User modeling: матрицы и графы в продуктовой аналитике, Антон Марцен:

https://www.youtube.com/watch?v=oozhW3fVAAg

via @ProductAnalytics

​​Google Optimize представил новую более простую версию кода, которая обладает лучшей производительностью и опционально может работать в синхронном режиме. Такой режим позволит избежать мерцания на сайтах, без необходимости дополнительно устанавливать anti-flicker snippet.

https://bit.ly/3bNtNWl

via @WebAnalyst

Книги в свободном доступе на время карантина от Springer.

via @ProductAnalytics

​​Краткая заметка от Паши Левчука о моделировании роста через отток и почему это мощный драйвер роста для бизнеса.

via @ProductAnalytics

Очень хорошая статья о мобильном маркетинге:

https://incipia.co/post/app-marketing/tiktok-advertising-a-mobile-marketing-case-study/

via @ProductAnalytics

Прогнозирование оттока клиентов в Excel:

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2020/05/churn-prediction-in-excel.html

via @ProductAnalytics

Хороший подход к мониторингу качества данных от Uber:

https://eng.uber.com/monitoring-data-quality-at-scale/

via @ProductAnalytics

6 бизнес-моделей от Lean Analytics

via @ProductAnalytics

​​Как посчитать ROI по каналам привлечения для продукта? Можно ли сделать это в Amplitude?

https://gopractice.ru/how_to_calculate_roi/

via @ProductAnalytics

​​Power User Curve - гистограмма активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц.

Гистограмму еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

Шаблон SQL-запроса для ее построения по данным Firebase.

@BigQuery

Как проводить ухудшающие А/Б-тесты, проводить проверку согласованности с более высокоуровневыми метриками, а также измерять чувствительность метрик и проверять корректность своей системы расчёта статистической значимости: https://www.youtube.com/watch?v=KswPj6MVvD4

via @ProductAnalytics

@AnalyzeCore - канал про аналитику, данные и их визуализацию от Брыля Сергея, автора блога analyzecore.com.

Дмитрий Аношин из Amazon, автор канала @rockyourdata, запустил бесплатный видеокурс Инжиниринг данных и аналитика.

+ хороший видеодоклад - Кто такие дата-инженеры и кому они нужны от Валентина Гогичашвили из Zalando.

@BigQuery

Краткое руководство по реализации A/B тестов на Python:

https://medium.com/@robbiegeoghegan/implementing-a-b-tests-in-python-514e9eb5b3a1

Github Repository: https://github.com/RobbieGeoghegan/AB_Testing

via @ABtesting

​​Отзывы приложений могут содержать ценную информацию от пользователей для улучшения продукта.

Хороший пример решения поиска инсайтов с кодом на R и Python.

via @ProductAnalytics

​​15 крутых фишек для построения дашбордов в Google Data Studio. Даже если вы продвинутый пользователь системы, вероятно, все равно найдете пару интересных хаков для себя)

https://bit.ly/3dwIrS3

via @WebAnalyst

Хорошая статья про типичные ошибки аналитика при построении ML-моделей:

https://towardsdatascience.com/top-10-statistics-mistakes-made-by-data-scientists-2d58ccf12ab1

via @ProductAnalytics

20 Техник Приоритизации в Продукте: Карта и Руководство:

https://medium.com/@rubtsov_a/20-техник-приоритизации-в-продукте-карта-и-руководство-ae9eff956477

via @ProductAnalytics

Хорошая статья про retention и его бенчмарки по разным типам бизнеса:

https://caseyaccidental.com/what-is-good-retention

via @ProductAnalytics

Алгоритм проектирования дашборда от Романа Бунина:

https://www.youtube.com/watch?v=xSp5ykKcQho

via @ProductAnalytics

​​Отличный материал о том как iOS 14 IDFA повлияет на мобильную рекламу и как к этому подготовиться.

via @ProductAnalytics