Forwarded from No Flame No Game
Двигать метрики – это не стратегия
За последний год я пообщалась не с одним десятком стартапов на тему роадмапа и стратегии – а точнее, их отсутствия. В лучшем случае, было что-то вроде "+x% DAU" или "+x% conversion to y".
"А почему DAU, а не MAU? – спрашиваешь их. – Почему количество пользователей, а не частота использования? А что если мы нарастим DAU в России, а просядем в Китае, это ок?".
Ответа на эти вопросы, чаще всего, нет. Если у вас их тоже нет, хорошенько подумайте, а есть ли у вас продакт-менеджер, или это проджект/аналитик/разработчик с модным тайтлом. Он/она общается с пользователями, пишет PRD и бесконечно приоритезирует бэклог – и команда вполне логично недоумевает, зачем для этого нужен отдельный человек.
Продакт отвечает за стратегию развития продукта. Что значит "стратегия":
- понимание текущего состояния продукта;
- понимание трендов на рынке и текущих/потенциальных проблем;
- понимание, куда мы хотим прийти через x лет;
- артикуляция принципов и этических стандартов, которыми мы будем руководствоваться по пути;
- артикуляция того, что мы делать НЕ будем.
Метрики, безусловно, важны для ежедневной операционной работы, но сами по себе, без стратегии, совершенно бессмысленны. Предположим, мы выбрали DAU ключевой метрикой – вроде как вещь нужная, правда?
- Но что если мы, например, Avito – количество пользователей растет, но количество покупок не увеличивается;
- Но что если цикл использования нашего продукта – месяц, а не день;
- Но что если мы выходим на новый рынок;
- Но что если мы, например, заспамим всех нотификациями – количество пользователей в краткосрочной перспективе вырастет, удовлетворение от продукта упадет.
Метрики помогают следить за прогрессом; стратегия помогает принимать решения – что, особенно в долгосрочной перспективе, намного важнее.
@proproduct
За последний год я пообщалась не с одним десятком стартапов на тему роадмапа и стратегии – а точнее, их отсутствия. В лучшем случае, было что-то вроде "+x% DAU" или "+x% conversion to y".
"А почему DAU, а не MAU? – спрашиваешь их. – Почему количество пользователей, а не частота использования? А что если мы нарастим DAU в России, а просядем в Китае, это ок?".
Ответа на эти вопросы, чаще всего, нет. Если у вас их тоже нет, хорошенько подумайте, а есть ли у вас продакт-менеджер, или это проджект/аналитик/разработчик с модным тайтлом. Он/она общается с пользователями, пишет PRD и бесконечно приоритезирует бэклог – и команда вполне логично недоумевает, зачем для этого нужен отдельный человек.
Продакт отвечает за стратегию развития продукта. Что значит "стратегия":
- понимание текущего состояния продукта;
- понимание трендов на рынке и текущих/потенциальных проблем;
- понимание, куда мы хотим прийти через x лет;
- артикуляция принципов и этических стандартов, которыми мы будем руководствоваться по пути;
- артикуляция того, что мы делать НЕ будем.
Метрики, безусловно, важны для ежедневной операционной работы, но сами по себе, без стратегии, совершенно бессмысленны. Предположим, мы выбрали DAU ключевой метрикой – вроде как вещь нужная, правда?
- Но что если мы, например, Avito – количество пользователей растет, но количество покупок не увеличивается;
- Но что если цикл использования нашего продукта – месяц, а не день;
- Но что если мы выходим на новый рынок;
- Но что если мы, например, заспамим всех нотификациями – количество пользователей в краткосрочной перспективе вырастет, удовлетворение от продукта упадет.
Метрики помогают следить за прогрессом; стратегия помогает принимать решения – что, особенно в долгосрочной перспективе, намного важнее.
@proproduct
Неплохой гайд по продуктовой аналитике:
https://www.lantrns.co/ultimate-guide-to-product-analytics/
via @ProductAnalytics
https://www.lantrns.co/ultimate-guide-to-product-analytics/
via @ProductAnalytics
Data-driven подход в Email-маркетинге:
https://medium.com/@odupuis/how-to-gain-insights-on-your-newsletters-development-with-product-analytics-7cbbfeb249b0
via @ProductAnalytics
https://medium.com/@odupuis/how-to-gain-insights-on-your-newsletters-development-with-product-analytics-7cbbfeb249b0
via @ProductAnalytics
Medium
How To Gain Insights On Your Newsletter’s Development With Product Analytics
In the world of products, none is as widespread and easily understood as newsletters. We’re looking at how to improve them using analytics.
Изучение насыщенности рынка на примере анализа ниши кулинарных тайм-менеджеров:
https://app2top.ru/analytics/izuchenie-nasy-shhennosti-ry-nka-na-primere-analiza-nishi-kulinarny-h-tajm-menedzherov-148723.html
via @ProductAnalytics
https://app2top.ru/analytics/izuchenie-nasy-shhennosti-ry-nka-na-primere-analiza-nishi-kulinarny-h-tajm-menedzherov-148723.html
via @ProductAnalytics
App2Top
Изучение насыщенности рынка на примере анализа ниши кулинарных тайм-менеджеров
При принятии решения, какую игру разрабатывать, владелец бизнеса должен оценить спрос на будущий проект. Как это сделать правильно, — рассказывает в академическом материале Александр Безобразов, директор по маркетингу Social Quantum.
Полезные советы для продуктовых менеджеров, орентрованых на AI & ML в развитии продукта.
+ Подборка хороших вдеоуроков для продуктовых менеджеров.
via @ProductAnalytics
+ Подборка хороших вдеоуроков для продуктовых менеджеров.
via @ProductAnalytics
Forwarded from MarkeTech
Паша Кузнецов занимается MarTech'ом в Zalando и в рамках подкаста Product&Growth Show рассказал про тренды в маркетинге и как большие компании отказываются от маркетинг-бюджетов в сторону ROI/ROAS-driven spend.
https://soundcloud.com/productandgrowthshow/04-marketing-trendy-2020-karera-prodakta-vne-ukrainy-s-pashey-kuznetsovym-zalando
via @MarkeTech
https://soundcloud.com/productandgrowthshow/04-marketing-trendy-2020-karera-prodakta-vne-ukrainy-s-pashey-kuznetsovym-zalando
via @MarkeTech
Негласное соглашение как называть события для отслеживание в продукте (object-action framework):
https://segment.com/academy/collecting-data/naming-conventions-for-clean-data/
via @ProductAnalytics
https://segment.com/academy/collecting-data/naming-conventions-for-clean-data/
via @ProductAnalytics
Forwarded from BigQuery Insights
SQL для маркетологов
В сети появился краш-курс по SQL для маркетологов в BigQuery. Короткие видео-уроки о том как начать работу, писать простые SQL-запросы, работать со вложенными полями и оконными функциями.
via @BigQuery
В сети появился краш-курс по SQL для маркетологов в BigQuery. Короткие видео-уроки о том как начать работу, писать простые SQL-запросы, работать со вложенными полями и оконными функциями.
via @BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Google проведет вебинар и расскажет про интеграцию Google Analytics for Firebase и Google Analytics App + Web, а также поделится планами на развитие этих платформ. Сейчас можно задать свой вопрос и, вероятно, вконце вебинара ребята ответят на самые интересные из них.
Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg
via @WebAnalyst
Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg
via @WebAnalyst
Сколько стоит продуктовый аналитик и где его искать?
https://www.youtube.com/watch?v=uAbaQyvVkfc
via @ProductAnalytics
https://www.youtube.com/watch?v=uAbaQyvVkfc
via @ProductAnalytics
YouTube
Product&Growth Show №6 - сколько стоит аналитик, развитие удаленной команды с Таней Зориной, Rick.AI
В шестом выпуске Product&Growth Show Паша Педенко и Ярослав Степаненко позвали в гости Таню Зорину, со-основателя и COO в Rick.AI (российский стартап, решающий проблему сквозной аналитики для цифровых бизнесов, 30 человек, удаленная команда).
О чем говорят…
О чем говорят…
Retentioneering: open-source инструменты для продуктовой аналитики: https://habr.com/ru/post/468721/
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Хабр
Retentioneering: как мы open-source инструменты для продуктовой аналитики на Python и Pandas написали
Привет, Хабр. Эта статья посвящена итогам четырехлетней разработки набора методов и инструментов обработки траекторий движения пользователей в приложении или на сайте. Автор разработки — Максим Годзи...
• Прогнозирование LTV для SaaS в условиях ограниченного количества данных
• Нахождене аномалий в продуктовых метриках
• Мультиканальная атрибуция
И много других полезностей продуктовым аналитикам в блоге:
https://analyzecore.com/
via @ProductAnalytics
• Нахождене аномалий в продуктовых метриках
• Мультиканальная атрибуция
И много других полезностей продуктовым аналитикам в блоге:
https://analyzecore.com/
via @ProductAnalytics
Вчера появилась информация как повлияла iOS 13 на Trial conversion rate по рынку:
https://www.revenuecat.com/2019/10/09/iOS-13-subnoscription-management-prompt
via @ProductAnalytics
https://www.revenuecat.com/2019/10/09/iOS-13-subnoscription-management-prompt
via @ProductAnalytics
Forwarded from BigQuery Insights
Data-Driven Growth Hacking
Видео трансляции митапа с Максимом Годзи, из интересного:
• Retentioneering и поиск инсайтов;
• моделирование влияния метрик;
• нестандартный подход к сбору данных.
via @BigQuery
Видео трансляции митапа с Максимом Годзи, из интересного:
• Retentioneering и поиск инсайтов;
• моделирование влияния метрик;
• нестандартный подход к сбору данных.
via @BigQuery
Очень хороший и практичный материал о развитии продуктов. О том как планировать A/B тесты и соблюдать баланс между оптимизационными и иновационными изменениями.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Medium
A Balanced Approach to Growth
How startups can optimize and innovate their way to more growth
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Пример создания анимированных диаграмм в Google Data Studio на базе Community Visualizations. В диаграмме можно ставить анимацию на паузу, менять параметр агрегации (день на месяц, например) и подкрашивать объект исследования в настройках стилей диаграммы. Чтобы добавить в свой отчет такую диаграмму необходимо указать Manifest Path:
via @WebAnalyst
gs://analytics_buddy_viz/segmentor и включить доступ для сторонних визуализаций в настройках источника данных.via @WebAnalyst
Почему первые десять минут имеют решающее значение, если вы хотите, чтобы пользователи возвращались:
https://medium.com/googleplaydev/why-the-first-ten-minutes-is-crucial-if-you-want-to-keep-players-coming-back-to-your-mobile-game-4a89031b6308
via @ProductAnalytics
https://medium.com/googleplaydev/why-the-first-ten-minutes-is-crucial-if-you-want-to-keep-players-coming-back-to-your-mobile-game-4a89031b6308
via @ProductAnalytics
Medium
Why the first ten minutes are crucial if you want to keep players coming back
Post 1 of 3: How to analyze your mobile game’s retention data
26 главных вопросов, на которые нужно ответить прежде, чем начать делать дашборд:
https://blog.hubspot.com/marketing/marketing-dashboard-questions
via @ProductAnalytics
https://blog.hubspot.com/marketing/marketing-dashboard-questions
via @ProductAnalytics
Hubspot
Creating a New Dashboard for Your Reports? Ask These 26 Questions First
Learn the questions you should ask and answer about your target audience to craft well defined buyer personas.
Forwarded from MarkeTech
Записи докладов с конференции Яндекса Data&Science: маркетинг, которая проходила летом 2018 года. Ниже список докладов о том, как машинное обучение помогает в маркетинге и развитии бизнеса.
- Дискуссия «Машинное обучение: как вывести маркетинг на новый уровень»
- ML в реальной жизни маркетолога
- Автотаргетинг в Директе
- «Многорукие бандиты» в рекомендациях
- Заменяем оператора колл-центра искусственным интеллектом: ожидания, практика и перспективы
- Как извлечь из сырых данных пользу для мультиканального ритейла — на примере М.Видео
- Три истории про машинное обучение в офлайн-ритейле
Ну или можете посмотреть полную трансляцию конференции по этой ссылке.
via @MarkeTech
- Дискуссия «Машинное обучение: как вывести маркетинг на новый уровень»
- ML в реальной жизни маркетолога
- Автотаргетинг в Директе
- «Многорукие бандиты» в рекомендациях
- Заменяем оператора колл-центра искусственным интеллектом: ожидания, практика и перспективы
- Как извлечь из сырых данных пользу для мультиканального ритейла — на примере М.Видео
- Три истории про машинное обучение в офлайн-ритейле
Ну или можете посмотреть полную трансляцию конференции по этой ссылке.
via @MarkeTech
Гайд по основным метрикам платного продукта, их иерархия и примеры взаимосвязей:
https://medium.com/googleplaydev/a-kpis-guide-for-google-play-apps-and-games-intro-to-metrics-214da979f5a2
via @ProductAnalytics
https://medium.com/googleplaydev/a-kpis-guide-for-google-play-apps-and-games-intro-to-metrics-214da979f5a2
via @ProductAnalytics