Прогнозирование оттока клиентов в Excel:

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2020/05/churn-prediction-in-excel.html

via @ProductAnalytics

Хороший подход к мониторингу качества данных от Uber:

https://eng.uber.com/monitoring-data-quality-at-scale/

via @ProductAnalytics

6 бизнес-моделей от Lean Analytics

via @ProductAnalytics

​​Как посчитать ROI по каналам привлечения для продукта? Можно ли сделать это в Amplitude?

https://gopractice.ru/how_to_calculate_roi/

via @ProductAnalytics

​​Power User Curve - гистограмма активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц.

Гистограмму еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

Шаблон SQL-запроса для ее построения по данным Firebase.

@BigQuery

Как проводить ухудшающие А/Б-тесты, проводить проверку согласованности с более высокоуровневыми метриками, а также измерять чувствительность метрик и проверять корректность своей системы расчёта статистической значимости: https://www.youtube.com/watch?v=KswPj6MVvD4

via @ProductAnalytics

@AnalyzeCore - канал про аналитику, данные и их визуализацию от Брыля Сергея, автора блога analyzecore.com.

Дмитрий Аношин из Amazon, автор канала @rockyourdata, запустил бесплатный видеокурс Инжиниринг данных и аналитика.

+ хороший видеодоклад - Кто такие дата-инженеры и кому они нужны от Валентина Гогичашвили из Zalando.

@BigQuery

Краткое руководство по реализации A/B тестов на Python:

https://medium.com/@robbiegeoghegan/implementing-a-b-tests-in-python-514e9eb5b3a1

Github Repository: https://github.com/RobbieGeoghegan/AB_Testing

via @ABtesting

​​Отзывы приложений могут содержать ценную информацию от пользователей для улучшения продукта.

Хороший пример решения поиска инсайтов с кодом на R и Python.

via @ProductAnalytics

​​15 крутых фишек для построения дашбордов в Google Data Studio. Даже если вы продвинутый пользователь системы, вероятно, все равно найдете пару интересных хаков для себя)

https://bit.ly/3dwIrS3

via @WebAnalyst

Хорошая статья про типичные ошибки аналитика при построении ML-моделей:

https://towardsdatascience.com/top-10-statistics-mistakes-made-by-data-scientists-2d58ccf12ab1

via @ProductAnalytics

20 Техник Приоритизации в Продукте: Карта и Руководство:

https://medium.com/@rubtsov_a/20-техник-приоритизации-в-продукте-карта-и-руководство-ae9eff956477

via @ProductAnalytics

Хорошая статья про retention и его бенчмарки по разным типам бизнеса:

https://caseyaccidental.com/what-is-good-retention

via @ProductAnalytics

Алгоритм проектирования дашборда от Романа Бунина:

https://www.youtube.com/watch?v=xSp5ykKcQho

via @ProductAnalytics

​​Отличный материал о том как iOS 14 IDFA повлияет на мобильную рекламу и как к этому подготовиться.

via @ProductAnalytics

Хорошая подборка различных решений задач аналитики на базе Google BigQuery:

https://link.medium.com/j8lvMyOlf8

via @ProductAnalytics

​​В Google Analytics App+Web добавили крутой функциональности когортному анализу: теперь там можно выбрать любое событие в качестве критерия «возврата», а также увидеть динамическое описание отчета, для более точной интерпретации полученных результатов. Подробнее: https://bit.ly/3jQ3bby

via @WebAnalyst

​​Growth team

Что такое команда роста и чем она занимается:

https://caseyaccidental.com/what-are-growth-teams-for-and-what-do-they-work-on/

via @ProductAnalytics

​​Predictive Power Score - неплохая альтернатива корреляции, может обнаруживать линейные или нелинейные отношения между двумя столбцами и не зависит от типа данных.

Пример реализации на Python.

via @ProductAnalytics

Видео-записи с практического интенсива по работе с Amplitude:

Программа:
• Как быстро проверять гипотезы и востребованность новых фич в продукте,
• Как выявлять поведенческие паттерны и факторы, влияющие на ключевые метрики,
• Знакомство с функционалом совместной работы для обмена отчетами и инсайтами в рамках одной платформы.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhOKlNBXKEVmkxo4WK1C0T1jfk7us7JYx

Источник: https://news.1rj.ru/str/internetanalytics/3241

via @ProductAnalytics