Как происходят утечки персональных и конфиденциальных данных? Основные методы утечек проанализировал специалист группы компаний InfoWatch
https://pro.rbc.ru/news/5d49404c9a79470d22f28f6e

Банк России обсуждает с участниками рынка необходимость унификации индивидуальных кредитных рейтингов граждан, которые рассчитываются бюро кредитных историй (БКИ). Сейчас каждое бюро проводит скорринг по собственной методике и имеет разные шкалы. Регулятор намерен создать единую для всех форму выдачи отчета. Речь идет о единой шкале, но не о едином балле (против него возражают участники рынка). https://www.kommersant.ru/doc/4059857

Производитель электронных сигарет Juul Labs представил продукт с системой распознавания лиц. Электронные сигареты могут курить только лица старше 18 лет, и электронная сигарета нового поколения готова обеспечить исполнение закона. http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Juul_C1_%28%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B0%29

Хороший материал о том, как работают системы идентификации личности через камеры наблюдения и как можно им противодействовать.

Методы противодействия идентификации условно можно поделить на две группы: первые не позволяют алгоритмам детектировать лицо на видео, вторые не дают его правильно распознать.

Так, участники недавних протестов в Гонконге придумали два простых и по-китайски практичных способа избежать детекции лиц. Один из них — надевать балаклавы и маски для лица. Важно отметить, что обычные марлевые повязки для рта и носа не помогут, поскольку ключевая информация для алгоритмов связана с областью глаз, надбровных дуг, бровей и верхней части переносицы. Не выручат и стандартные темные очки. При ношении этих аксессуаров по отдельности системы успешно определяют личность бунтовщиков. Однако их совмещение и использование капюшона позволяет в ряде случаев избежать автоматической детекции и идентификации — по крайней мере с помощью современных промышленных систем.

Другой метод — засветка объективов с помощью лазерных указок. В Гонконге их используют даже против полицейских, светя в глаза и мешая, например, прицеливаться. Действенность этого способа «Медузе» на условиях анонимности подтвердил эксперт по видеоаналитике из одной московской фирмы, разрабатывающей автоматизированные системы работы с клиентами в банках и ритейле. По его словам, даже простая засветка ярким солнечным светом в погожий летний день сбивает алгоритмы с толку. А использование лазеров дает вместо нормального кадра с изображением лишь несколько расплывчатых световых пятен на темном фоне.

Свежие рекомендации из первоисточника — как все-таки надо соблюдать GDPR и какого содержания писать письма в Data Protection Commission (на английском) https://www.dataprotection.ie/sites/default/files/uploads/2019-08/190812%20GDPR%20Breach%20Notification%20Quick%20Guide.pdf

Сбербанк готовится внедрить технологию оплаты товаров в магазинах при помощи биометрических данных. Помимо использования отпечатка пальца появится возможность использовать изображение лица
https://m.vedomosti.ru/finance/articles/2019/08/15/808922-sberbank-rasplachivatsya

Президент США Дональд Трамп ппризвал ввести электронные удостоверения личности для избирателей
https://russian.rt.com/world/article/658896-ssha-vybory-tramp

Компания ESET провела опрос о безопасном поведении в интернете. Согласно исследованию, 23% пользователей ничего не предпринимают для защиты персональных данных http://www.akm.ru/rus/news/2019/august/16/ns_6346937.htm

В торговых центрах Москвы и Санкт-Петербурга появились новые устройства — кредитоматы, которые выдают кредиты на сумму до 10 тысяч рублей под 1% Кредитоматы автоматически удаленно идентифицируют клиента. Чтобы оформить заем, нужно отсканировать паспорт в специальном окошке и снять отпечаток большого пальца. Далее видеокамера сверяет сходство заявителя с фотографией на документах. Если они совпадают, пользователь получает СМС о том, что с ним заключается договор. https://www.kommersant.ru/doc/4065782?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop

​#ИИ #медтех #bigdata

Должны ли нам платить за доступ к медицинским данным?

Идея платного доступа к медицинским данным не нова. Например, в отчёте Ernst & Young фигурировала идея платного доступа к базе электронных медицинских карт (ЭМК) Национальная служба здравоохранения Великобритании. Также эксперты E&Y оценили стоимость данных одной ЭМК в более чем 100 фунтов (более 7880 руб). В неё входит обработка и хранение данных.

В статье на Wired описана идея сервиса, в котором пациентам платят за использование их медицинских данных. В медицине есть практика оплачиваемых клинических исследований, поэтому идея подобного сервиса звучит здраво. Но даже если компании, реализующие подобный сервис, найдут клиентов, они могут столкнуться с проблемами оценки медицинских данных, которые, при большом объёме, могут стать критическими. Речь идёт не только о качестве снимков МРТ, например, но и о валидации данных.

Подробности: https://www.wired.com/story/ai-needs-data-you-should-get-paid/

@medicalksu

Альфа банк вложил в создание инфраструктуры для биометрии $1,5 млн, но инвестиции себя не оправдали. «Мы расходы понесли, а оборудование простаивает», пожаловался директор по цифровому бизнесу Иван Пятков. «Изначально предполагалось, что это позволит клиентам удаленно открывать счета в банке и заключать сделки. Но наше общение с клиентами показывает, что если клиент хочет открыть счет в новом банке, он не видит проблемы в том, чтобы посетить отделение этого банка».

Среди строительного и бытового мусора жители поселка Восток в Наро-Фоминском районе Московской области нашли документы Минфина - служебные записки с просьбой возместить расходы на организацию приемов иностранных делегаций или выплатить командировочные. 👍

Большинство документов содержали персональные данные сотрудников Минфина, на некоторых из них стояла подпись главы ведомства Антона Силуанова.

Минфин заявил, что за утилизацию документов отвечает подрядная компания и они будут «разбираться» с ней. 😂

Первый штраф по GDPR в Швеции ~20 000 евро выписан за распознавание лиц в школе, т.е. обработку биометрических данных. Школа получила согласие от учеников, но Datainspektionen посчитал их не действительными, так как ученики зависят от школы. https://aigine.se/en/sweden-has-gotten-its-first-gdpr-fine/gdpr/?fbclid=IwAR3Ns4UiQqSSMSPtX2os9c0jbMabGZBabAx8TuCzgK9djHozlFM9aqa8rpU

New York Times выпустила репортаж о невидимой рабочей силе – разметчиках данных. Именно они отсматривают фотографии и слушают аудиозаписи, помогая тренировать алгоритмы, а также круглосуточно смотрят видеоролики и модерируют контент в соцсетях.

Иногда они выполняют более сложные задачи, с которыми ИИ не справляется: например, пишут код, разрабатывают приложения или исправляют ошибки, допущенные алгоритмами.

Большинство компаний, включая гигантов Google и Amazon, предпочитает о своей AI supply chain не рассказывать. Например, стартап Engineer.ai выдавал под видом алгоритма-разработчика команду программистов из Индии.

Многие корпорации заказывают услуги расшифровки у подрядчиков. В одной из таких компаний – iMerit – работает почти 2000 человек, причем большая часть сотрудников – это молодые индийцы из бедных семей. Они получают от $150 до $200 в месяц, что по меркам Индии считается неплохим доходом.

Помещения, где работают разметчики, выглядят как обычные колл-центры. Только сотрудники не отвечают на звонки: они смотрят видеозаписи колоноскопии, определяют болезни по звучанию кашля и модерируют посты в соцсетях, а значит, постоянно сталкиваются с насилием и порнографией. Интересно, что модераторы сидят в отдельном офисе, чтобы контент, с которым они работают, не травмировал окружающих.

Спрос на разметчиков растет – в 2018 году рынок оценивали в $500 млн, в 2023 он вырастет до $1,2 млрд. Любой современный алгоритм – это результат рутинного ручного труда. По статистике, при разработке ИИ 80% времени уходит на маркировку данных – и пока эту задачу выполняют преимущественно люди.

На новом рынке уже появляются стартапы-единороги. Недавно молодая компания Scale AI достигла оценки в $1 млрд. Официально в ней работает всего 100 человек, а на аутсорсе – 30 тыс. Услугами стартапа пользуются Waymo, OpenAI, Airbnb и Lyft.

При этом, как пишет NYT, карьерные перспективы разметчиков зависят от географии. В Индии есть шансы выбиться в средний класс, в США и Европе – больше вероятность оказаться на дне.

Сбербанк предложил новую услугу для корпоративных клиентов «для комплексной оценки и проверки потенциальных кандидатов на работу». Причем проверки осуществляет ООО «Партнерская среда», которое, судя по его сайту, предоставляет банкам услуги телемаркетинга, лидогенерации и организует взаимодействие с МФЦ. Корреспондент "Коммерсанта" испытал сервис на себе. https://www.kommersant.ru/doc/4066966?from=author_finance

«Лаборатория Наносемантика» Игоря Ашманова и Натальи Касперской получит от государства (фонда поддержки НТИ) более 300 млн руб. на разработку платформы для запуска голосовых ассистентов SOVA. https://www.kommersant.ru/doc/4068115

Варшавская студия дизайна Noma Studio разработала аксессуар для защиты от технологии распознавания лиц, которая функционирует на основе искусственного интеллекта при помощи камер наблюдения в общественных местах. Украшение из латуни выглядит как маска, состоящая из двух кругов на щеках под глазами и прямоугольной части в районе переносицы и лба. Аксессуар надевается как очки. Его форма делает лицо человека неузнаваемым для алгоритмов. https://birdinflight.com/ru/novosti/20190731-noma-against-face-recognition.html?fbclid=IwAR1b4eNXIVYW68waVmSMc78n8KJRBtSdDyyk1XG4bChyluYhVyM2TugR5ik