#видеозаписи

Когда-то многие называли машинное обучение «глупым хайпом», но с тех пор его роль в жизни планеты лишь растёт.

Пока интернет обсуждает успехи новой LLM DeepSeek, мы в #питонедельник открываем видеозаписи докладов про ML: 

YouTube | VK Видео

#анонсы

5 статей про автоматическое дифференцирование

Для Python-специалиста учеба — бесконечный цикл. Поэтому Программный комитет PiterPy решил делиться полезными материалами даже в период между конференциями. В этот раз — подборка статей от Петра Советова.

Петр — разработчик компиляторов для спецпроцессоров и автор курса программирования на Python в РТУ МИРЭА. Он рассказывает, что почитать об автоматическом дифференцировании:

«Алгоритмы автоматического дифференцирования позволяют получить производную от компьютерной программы в виде другой компьютерной программы. Без этих алгоритмов невозможно представить современное машинное обучение. Например, их используют библиотеки JAX, Tensorflow и Pytorch.

Метод находится на стыке математики, метапрограммирования и компиляторных технологий. Чтобы в нем разобраться, советую создать собственную реализацию с нуля по моей подборке статей. Если запутаетесь в одном материале, переключайтесь на другой — и так до полного просветления!»

Вот и сам список:

1. The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd — лекция от известного популяризатора машинного обучения Andrej Karpathy.

2. Compiling ML models to C for fun — альтернатива лекции из первого пункта, но в этой статье меньше математики и больше компиляторов. Неудивительно, потому что ее написал Max Bernstein, энтузиаст разработки компиляторов на Python.

3. Reverse mode Automatic Differentiation — свежая статья исследователя Eli Bendersky. В ней акцент сделан на задачи автоматического дифференцирования без привязки к нейросетям.

4. Reverse-mode automatic differentiation from scratch, in Python — статья, которую много цитируют. Отдельные моменты в ней могут оказаться более понятными, чем в пунктах выше.

5. Differentiable Programming from Scratch — статья-бонус и, наверное, лучшее введение в предмет. Вот только код представлен не на Python, а на JavaScript. Но в большей части статьи реализация прописана псевдокодом, который легко перевести на Python»

#видеозаписи

Люди часто говорят «вот бы я раньше понял…» А что стоит вовремя понять в Python-разработке?

В этот #питонедельник публикуем запись «карьерного» доклада.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Когда подряд открываются записи докладов Дмитрия Аникина и Дениса Аникина, несложно запутаться.

Поэтому подчеркнём: в предыдущий #питонедельник опубликовали Дмитрия, а в этот — Дениса, и это совсем разные выступления!

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#анонсы

Пост для вашего тимлида, или 5 причин отправить вас на конференцию

Вы подписаны на канал конференции. Возможно участвовали в ней или еще думаете об этом. Большинство ответит тимлиду на вопрос «зачем идти на следующий PiterPy»: мол, интересные доклады, дискуссии, полезные знакомства...

Но как донести до руководителя, что поход на конференцию — это не только «новое и интересное», но еще и «полезное»? И для развития вас как специалиста, и для проектов вашей команды.

Мы утверждаем, что просто закупить профессиональную литературу для команды недостаточно. Профессиональные конференции важны как для сотрудников, так и для компании в целом.

Сегодня мы принесли вам 5 причин, почему разработчикам нужны такие мероприятия. Наша Новая статья на Хабре подкрепляет их научными и практическими аргументами.

Делитесь этой статьей с руководителями. Она поможет разобраться не только с причинами отправить вас, но и с тем, как все устроено — какие активности есть на конференциях, в каких форматах участвовать, и как купить билет за счет компании.

#видеозаписи

В этот #питонедельник открываем доклад, название которого похоже на старый мем… но санитары тут не при чём, а вот знакомый многим процесс миграции проекта — очень даже при чём.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Сегодня #питонедельник особенно основательный: открываем записи докладов из тематического блока «fundamentals».

YouTube | VK Видео

#доклады

В программе конференции появились первые доклады. Среди них: 

🗣️Технологии построения распределенной карты для автономного транспорта — Гиоргий Лутидзе (Яндекс)

Как Яндекс разрабатывал распределенную карту для автономного транспорта. Увидим полный пайплайн: от сбора и обработки данных до их использования роботом-доставщиком или беспилотным автомобилем.

🗣️ Как создать свой сервис, «воруя» чужие данные: веб-скрапинг как акселератор для бизнеса — Арсений Савин (Effective)

Полный цикл разработки решений для автоматизированного сбора данных: от этапа планирования до промышленной эксплуатации. Стек: Python 3.x, requests/httpx/aiohttp, beautifulsoup4, Selenium WebDriver, Playwright, undetected-chromedriver, Camoufox, Residential Proxies, Capsolver.

🗣️ Airflow жив и здоров: разбор претензий и альтернатив — Игорь Мосягин (DoubleCloud)

Почему критика Airflow часто необоснованна. Преимущества современного Airflow. Типичные сложности, с которыми сталкиваются начинающие пользователи. Сценарии, где действительно стоит рассмотреть альтернативные решения.

🎫 Когда докладов станет больше, мы расскажем. Если доверяете репутации PiterPy, уже сейчас берите билеты на сайте конференции. Дальше цена будет расти каждый месяц.

🎤До 12 марта принимаем заявки на выступление на PiterPy. У вас еще есть шанс стать спикером. За подробностями заходите на страницу подачи заявок.

Как попасть в Программный комитет PiterPy — два кейса от Андрея Дмитриева

Андрей Дмитриев — опытный разработчик, который продолжил развивать конференцию после того, как предыдущие организаторы не смогли уделять проекту достаточно времени. 
Андрей входит в Программный комитет (ПК) конференции и регулярно приводит в команду новые лица. Например, благодаря ему в ПК попали Сергей Яхницкий и Антон Палий. Вот что Андрей рассказывает об этом:

🗣 Сергей Яхницкий начинал как спикер PiterPy в 2023 году. Он выделялся не только глубокой Python-экспертостью, но и проактивностью — Сергей двигал развитие Python в Яндексе и привносил в сообщество свежие идеи.

Я обратил на Сергея особое внимание, когда он участвовал в дискуссии про языки в бэкенде.

Обычно спикеры конференции сосредочены на решении прикладных задач, а Сергей продемонстрировал нестандартный подход: он проявил себя как сильный problem-solver, для которого язык — лишь инструмент достижения цели.

После дискуссии сразу несколько членов действующего ПК предложили сделать Сергея частью команды. И вот уже второй год он помогает развивать конференцию: проводит ревью докладов, предлагает форматы и всегда рад поддержать новую идею.

🗣 Антон Палий ворвался в наше сообщество нестандартно — через выступление на конференции по тестированию Heisenbug. Он приятно удивил меня своим вниманием к программе конференции: он помнил детали выступлений, отмечал сильные и слабые стороны докладов.

В разговоре я заметил интерес Антона к Python. Оказалось, Антон много участвует в профильных конференциях и хочет помогать развивать сообщество. 

На еженедельной встрече ПК я спросил, кто и что может сказать про Антона. Оказалось, почти все его знают и могут за него поручиться. Делом техники было созвониться с Антоном, и с тех пор он помогает готовить для программы классные доклады.

🎤 12 марта — дедлайн подачи заявок на выступление на PiterPy. Становитесь спикером PiterPy, и, возможно, однажды вы тоже войдете в ПК конференции. Подробности о выступлении смотрите на странице подачи заявок.

#подкаст 

Две конференции, связанные с ML, встречаются в совместном выпуске подкастов PiterPy и IML — уже на всех площадках!

Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?..

Главные темы:
— При каких условиях ассистенты могут помочь или навредить разработке.
— Агенты LLM. В очередной раз мы разобрались, что это такое.
— Можно ли доверять бенчмаркам.
— Где баланс между производительностью и стоимостью железа.

Гости выпуска: 
Валентин Малых — NLP-инженер в MTS AI.
Андрей Кузнецов, Head of ML в Positive Technologies.

Ведущий:
Андрей Дмитриев — программист, директор по производству в JUG Ru Group. 

Выпуск уже на всех площадках.

Видео:
— YouTube 
— VK Видео 

Аудио: 
— Яндекс Музыка 
— Apple Podcasts 
— ВКонтакте

#видеозаписи

Можно ли назвать «стилягой» разработчика, который в Python-коде внимательно подходит к стилю?

В общем, #питонедельник представляет запись доклада для стиляг.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Писать прикладной код для бизнеса и писать библиотеки — очень разные вещи.

Основную часть времени все заняты первым, но в этот #питонедельник открываем доклад о втором.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

Что Python-инженеру стоит знать про ML-системы

Владимир Шуляк — Data Science Engineering Manager в Delivery Hero. Начав карьеру в разработке, перешел в Data Science, чтобы применять аналитический подход к решению сложных задач и помогать компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных. За свою карьеру основал несколько стартапов и внес значительный вклад в развитие технологических продуктов.

Владимир поделился с нами книгой для знакомства с архитектурой ML-систем, ведь они всё чаще становятся частью любого продакшн-приложения. 

Machine Learning System Design Interview ориентирована на подготовку к интервью, но также поможет быстро разобраться в ключевых принципах построения ML-систем и работы ML-инженеров.

Какие главы точно стоит прочитать:

→ Chapter 7: Event Recommendation System. Дает представление о механизмах персонализации и работе с графами пользователей.
→ Chapter 8: Ad Click Prediction on Social Platforms. Полезно для работы с моделями предсказания вероятностей и A/B-тестами.
→ Chapter 9: Similar Listings on Vacation Rental Platforms. Поможет разобраться в поисковых алгоритмах, векторных представлениях и работе с эмбеддингами.

Отрывок книги можно почитать на Хабре.

#видеозаписи

Как известно, разработчиков хлебом не корми, дай посравнивать языки.

Вот в этот #питонедельник этим и займёмся.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Сегодня в рубрике #питонедельник открываем доклад на английском языке.

Получается, сегодня не #питонедельник, а #pythonday!

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#доклады

Как давно вы заходили на сайт PiterPy? Вчера добавили новые доклады

🗣️ Опыт использования FastAPI совместно с Clean Architecture: преимущества и ограничения – Виктор Луферов (Сбер Бизнес Софт)

FastAPI и Clean Architecture — мощный дуэт для создания гибких и тестируемых API, но важно правильно организовать слои приложения и управлять зависимостями через IoC. Узнаем, как это сделать.

🗣️ onETL: как и зачем мы прикручиваем батарейки к Apache Spark – Максим Мартынов (МТС Диджитал)

Почему в МТС Диджитал решили разрабатывать onETL — библиотеку для ETL/ELT pipeline поверх Apache Spark. Чего не хватало в самом Spark и других инструментах, и как они это исправили. Будет полезно дата-инженерам и тем, кто разрабатывает для них инструменты, упрощающие работу.

🗣️ Как сделать быстрое и масштабируемое расчетное ядро на Python и не умереть рядом? – Роман Иов (Иркутская нефтяная компания)

Гибкий, быстрый и поддерживаемый код для сложных расчетов — это не магия, а правильный подход. Разберем на примере нефтяной физики, как совместить все на Python.

🗣️ Мастер-класс «Taskiq и микросервисы» – Павел Кирилин (Intree)

Узнаем как с помощью Taskiq построить микросервисное взаимодействие.

Часть докладов уже известна, а цены при этом пока не достигли максимума — они растут каждый месяц по мере приближения конференции. Поэтому самое время, чтобы запросить билет на PiterPy у компании или спланировать покупку самому.

За билетами

#видеозаписи

В этот #питонедельник открываем запись не просто одного доклада, а сразу всего блока «Tools & Frameworks».

Какой из его докладов вам интереснее всего?

YouTube | VK Видео

#видеозаписи

Про trunk-based development может быть интересно послушать от разных людей.

Но от разработчиков KasperskyOS — особенно: каково использовать TBD в проекте такой сложности, как ОС? В этот #питонедельник открываем запись.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

К наступающему Дню космонавтики мы сделали текстовую версию самого космического доклада с осеннего PiterPy.

#видеозаписи

Зачастую о безопасности кода думать не хочется, куда интереснее думать о фичах. Но всё равно полезно посмотреть видеозапись из рубрики #питонедельник и начать использовать SAST-инструмент, чтобы дальше о некоторых вещах думал он.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#программа

Ждали полную программу PiterPy 2025? Дождались!

Программа PiterPy — уже на сайте. Чтобы вам было проще выбрать интересные для вас доклады, мы разбили все выступления по тематическим блокам. 

Добавляйте понравившиеся активности в сохраненное, чтобы составить собственное расписание конференции.

Все доклады собрали в дайджесте.