На выходных прочитал книгу, которую готов рекомендовать всем.
Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
На самом деле книга про современный профайлинг, точнее его практическое применение.
Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и неврологии, объясняет он, наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи. Большие данные – это новая нефть.
Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие?
«Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?
И он описывает, как ее используют.
Переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте.
В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня.
https://goo.gl/c3tgNv
#BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг
Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
На самом деле книга про современный профайлинг, точнее его практическое применение.
Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и неврологии, объясняет он, наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи. Большие данные – это новая нефть.
Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие?
«Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?
И он описывает, как ее используют.
Переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте.
В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня.
https://goo.gl/c3tgNv
#BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг
👍2
Серджио Канаверо заявил, что команда нейрохирургов впервые успешно провели трансплантацию головы человека. Это значимая новость в том числе и для моего канала.
Нейротехнологии уже сейчас могут знАчимо изменить наше восприятие реальности, правды, лжи, да и вообще жизни в целом. А в будущем это влияние будет еще более значительным. Уже сейчас этим в России занимается довольно значительная организация – нейронет (https://goo.gl/IqNPcf). Идея нейронета почему-то наиболее активна именно в РФ. Точнее – у русских, которые необязательно живут в РФ. В нейронете и я когда-то занимался созданием и тестированием нейроинтерфейсов – приборов и программ, упрощающих взаимодействие человека с собственной нервной системой.
Я прекрасно помню, в 2014 году Канаверо приезжал в Москву и на открытой лекции говорил, что посвятит всю свою жизнь реализации этой задачи. Вот уже даже не первые успехи.
Самая ответственная операция – в конце этого года. Желаю им удачи!
https://snob.ru/selected/entry/131390
#нейронет, #нейротехнологии, #мозг, #мэтры
Нейротехнологии уже сейчас могут знАчимо изменить наше восприятие реальности, правды, лжи, да и вообще жизни в целом. А в будущем это влияние будет еще более значительным. Уже сейчас этим в России занимается довольно значительная организация – нейронет (https://goo.gl/IqNPcf). Идея нейронета почему-то наиболее активна именно в РФ. Точнее – у русских, которые необязательно живут в РФ. В нейронете и я когда-то занимался созданием и тестированием нейроинтерфейсов – приборов и программ, упрощающих взаимодействие человека с собственной нервной системой.
Я прекрасно помню, в 2014 году Канаверо приезжал в Москву и на открытой лекции говорил, что посвятит всю свою жизнь реализации этой задачи. Вот уже даже не первые успехи.
Самая ответственная операция – в конце этого года. Желаю им удачи!
https://snob.ru/selected/entry/131390
#нейронет, #нейротехнологии, #мозг, #мэтры
Wikipedia
Нейронет
этап развития web по версии НТИ
Всю неделю - в интенсивной работе, - успехами в ней скоро поделимся официально. Есть чем поделиться. Но пока - слежу за последними знаковыми событиями.
В частности Янина Ледовая порадовала хорошим обзором методов исследования социальных сетей и того, как через социальные сети можно производить психодиагностику. Единственное, что замечу, что обзор посвящен в основном «старым» статьям Михала Косински – тем, которым уже 4-5 лет. А в его последней статье, вышедшей на прошлой неделе, посвященной кстати, теме исследования благополучия пользователя по социальным сетям, – результаты значительно лучше.
Янина и СПБГУ сейчас пожалуй являются лидерами в изучении российского сегмента Фейсбука и «Фейсбук-психодиагностики».
Рекомендую почитать.
http://vestnik.spbu.ru/html17/s16/s16v3/02.pdf
#мэтры, #дискуссии, #профайлинг, #Facebook
В частности Янина Ледовая порадовала хорошим обзором методов исследования социальных сетей и того, как через социальные сети можно производить психодиагностику. Единственное, что замечу, что обзор посвящен в основном «старым» статьям Михала Косински – тем, которым уже 4-5 лет. А в его последней статье, вышедшей на прошлой неделе, посвященной кстати, теме исследования благополучия пользователя по социальным сетям, – результаты значительно лучше.
Янина и СПБГУ сейчас пожалуй являются лидерами в изучении российского сегмента Фейсбука и «Фейсбук-психодиагностики».
Рекомендую почитать.
http://vestnik.spbu.ru/html17/s16/s16v3/02.pdf
#мэтры, #дискуссии, #профайлинг, #Facebook
Белый Интернет, и мир вместе с ним постепенно движутся в сторону полной персональной идентификации. В октябре в Китае в соответствии с требованием принятого закона о персональной идентификации было заблокировано около 300 тыс. неперсонализированных аккаунтов в соцсетях. А персонализация в их понимании этого слова – это сбор всей персональной информации, которую собирает производитель ПО – начиная от паспортных данных и геолокации и заканчивая именем мобильного интернет-банка и набором уже установленных программ в компьютере/телефоне.
Недавно менял карточку в Сбере и персонал, прямо при получении карты мне откровенно навязывал пройти регистрацию в мобильном банке, настроить несколько автоплатежей, авторизоваться через соцсети, поставить лайк Сберу и что-то еще. Они говорят – что это их стандарт, за несоблюдение которого их строго наказывают. И это понятно, потому что став их клиентом, мы становимся «траффиком», который можно анализировать с точки зрения цифрового профайлинга, поведенческой экономики, клиентского опыта и пр. И, соответственно правильно предлагать нам новые продукты и услуги. Благо, решения таких задач уже есть и используются в реальной практике.
Мы научились анализировать структурированный и неструктурированный текст с целью детального профилирования пользователя, PSYCHEA Олега Клепикова и Алексея Муразанова умеет создавать профиль пользователя исследуя его, в том числе, потребительское поведение, а поведенческие маркетологи на основе этой аналитики используют эту информацию для своих целей.
Но и силовики не дремлют. Они тоже очень интересуются анализом интернет-трафика и составлением профиля пользователя по его информационному следу и поведению в Интернете. Именно поэтому они все хотят зарегламентировать и сохранять инфу для ее анализа. Вот и Совбез РФ поручил ввести идентификацию пользователей онлайн-игр. А это примерно от 20 до 40 млн аккаунтов. Пока траффик этих аккаунтов не анализируется. Но, зная, что СовБез РФ организация серьезная, понимаешь, что пока.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/11/2017/5a1812759a7947098fd6b0b2?from=center_6
#цифровойпрофайлинг, #коллеги, #ITгиганты, #силовики
Недавно менял карточку в Сбере и персонал, прямо при получении карты мне откровенно навязывал пройти регистрацию в мобильном банке, настроить несколько автоплатежей, авторизоваться через соцсети, поставить лайк Сберу и что-то еще. Они говорят – что это их стандарт, за несоблюдение которого их строго наказывают. И это понятно, потому что став их клиентом, мы становимся «траффиком», который можно анализировать с точки зрения цифрового профайлинга, поведенческой экономики, клиентского опыта и пр. И, соответственно правильно предлагать нам новые продукты и услуги. Благо, решения таких задач уже есть и используются в реальной практике.
Мы научились анализировать структурированный и неструктурированный текст с целью детального профилирования пользователя, PSYCHEA Олега Клепикова и Алексея Муразанова умеет создавать профиль пользователя исследуя его, в том числе, потребительское поведение, а поведенческие маркетологи на основе этой аналитики используют эту информацию для своих целей.
Но и силовики не дремлют. Они тоже очень интересуются анализом интернет-трафика и составлением профиля пользователя по его информационному следу и поведению в Интернете. Именно поэтому они все хотят зарегламентировать и сохранять инфу для ее анализа. Вот и Совбез РФ поручил ввести идентификацию пользователей онлайн-игр. А это примерно от 20 до 40 млн аккаунтов. Пока траффик этих аккаунтов не анализируется. Но, зная, что СовБез РФ организация серьезная, понимаешь, что пока.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/11/2017/5a1812759a7947098fd6b0b2?from=center_6
#цифровойпрофайлинг, #коллеги, #ITгиганты, #силовики
РБК
Совбез России поручил ввести идентификацию пользователей онлайн-игр
Совет безопасности поручил ФСБ ввести идентификацию пользователей онлайн-игр и социальных сетей с помощью сотовых телефонов. Власти не раз утверждали, что в игровых чатах общаются террористы. Эксперты
Старый, добрый и простой Пол Экман рассказывает о том, как определить ложь. Надо сказать, что Экман сейчас популяризатор, поэтому он во всем прав, но несколько упрощает.
https://youtu.be/aTShI8QoWBY
#верификациялжи, #мэтры, #жестикуляция, #профайлинг
https://youtu.be/aTShI8QoWBY
#верификациялжи, #мэтры, #жестикуляция, #профайлинг
YouTube
Пол Экман. Как поймать Лжеца если мы конечно этого хотим. RUS
Старый, добрый и простой как 5 копеек Пол Экман.
За это его любят и не любят.
За это его любят и не любят.
В статье «Музыкальные предпочтения и когнитивные стили» Дэвида Гринберга и Дэвида Стилвелла из Оксфордского университета, людьми, которые занимаются этой темой давно, на большой выборке приведены обоснования того, что то, какую музыку мы слушаем влияет на наш когнитивный стиль, а он в свою очередь влияет на то, какую музыку мы слушаем. И как они отмечают, - этот замкнутый круг в течение жизни практически не меняется.
В приведенной ниже картинке все интуитивно понятно: цветом выделено 3 когнитивных стиля: эмоционально-эмпатийный, логико-систематизирующий и смешанный. Ниже оси абсцисс – отрицательные зависимости, выше – положительные. Там же приведены некоторые стили музыки. Если кому-то нужна сама статья – она в чате. В статье, кстати, - очень хороший литературный обзор.
#профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили
В приведенной ниже картинке все интуитивно понятно: цветом выделено 3 когнитивных стиля: эмоционально-эмпатийный, логико-систематизирующий и смешанный. Ниже оси абсцисс – отрицательные зависимости, выше – положительные. Там же приведены некоторые стили музыки. Если кому-то нужна сама статья – она в чате. В статье, кстати, - очень хороший литературный обзор.
#профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили
Сегодня опубликую классическую, одну из наиболее цитируемых статей посвященных полиграфу, - «Оценка достоверности полиграфного тестирования. Научный анализ и публичные споры», опубликованную в 1985 году Saxe, Dougherty, & Cross. Полиграфологи – простите, но, как говорил Штирлиц, чтобы вам побеждать врага на поле боя, - нужно знать его идеалогию.
Метанализ и исследование этих авторов показало наличие 29% ложно-негативных результатов (невыявленных лжецов) при использовании полиграфа – т.е. 29% преступников после проверки на детекторе выпускают на свободу. А в исследовании Криса Хартгеркина (это еще один критик полиграфологии) - этот процент почти в 2 раза выше. Статья наделала в Штатах много шума: в результате ее общественного обсуждения, Сенат принял закон, запрещающий использование детектора лжи при приеме на работу (и еще много где).
Конечно, время с 1985 года утекло много и достоверность проверок, безусловно, выросла. Но ряд вопросов, конечно, осталась. Понятно, что на 100% в наше время не работает ни один инструмент, но тогда, когда ставки высоки, нужно понимать вероятность возможной ошибки. Сегодняшние исследования о достоверности оценки полиграфа показывают результаты в районе 80-97%, при этом исследователи подчеркивают, что очень многое зависит от как от самого полиграфа (и его характеристиках), так и от квалификации полиграфолога. В частности, до сих пор встречаются работы утверждающие, что навыки безынструментальной детекции лжи у полиграфологов не принципиально отличаются от таковых от среднепопуляционных. Также встречаются работы о том, что если полиграфологу дать полиграф другой фирмы, то результаты тестирования тоже могут быть другими. И это важные детали.
Именно поэтому правильно будет совмещать полиграфологический и профайлинговые методы в одном исследовании и на их синергии получать более качественные результаты.
#полиграф, #полиграфология, #профайлинг, #исследования
Метанализ и исследование этих авторов показало наличие 29% ложно-негативных результатов (невыявленных лжецов) при использовании полиграфа – т.е. 29% преступников после проверки на детекторе выпускают на свободу. А в исследовании Криса Хартгеркина (это еще один критик полиграфологии) - этот процент почти в 2 раза выше. Статья наделала в Штатах много шума: в результате ее общественного обсуждения, Сенат принял закон, запрещающий использование детектора лжи при приеме на работу (и еще много где).
Конечно, время с 1985 года утекло много и достоверность проверок, безусловно, выросла. Но ряд вопросов, конечно, осталась. Понятно, что на 100% в наше время не работает ни один инструмент, но тогда, когда ставки высоки, нужно понимать вероятность возможной ошибки. Сегодняшние исследования о достоверности оценки полиграфа показывают результаты в районе 80-97%, при этом исследователи подчеркивают, что очень многое зависит от как от самого полиграфа (и его характеристиках), так и от квалификации полиграфолога. В частности, до сих пор встречаются работы утверждающие, что навыки безынструментальной детекции лжи у полиграфологов не принципиально отличаются от таковых от среднепопуляционных. Также встречаются работы о том, что если полиграфологу дать полиграф другой фирмы, то результаты тестирования тоже могут быть другими. И это важные детали.
Именно поэтому правильно будет совмещать полиграфологический и профайлинговые методы в одном исследовании и на их синергии получать более качественные результаты.
#полиграф, #полиграфология, #профайлинг, #исследования
👍1
Вчера поговорили про некоторые недостатки полиграфологии, сегодня – очередь профайлинга.
Я занимаюсь практическим профайлингом довольно давно и по моему мнению, основная проблема профайлинга даже не в его инструментарии и не в субъективности его применения. А в том, - что происходит еще до того, как мы начинаем применять этот инструментарий. В когнитивных искажениях.
Забавно, но почему-то эта тема практически не обсуждается даже в кругу специалистов, а зря. Лично я оцениваю уровень компетентности в области профайлинга по способности профессионала дистанцироваться и нивелировать их. Поскольку только это может привести к тому, будет ли человек потом правильно применять инструментарий профайлинга, или нет.
Когнитивные искажения – это базовые систематические ошибки мышления, которые определяют то, как мы будем воспринимать и анализировать информации, а значит, и то, как мы действовать. Это еще до всяких темпераментов, эмоций, ценностей, психотипов, метапрограмм и всего остального.
https://goo.gl/n5bjU3
Когнитивных искажений больше сотни, и считается, что мы все-равно не сможем всех их нейтрализовать. Но тот, кто сможет максимально нейтрализовать их влияние на составляемый психологический профиль, безусловно, будет красавчиком.
#профайлинг, #когнитивныеискажения, #критика, #фильтрывосприятия
Я занимаюсь практическим профайлингом довольно давно и по моему мнению, основная проблема профайлинга даже не в его инструментарии и не в субъективности его применения. А в том, - что происходит еще до того, как мы начинаем применять этот инструментарий. В когнитивных искажениях.
Забавно, но почему-то эта тема практически не обсуждается даже в кругу специалистов, а зря. Лично я оцениваю уровень компетентности в области профайлинга по способности профессионала дистанцироваться и нивелировать их. Поскольку только это может привести к тому, будет ли человек потом правильно применять инструментарий профайлинга, или нет.
Когнитивные искажения – это базовые систематические ошибки мышления, которые определяют то, как мы будем воспринимать и анализировать информации, а значит, и то, как мы действовать. Это еще до всяких темпераментов, эмоций, ценностей, психотипов, метапрограмм и всего остального.
https://goo.gl/n5bjU3
Когнитивных искажений больше сотни, и считается, что мы все-равно не сможем всех их нейтрализовать. Но тот, кто сможет максимально нейтрализовать их влияние на составляемый психологический профиль, безусловно, будет красавчиком.
#профайлинг, #когнитивныеискажения, #критика, #фильтрывосприятия
Wikipedia
Список когнитивных искажений
статья-список в проекте Викимедиа
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Виталий Мутко. Я готов взять всю ответственность на себя. Не верим, но очень ждем.
#детекциялжи, #кейсы, #признакилжи, #политика
#детекциялжи, #кейсы, #признакилжи, #политика
Познавательная статья о том, как компьютер и машины анализируют лицо человека.
Современные цифровые технологии уверенным шагом входят в технологии профайлинга и уже сегодня без их применения профайлинг уже не профайлинг.
Сейчас есть уже готовые программные решения анализа лица, эмоций и человека по его фотографии, видео, голосу и о том, как это делается – в статье.
http://kot.sh/statya/3817/zaglyani-v-glaza-mashine
#цифровойпрофайлинг, #IT, #лицо, #приложения
Современные цифровые технологии уверенным шагом входят в технологии профайлинга и уже сегодня без их применения профайлинг уже не профайлинг.
Сейчас есть уже готовые программные решения анализа лица, эмоций и человека по его фотографии, видео, голосу и о том, как это делается – в статье.
http://kot.sh/statya/3817/zaglyani-v-glaza-mashine
#цифровойпрофайлинг, #IT, #лицо, #приложения
👍1
Взаимосвязь метапрограмм и психотипов. Цветом выделено обязательное.
#психотипы, #психотипология, #профайлинг, #метапрограммы
#психотипы, #психотипология, #профайлинг, #метапрограммы
👍5
Вчера в чате просили более детально разъяснить верхнюю таблицу. Для того, чтобы ее лучше понять, рекомендую прочитать мою книгу. Ее второе переиздание вышло год тому назад и видимо надо готовить третье. На очереди еще две – по анализу лица и психотипологиям, - в постоянной работе.
Ну а пока – Филатов А.В. «Профайлинг. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение». Если есть вопросы – комментируйте в чате! T.me/ProProfilingChat
#Филатов, #профайлинг, #метапрограммы, #книга
Ну а пока – Филатов А.В. «Профайлинг. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение». Если есть вопросы – комментируйте в чате! T.me/ProProfilingChat
#Филатов, #профайлинг, #метапрограммы, #книга
Telegram
Profiling, neurotechnology and lie detection
Чат канала https://news.1rj.ru/str/ProProfiIing. В чате обсуждаются темы профайлинга, детекции лжи и нейротехнологии.
Спам, троллинг и флуд запрещен. Присоединяйтесь!
Если заявка не одобрена за 24 часа, напишите @afltv
Флудилка чата здесь: T.me/ProProfilingFlood
Спам, троллинг и флуд запрещен. Присоединяйтесь!
Если заявка не одобрена за 24 часа, напишите @afltv
Флудилка чата здесь: T.me/ProProfilingFlood
Интересная, хоть и в некоторых аспектах спорная методична нескольких мэтров.
Но. Сжато, понятно и практично. Тираж – всего 100 экземпляров. Да простят меня авторы, - выкладываю в электронном виде для всех.
Методика выявления психологических признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства. Методическое пособие. А.М.Багмет, А.Н. Гусев, В.Ф.Енгалычев, Г.К.Кравцова, В.И.Седин, Е.Н.Холопова. Москва, Академия Следственного Комитета РФ, 2017. 130 с.
#книги, #мэтры, #верификациялжи, #следствие
Но. Сжато, понятно и практично. Тираж – всего 100 экземпляров. Да простят меня авторы, - выкладываю в электронном виде для всех.
Методика выявления психологических признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства. Методическое пособие. А.М.Багмет, А.Н. Гусев, В.Ф.Енгалычев, Г.К.Кравцова, В.И.Седин, Е.Н.Холопова. Москва, Академия Следственного Комитета РФ, 2017. 130 с.
#книги, #мэтры, #верификациялжи, #следствие
Так уж получается, что на этой неделе много книг. Ну и хорошо. На выходных предлагаю посмотреть еще не изданное на русском языке – «Путеводитель по лжи», Дэниел Левитин.
Уже много раз писал, что в XXI веке нас будет ждать огромное количество лжи, проверку которой нельзя доверить СМИ, партнерам, журналистам, другим людям – нужно все-равно все проверять самим. Эффект фейковых новостей и постправды прямо доказывает насколько мы беззащитны перед простой, но циничной ложью. Поэтому, считаю, что навыки критического мышления должны быть у каждого из нас как минимум сильны.
Однако, чем больше я вижу критически настроенных людей, тем больше убеждаюсь в том, что критика – это хорошо лишь тогда, когда ты открыт. Сама по себе критика часто приводит к тупому отрицанию, цинизму и несогласию, но это системно неОК, потому, что тем самым мы заранее лишаем себя, возможно новой и важной информации.
О том, как сохранить тонкий баланс между критическим мышлением и открытостью – книга «Путеводитель по лжи», которая официально еще не вышла на русском, - а тут уже есть
#книги, #ложь, #критическоемышление, #постправда
Уже много раз писал, что в XXI веке нас будет ждать огромное количество лжи, проверку которой нельзя доверить СМИ, партнерам, журналистам, другим людям – нужно все-равно все проверять самим. Эффект фейковых новостей и постправды прямо доказывает насколько мы беззащитны перед простой, но циничной ложью. Поэтому, считаю, что навыки критического мышления должны быть у каждого из нас как минимум сильны.
Однако, чем больше я вижу критически настроенных людей, тем больше убеждаюсь в том, что критика – это хорошо лишь тогда, когда ты открыт. Сама по себе критика часто приводит к тупому отрицанию, цинизму и несогласию, но это системно неОК, потому, что тем самым мы заранее лишаем себя, возможно новой и важной информации.
О том, как сохранить тонкий баланс между критическим мышлением и открытостью – книга «Путеводитель по лжи», которая официально еще не вышла на русском, - а тут уже есть
#книги, #ложь, #критическоемышление, #постправда
🔥1
В конце прошлой недели по многим информационным агентствам пронеслось, что некий журналист ВВС решил проверить работоспособность китайской системы камер с распознаванием и идентификацией лиц. И судя по его видео – у него получилось:
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Он загрузил свое фото в «нехорошую» базу и смог прогуляться по Пекину всего 7 минут.
Вообще про Китай в на эту тему я писал уже несколько раз – они точно идентифицируют не только интернет-трафик, интернет-пользователей, но и людей на улицах.
Хотя, если честно, то все так красиво на словах. На самом деле внедрение таких технологий не может происходить мгновенно и требует значительного времени, денег и работы с «ошибками». Как человек, несколько связанный с этой темой, знаю об этом не понаслышке. Да и в Москве и СПБ у нас такие же сложности при внедрении камер, как и в Пекине, как бы даже не больше.
На самом же деле это ролик скорее о будущем, а не настоящем. Для пиара. Такое будет реально через 3-4 года и для этого нужна огромная инфраструктура. В режиме реального времени это пока не работает. Записи камер – конечно сохраняются, но анализировать записи сразу – пока не может никто. Это огромное количество информации, которой пока нереально эффективно воспользоваться.
Одна из самых быстрых систем поиска человека в мире SeeQuestor в режиме реального времени может обрабатывать видео только с 6 камер, а не с тысяч: процессоры пока слабоваты для этого. Но со временем, они станут быстрее.
SeeQuestor в этом году отмечена наградой каксамая быстрая технология интеллектуального поиска конкретного человека на видео и в разы быстрее большинства подобных решений.
https://ww2.frost.com/about/best-practices-recognition/ .
Поэтому «Большой брат» безусловно, следит за китайцами, но пока еще одним глазиком. И невнимательно. А наш большой брат – еще маленький, но растет быстро.
#большойбрат, #лицо, #безопасность, #достижения
https://techcrunch.com/2017/12/13/china-cctv-bbc-reporter/
Он загрузил свое фото в «нехорошую» базу и смог прогуляться по Пекину всего 7 минут.
Вообще про Китай в на эту тему я писал уже несколько раз – они точно идентифицируют не только интернет-трафик, интернет-пользователей, но и людей на улицах.
Хотя, если честно, то все так красиво на словах. На самом деле внедрение таких технологий не может происходить мгновенно и требует значительного времени, денег и работы с «ошибками». Как человек, несколько связанный с этой темой, знаю об этом не понаслышке. Да и в Москве и СПБ у нас такие же сложности при внедрении камер, как и в Пекине, как бы даже не больше.
На самом же деле это ролик скорее о будущем, а не настоящем. Для пиара. Такое будет реально через 3-4 года и для этого нужна огромная инфраструктура. В режиме реального времени это пока не работает. Записи камер – конечно сохраняются, но анализировать записи сразу – пока не может никто. Это огромное количество информации, которой пока нереально эффективно воспользоваться.
Одна из самых быстрых систем поиска человека в мире SeeQuestor в режиме реального времени может обрабатывать видео только с 6 камер, а не с тысяч: процессоры пока слабоваты для этого. Но со временем, они станут быстрее.
SeeQuestor в этом году отмечена наградой каксамая быстрая технология интеллектуального поиска конкретного человека на видео и в разы быстрее большинства подобных решений.
https://ww2.frost.com/about/best-practices-recognition/ .
Поэтому «Большой брат» безусловно, следит за китайцами, но пока еще одним глазиком. И невнимательно. А наш большой брат – еще маленький, но растет быстро.
#большойбрат, #лицо, #безопасность, #достижения
TechCrunch
China's CCTV surveillance network took just 7 minutes to capture BBC reporter | TechCrunch
It took Chinese authorities just seven minutes to locate and apprehend BBC reporter John Sudworth using its powerful network of CCTV camera and facial
Все больше становится фейковых и «пустых» новостей из сферы детекции лжи и профайлинга. Да и сами, прошу прощения некоторые «детектёры лжи» научились врать прилично – почитаешь некоторые сообщения в соцсетях и «лёгеньких» сайтах – волосы дыбом встают. Но пока еще держусь, не комментирую.
В понедельник вышла новость, что нейросеть, созданная всего из 104 видео-роликов обмана в зале суда может определять ложь с 90% вероятностью.
http://qoo.by/3gMt
https://www.mediapost.com/publications/article/311896/
И ее растиражировали даже уважаемые издания. Но, увы, машину на 104 видео ничему особо научить не получится, вот если их было бы хотя бы в 10 или 100 раз больше – можно было бы отнестись к этому серьезнее.
Год тому назад я участвовал и консультировал проект по созданию бесконтактного детектора лжи и наша группа пришла к абсолютной уверенности, что мономодальный бесконтактный полиграф – штука абсолютно бесперспективная, или – мошенническая. Она никогда не сможет быть надежнее 60-70%. Перспектива есть у мультимодальных – тех, которые будут одномоментно анализировать изменения лица (мимика, подвижность, паттернизация), голоса (основные вокальные характеристики), физиологических параметров (дыхание, давление, пульс и др.), речь (смысл и паттерны речи), жесты и позу.
Отдельные решения по качественному анализу одной модальности уже есть. Есть весьма качественные фейсридеры с уровнем правильной оценки мимики выше 90%, есть качественные голосовые анализаторы с высоким уровнем чувствительности, есть ИК-камеры способные считывать пульс, дыхание и давление с достоверностью от 80%, есть неплохие (но, все-таки еще не хорошие) речевые анализаторы, переводящие голос в текст и анализирующие его, есть программы, анализирующие виброизображения, движения и позу. Но все это есть по-отдельности, а вместе – пока нет.
Я помню, как у нас в Сколково презентовали бесконтактный полиграф, работающий на основе оценки мимики и физиологии, но дальше он «не поехал», и не поедет, - ибо уровень достоверности у него не выше 70%
https://www.youtube.com/watch?v=2P2XLaj2a2s
Полтора месяца назад на выставке по компьютерному зрению в Штутгарте представили видеокамеру с программным обеспечением, способную считывать пульс, давление, кровоток и дыхание человека с расстояния 3 метра с точностью выше 95%.
Вот если бы все это соединить вместе и настроить на бесконтактную детекцию лжи, уверен, что твкой результат был бы очень интересен и эффективен. Однако то, что это вопрос нескольких ближайших лет, а не десятилетий – совершенно понятно. Но за эти несколько лет может быть много развешенио лапши.
#полиграф, #фейк, #технологии, #камеры
В понедельник вышла новость, что нейросеть, созданная всего из 104 видео-роликов обмана в зале суда может определять ложь с 90% вероятностью.
http://qoo.by/3gMt
https://www.mediapost.com/publications/article/311896/
И ее растиражировали даже уважаемые издания. Но, увы, машину на 104 видео ничему особо научить не получится, вот если их было бы хотя бы в 10 или 100 раз больше – можно было бы отнестись к этому серьезнее.
Год тому назад я участвовал и консультировал проект по созданию бесконтактного детектора лжи и наша группа пришла к абсолютной уверенности, что мономодальный бесконтактный полиграф – штука абсолютно бесперспективная, или – мошенническая. Она никогда не сможет быть надежнее 60-70%. Перспектива есть у мультимодальных – тех, которые будут одномоментно анализировать изменения лица (мимика, подвижность, паттернизация), голоса (основные вокальные характеристики), физиологических параметров (дыхание, давление, пульс и др.), речь (смысл и паттерны речи), жесты и позу.
Отдельные решения по качественному анализу одной модальности уже есть. Есть весьма качественные фейсридеры с уровнем правильной оценки мимики выше 90%, есть качественные голосовые анализаторы с высоким уровнем чувствительности, есть ИК-камеры способные считывать пульс, дыхание и давление с достоверностью от 80%, есть неплохие (но, все-таки еще не хорошие) речевые анализаторы, переводящие голос в текст и анализирующие его, есть программы, анализирующие виброизображения, движения и позу. Но все это есть по-отдельности, а вместе – пока нет.
Я помню, как у нас в Сколково презентовали бесконтактный полиграф, работающий на основе оценки мимики и физиологии, но дальше он «не поехал», и не поедет, - ибо уровень достоверности у него не выше 70%
https://www.youtube.com/watch?v=2P2XLaj2a2s
Полтора месяца назад на выставке по компьютерному зрению в Штутгарте представили видеокамеру с программным обеспечением, способную считывать пульс, давление, кровоток и дыхание человека с расстояния 3 метра с точностью выше 95%.
Вот если бы все это соединить вместе и настроить на бесконтактную детекцию лжи, уверен, что твкой результат был бы очень интересен и эффективен. Однако то, что это вопрос нескольких ближайших лет, а не десятилетий – совершенно понятно. Но за эти несколько лет может быть много развешенио лапши.
#полиграф, #фейк, #технологии, #камеры
MediaPost
Artificial Intelligence Can Tell If You're Lying
One of the most powerful aspects of artificial intelligence is that it can see things that humans can't. More precisely, it can analyze data and find previously unseen correlations, some likely never to be discovered manually on a recurring basis. Now researchers…