#видеозаписи

В этот #питонедельник открываем доклад, название которого похоже на старый мем… но санитары тут не при чём, а вот знакомый многим процесс миграции проекта — очень даже при чём.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Сегодня #питонедельник особенно основательный: открываем записи докладов из тематического блока «fundamentals».

YouTube | VK Видео

#доклады

В программе конференции появились первые доклады. Среди них: 

🗣️Технологии построения распределенной карты для автономного транспорта — Гиоргий Лутидзе (Яндекс)

Как Яндекс разрабатывал распределенную карту для автономного транспорта. Увидим полный пайплайн: от сбора и обработки данных до их использования роботом-доставщиком или беспилотным автомобилем.

🗣️ Как создать свой сервис, «воруя» чужие данные: веб-скрапинг как акселератор для бизнеса — Арсений Савин (Effective)

Полный цикл разработки решений для автоматизированного сбора данных: от этапа планирования до промышленной эксплуатации. Стек: Python 3.x, requests/httpx/aiohttp, beautifulsoup4, Selenium WebDriver, Playwright, undetected-chromedriver, Camoufox, Residential Proxies, Capsolver.

🗣️ Airflow жив и здоров: разбор претензий и альтернатив — Игорь Мосягин (DoubleCloud)

Почему критика Airflow часто необоснованна. Преимущества современного Airflow. Типичные сложности, с которыми сталкиваются начинающие пользователи. Сценарии, где действительно стоит рассмотреть альтернативные решения.

🎫 Когда докладов станет больше, мы расскажем. Если доверяете репутации PiterPy, уже сейчас берите билеты на сайте конференции. Дальше цена будет расти каждый месяц.

🎤До 12 марта принимаем заявки на выступление на PiterPy. У вас еще есть шанс стать спикером. За подробностями заходите на страницу подачи заявок.

Как попасть в Программный комитет PiterPy — два кейса от Андрея Дмитриева

Андрей Дмитриев — опытный разработчик, который продолжил развивать конференцию после того, как предыдущие организаторы не смогли уделять проекту достаточно времени. 
Андрей входит в Программный комитет (ПК) конференции и регулярно приводит в команду новые лица. Например, благодаря ему в ПК попали Сергей Яхницкий и Антон Палий. Вот что Андрей рассказывает об этом:

🗣 Сергей Яхницкий начинал как спикер PiterPy в 2023 году. Он выделялся не только глубокой Python-экспертостью, но и проактивностью — Сергей двигал развитие Python в Яндексе и привносил в сообщество свежие идеи.

Я обратил на Сергея особое внимание, когда он участвовал в дискуссии про языки в бэкенде.

Обычно спикеры конференции сосредочены на решении прикладных задач, а Сергей продемонстрировал нестандартный подход: он проявил себя как сильный problem-solver, для которого язык — лишь инструмент достижения цели.

После дискуссии сразу несколько членов действующего ПК предложили сделать Сергея частью команды. И вот уже второй год он помогает развивать конференцию: проводит ревью докладов, предлагает форматы и всегда рад поддержать новую идею.

🗣 Антон Палий ворвался в наше сообщество нестандартно — через выступление на конференции по тестированию Heisenbug. Он приятно удивил меня своим вниманием к программе конференции: он помнил детали выступлений, отмечал сильные и слабые стороны докладов.

В разговоре я заметил интерес Антона к Python. Оказалось, Антон много участвует в профильных конференциях и хочет помогать развивать сообщество. 

На еженедельной встрече ПК я спросил, кто и что может сказать про Антона. Оказалось, почти все его знают и могут за него поручиться. Делом техники было созвониться с Антоном, и с тех пор он помогает готовить для программы классные доклады.

🎤 12 марта — дедлайн подачи заявок на выступление на PiterPy. Становитесь спикером PiterPy, и, возможно, однажды вы тоже войдете в ПК конференции. Подробности о выступлении смотрите на странице подачи заявок.

#подкаст 

Две конференции, связанные с ML, встречаются в совместном выпуске подкастов PiterPy и IML — уже на всех площадках!

Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?..

Главные темы:
— При каких условиях ассистенты могут помочь или навредить разработке.
— Агенты LLM. В очередной раз мы разобрались, что это такое.
— Можно ли доверять бенчмаркам.
— Где баланс между производительностью и стоимостью железа.

Гости выпуска: 
Валентин Малых — NLP-инженер в MTS AI.
Андрей Кузнецов, Head of ML в Positive Technologies.

Ведущий:
Андрей Дмитриев — программист, директор по производству в JUG Ru Group. 

Выпуск уже на всех площадках.

Видео:
— YouTube 
— VK Видео 

Аудио: 
— Яндекс Музыка 
— Apple Podcasts 
— ВКонтакте

#видеозаписи

Можно ли назвать «стилягой» разработчика, который в Python-коде внимательно подходит к стилю?

В общем, #питонедельник представляет запись доклада для стиляг.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Писать прикладной код для бизнеса и писать библиотеки — очень разные вещи.

Основную часть времени все заняты первым, но в этот #питонедельник открываем доклад о втором.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

Что Python-инженеру стоит знать про ML-системы

Владимир Шуляк — Data Science Engineering Manager в Delivery Hero. Начав карьеру в разработке, перешел в Data Science, чтобы применять аналитический подход к решению сложных задач и помогать компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных. За свою карьеру основал несколько стартапов и внес значительный вклад в развитие технологических продуктов.

Владимир поделился с нами книгой для знакомства с архитектурой ML-систем, ведь они всё чаще становятся частью любого продакшн-приложения. 

Machine Learning System Design Interview ориентирована на подготовку к интервью, но также поможет быстро разобраться в ключевых принципах построения ML-систем и работы ML-инженеров.

Какие главы точно стоит прочитать:

→ Chapter 7: Event Recommendation System. Дает представление о механизмах персонализации и работе с графами пользователей.
→ Chapter 8: Ad Click Prediction on Social Platforms. Полезно для работы с моделями предсказания вероятностей и A/B-тестами.
→ Chapter 9: Similar Listings on Vacation Rental Platforms. Поможет разобраться в поисковых алгоритмах, векторных представлениях и работе с эмбеддингами.

Отрывок книги можно почитать на Хабре.

#видеозаписи

Как известно, разработчиков хлебом не корми, дай посравнивать языки.

Вот в этот #питонедельник этим и займёмся.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Сегодня в рубрике #питонедельник открываем доклад на английском языке.

Получается, сегодня не #питонедельник, а #pythonday!

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#доклады

Как давно вы заходили на сайт PiterPy? Вчера добавили новые доклады

🗣️ Опыт использования FastAPI совместно с Clean Architecture: преимущества и ограничения – Виктор Луферов (Сбер Бизнес Софт)

FastAPI и Clean Architecture — мощный дуэт для создания гибких и тестируемых API, но важно правильно организовать слои приложения и управлять зависимостями через IoC. Узнаем, как это сделать.

🗣️ onETL: как и зачем мы прикручиваем батарейки к Apache Spark – Максим Мартынов (МТС Диджитал)

Почему в МТС Диджитал решили разрабатывать onETL — библиотеку для ETL/ELT pipeline поверх Apache Spark. Чего не хватало в самом Spark и других инструментах, и как они это исправили. Будет полезно дата-инженерам и тем, кто разрабатывает для них инструменты, упрощающие работу.

🗣️ Как сделать быстрое и масштабируемое расчетное ядро на Python и не умереть рядом? – Роман Иов (Иркутская нефтяная компания)

Гибкий, быстрый и поддерживаемый код для сложных расчетов — это не магия, а правильный подход. Разберем на примере нефтяной физики, как совместить все на Python.

🗣️ Мастер-класс «Taskiq и микросервисы» – Павел Кирилин (Intree)

Узнаем как с помощью Taskiq построить микросервисное взаимодействие.

Часть докладов уже известна, а цены при этом пока не достигли максимума — они растут каждый месяц по мере приближения конференции. Поэтому самое время, чтобы запросить билет на PiterPy у компании или спланировать покупку самому.

За билетами

#видеозаписи

В этот #питонедельник открываем запись не просто одного доклада, а сразу всего блока «Tools & Frameworks».

Какой из его докладов вам интереснее всего?

YouTube | VK Видео

#видеозаписи

Про trunk-based development может быть интересно послушать от разных людей.

Но от разработчиков KasperskyOS — особенно: каково использовать TBD в проекте такой сложности, как ОС? В этот #питонедельник открываем запись.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

К наступающему Дню космонавтики мы сделали текстовую версию самого космического доклада с осеннего PiterPy.

#видеозаписи

Зачастую о безопасности кода думать не хочется, куда интереснее думать о фичах. Но всё равно полезно посмотреть видеозапись из рубрики #питонедельник и начать использовать SAST-инструмент, чтобы дальше о некоторых вещах думал он.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#программа

Ждали полную программу PiterPy 2025? Дождались!

Программа PiterPy — уже на сайте. Чтобы вам было проще выбрать интересные для вас доклады, мы разбили все выступления по тематическим блокам. 

Добавляйте понравившиеся активности в сохраненное, чтобы составить собственное расписание конференции.

Все доклады собрали в дайджесте.

#видеозаписи

Чем отличается сеньор от джуниора? Пока джуниор ругается, что в мире уже стопицот фреймворков, сеньор пишет стопицот первый. Открываем новую запись доклада в #питонедельник.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#доклады

Если вы до поздней ночи сидите за рабочими задачами и порой даже забываете перекусить в течение дня, то для вас на PiterPy есть нетехничекий, но важный кейноут.

Мы пригласили специального гостя — гастроэнтеролога Сергея Вялова. В докладе «Когда закончится гарантия на ваш организм?» он расскажет, как «пропатчить» привычки и сохранить здоровье.

Вы узнаете, как:
— предотвратить заболевания, которые связаны с сидячей работой, перекусами, недосыпами и стрессом;
— поддержать уровень энергии через режим сна, питания и отдыха.

После доклада приходите в дискуссионку, чтобы задать самые важные вопросы о своем здоровье.

#подкаст

AI и ML точно не заменит разработчиков. По крайней мере, пока. Но вот как он может сделать нас эффективнее…

Во втором совместном выпуске подкастов PiterPy и IML продолжаем говорить про влияние AI и ML на инженерию. На этот раз — про конкретные инструменты разработчика: генерация и автодополнение кода, тестовое покрытие, анализ кодовой базы и безопасности. Дополнит ли разработчика ИИ или заменит, как подготовиться к происходящим изменениям — будем разбираться вместе!

Основные темы:
— Популярные AI-инструменты для автодополнения, рефакторинга, анализа кода и автоматизации рутинных задач.
— Влияние AI на профессионализм и важность сохранения ключевых навыков программирования.
— Как AI перестраивает рынок фриланса и изменяет роль программистов.
— Доверие и безопасность и при использовании AI в компаниях.

Отвечаем на главные вопросы, которые волнуют всех инженеров, внедряющих AI. Делимся конкретными инструментами и обсуждаем кейсы их использования.

Гости выпуска:
— Петр Ермаков — ML brand director в Яндексе.
— Евгений Афонасьев — Team Lead в Авито. Руководит командой в юните «Антифрод». Спикер и участник ПК различных конференций по Python и бэкенд-разработке.

Ведущий:
Андрей Дмитриев — программист, директор по производству в JUG Ru Group. Участник Программных комитетов конференций IML и PiterPy.

Смотрите выпуск:
— на YouTube
— в VK Видео

#видеозаписи

Этот #питонедельник особый: до новой конференции осталось немного, и сегодня мы публикуем уже не одну запись доклада с предыдущей, а плейлист со всеми сразу.

YouTube | VK Видео

Посетите ML-конференцию по билету на PiterPy

Вы уже наверняка знаете, что в соседних залах с PiterPy пройдет ML-конференция IML. Участники PiterPy могут послушать ее доклады бесплатно.

Собрали несколько активностей IML, которые могут вам понравиться:

🗣Методы и инструменты разработки мультиагентных систем — Дмитрий Бугайченко (Сбер)
Затронем «хайповую» тему ИИ-агентов. Как они развивались, где применяются и что поменялось в этой области с появлением LLM.

🗣Жизнь без GPU: архитектура NPU (ИИ-ускорителей) и их практическое применение — Дмитрий Ильин (OpenIPC)
Разберем общие принципы работы NPU и архитектуру ключевых компонентов, таких как блоки умножения и накопления (MAC).

🗣Discovery-рекомендации товаров, которые работают. Опыт Яндекс Маркета — Иван Максимов (Яндекс)
Как строить discovery-сценарий для роста долгосрочной LTV и какие есть грабли? Узнаем об этом на примере Яндекс Маркета.

🗣Как мы ранжируем платные объявления в поиске и ленте рекомендаций — Александр Ледовский (Авито)
Обсудим механику показа платных объявлений в поисковой выдаче и ленте рекомендаций Авито.

🗣Введение в агенты с YandexGPT и Yandex Cloud — Дмитрий Сошников (МАИ / НИУ ВШЭ)
Мастер-класс, на котором познакомимся с основами построения многоагентных систем на базе семейства языковых моделей YandexGPT 5.

Все доклады PiterPy и IML уже известны, а цены пока не достигли максимума — отличный момент, чтобы запросить билет у компании или приобрести его самому.

За билетами на PiterPy