Запись дискуссии на тему "Взаимодействие аналитики и команды проекта"

Участники круглого стола: Василий Сабиров (devtodev), Евгений Гильманов (Belka Games), Василий Синюрин (Kefir), Глеб Сологуб (SkyEng), Максим Кожнов (Azur Games)
https://www.youtube.com/watch?v=RJXcXUZ85rQ

​​Отличный гайд по бизнес-моделям. 30 бизнес-моделей из нескольких отраслей, стратегии монетизации и способы получить ценность в долгосрочной перспективе.

via @ProductAnalytics

Юнит-экономика за 30 слов. Самое простое и понятное объяснение:
https://gopractice.ru/unit-economics/

Как и зачем изучать траектории пользователей?

Байрам Аннаков о практиках, которые помогают кратно повысить коэффициент удержания пользователя в приложении:
https://www.youtube.com/watch?v=59iKKrePJGY

via @ProductAnalytics

Доклад про LTV с конференции @matemarketing_official прошлого года от Василия Сабирова, поможет понять, что такое LTV и как его считать в разных случаях.

via @ProductAnalytics

​​Лучшие доклады по аналитике на DevGAMM-2019

• Способы добычи инсайтов и генерации гипотез. Что лучше, качественные исследования или количественные? Кто скажет больше, данные о пользователях или сами пользователи?

• О разработке и улучшению системы персонализации офферов, начиная от внедрения максимально простой системы и заканчивая развитием ML-моделей.

• Как нужно оценивать и прогнозировать качество трафика. Чем лучше компания справляется с этой задачей, тем быстрее она сможет отключить неэффективные кампании и перенаправить средства в более прибыльные источники.

• Самая большая проблема A/B-тестов – это качественный анализ результатов. Об основных ошибках аналитиков с точки зрения математики и сходимости тестов и bootstrap, p-value, его ресэмплинге и проблеме ранговых критериев.

• Кто виноват: продукт или закупка, если падает ROI и когда сравнение с органическим трафиком не устраивает?

via @ProductAnalytics

​​Запись аналитического вебинара Сегментация как инструмент поиска инсайтов: анализируем платящих игроков от Devtodev:

• какие способы сегментации пользователей позволяют получить больше инсайтов;

• как связать в одну систему churn, retention, монетизацию, да еще и с использованием сегментов;

• как RFM-анализ и его разновидности помогают продукту зарабатывать больше;

• что такое life-cycle grid и как его можно применить к сегментации;

• какие идеи по аналитике e-commerce могут успешно сработать и в игровой индустрии;

• как выделить оптимальные способы сегментации платящих игроков.

via @BigQuery

Подборка хороших материалов по Data Science, Machine Learning и другим сферам, связанным с анализом данных:

https://habr.com/ru/post/460321/

via @ProductAnalytics

Находим проблемы и точки роста продукта:

https://apptractor.ru/measure/user-analytics/vasha-igra-mozhet-stat-luchshe-kak-nayti-problemyi-i-tochki-rosta.html

via @ProductAnalytics

​​Google Analytics представил публичную beta-версию нового типа отслеживания (напоминающего Firebase Analytics) — Apps and Web, который позволит анализировать данные сайта и приложения, как одно целое. Новые отчеты будут использовать общие параметры и метрики, что позволит анализировать поведение пользователей и каналы привлечения независимо от платформы (web или app). Еще несколько крутых нововведений:

— Переход от модели «Session + Pageview» на модель «Event + Parameter» (привет, Amplitude);

— Новая версия user-scoped custom dimensions — User Properties;

— Новый способ отслеживать события Enhanced Measurement — возможность без внесения изменений в код трекать глубину скролла, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания файлов — вот пример;

— Новый гибкий инструмент составления кастомных отчетов для поиска инсайтов — просто с помощью перетаскивания параметров и метрик можно будет формировать более удобные отчеты (привет, Tableau) — вот пример.

— Новый отчет по созданию воронок (в том числе на ивентах) — вот пример;

— Новый отчет по анализу путей пользователей — вот пример;

— Новый отчет по real-time аналитике StreamView — вот пример;

— Новый инструмент сегментирования аудитории — вот пример;

— Новый debug-режим в отчете DebugView.

Это обновление будет доступно для всех аккаунтов Analytics и Analytics 360 в бета-версии в ближайшие недели. И , скорее всего, оно будет доступно только для аккаунтов, использующий Google Tag Manager или gtag.js для сбора данных по веб-сайту.

via @WebAnalyst

​​Подборка полезных сниппетов кода для Pandas:

https://vishalmnemonic.github.io/DC9/

via @ProductAnalytics

​​Изучаем поведение пользоввателеей при помощи R:

https://towardsdatascience.com/product-analytics-65812e82b2c2

via @ProductAnalytics

​​Если вы уже успели создать новый Google Analytics App+Web и хотите настроить экспорт данных в Google BigQuery — для этого нужно сделать несколько простых действий описанных в этой статье. Если у вас на каком-то шаге возникнут проблемы или вы знаете как улучшить инструкцию — пишите в комментариях к статье.

via @WebAnalyst

​​Новые возможности Firebase

Используете Firebase для аналитики мобильных приложений? Теперь сможете прокачать свой проект и получить доступ к дополнительным отчетам в интерфейсе Google Analytics по данным Firebase.

Работаете с веб-ресурсом? Уже можно настроить отслеживание и на веб-платформах.

Хотите работать с сырыми данными? Настроить экспорт данных в BigQuery можно как для App, так и для Web. Подробная инструкция насторйки по ссылке.

via @BigQuery

Советы по созданию дашбордов:

http://www.brightpointinc.com/key-performance-indicators/

via @ProductAnalytics

22 августа пройдет бесплатный Product meetup для продакт-менеджеров, руководителей и представителей смежных профессий.

Спикеры и темы докладов:
- «Как переместить точку принятия решений от ПО к команде», Анна Гончарова, Аналитик и Вадим Кочергин, Product Manager, Туту.ру
- «UGC как инструмент удержания аудитории - опыт Sports.ru» Иван Фролов, Product Director в Tribuna Digital & Sports.ru
- «Прозрачность - топливо эффективности команды. Работающие кейсы» - Денис Осипов, Product Manager, Mobile Applications в ABBYY Mobile International

Программа и регистрация здесь: https://spice-agency.timepad.ru/event/1037353/

via @ProductAnalytics

Отличные заметки по данным, метрикам и целям: https://uxdesign.cc/observations-on-data-metrics-goals-204a02654850

via @ProductAnalytics

Data-driven подход к построению аналитической команды:
https://www.business2community.com/big-data/how-to-create-a-high-performing-analytics-team-02216782

via @ProductAnalytics

7 классных докладов с прошлогоднего Матемаркетинга.

В этом году - темы еще круче и их больше

@matemarketing_official

Share, please!

Двигать метрики – это не стратегия

За последний год я пообщалась не с одним десятком стартапов на тему роадмапа и стратегии – а точнее, их отсутствия. В лучшем случае, было что-то вроде "+x% DAU" или "+x% conversion to y".

"А почему DAU, а не MAU? – спрашиваешь их. – Почему количество пользователей, а не частота использования? А что если мы нарастим DAU в России, а просядем в Китае, это ок?".

Ответа на эти вопросы, чаще всего, нет. Если у вас их тоже нет, хорошенько подумайте, а есть ли у вас продакт-менеджер, или это проджект/аналитик/разработчик с модным тайтлом. Он/она общается с пользователями, пишет PRD и бесконечно приоритезирует бэклог – и команда вполне логично недоумевает, зачем для этого нужен отдельный человек.

Продакт отвечает за стратегию развития продукта. Что значит "стратегия":
- понимание текущего состояния продукта;
- понимание трендов на рынке и текущих/потенциальных проблем;
- понимание, куда мы хотим прийти через x лет;
- артикуляция принципов и этических стандартов, которыми мы будем руководствоваться по пути;
- артикуляция того, что мы делать НЕ будем.

Метрики, безусловно, важны для ежедневной операционной работы, но сами по себе, без стратегии, совершенно бессмысленны. Предположим, мы выбрали DAU ключевой метрикой – вроде как вещь нужная, правда?

- Но что если мы, например, Avito – количество пользователей растет, но количество покупок не увеличивается;
- Но что если цикл использования нашего продукта – месяц, а не день;
- Но что если мы выходим на новый рынок;
- Но что если мы, например, заспамим всех нотификациями – количество пользователей в краткосрочной перспективе вырастет, удовлетворение от продукта упадет.

Метрики помогают следить за прогрессом; стратегия помогает принимать решения – что, особенно в долгосрочной перспективе, намного важнее.

@proproduct

​​Неплохой гайд по продуктовой аналитике:
https://www.lantrns.co/ultimate-guide-to-product-analytics/

via @ProductAnalytics