом для основателей компаний, фондом для инвесторов ранних стадий [для бизнес-ангелов] и фондом, инвестирующим в различные технологические компании. Инвесторами проекта стали основатель и СЕО Wix Авишай Абархами, соучредитель Zalando Филип Дамес, основатель NFX Джиджи Леви-Вайс и основатель FJ Labs Фабрис Гринда. Управляющим фондом для бизнес-ангелов является Оскар Хартманн.

Accumulator предлагает решение типичной для стартаперов проблемы - это сложности, связанные с переводом акций учредителей в наличный капитал. Фаундеры получают возможность использовать свои акции, которые обычно “зависают” до продажи или размещения компании, для инвестирования в фонд, владеющий акциями других технологических компаний. Таким образом, вместо того, чтобы зависеть исключительно от успеха собственных проектов, основатели могут создать для себя диверсифицированный инвестиционный портфель. Accumulator работает как закрытый клуб: вступить в него могут лишь фаундеры, которых пригласили присоединиться.

Напомним, с 2002 по 2005 Дэйв Вайсер возглавлял российский офис компании Comverse. В 2008 году он создал компанию Loyalize в области интерактивного телевидения [SocialTV], клиентами которой стали Yahoo, Motorola, MTV, SpikeTV и другие. С 2010 года по май 2022 года Вайсер возглавлял Gett. В 2024 году сервис такси за $175 млн приобрела израильская компания Pango, разработавшая приложение для оплаты парковки.

@rusven

​​🤏 87% использования AI моделей, используемых корпоративными заказчиками, приходится на небольшие модели (до 13B параметров).

Это что такое? Томаш Тунгуз (Theory Ventures) приводит интересный срез рынка AI моделей. Мы все слышим про то, что крупные игроки выпускают на рынок огромные модели с большим количеством параметров – они могут и симфонию написать, и написать заново Google.

Но насколько эти модели используются? Похоже, что не так активно.

1/ Том пишет, что согласно исследованию Databricks, ~87% объема использования приходится на средние и мелкие модели. Более конкретно:
▪️~17% используют средние;
▪️~50% используют маленькие;
▪️~13% используют большие.

2/ Почему так? Похоже, пока что не сходится ROI. Том делал опрос среди корпораций и они подтверждали, что такое сомнение есть. А давайте посмотрим на сравнение цен:

▪️4B параметров: $0.1;
▪️16B: $0.2;
▪️56B: $0.9;
▪️124B: $1.2;
▪️405B: $3.
🔹Разница в 30х между крайними! Ого! Даже динамика 2х-4.5х роста между 4B и 56B огромная.

3/ Все это возможно на фоне того, что небольшие модели тоже справляются – ответы устраивают клиентов, а более низкий latency (время отклика) во многом становится критической – пользователи (пока что) не готовы ждать. Сравним latency у разных моделей от Llama с разным количеством параметров:
▪️7B параметров : 18 ms (миллисекунд);
▪️13B: 21 ms;
▪️170B: 47 ms;
▪️405B: 70-750 ms.

👉 Читайте подробнее в посте Томаса: https://www.linkedin.com/pulse/small-mighty-ai-tomasz-tunguz-bb3nc/

@proVenture

#ai #research