شرکت openai مدل جدید o3-mini را در اختیار کاربران خود قرارداد.

امکان استفاده از chatgpt o1 برای همه کاربران copilot بصورت رایگان فراهم شد. با فعال کردن گزینه think deeper در محیط copilot می‌توانید از o1 به رایگان استفاده کنید.

🚀 پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در حل مسائل هندسه المپیاد! 🏆

تیم تحقیقاتی DeepMind گوگل با توسعه سیستم هوش مصنوعی AlphaGeometry2، موفق به دستیابی به عملکردی در سطح مدال طلا در حل مسائل هندسه المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) شده‌اند! �

این سیستم فوق‌هوشمند توانست ۴۲ مسئله از ۵۰ مسئله انتخابی را به‌درستی حل کند، که حتی کمی بالاتر از میانگین عملکرد دارندگان مدال طلا در این رقابت‌هاست! �

برای آزمایش این سیستم، محققان ۴۵ مسئله از IMO را انتخاب کرده و پس از ترجمه برخی از آن‌ها به فرم قابل استفاده، به ۵۰ مسئله رسیدند. AlphaGeometry2 با حل ۴۲ مسئله به‌درستی، عملکردی خیره‌کننده از خود نشان داد. 🧠💡

این موفقیت نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجه در کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی است و می‌تواند به‌عنوان گامی مهم در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی‌های تحلیلی پیشرفته تلقی شود. 🌟

#هوش_مصنوعی #DeepMind #AlphaGeometry2 #IMO #ریاضیات #پیشرفت_علمی

🚀 معرفی Grok 3: هوش مصنوعی جدید ایلان ماسک که دنیا را متحول می‌کند! 🌍 

امروز، Grok 3، آخرین دستاورد شرکت xAI ایلان ماسک، به طور رسمی رونمایی شد! این مدل هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته‌اش، نه تنها از ChatGPT و DeepSeek پیشی گرفته، بلکه استانداردهای جدیدی را برای تعاملات هوش مصنوعی تعیین کرده است. 🧠✨ 

قابلیت‌های کلیدی Grok 3: 

1. استدلال پیشرفته: Grok 3 با توانایی‌های استدلالی فوق‌العاده‌اش، قادر به حل مسائل پیچیده با دقت و سرعت بی‌سابقه است. این مدل حتی در تست‌های ریاضی و کدنویسی، از رقبای خود مانند Gemini 2.0 و Claude 3.5 پیشی گرفته است. 
2.  امکان Deep Search: این قابلیت به Grok 3 اجازه می‌دهد تا اطلاعات را با سرعتی ۱۰ برابر سریع‌تر از یک انسان جمع‌آوری و تحلیل کند. این ویژگی آن را به یک دستیار تحقیقاتی ایده‌آل تبدیل کرده است. 
3. چندوجهی بودن: Grok 3 می‌تواند متن، تصویر، صدا و ویدیو را پردازش کند، که آن را برای کاربردهای متنوعی مانند آموزش، سرگرمی و سیستم‌های خودران مناسب می‌سازد. 
4. سرعت و دقت بالا: با استفاده از ابررایانه Colossus و ۲۰۰,۰۰۰ GPU، Grok 3 قادر به پردازش داده‌ها با سرعتی بی‌نظیر است. 

مزایای Grok 3: 
- دسترسی آسان: کاربران Premium+ در پلتفرم X (توییتر سابق) می‌توانند از Grok 3 استفاده کنند. همچنین، اشتراک SuperGrok با قیمت ۳۰ دلار در ماه، دسترسی به پیشرفته‌ترین ویژگی‌ها را فراهم می‌کند. 
- یادگیری تطبیقی: Grok 3 با استفاده از بازخورد کاربران و مکانیزم‌های خودتصحیحی، به طور مداوم بهبود می‌یابد. 
- کاربردهای گسترده: از آموزش شخصی‌شده تا تحلیل داده‌های حسگرها در سیستم‌های خودران، Grok 3 پتانسیل تغییر صنایع مختلف را دارد. 

چرا Grok 3 مهم است؟ 
مدل Grok 3 نه تنها یک چت‌بات هوشمند است، بلکه گامی بزرگ به سوی هوش مصنوعی شبه‌انسانی است. با قابلیت‌هایی مانند استدلال عمیق و پردازش چندوجهی، این مدل می‌تواند به یکی از مهم‌ترین ابزارهای فناوری در سال‌های آینده تبدیل شود. 

📢 آینده هوش مصنوعی همینجاست! 
اگر می‌خواهید از آخرین فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند شوید، Grok 3 را امتحان کنید و تجربه‌ای بی‌نظیر داشته باشید! 

#Grok3 #هوش_مصنوعی #ایلان_ماسک #فناوری #AI

به گفته ایلان ماسک استفاده از مدل گراک ۳ برای مدت محدودی برای همه کاربران رایگان خواهد بود.
برای استفاده از مدل به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://x.ai/

📢 رونمایی از ChatGPT 4.5 – بزرگ‌ترین مدل OpenAI! 🤖✨

🔹شرکت OpenAI از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، GPT-4.5، رونمایی کرد! این نسخه جدید، بزرگ‌ترین مدل این شرکت محسوب می‌شود و با توانایی‌های پیشرفته‌تر، تحولی در درک و تولید زبان طبیعی ایجاد کرده است.

🔸 ویژگی‌های کلیدی ChatGPT 4.5:

✅ توانایی تولید متن بهبودیافته ✍️
✅ درک بهتر مفاهیم و زمینه مکالمه 🌍
✅ شخصیت اصلاح‌شده برای تعامل طبیعی‌تر 🤝
✅ سرعت پاسخ‌دهی بالاتر و کاهش خطاها ⚡

بااین‌حال، OpenAI اعلام کرده است که عملکرد این مدل ممکن است در سطح مدل‌های o1 یا o3-mini نباشد و با یک مدل کاملاً پیشتاز مواجه نیستیم.

📌 البته فعلا فقط مشترکان سرویس Pro می‌توانند از قابلیت‌های GPT-4.5 بهره‌مند شوند.

#هوش_مصنوعی #ChatGPT4_5 #OpenAI #تکنولوژی
🔸🔸🔸

من مدتی زودتر از دیگران به GPT-4.5 دسترسی پیدا کردم و کلی باهاش کار کردم. از همون اول، پیشرفت قابل‌توجهی نسبت به نسخه قبل (GPT-4o) مشخص بود. برای مقایسه، از Claude 3.7 (Sonnet) و Grok 3 هم استفاده کردم و سعی کردم شرایط تست رو تا حد ممکن مشابه نگه دارم. در نهایت، GPT-4.5 رو بهتر از بقیه می‌دونم و بعد از اون، Claude رو ترجیح می‌دم.
چند تجربه جالب داشتم: مثلاً برای یه پروژه مدرسه‌ای نیاز داشتم یه بیانیه مأموریت (Mission Statement) برای یه کسب‌وکار خیالی بنویسم. هر چی از Sonnet می‌خواستم چیزی به دلم نمی‌نشست. اما GPT-4.5 خیلی سریع یه متن خلاقانه و جمع‌وجور تحویلم داد که واقعاً خوشم اومد. اصلاً حس می‌کنی خروجی‌هاش اضافات و توضیحات بی‌مورد کمتری دارن و یه جورایی نفس راحتی می‌کشی!
همین‌طور درباره SVG شنیده بودم که این نسخه واقعاً قویه. من یه سری طرح رو روی کاغذ کشیدم و از GPT-4.5 خواستم کد SVG رو برام بنویسه. واقعاً از بقیه مدل‌های مشابه جلوتره و چند باری طوری غافلگیرم کرد که فهمیدم چقدر فاصله‌شون زیاده.
از نظر تنوع کار هم فوق‌العاده‌ست: از استراتژی‌های بازی Magic: The Gathering گرفته تا حل معما، پیدا کردن تناقض توی متن‌ها، یا حتی نوشتن ۱۲ جمله که کلمه "کانگورو" دقیقاً جای قبل از آخرین واژه باشه؛ همگی رو به خوبی انجام داد. البته همیشه هم عالی نیست. مثلاً هنوز هم گاهی زیادی از Markdown استفاده می‌کنه که من خیلی نمی‌پسندم. در عوض خروجی‌های Claude گاهی از نظر ظاهری برام جذاب‌ترن. Grok 3 هم در آخرین جایگاه انتخاب من قرار گرفت، چون بیشتر از بقیه برام ناامیدکننده بود.
در کل، واقعاً از GPT-4.5 راضی‌ام. قانون‌های اسکیل (Scaling Laws) توی دوره پیش‌آموزش انگار کاملاً درست از آب دراومدن و این موضوع باعث می‌شه با افزایش توان محاسباتی، کیفیت خروجی‌ها باز هم بالاتر بره!

🔹 معرفی دراگون کوپایلوت مایکروسافت –
دستیار صوتی هوش مصنوعی برای پزشکان 🔹

مایکروسافت با معرفی Dragon Copilot، اولین دستیار صوتی هوش مصنوعی یکپارچه برای صنعت سلامت، گام بزرگی در بهبود بهره‌وری پزشکان برداشته است! 🏥🤖

💡 ویژگی‌های کلیدی دراگون کوپایلوت:

✅ مستندسازی خودکار: کمک به پزشکان در ثبت سوابق پزشکی بدون نیاز به تایپ
✅ دسترسی سریع به اطلاعات: ارائه اطلاعات لازم در لحظه برای تصمیم‌گیری بهتر
✅ اتوماسیون وظایف: کاهش کارهای اداری و افزایش زمان تعامل با بیماران
با این فناوری پیشرفته، پزشکان می‌توانند تمرکز بیشتری روی مراقبت از بیماران داشته باشند، در حالی که سیستم به‌طور خودکار وظایف خسته‌کننده را انجام می‌دهد.

🔗 جزئیات بیشتر در خبر رسمی مایکروسافت:

https://news.microsoft.com/2025/03/03/microsoft-dragon-copilot-provides-the-healthcare-industrys-first-unified-voice-ai-assistant-that-enables-clinicians-to-streamline-clinical-documentation-surface-information-and-automate-task/

🚀 دنیای شگفت‌انگیز تکنیک‌های تفکر در هوش مصنوعی! 🤖✨

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چطور مدل‌های زبانی مانند ChatGPT مسائل پیچیده را حل می‌کنند؟ 🤔

در دنیای هوش مصنوعی، تکنیک‌های جذابی وجود دارند که به این مدل‌ها کمک می‌کنند تا بهتر فکر کنند و مسائل را با دقت بیشتری حل نمایند. در این پست، با هم نگاهی می‌اندازیم به برخی از این تکنیک‌ها و روش جدیدی را به نام اتم تفکر (AoT) بررسی می‎کنیم که همه‌چیز را به کوچک‌ترین واحدهای فکری تجزیه می‌کند! �


🔗 زنجیره تفکر (Chain of Thought - CoT)
تصور کنید یک مسئله ریاضی دارید. به جای اینکه مدل جواب نهایی را مستقیماً به شما بگوید، مراحل حل مساله را قدم به قدم و در چند مرحله انجام می‌دهد. این تکنیک به مدل کمک می‌کند تا مسائل چندمرحله‌ای را با دقت بیشتری حل کند! 🧮 مدلهای DeepThink که اخیرا عرضه شده‌اند در واقع از این تکنیک استفاده می‎کنند.


🌳 درخت تفکر (Tree of Thought - ToT)
حالا فرض کنید مدل نه فقط یک مسیر، بلکه چندین مسیر مختلف را برای حل یک مسئله بررسی می‌کند. این تکنیک به مدل اجازه می‌دهد تا اگر در مسیری به بن‌بست خورد، به عقب برگردد و راه‌حل‌های جایگزین را امتحان کند! 🌲 این روش به ویژه در مسائلی که نیاز به برنامه‌ریزی و استراتژی دارند مفید است.


🧠 منطق تفکر (Logic of Thought - LoT)
این تکنیک بر پایه اصول منطق استوار است. مدل با استفاده از قواعد منطقی، روابط بین مفاهیم را تحلیل می‌کند و مثل یک فیلسوف با استدلال‌های قوی به نتایج بهتری می‌رسد! 🤓


🦴 استخوان‌بندی تفکر (Skeleton of Thought - SoT)
در این روش، مدل ابتدا ساختارهای اساسی و چارچوب‌های اصلی مسئله را شناسایی می‌کند. با این کار، مدل مثل یک معمار که ابتدا نقشه‌ ساختمان را طراحی می‌کند، می‌تواند مفاهیم کلیدی مسئله و روابط بین آن‌ها را بهتر و عمیقتر درک کند! 🏗


⚛️ اتم تفکر (Atom of Thought - AoT)
و حالا جدیدترین تکنیک : اتم تفکر! این روش مسائل را به کوچک‌ترین واحدهای فکری تجزیه می‌کند. هر واحد به صورت مستقل پردازش می‌شود و سپس نتایج ترکیب می‌شوند تا به راه‌حل نهایی برسند. این تکنیک به مدل کمک می‌کند تا با دقت بیشتری به جزئیات بپردازد و از خطاها جلوگیری کند! 🔬

💡 چرا این تکنیک‌ها مهم هستند؟
با ترکیب این روش‌ها، مدل‌های زبانی می‌توانند مسائل را از مسائل مدیریتی و مالی گرفته تا چالش‌های ریاضی و مهندسی، به‌شیوه‌ای ساختارمند و منطقی تحلیل کنند و راه‌حل‌های مؤثرتری ارائه دهند. 🌍

در ادامه به روش‌های نوشتن پرامپت برای استفاده از این تکنیک‎ها می‎پردازیم.

#هوش_مصنوعی #اتم_تفکر #زنجیره_تفکر #درخت_تفکر #منطق_تفکر #استخوان‌بندی_تفکر #فناوری #آینده

🚀 زنجیره تفکر یا Chain of Thought (CoT)
روشی قدرتمند برای حل مسائل پیچیده!

🔍 توضیح:
در روش CoT، مدل‌های زبانی مسئله را به گام‌های کوچک‌تر و منطقی تقسیم می‌کنند. این کار باعث می‌شود روند استدلال شفاف‌تر شده و جزئیات هر مرحله به وضوح مشخص شود.

💡 پرامپت انگلیسی:
You are a meticulous problem solver. For the following problem, please provide a detailed chain-of-thought explanation by breaking down your reasoning into sequential, well-justified steps. Begin by identifying the key components, proceed with intermediate calculations or logical inferences, and conclude with the final answer.
Problem: [Insert problem statement here].

📝 پرامپت فارسی:
تو یک متخصص حل مسائل پیچیده و دقیق هستی. در پاسخ به مسئله‌ زیر، لطفاً فرآیند تفکر خود را به صورت گام به گام و با ذکر دلایل منطقی هر مرحله شرح بده. ابتدا اجزای کلیدی مسئله را شناسایی کن، سپس مراحل میانی و استنتاج‌های لازم را بیان کرده و در نهایت به پاسخ نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

✨ با استفاده از این روش، حل مسائل پیچیده به یک فرآیند شفاف و قابل درک تبدیل می‌شود و مدل را وادار می‌‌کنیم مسائل دشواری را حل کند که در حالت عادی عموما در حل آنها موفق نیست.

#زنجیره_تفکر #COT #هوش_مصنوعی #حل_مسئله

🌳 درخت تفکر (Tree of Thought - ToT)
روشی نوآورانه برای حل مسئله که از مدل‌های زبانی می‌خواهد چندین مسیر استدلالی ممکن را بررسی کرده و بهترین راه حل را انتخاب کند. این روش به ما کمک می‌کند تا با مقایسه و ارزیابی مسیرهای مختلف، به راه‌حل‌های بهینه‌تر برسیم.

🧠 پرامپت انگلیسی:
You are an innovative problem solver. For the given problem, explore multiple potential reasoning paths by outlining distinct branches of thought. For each branch, detail your thought process, possible intermediate conclusions, and potential solution routes. Finally, compare these branches and choose the most effective solution path.
Problem: [Insert problem statement here].

🧠 پرامپت فارسی:
تو یک متخصص خلاق حل مسئله‌ هستی. در پاسخ به مسئله‌ زیر، چند مسیر استدلالی ممکن را شناسایی کرده و برای هر مسیر، فرآیند تفکر و گام‌های میانی احتمالی را شرح بده. در پایان، مسیرهای مختلف را مقایسه کرده و بهترین راه حل را انتخاب کن.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

این روش به شما کمک می‌کند تا با ساختارمند کردن تفکر خود، به راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و مؤثرتر برسید. 🌟

#درخت_تفکر #Tree_of_Thought #حل_مسئله #خلاقیت

🚀 منطق تفکر (Logic of Thought - LOT)

روش LOT بر پایه‌ی استدلال‌های دقیق و ساختارمند منطقی بنا شده. این روش به شما کمک می‌کند تا با تعیین دقیق مقدمات و قوانین منطقی، به نتیجه‌گیری‌های دقیق و مرحله‌به‌مرحله برسید.

🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a logical reasoner. Analyze the given problem by explicitly stating the premises, inference rules, and logical deductions in a step-by-step format. Ensure that your reasoning follows a formal logical structure, and conclude with the definitive answer.
Problem: [Insert problem statement here].

🔍 پرامپت فارسی:
تو یک منطق‌دان حرفه‌ای هستی. در پاسخ به مسئله زیر، مقدمات، قوانین استنتاج و نتیجه‌گیری منطقی را به صورت مرحله‌به‌مرحله و با رعایت ساختار رسمی بیان کن. فرآیند استدلال تو باید کاملاً مبتنی بر منطق و دلایل مستدل باشد.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

📌 این روش برای حل مسائل پیچیده و تحلیل‌های دقیق فوق‌العاده کاربردی‌ست!

#منطق_تفکر #استدلال_منطقی #LOT

🚀 تکنیک استخوان‌بندی تفکر (Skeleton of Thought)

روش SoT یک تکنیک پیشرفته در مهندسی پرامپت است که به عنوان مکملی برای روش زنجیره تفکر (Chain of Thought) عمل می‌کند. این روش به مدل‌های زبانی کمک می‌کند تا پاسخ‌هایی دقیق، منسجم و ساختاریافته ارائه دهند.

چگونه کار می‌کند؟
1️⃣ مدل ابتدا یک «اسکلت» یا طرح کلی از پاسخ را تولید می‌کند.
2️⃣ سپس به‌صورت موازی روی هر بخش از این اسکلت کار کرده و جزئیات را اضافه می‌کند.
✅ مزیت: کاهش زمان تولید پاسخ + افزایش دقت و سازمان‌یافتگی.

پرامپت انگلیسی:
You are a problem solver. For the given problem, first outline the skeletal structure of your reasoning process by listing the main components or steps without delving into detailed calculations immediately. Once the framework is established, elaborate on each component as necessary to reach the final solution.
Problem: [Insert problem statement here].

پرامپت فارسی:
تو یک حلّال مسئله هستی. در پاسخ به مسئله‌ی زیر، ابتدا چارچوب و اسکلت کلی فرآیند تفکر خود را با فهرست کردن مراحل اصلی و بدون ورود به جزئیات ترسیم کن. پس از تعیین چارچوب، هر بخش را به طور مفصل شرح داده و به راه‌حل نهایی برس.
مسئله: [متن مسئله را وارد کنید].

#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #تکنیک_SoT

🚀 اتم تفکر یا Atom of Thought (AoT) 🧠

در روش AoT، فرآیند استدلال به کوچک‌ترین اجزای منطقی (اتم‌ها) تقسیم می‌شود. این تکنیک به ما کمک می‌کند تا هر جزء کوچک در روند تفکر را به دقت شناسایی کرده و توضیح دهیم.

🔍 پرامپت انگلیسی:
You are a micro-analyst. Decompose the given problem into its smallest reasoning elements (atoms). For each atomic element, provide a clear explanation of its role and how it contributes to the overall solution. Ensure that every atom is logically connected to form the complete answer.
Problem: [Insert problem statement here].

🔍 پرامپت فارسی:
تو یک تحلیل‌گر دقیق هستی که مسائل را به کوچکترین اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها تقسیم می‌کند. مسئله زیر را به کوچک‌ترین اجزای منطقی (اتم‌ها) تقسیم کن. برای هر اتم، توضیح بده که چه نقشی در راه‌حل کلی دارد و چگونه به نتیجه‌گیری نهایی کمک می‌کند. مطمئن شو که تمامی اجزا به صورت منطقی به یکدیگر مرتبط شده‌اند.
مسئله: [متن مسئله را اینجا وارد کنید].

با استفاده از این روش، می‌توانیم مسائل پیچیده را به بخش‌های ساده‌تر و قابل‌مدیریت‌تر تقسیم کنیم و به راه‌حل‌های دقیق‌تر و کارآمدتر برسیم. 💡

#تفکر_منطقی #تحلیل_مسئله #AoT #اتم_تفکر

🔹 معرفی Reka.ai: نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای

شرکت Reka در آخرین نسخه از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود مدلی را ارائه کرده است که توانایی درک، پردازش و تحلیل متون، تصاویر، ویدئوها و فایل‌های صوتی را به صورت همزمان دارد. این ویژگی‌ها، Reka.ai را به ابزاری قدرتمند در حوزه‌های مختلف تبدیل کرده است.

🔹 مقایسه با مدل‌های دیگر:  Reka.ai با مدل‌های پیشرفته‌ای مانند o1 از OpenAI و Qwen with Questions (QwQ) از Alibaba مقایسه می‌شود و توانایی‌های استدلالی جالبی از خود نشان داده است. 

⚙ مزایای Reka.ai:
چندرسانه‌ای بودن: توانایی پردازش همزمان متن، تصویر، ویدئو و صوت.
تنوع مدل‌ها: ارائه مدل‌های متناسب با نیازها و منابع مختلف.
کارایی بالا: عملکرد رقابتی در مقایسه با مدل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر.

🤖 برای کار با این مدل که از زبان فارسی نیز به خوبی پشتیبانی می‌کند، به آدرس chat.reka.ai مراجعه کنید.

🔊 این مدل همچنین ابزارهای جالبی برای کارهای سازمانی و اتوماسیون فرآیندها به سازمانها ارائه می‌کند.

#هوش_مصنوعی #Reka_ai #مدل_زبان #چندرسانه‌ای #OpenAI #Alibaba

🈹 شوک مجدد چینی‌ها به دنیای هوش مصنوعی

📌مانوس (Manus) یک ایجنت هوش مصنوعی است که توسط استارتاپ چینی Butterfly Effect توسعه یافته است. این ایجنت با توانایی تفکر مستقل، برنامه‌ریزی و اجرای وظایف پیچیده، به سرعت توجه بسیاری را به خود جلب کرده است.

🔸علت محبوبیت و هیجان ایجاد شده توسط مانوس:

عملکرد پیشرفته: مانوس در بنچمارک GAIA، که معیاری برای ارزیابی دستیاران هوش مصنوعی در حل مسائل واقعی است، به نتایج پیشرفته‌ای دست یافته و حتی عملکردی فراتر از مدل‌های  OpenAI نشان داده است.

توانایی‌های گسترده: این ایجنت قادر است وظایفی مانند خرید، پرداخت و تراکنش‌های مالی، انجام پژوهش، ایجاد راهنمای سفر، تحلیل عمیق سهام شرکت‌های بورس، طراحی وب‌سایت‌ و خلاصه همه کارهای شما را به صورت خودکار انجام دهد.

📅 دسترسی محدود و انحصاری: در حال حاضر، دسترسی به مانوس فقط محدود به کاربران دارای دعوت‌نامه است که این استراتژی انحصاری، تقاضا و هیجان بیشتری را در بین علاقه‌مندان ایجاد کرده است. برای استفاده از این ایجنت باید در وبسایت مانوس ثبت‌نام کرده و منتظر دعوت‌نامه بمانید.

⚠️تفاوت مانوس با چت‌بات‌های هوش مصنوعی
برخلاف چت‌بات‌های معمولی که عمدتاً به پرسش‌های کاربران پاسخ می‌دهند، مانوس به عنوان یک ایجنت هوش مصنوعی عمومی، قادر به تفکر مستقل و انجام وظایف پیچیده بدون نیاز به راهنمایی انسانی است. این ویژگی‌ها، آن را به ابزاری فراتر از یک چت‌بات ساده تبدیل کرده است.

رقابت تکنولوژیک: مانوس به عنوان پاسخی به رقابت بین چین و آمریکا در حوزه هوش مصنوعی معرفی شده و نشان‌دهنده پیشرفت‌های سریع چین در این زمینه است.

توانمندی‌های پیشرفته: این ایجنت هوش مصنوعی، سطح جدیدی از توانمندی‌ها را به نمایش گذاشته که می‌تواند تحولاتی شگرف را در صنایع مختلف ایجاد کند.

از تولید جاروبرقی و لباسشویی تا مدل هوش مصنوعی: LG هم وارد رقابت هوش مصنوعی شده است 🤓🤯

⚡️مدل‌های سری EXAONE Deep از بخش تحقیقات هوش مصنوعی شرکت LG به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه استدلال، معرفی شدند.
این مدل‌ها شامل سه نسخه با اندازه‌های 32 میلیارد، 7.8 میلیارد و 2.4 میلیارد پارامتری هستند که برای انجام وظایف پیچیده استدلالی نظیر ریاضیات، کدنویسی و پرسش‌پاسخ طراحی شده‌اند. عملکرد هر سه مدل‌ LG نه تنها در مقایسه با مدل‌های مشابه و هم‎اندازه بلکه در رقابت با مدل‌های پیشرفته‌تر مانند deep seek و O1 نیز چشمگیر بوده است.

ویژگی‌های برجسته EXAONE Deep

🔸استدلال زنجیره‌ای: این مدل‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی ساختارمند قادر به انجام فرآیندهای استدلال چندمرحله‌ای هستند که منجر به پاسخ‌هایی دقیق و منطقی می‌شود.

🔸بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته: از تکنیک‌هایی نظیر Fine-Tuning تحت نظارت (SFT)، بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم (DPO)، و یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL) برای آموزش این مدل‌ها استفاده شده است که باعث افزایش کیفیت و بهبود عملکرد آنها شده است.

🔸دسترسی عمومی: برخلاف برخی رقبا، مدل‌های EXAONE Deep به شکل کاملا آزاد از طریق لینک زیر برای اهداف تحقیقاتی در دسترس قرار گرفته‎اند:

https://huggingface.co/LGAI-EXAONE

🌟شرکت چینی تنسنت از مدل هوش مصنوعی T1 خود رونمایی کرد! 

این غول فناوری چینی با معرفی مدل استدلالگر T1، گام مهمی در رقابت هوش مصنوعی برداشت. این مدل با پشتیبانی از Turbo S (نسل جدید تفکر سریع تنسنت)، سرعت پاسخگویی را تا 44% افزایش داده و در پردازش اسناد طولانی و تولید محتوای منطقی و شفاف، عملکرد برتری دارد.


مزایای کلیدی: 
✅ سرعت پاسخ‌دهی: پردازش سریعتر پرسش‌ها نسبت به مدل‌های رقیب مانند R1 شرکت DeepSeek.

✅ منطق محتوایی: تولید پاسخ‌های واضح و کاهش احتمال هذیان‌گویی.

✅ پردازش اسناد طولانی: قابلیت مدیریت متون پیچیده با دقت بالا.
 
✅ رقابت با مدل‌های جهانی: عملکرد مشابه و حتی بهتر از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند o1 در بنچمارک‌های ریاضی و منطقی.

🚀 تنسنت با این مدل، سرمایه‌گذاری‌های خود در هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۵ افزایش داده و قصد دارد T1 را در ماه‌های آینده برای شرکت‌های چینی در دسترس قرار دهد.


این مدل با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، به‌طور ویژه برای حل مسائل علمی و مهندسی مانند ریاضیات، استدلال منطقی، علوم و کدنویسی بهینه‌سازی شده است. در آزمون‌های معتبری مانند مجموعه داده MMLU-PRO، مدل T1 امتیاز ۸۷.۲ را کسب کرده که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در استدلال و پردازش متون پیچیده است.

از مزایای برجسته مدل T1 می‌توان به سرعت پاسخ‌دهی بالا و توانایی پردازش اسناد متنی طولانی اشاره کرد. این مدل قادر است منطق محتوا را به‌صورت شفاف حفظ کرده و نرخ خطای پایینی داشته باشد. همچنین، T1 از معماری ترکیبی Hybrid-Mamba-Transformer بهره می‌برد که برای اولین بار در صنعت به‌کار گرفته شده و منجر به کاهش پیچیدگی محاسباتی و هزینه‌های آموزش و استنتاج شده است.

با توجه به توانایی‌های پیشرفته و عملکرد قوی، مدل T1 می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد در حوزه‌های مختلف علمی و مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.

🟡 نتایج مقایسه این مدل با سایر مدلها براساس بنچمارکهای معروف در جدول و نمودار زیر قابل مشاهده است.

🔗 #هوش_مصنوعی #تنسنت #مدل_T1 #فناوری_چین

برای آزمون مدل لینک زیر معرفی شده است. اما در هنگام نگارش این گزارش به دلیل مراجعه زیاد کاربران، سرعت پاسخگویی آن به شدت کاهش یافته است:
https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/hy-t1