📌 چرا  ChatGPT O1 گاهی از انگلیسی به چینی تغییر زبان می‌دهد؟ 

یک مقاله جالب در Forbes به بررسی این موضوع پرداخته که چرا ChatGPT در حین انجام استدلال‌های هوش مصنوعی، گاهی به طور ناگهانی از زبان انگلیسی به چینی تغییر زبان می‌دهد. این پدیده که به نظر می‌رسد غیرقابل توضیح است، می‌تواند به دلایل زیر رخ دهد: 

1️⃣ تأثیر داده‌های آموزشی: ChatGPT با حجم عظیمی از داده‌ها آموزش دیده که شامل متون چندزبانه است. ممکن است در حین پردازش، الگوهای زبانی خاصی باعث تغییر ناخواسته زبان شوند. 

2️⃣ پیچیدگی مدل‌های زبانی: این مدل‌ها بر اساس احتمال کار می‌کنند و گاهی پیش‌بینی‌های غیرمنتظره‌ای انجام می‌دهند، مانند تغییر زبان در میانه متن. 

3️⃣ تفاوت‌های فرهنگی و زبانی: برخی مفاهیم یا اصطلاحات ممکن است در زبان‌های دیگر بهتر بیان شوند و این باعث تغییر زبان شود. 

این رفتار نشان‌دهنده چالش‌های پیش‌روی هوش مصنوعی در درک و تولید زبان طبیعی است. محققان در حال کار روی بهبود این مدل‌ها برای کاهش چنین خطاهایی هستند. 

🔗 برای مطالعه بیشتر: [لینک مقاله](https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/01/15/explaining-the-inexplicable-mystery-of-why-chatgpt-o1-suddenly-switches-from-english-to-chinese-when-doing-ai-reasoning/) 

#هوش_مصنوعی #ChatGPT #زبان_طبیعی #فناوری

💡 آشنایی با رقیب جدید ترنسفورمرها: Titans!

تحولی در دنیای مدل‌های یادگیری عمیق!

🧠✨  مقاله‌ای تازه از محققان ایرانی گوگل دکتر علی بهروز و دکتر وهاب میررکنی و محقق چینی پیلین ژانگ، با الهام گرفتن از حافظه انسان، مدلی به نام Titans را معرفی کرده است که می‌تواند چالش‌های بزرگ مدل‌های ترنسفورمر را حل کند. اگر تا به حال محدودیت‌های ترنسفورمرها در مدیریت توالی‌های بسیار بلند، دغدغه شما بوده، این مدل می‌تواند راه‌حل باشد!

🔑 ویژگی‌های کلیدی Titans:

1️⃣ ترکیب حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت: این مدل از یک ماژول حافظه بلندمدت عصبی بهره می‌برد که داده‌های تاریخی را ذخیره کرده و حتی در زمان تست از آن‌ها استفاده می‌کند.

2️⃣ استفاده از مکانیزم "سورپرایز داده" برای مدیریت حافظه و بهبود یادگیری.

3️⃣ عملکرد بهتر نسبت به ترنسفورمرها و مدل‌های جدید دیگر در وظایف مختلف از جمله مدل‌سازی زبان، پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های ژنتیکی و مسائل پیچیده.

🆚 رقابت Titans با ترنسفورمرها:
مدل Titans در توالی‌های بلند عملکرد بهتری دارد.
پیچیدگی زمانی کمتری نسبت به ترنسفورمرها دارد.
توانایی بهبود دقت در مسائل پیچیده با مقیاس‌های بزرگ.

🔬 نتیجه‌گیری:
مدل Titans یک گام بزرگ در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق است که می‌تواند محدودیت‌های فعلی را کنار زده و افق‌های جدیدی در هوش مصنوعی باز کند.
📚 اگر به یادگیری عمیق و ترنسفورمرها علاقه دارید، این مقاله را از دست ندهید!
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #ترنسفورمر #Titans

لینک مقاله: https://arxiv.org/abs/2501.00663

📢 معرفی AnswerThis.io: دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش آکادمیک و حرفه‌ای

اگر به دنبال ابزاری قدرتمند برای تسریع و بهبود فرآیند پژوهش خود هستید، یا می‌خواهید مقالات مروری یا ادبیات موضوع بنویسید AnswerThis.io را از دست ندهید! این پلتفرم هوش مصنوعی با امکانات پیشرفته، تحقیقات شما را به سطح جدیدی می‌برد. 

🌟 برخی از قابلیت‌های کلیدی: 

1️⃣ مرور ادبیات جامع: با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته، AnswerThis بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله پژوهشی و منابع معتبر را تحلیل می‌کند تا مرور ادبیاتی دقیق و به‌روز برای شما فراهم کند.

2️⃣ خلاصه‌سازی منابع: برای هر مرور ادبیات، خلاصه‌های مختصر و مفید از منابع استفاده شده ارائه می‌شود. همچنین می‌توانید به PDF مقالات اصلی دسترسی داشته باشید.

3️⃣ کتابخانه تحقیقاتی شخصی: مقالات و منابع خود را آپلود کنید و آنها را در یک کتابخانه دیجیتال سازماندهی کنید. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تحقیقات خود را به راحتی مدیریت کنید.

4️⃣ ابزارهای ویرایش مقاله: با ابزارهای ویرایش داخلی، مقالات خود را به سرعت بهبود بخشیده و آنها را برای ارسال آماده کنید.

🔍 چگونه از AnswerThis استفاده کنیم؟ 
- وارد حساب کاربری خود شوید و سوال تحقیقاتی خود را در نوار جستجو وارد کنید. 
- فیلترهای جستجو مانند نوع منبع، بازه زمانی و حداقل تعداد استنادها را تنظیم کنید.
- نتایج را بررسی کنید و از مرور ادبیات تولیدشده توسط سایت یا حتی یک مقاله کامل استفاده کنید.

💡 چرا AnswerThis؟ 

- پوشش گسترده منابع: از مقالات آکادمیک تا پیش‌چاپها و گزارش‌های فنی.

- دقت بالا: هوش مصنوعی اختصاصی AnswerThis اطلاعاتی دقیق و قابل اعتماد ارائه می‌دهد

- امنیت داده‌ها: اطلاعات شما محفوظ است و هرگز برای آموزش هوش مصنوعی استفاده نمی‌شود. 

📌 اشتراک و قیمت‌گذاری: 
- نسخه آزمایشی رایگان: برای آزمایش امکانات. 
- طرح‌های اشتراک مقرون‌به‌صرفه: با تخفیف ویژه برای دانشجویان و اساتید.

🔗 اگر به دنبال ابزاری هستید که تحقیقات شما را سریعتر، دقیقتر و حرفه‌ای‌تر کند، AnswerThis.io بهترین انتخاب است. 🚀 

#AnswerThis #هوش_مصنوعی #تحقیقات_آکادمیک #مرور_ادبیات #ابزار_تحقیقاتی

🚀 ویژگی جدید اپ پرپلکسیتی: دستیار هوشمند اندروید! 🤖

اپ پرپلکسیتی (Perplexity) با یک آپدیت جذاب برای کاربران اندروید آمده است! حالا این اپ به عنوان یک دستیار هوشمند در گوشی شما حضور دارد و به راحتی در دسترس است. 🎉

✨ قابلیت‌های جدید:
- دستیار هوشمند: با فعال‌کردن این قابلیت، پرپلکسیتی به‌صورت یک ابزار همیشه در دسترس در کنار شماست.
- پاسخ‌های سریع: سوالات خود را بپرسید و در کم‌ترین زمان پاسخ‌های دقیق و مبتنی بر داده‌های معتبر دریافت کنید.
- یکپارچه‌سازی با اندروید: بدون نیاز به باز کردن اپ، از طریق دستیار صوتی یا ویجت‌ها به پرپلکسیتی دسترسی داشته باشید.
- جستجوی هوشمند: اطلاعات را به‌صورت لحظه‌ای از منابع معتبر اینترنت دریافت کنید.

📲 چگونه فعال‌ش کنیم؟
1. اپ پرپلکسیتی را به‌روزرسانی کنید.
2. به بخش تنظیمات گوشی بروید و گزینه دستیار هوشمند را فعال کنید.
3. حالا می‌توانید از طریق دستیار صوتی یا ویجت‌ها از پرپلکسیتی استفاده کنید.

#پرپلکسیتی #هوش_مصنوعی #دستیار_هوشمند #اندروید #تکنولوژی

حالا ممکنه بگین «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌ سازنده deepseek هست!»

اما قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن.
چرا این داستان مهمه؟

چون این فرض رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ آمریکایی می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» باطل می‌کنه

برای انویدیا این ترسناکه! کل بیزنس‌ مدل‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ نسبتا ارزون قیمت مدل هوش مصنوعی بسازن!

‏ضربه نهایی این بود:

دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد.

در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست

یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود:

در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن

دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»

و اینجاست که اهمیت کار دقیق تیمی و مدیریت پروژه معلوم می‌شه: همه این ایده‌هایی که دیپ سیک استفاده کرده مثل کاهش دقت اعشار و تقسیم مدل به مدل‌های تخصصی موازی و آموزش با کارت‌های ارزان قبلا هم انجام شده. تعداد زیادی هم مقاله براش موجود هست. کار مهم دیپ سیک کار تیمی دقیق و تجمیع همه اینها در یک پروژه واحد هست.

🚀 علی‌بابا با مدل جدید Qwen 2.5 در صدر رقابت هوش مصنوعی! 🔥

📢 شرکت علی‌بابا هم از مدل هوش مصنوعی جدید خود Qwen 2.5-Max رونمایی کرد که در بنچمارک‌های معتبر حتی از مدل DeepSeek V3 هم بهتر عمل کرده! 😱💡


💡 چرا Qwen 2.5 این‌قدر قدرتمند است؟

✅ استفاده از معماری MoE (ترکیب متخصصان) که باعث افزایش کارایی مدل می‌شود
✅ آموزش بر روی ۲۰ تریلیون توکن برای درک بهتر زبانهای مختلف
✅ بهینه‌سازی با SFT و RLHF برای پاسخ‌های طبیعی‌تر و دقیق‌تر
✅ کاهش هزینه‌های زیرساختی تا ۶۰٪ با فناوری جدید!

💡  مدل Qwen 2.5 چه کاری می‌تواند انجام دهد؟
🔹 پردازش و درک متن در سطحی بی‌نظیر
🔹 تولید محتوای متنی و کدنویسی پیشرفته
🔹 حل مسائل پیچیده ریاضی و منطقی
🔹 ترجمه، خلاصه‌سازی و تحلیل اطلاعات

🔍 این پیشرفت نشان می‌دهد که رقابت در دنیای هوش مصنوعی به اوج خودش رسیده و علی‌بابا می‌خواهد صدرنشین این رقابت باشد! این مدل توانسته است GPT-4 و Gemini را به چالش بکشد. 🤔🔥

لینک استفاده از مدل:
https://chat.qwenlm.ai

#Qwen #هوش_مصنوعی #علی_بابا #AI #فناوری

شرکت openai مدل جدید o3-mini را در اختیار کاربران خود قرارداد.

امکان استفاده از chatgpt o1 برای همه کاربران copilot بصورت رایگان فراهم شد. با فعال کردن گزینه think deeper در محیط copilot می‌توانید از o1 به رایگان استفاده کنید.

🚀 پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در حل مسائل هندسه المپیاد! 🏆

تیم تحقیقاتی DeepMind گوگل با توسعه سیستم هوش مصنوعی AlphaGeometry2، موفق به دستیابی به عملکردی در سطح مدال طلا در حل مسائل هندسه المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) شده‌اند! �

این سیستم فوق‌هوشمند توانست ۴۲ مسئله از ۵۰ مسئله انتخابی را به‌درستی حل کند، که حتی کمی بالاتر از میانگین عملکرد دارندگان مدال طلا در این رقابت‌هاست! �

برای آزمایش این سیستم، محققان ۴۵ مسئله از IMO را انتخاب کرده و پس از ترجمه برخی از آن‌ها به فرم قابل استفاده، به ۵۰ مسئله رسیدند. AlphaGeometry2 با حل ۴۲ مسئله به‌درستی، عملکردی خیره‌کننده از خود نشان داد. 🧠💡

این موفقیت نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجه در کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی است و می‌تواند به‌عنوان گامی مهم در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی‌های تحلیلی پیشرفته تلقی شود. 🌟

#هوش_مصنوعی #DeepMind #AlphaGeometry2 #IMO #ریاضیات #پیشرفت_علمی

🚀 معرفی Grok 3: هوش مصنوعی جدید ایلان ماسک که دنیا را متحول می‌کند! 🌍 

امروز، Grok 3، آخرین دستاورد شرکت xAI ایلان ماسک، به طور رسمی رونمایی شد! این مدل هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته‌اش، نه تنها از ChatGPT و DeepSeek پیشی گرفته، بلکه استانداردهای جدیدی را برای تعاملات هوش مصنوعی تعیین کرده است. 🧠✨ 

قابلیت‌های کلیدی Grok 3: 

1. استدلال پیشرفته: Grok 3 با توانایی‌های استدلالی فوق‌العاده‌اش، قادر به حل مسائل پیچیده با دقت و سرعت بی‌سابقه است. این مدل حتی در تست‌های ریاضی و کدنویسی، از رقبای خود مانند Gemini 2.0 و Claude 3.5 پیشی گرفته است. 
2.  امکان Deep Search: این قابلیت به Grok 3 اجازه می‌دهد تا اطلاعات را با سرعتی ۱۰ برابر سریع‌تر از یک انسان جمع‌آوری و تحلیل کند. این ویژگی آن را به یک دستیار تحقیقاتی ایده‌آل تبدیل کرده است. 
3. چندوجهی بودن: Grok 3 می‌تواند متن، تصویر، صدا و ویدیو را پردازش کند، که آن را برای کاربردهای متنوعی مانند آموزش، سرگرمی و سیستم‌های خودران مناسب می‌سازد. 
4. سرعت و دقت بالا: با استفاده از ابررایانه Colossus و ۲۰۰,۰۰۰ GPU، Grok 3 قادر به پردازش داده‌ها با سرعتی بی‌نظیر است. 

مزایای Grok 3: 
- دسترسی آسان: کاربران Premium+ در پلتفرم X (توییتر سابق) می‌توانند از Grok 3 استفاده کنند. همچنین، اشتراک SuperGrok با قیمت ۳۰ دلار در ماه، دسترسی به پیشرفته‌ترین ویژگی‌ها را فراهم می‌کند. 
- یادگیری تطبیقی: Grok 3 با استفاده از بازخورد کاربران و مکانیزم‌های خودتصحیحی، به طور مداوم بهبود می‌یابد. 
- کاربردهای گسترده: از آموزش شخصی‌شده تا تحلیل داده‌های حسگرها در سیستم‌های خودران، Grok 3 پتانسیل تغییر صنایع مختلف را دارد. 

چرا Grok 3 مهم است؟ 
مدل Grok 3 نه تنها یک چت‌بات هوشمند است، بلکه گامی بزرگ به سوی هوش مصنوعی شبه‌انسانی است. با قابلیت‌هایی مانند استدلال عمیق و پردازش چندوجهی، این مدل می‌تواند به یکی از مهم‌ترین ابزارهای فناوری در سال‌های آینده تبدیل شود. 

📢 آینده هوش مصنوعی همینجاست! 
اگر می‌خواهید از آخرین فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند شوید، Grok 3 را امتحان کنید و تجربه‌ای بی‌نظیر داشته باشید! 

#Grok3 #هوش_مصنوعی #ایلان_ماسک #فناوری #AI

به گفته ایلان ماسک استفاده از مدل گراک ۳ برای مدت محدودی برای همه کاربران رایگان خواهد بود.
برای استفاده از مدل به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://x.ai/

📢 رونمایی از ChatGPT 4.5 – بزرگ‌ترین مدل OpenAI! 🤖✨

🔹شرکت OpenAI از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، GPT-4.5، رونمایی کرد! این نسخه جدید، بزرگ‌ترین مدل این شرکت محسوب می‌شود و با توانایی‌های پیشرفته‌تر، تحولی در درک و تولید زبان طبیعی ایجاد کرده است.

🔸 ویژگی‌های کلیدی ChatGPT 4.5:

✅ توانایی تولید متن بهبودیافته ✍️
✅ درک بهتر مفاهیم و زمینه مکالمه 🌍
✅ شخصیت اصلاح‌شده برای تعامل طبیعی‌تر 🤝
✅ سرعت پاسخ‌دهی بالاتر و کاهش خطاها ⚡

بااین‌حال، OpenAI اعلام کرده است که عملکرد این مدل ممکن است در سطح مدل‌های o1 یا o3-mini نباشد و با یک مدل کاملاً پیشتاز مواجه نیستیم.

📌 البته فعلا فقط مشترکان سرویس Pro می‌توانند از قابلیت‌های GPT-4.5 بهره‌مند شوند.

#هوش_مصنوعی #ChatGPT4_5 #OpenAI #تکنولوژی
🔸🔸🔸

من مدتی زودتر از دیگران به GPT-4.5 دسترسی پیدا کردم و کلی باهاش کار کردم. از همون اول، پیشرفت قابل‌توجهی نسبت به نسخه قبل (GPT-4o) مشخص بود. برای مقایسه، از Claude 3.7 (Sonnet) و Grok 3 هم استفاده کردم و سعی کردم شرایط تست رو تا حد ممکن مشابه نگه دارم. در نهایت، GPT-4.5 رو بهتر از بقیه می‌دونم و بعد از اون، Claude رو ترجیح می‌دم.
چند تجربه جالب داشتم: مثلاً برای یه پروژه مدرسه‌ای نیاز داشتم یه بیانیه مأموریت (Mission Statement) برای یه کسب‌وکار خیالی بنویسم. هر چی از Sonnet می‌خواستم چیزی به دلم نمی‌نشست. اما GPT-4.5 خیلی سریع یه متن خلاقانه و جمع‌وجور تحویلم داد که واقعاً خوشم اومد. اصلاً حس می‌کنی خروجی‌هاش اضافات و توضیحات بی‌مورد کمتری دارن و یه جورایی نفس راحتی می‌کشی!
همین‌طور درباره SVG شنیده بودم که این نسخه واقعاً قویه. من یه سری طرح رو روی کاغذ کشیدم و از GPT-4.5 خواستم کد SVG رو برام بنویسه. واقعاً از بقیه مدل‌های مشابه جلوتره و چند باری طوری غافلگیرم کرد که فهمیدم چقدر فاصله‌شون زیاده.
از نظر تنوع کار هم فوق‌العاده‌ست: از استراتژی‌های بازی Magic: The Gathering گرفته تا حل معما، پیدا کردن تناقض توی متن‌ها، یا حتی نوشتن ۱۲ جمله که کلمه "کانگورو" دقیقاً جای قبل از آخرین واژه باشه؛ همگی رو به خوبی انجام داد. البته همیشه هم عالی نیست. مثلاً هنوز هم گاهی زیادی از Markdown استفاده می‌کنه که من خیلی نمی‌پسندم. در عوض خروجی‌های Claude گاهی از نظر ظاهری برام جذاب‌ترن. Grok 3 هم در آخرین جایگاه انتخاب من قرار گرفت، چون بیشتر از بقیه برام ناامیدکننده بود.
در کل، واقعاً از GPT-4.5 راضی‌ام. قانون‌های اسکیل (Scaling Laws) توی دوره پیش‌آموزش انگار کاملاً درست از آب دراومدن و این موضوع باعث می‌شه با افزایش توان محاسباتی، کیفیت خروجی‌ها باز هم بالاتر بره!

🔹 معرفی دراگون کوپایلوت مایکروسافت –
دستیار صوتی هوش مصنوعی برای پزشکان 🔹

مایکروسافت با معرفی Dragon Copilot، اولین دستیار صوتی هوش مصنوعی یکپارچه برای صنعت سلامت، گام بزرگی در بهبود بهره‌وری پزشکان برداشته است! 🏥🤖

💡 ویژگی‌های کلیدی دراگون کوپایلوت:

✅ مستندسازی خودکار: کمک به پزشکان در ثبت سوابق پزشکی بدون نیاز به تایپ
✅ دسترسی سریع به اطلاعات: ارائه اطلاعات لازم در لحظه برای تصمیم‌گیری بهتر
✅ اتوماسیون وظایف: کاهش کارهای اداری و افزایش زمان تعامل با بیماران
با این فناوری پیشرفته، پزشکان می‌توانند تمرکز بیشتری روی مراقبت از بیماران داشته باشند، در حالی که سیستم به‌طور خودکار وظایف خسته‌کننده را انجام می‌دهد.

🔗 جزئیات بیشتر در خبر رسمی مایکروسافت:

https://news.microsoft.com/2025/03/03/microsoft-dragon-copilot-provides-the-healthcare-industrys-first-unified-voice-ai-assistant-that-enables-clinicians-to-streamline-clinical-documentation-surface-information-and-automate-task/

🚀 دنیای شگفت‌انگیز تکنیک‌های تفکر در هوش مصنوعی! 🤖✨

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چطور مدل‌های زبانی مانند ChatGPT مسائل پیچیده را حل می‌کنند؟ 🤔

در دنیای هوش مصنوعی، تکنیک‌های جذابی وجود دارند که به این مدل‌ها کمک می‌کنند تا بهتر فکر کنند و مسائل را با دقت بیشتری حل نمایند. در این پست، با هم نگاهی می‌اندازیم به برخی از این تکنیک‌ها و روش جدیدی را به نام اتم تفکر (AoT) بررسی می‎کنیم که همه‌چیز را به کوچک‌ترین واحدهای فکری تجزیه می‌کند! �


🔗 زنجیره تفکر (Chain of Thought - CoT)
تصور کنید یک مسئله ریاضی دارید. به جای اینکه مدل جواب نهایی را مستقیماً به شما بگوید، مراحل حل مساله را قدم به قدم و در چند مرحله انجام می‌دهد. این تکنیک به مدل کمک می‌کند تا مسائل چندمرحله‌ای را با دقت بیشتری حل کند! 🧮 مدلهای DeepThink که اخیرا عرضه شده‌اند در واقع از این تکنیک استفاده می‎کنند.


🌳 درخت تفکر (Tree of Thought - ToT)
حالا فرض کنید مدل نه فقط یک مسیر، بلکه چندین مسیر مختلف را برای حل یک مسئله بررسی می‌کند. این تکنیک به مدل اجازه می‌دهد تا اگر در مسیری به بن‌بست خورد، به عقب برگردد و راه‌حل‌های جایگزین را امتحان کند! 🌲 این روش به ویژه در مسائلی که نیاز به برنامه‌ریزی و استراتژی دارند مفید است.


🧠 منطق تفکر (Logic of Thought - LoT)
این تکنیک بر پایه اصول منطق استوار است. مدل با استفاده از قواعد منطقی، روابط بین مفاهیم را تحلیل می‌کند و مثل یک فیلسوف با استدلال‌های قوی به نتایج بهتری می‌رسد! 🤓


🦴 استخوان‌بندی تفکر (Skeleton of Thought - SoT)
در این روش، مدل ابتدا ساختارهای اساسی و چارچوب‌های اصلی مسئله را شناسایی می‌کند. با این کار، مدل مثل یک معمار که ابتدا نقشه‌ ساختمان را طراحی می‌کند، می‌تواند مفاهیم کلیدی مسئله و روابط بین آن‌ها را بهتر و عمیقتر درک کند! 🏗


⚛️ اتم تفکر (Atom of Thought - AoT)
و حالا جدیدترین تکنیک : اتم تفکر! این روش مسائل را به کوچک‌ترین واحدهای فکری تجزیه می‌کند. هر واحد به صورت مستقل پردازش می‌شود و سپس نتایج ترکیب می‌شوند تا به راه‌حل نهایی برسند. این تکنیک به مدل کمک می‌کند تا با دقت بیشتری به جزئیات بپردازد و از خطاها جلوگیری کند! 🔬

💡 چرا این تکنیک‌ها مهم هستند؟
با ترکیب این روش‌ها، مدل‌های زبانی می‌توانند مسائل را از مسائل مدیریتی و مالی گرفته تا چالش‌های ریاضی و مهندسی، به‌شیوه‌ای ساختارمند و منطقی تحلیل کنند و راه‌حل‌های مؤثرتری ارائه دهند. 🌍

در ادامه به روش‌های نوشتن پرامپت برای استفاده از این تکنیک‎ها می‎پردازیم.

#هوش_مصنوعی #اتم_تفکر #زنجیره_تفکر #درخت_تفکر #منطق_تفکر #استخوان‌بندی_تفکر #فناوری #آینده

🚀 زنجیره تفکر یا Chain of Thought (CoT)
روشی قدرتمند برای حل مسائل پیچیده!

🔍 توضیح:
در روش CoT، مدل‌های زبانی مسئله را به گام‌های کوچک‌تر و منطقی تقسیم می‌کنند. این کار باعث می‌شود روند استدلال شفاف‌تر شده و جزئیات هر مرحله به وضوح مشخص شود.

💡 پرامپت انگلیسی:
You are a meticulous problem solver. For the following problem, please provide a detailed chain-of-thought explanation by breaking down your reasoning into sequential, well-justified steps. Begin by identifying the key components, proceed with intermediate calculations or logical inferences, and conclude with the final answer.
Problem: [Insert problem statement here].

📝 پرامپت فارسی:
تو یک متخصص حل مسائل پیچیده و دقیق هستی. در پاسخ به مسئله‌ زیر، لطفاً فرآیند تفکر خود را به صورت گام به گام و با ذکر دلایل منطقی هر مرحله شرح بده. ابتدا اجزای کلیدی مسئله را شناسایی کن، سپس مراحل میانی و استنتاج‌های لازم را بیان کرده و در نهایت به پاسخ نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

✨ با استفاده از این روش، حل مسائل پیچیده به یک فرآیند شفاف و قابل درک تبدیل می‌شود و مدل را وادار می‌‌کنیم مسائل دشواری را حل کند که در حالت عادی عموما در حل آنها موفق نیست.

#زنجیره_تفکر #COT #هوش_مصنوعی #حل_مسئله

🌳 درخت تفکر (Tree of Thought - ToT)
روشی نوآورانه برای حل مسئله که از مدل‌های زبانی می‌خواهد چندین مسیر استدلالی ممکن را بررسی کرده و بهترین راه حل را انتخاب کند. این روش به ما کمک می‌کند تا با مقایسه و ارزیابی مسیرهای مختلف، به راه‌حل‌های بهینه‌تر برسیم.

🧠 پرامپت انگلیسی:
You are an innovative problem solver. For the given problem, explore multiple potential reasoning paths by outlining distinct branches of thought. For each branch, detail your thought process, possible intermediate conclusions, and potential solution routes. Finally, compare these branches and choose the most effective solution path.
Problem: [Insert problem statement here].

🧠 پرامپت فارسی:
تو یک متخصص خلاق حل مسئله‌ هستی. در پاسخ به مسئله‌ زیر، چند مسیر استدلالی ممکن را شناسایی کرده و برای هر مسیر، فرآیند تفکر و گام‌های میانی احتمالی را شرح بده. در پایان، مسیرهای مختلف را مقایسه کرده و بهترین راه حل را انتخاب کن.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

این روش به شما کمک می‌کند تا با ساختارمند کردن تفکر خود، به راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و مؤثرتر برسید. 🌟

#درخت_تفکر #Tree_of_Thought #حل_مسئله #خلاقیت

🚀 منطق تفکر (Logic of Thought - LOT)

روش LOT بر پایه‌ی استدلال‌های دقیق و ساختارمند منطقی بنا شده. این روش به شما کمک می‌کند تا با تعیین دقیق مقدمات و قوانین منطقی، به نتیجه‌گیری‌های دقیق و مرحله‌به‌مرحله برسید.

🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a logical reasoner. Analyze the given problem by explicitly stating the premises, inference rules, and logical deductions in a step-by-step format. Ensure that your reasoning follows a formal logical structure, and conclude with the definitive answer.
Problem: [Insert problem statement here].

🔍 پرامپت فارسی:
تو یک منطق‌دان حرفه‌ای هستی. در پاسخ به مسئله زیر، مقدمات، قوانین استنتاج و نتیجه‌گیری منطقی را به صورت مرحله‌به‌مرحله و با رعایت ساختار رسمی بیان کن. فرآیند استدلال تو باید کاملاً مبتنی بر منطق و دلایل مستدل باشد.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

📌 این روش برای حل مسائل پیچیده و تحلیل‌های دقیق فوق‌العاده کاربردی‌ست!

#منطق_تفکر #استدلال_منطقی #LOT

🚀 تکنیک استخوان‌بندی تفکر (Skeleton of Thought)

روش SoT یک تکنیک پیشرفته در مهندسی پرامپت است که به عنوان مکملی برای روش زنجیره تفکر (Chain of Thought) عمل می‌کند. این روش به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی دقیق، منسجم و ساختاریافته ارائه دهند.

چگونه کار می‌کند؟
1️⃣ مدل ابتدا یک «اسکلت» یا طرح کلی از پاسخ را تولید می‌کند.
2️⃣ سپس به‌صورت موازی روی هر بخش از این اسکلت کار کرده و جزئیات را اضافه می‌کند.
✅ مزیت: کاهش زمان تولید پاسخ + افزایش دقت و سازمان‌یافتگی.

پرامپت انگلیسی:
You are a problem solver. For the given problem, first outline the skeletal structure of your reasoning process by listing the main components or steps without delving into detailed calculations immediately. Once the framework is established, elaborate on each component as necessary to reach the final solution.
Problem: [Insert problem statement here].

پرامپت فارسی:
تو یک حلّال مسئله هستی. در پاسخ به مسئله‌ی زیر، ابتدا چارچوب و اسکلت کلی فرآیند تفکر خود را با فهرست کردن مراحل اصلی و بدون ورود به جزئیات ترسیم کن. پس از تعیین چارچوب، هر بخش را به طور مفصل شرح داده و به راه‌حل نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را وارد کنید].

#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #تکنیک_SoT