سلام خدمت مخاطبان دوست‌داشتنی و فرهیخته‌ی دنیای آکادمیک و ریسرچ،
🧑‍💻 خوش اومدید به کانال آکادمی هرم | Pyramid!

❤️ در دوره‌های تحصیلی کارشناسی، ارشد، دکتری و خیلی مقاطع دیگر، چشم همه‌ی ما به دنیای ریسرچ و ابعاد مختلف و کاربردی اون در زندگی می‌خوره. خیلی وقت‌ها نمی‌دونیم از کجا شروع کنیم، خیلی وقت‌ها نمی‌دونیم اصلا پژوهش‌ها چه خروجی ارزشمندی دارن و خیلی وقت‌ها گمراه هستیم! گمراه بین راه‌هایی که پیش‌روی ما هستن ولی انتخابشون ترسناکه.

🔄 ما، اینجاییم تا با هم این مسیر پیچیده رو دنبال کنیم و به قله هرم پژوهشی برسیم! ما توی آکادمی هرم تجربیاتمون رو با همدیگه به‌اشتراک می‌گذاریم تا انتخاب‌هامون در آینده راحت‌تر باشه و با یادگیری مباحث بروز و کارآمد، زندگی‌ آکادمیک بهتری داشته باشیم.

⭐️ خیلی خوشحال می‌شیم که نظرات خودتون رو هم با ما به‌اشتراک بگذارین. برای همین، دیسکاشن کانال هم بازه و همواره می‌تونین زیر پست‌های کانال، به ما فیدبک بدین 😁

⏱ اگر به موضوعی علاقه‌مند هستین و فکر می‌کنین که خوبه داخل کانال قرار بگیره، خیلی خوشحال می‌شیم که ما رو از طریق اکانت پشتیبانی در جریان بگذارین!

همچنین می‌تونین نقطه نظرات و هرچه دل تنگتون می‌خواد رو هم از همین طریق بهمون بگین 🔻

✅ روابط عمومی کانال:
✈️ @Pyramid_Research_Support

😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دوره‌ی دکتری یا PhD

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔹 #معرفی
🔹 #دکتری

💻 همون‌طور که از اسم کانال هم می‌شه متوجه شد، اولویت اصلی صحبت‌های این‌جا، مسائل مربوط به دنیای آکادمیک هست. یکی از مهم‌ترین این مسائل، گذروندن دوره‌ی دکتری در رشته‌های مختلف هست.

🔺 تاریخچه

🔺 دوره‌ی دکتری، Phd یا Doctor of Philosophy، تاریخچه‌ی طولانی داره. از اسم آن هم می‌شه این رو متوجه شد. یک پیام هم خیلی کم است برای توضیح این دوره، برای همین سعی می‌کنیم در چند پیام به توضیح درباره‌ی آن بپردازیم و فعلا با این شروع، وارد دریای پهناور تحصیلات دکتری بشیم.

🔺 نخستین شکل‌گیری مفهومی شبیه به دکتری به دانشگاه‌های قرون وسطی اروپا برمی‌گرده. در آن زمان، عنوان «دکتر» به کسانی اعطا می‌شد که در رشته‌هایی چون الهیات، حقوق، و پزشکی تدریس می‌کردند. اما این مدرک بیشتر جنبه‌ی تدریس داشت تا پژوهش.

🔹 با آغاز رنسانس و احیای علم و دانش، دانشگاه‌ها شکل مدرن‌تری به خود گرفتند. دوره‌ی دکتری به تدریج معنایی نوین یافت و به عنوان آغازگر مسیری پژوهشی شناخته شد. این تغییر نگرش، زمینه‌ساز تمرکز بیشتر بر تحقیقات علمی و کشفیات نوین شد.

🔺 اولین برنامه‌های دکتری که به تحقیق و پژوهش متمرکز بودند، در قرن نوزدهم و در دانشگاه‌های آلمان شکل گرفتند. این مدل به سرعت به دیگر نقاط جهان گسترش یافت و پایه‌گذار سیستم دکتری پژوهش‌محوری شد که امروزه می‌شناسیم.

🔹 در دوران معاصر، دکتری نه تنها به دانش‌افزایی محض می‌پردازد، بلکه به دنبال راهکارهایی برای مشکلات عملی جهان نیز هست. امروزه، دانشجویان دکتری در سراسر جهان تلاش می‌کنند تا با پژوهش‌های نوآورانه، به پیشبرد دانش بشری کمک کنند.

🔻 شاید البته بتوان دکتری را بیشتر اوج دنیای آکادمیک، مکان مناسب برای عاشقان ریسرچ و دورانی طولانی صرف گرفتن تخصص در یک زمینه‌ی خیلی خیلی ریز و خاص، دانست؛ اما نمی‌توان از اهمیت این دوره، کیفیت بالای پژوهش‌های آن و نهایتا، خروجی‌های بسیار موثر آن، چشم‌پوشی کرد.

🟠 در ادامه، سعی می‌کنیم به بررسی دکتری‌های رشته‌های مختلف و شرایط خواندن دکتری و همچنین جزئیات تاریخچه‌ی آن نیز بپردازیم.

⭐ منابع این پست:
🔗 https://www.prospects.ac.uk/postgraduate-study/phd-study/what-is-a-phd
🔗 https://www.findaphd.com/guides/what-is-a-phd

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مدت زمان دوره‌ی دکتری یا PhD

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #معرفی
🔹 #دکتری

💻 یکی از پرتکرارترین سوالات مربوط به دوره‌ی تحصیلات دکتری، مدت زمان این دوره هستش. پاسخ به این سوال، در ادامه‌ی پیام داده خواهد شد منتها یک نکته‌ی مهم اینه که این موضوع به عوامل متعددی از جمله رشته‌ی تحصیلی، دانشگاه، میزان پیشرفت پژوهش و قوانین هر دانشگاه و کشور، بستگی داره. اما خب بخوایم به طور کلی این موضوع رو بررسی کنیم، دوره‌ی دکتری معمولا بین ۳ تا ۵ سال زمان نیاز داره؛ البته این بازه‌ی زمانی می‌تونه وابسته به شرایط مختلف خود دانشجو از جمله خواست خود دانشجو و رشته‌ی تحصیلی او، کوتاه‌تر یا طولانی‌تر هم باشه.

🔺 چرا دوره دکتری این‌قدر طولانی‌ست؟

💻 دلایل زیادی هست که باعث این طولانی بودن دوران دکتری در مقایسه با دوران دیگر تحصیلات آکادمیک می‌شه. برای مثال خیلی وقت‌ها این مسئله طرح می‌شه که چرا دوران ارشد، حدود ۲ الی ۳ زمان نیاز داره اما دوره‌ی دکتری حدود دو برابر دوران ارشد زمان می‌بره. این‌جا به یک سری از دلایل مربوط به این موضوع، اشاره خواهیم کرد.

🔺 عمق پژوهش: در مقطع دکتری، دانشجو به بررسی عمیق و تخصصی یک موضوع خاص می‌پردازه. این فرآیند نیازمند مطالعه گسترده، طراحی و اجرای پژوهش، تحلیل داده‌ها، و نگارش پایان‌نامه‌ای جامع هست. برای مثال معمولا مقاله‌های چاپ شده در کنفرانس‌های خیلی معتبر فیلد هوش مصنوعی ۸ صفحه‌ای هستند در حالی که پایان‌نامه‌های دکتری این فیلد، تا ۲۰۰ صفحه می‌رسند.

🔺 خلاقیت و نوآوری: یکی از اهداف اصلی دوره دکتری، پرورش خلاقیت و نوآوری در دانشجویان هست. به همین دلیل، دانشجویان دکتری تشویق می‌شن تا به دنبال ایده‌های جدید و راه حل‌های بدیع برای مسائل پژوهشی باشن. این فرآیند مستلزم صرف زمان و تلاش قابل توجهی هستش که در مدت زمان کوتاه، امکان عملی شدن نداره.

🔹 آموزش مهارت‌های پژوهشی: در طول دوره دکتری، دانشجویان علاوه بر کسب دانش تخصصی در رشته‌ی خودشون، مهارت‌های پژوهشی متنوعی رو نیز فرا می‌گیرن. این مهارت‌ها شامل طراحی پژوهش، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل آماری، نگارش علمی، ارائه شفاهی، و کار گروهی هستند.

⭐ منابع این پست:
🔗 https://www.sydney.edu.au/students/graduate-qualities/phd-qualities.html
🔗 https://www.findaphd.com/guides/criteria-for-phd

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 استراتژی پیدا کردن شواهد براساس هرم شواهد

⌛ زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه

🔹 #آموزش
🔹 #پزشکی

🔺 همون‌طور که احتمالا قبلا هم شنیدین، به این هرم می‌گن هرم شواهد! که البته با هرم پژوهش ادغام شده ☺️

🔻 در مسیر ریسرچ، برای پیداکردن شواهد معمولا دو رویکرد داریم:

🔻 یکی منابعی که ارزیابی نقادانه نشدن و خودمون باید به صورت اولیه نقد کنیم.
🔺 دومی منابعی که ارزیابی نقادانه در مورد اون‌ها انجام شده.

🟠 برای افراد مبتدی استفاده از منابعی که نقد شدن مناسب‌تره‌‌‌؛ چون نقد مقاله مهارتی‌ست که نیاز به یادگیری داره.

🟢 هرم شواهد ۵ سطح یا طبقه داره. راس هرم، بهترین شواهد از نظر کیفیت هستن و هرچه پایین‌تر بریم کیفیت منبع کم‌تر می‌شه اما مطالعات و شواهد بیشتر با جزئیات بیشتر در دسترس قرار می‌گیرن.

در ادامه به بررسی بیشتر هرکدوم از سطوح هرم شواهد و هرم پژوهش می‌پردازیم 😉

🔥 Stay tuned 🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 ادامه‌ی معرفی هرم شواهد

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #آموزش
🔹 #پزشکی

🔹 سیستم‌های بالینی مبتنی بر شواهد (evidence based clinical information studies):

🔺 این سیستم‌ها در راس هرم هستن و جستجو رو از این‌جا شروع می‌کنیم،
🔺 معمولا اطلاعات مفیدی رو به صورت یک پرونده الکترونیک خلاصه و بروزرسانی شده به ما منتقل می‌کنن و روند واضحی برای یافتن و ارزیابی شواهد جدید دارن.
🔺 یک مثال خوب در این مورد EBMeDS هست.

🔹 کتاب‌های رفرنس خلاصه آنلاین (synthesised summaries):

🔺 یک مشکل یا بیماری خاص رو با جزئیات کامل شرح می‌دن، و البته به مرور زمان آپدیت هم ‌می‌شن.
🔺 به‌علاوه توصیه‌هایی درمورد کیفیت شواهد هم ارائه می‌دن.
🔺 از این دسته می‌شه به UpToDate و DynaMed اشاره کرد.

البته بجای سرچ در تک تک این منابع، می‌تونیم از سرویس‌های متاریسرچ استفاده کنیم 😍
🔹 مانند ACCESSSS و TRIP و Essential Evidence Plus

🔹 گایدلاین‌ها:

🔺 تقریبا مشابه تکست بوک‌ها هستن، ولی یکم جزئی‌تر و دقیق‌تر
🔺 این دسته هم شامل پایگاه‌هایی مثل NICE و ClinicalKey می‌شه.

🔸 در ادامه انواع مقالات رو با هم بررسی می‌کنیم و به معرفی پایگاه داده‌ها خواهیم پرداخت.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دوره‌ی تحصیلی کارشناسی ارشد

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔹 #معرفی
🔹 #ارشد

💻 بعد از دوره‌ی کارشناسی که معمولا ۴ الی ۵ سال ابتدایی تحویل رشته‌های مهندسی رو شامل می‌شه، افراد وارد دوره‌ی کارشناسی ارشد می‌شن معمولا که در خارج از کشور نیز به اون، دوره‌ی Master می‌گن.

🔺 مدت زمان تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد معمولاً بین دو تا سه سال هست. این مدت زمان بستگی به رشته تحصیلی، دانشگاه، و کشوری که در اون تحصیل می‌کنید هم داره. برخی از برنامه‌ها، مانند MBA یا مهندسی، ممکنه که گزینه‌های فشرده‌تری داشته باشن که در یک سال و نیم تموم می‌شن. در حالی که برخی دیگر ممکنه به دلیل پروژه‌های تحقیقاتی گسترده یا پایان‌نامه، زمان بیشتری نیاز داشته باشن.

🔺 معمولا روند دوره‌ی کارشناسی ارشد به این شکل هست که دانشجوها باید در طول دوره، در کلاس‌ها و سمینارهای مختلف مربوط به رشته‌ی تحصیلی خودشون شرکت کنن. عموم این برنامه‌ها به دانشجوها یاد می‌دن که چطور تحقیقات مستقل انجام بدن و نتایج خودشون رو در قالب پایان‌نامه یا پروژه‌های تحقیقاتی ارائه بدن. در نهایت مهم‌ترین بخش کارشناسی ارشد نیز، پایان‌نامه هست که دانشجو باید نتایج تحقیقات خودش رو در اون جمع‌بندی کنه.

🔺 شرایط ورود به مقطع کارشناسی ارشد می‌تونه بسته به دانشگاه و رشته تحصیلی متفاوت باشه. برخی از معیارهای عمومی عبارتند از:
🔺 داشتن مدرک کارشناسی
🔺 معدل
🔺 نمرات آزمون‌های ورودی
🔺 توصیه‌نامه‌ها
🔺 بیانیه‌ی هدف

🔺 و اما در کشور ما، یک کنکور برگزار می‌شه برای ورود به مقطع کارشناسی ارشد و همچنین برای رنک‌های هر کدوم از رشته‌های دانشگاه‌های مختلف نیز، امکان استفاده از تسهلات استعدادهای درخشان جهت ورود به دانشگاه‌های برتر نیز وجود دارد.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دوره‌ی تحصیلی کارشناسی

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔹 #معرفی
🔹 #کارشناسی

💻 دوره‌ی تحصیل کارشناسی، یکی از مراحل اولیه و مهم در مسیر تحصیلات عالی هست که معمولا بین ۳ تا ۵ سال از زندگی شخص رو شامل می‌شه و در خارج از کشور نیز به اون، دوره‌ی Bachelor می‌گن.

🔺 مدت زمان تحصیل در مقطع کارشناسی بسته به رشته تحصیلی، دانشگاه، و کشوری که در اون تحصیل می‌کنید هم داره. به طور معمول، دانشجوها در این مقطع به یادگیری مبانی علمی و عملی رشته‌ی خود می‌پردازن و مهارت‌های پایه‌ای و تخصصی مورد نیاز برای ورود به بازار کار یا ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر رو کسب می‌کنن.

🔺 در کشور ما، برای ورود به مقطع کارشناسی، کنکور سراسری برگزار می‌شه و داوطلبان با توجه به رتبه‌ی کسب‌شده در این آزمون، به دانشگاه‌ها و رشته‌های مختلف معرفی می‌شن. همچنین در برخی موارد، دانش‌آموزان با شرایط خاص می‌تونن از سهمیه‌های ویژه‌ای مانند استعدادهای درخشان بهره‌مند بشن. البته که طبق قوانین جدید، معدل دوره‌ی دهم-یازدهم-دوازدهم شخص نیز در دانشگاه قبولی وی، تاثیرگذار هست و فقط وابسته به رتبه‌ی کنکور سراسری، جذب دانشگاه صورت نمی‌گیره.

🔺 در کشور ما و به‌خصوص در رشته‌های مهندسی، بعد از دوره‌ی کارشناسی، افراد به مهاجرت تحصیلی و یا ترک تحصیل و کار صنعتی می‌پردازن. یکی از دلایلی که عموما تعداد ورودی‌های ارشد دانشگاه‌های کشور ما و همچنین درخواست برای ورود به ارشد و دکتری در دانشگاه‌های ما خیلی کمتر از دوره‌ی کارشناسی‌ هست هم همین موضوع هستش. از این بابت اهمیت نمرات و عملکرد افراد در این دوره‌ی تحصیلی نسبت به دوره‌های دیگر بعضا بیشتر است.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 یه صحبت خودمونی قبل ورود جزئیات پژوهش
🔻 اصلا ریسرچ و مقاله نوشتن به چه درد می‌خوره؟

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔺 برای بررسی این موضوع می‌تونیم افراد رو به دو دسته تقسیم کنیم:
🔹 افرادی که قصد اپلای و گرفتن اینترنشیپ دارن.
🔹 کسایی که می‌خوان در داخل کشور به فعالیت آکادمیک خودشون ادامه بدن.

🔺 برای افرادی که قصد مهاجرت دارن، داشتن مقاله در پایگاه های معتبر (ISI، PubMed، Scopus) برای صاحبان پوزیشن بسیار جذاب و چشمگیره و البته می‌شه با تقریب خوبی گفت که برگ برنده در فرایند اپلای هستش :)

🔺 از جمله مزایای داشتن رزومه پژوهشی قوی برای افرادی که مسیر بالا رو انتخاب نمیکنن می‌شه به موارد زیر اشاره کرد:
🔹 اقدام برا هیأت علمی شدن و ارتقاء هیأت علمی
🔹 موفقیت در مصاحبه‌های مختلف از جمله آزمون دکتری
🔹 استفاده از تسهیلات آیین‌نامه‌های مختلف استعداد درخشان و بنیاد ملی نخبگان، از جمله طرح صیاد شیرازی (گذراندن طرح به عنوان سرباز نخبه)
🔹 شرکت در کنگره‌های مختلف داخلی یا خارجی
🔹 سهولت در ارائه پایان‌نامه
🔹 و از همه مهم‌تر، کسب اعتبار در جامعه دانشگاهی

🔺 برای اطلاعات بیشتر می‌تونین مجموعه آیین‌نامه و شیوه‌نامه‌های معاونت تحقیقات و فناوری رو از سایت دانشگاه‌تون دانلود و مطالعه کنین 🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مراحل شروع ریسرچ، انتخاب فیلد تحقیقاتی

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔺 از اولین و مهم‌ترین مراحل شروع تحقیقات و ریسرچ، انتخاب فیلد تحقیقاتی و مطالعه‌ی مقالات و sourceهای معتبر و مربوط به زمینه‌ی تحقیقاتی هستش. خیلی وقت‌ها فیلد با رشته اشتباه گرفته می‌شه. با یک مثال این دو رو مقایسه می‌کنیم. مثلا در زمینه‌ی مهندسی، مهندسی کامپیوتر یک رشته و هوش مصنوعی یک فیلد هست. شما ممکنه مهندس کامپیوتر باشید ولی اصلا از هوش مصنوعی مطالعه‌ای نداشته باشید ولی ممکن نیست ریسرچر فیلد هوش مصنوعی باشید و مطالب حوزه‌ی مهندسی کامپیوتر رو مطالعه نکرده باشید.

🔺 مهم‌ترین مرحله‌ی ریسرچ هم انتخاب فیلد هستش. این رو زمانی به‌خصوص متوجه می‌شید که فیلد اشتباهی انتخاب کنید و اصلا به زمینه‌ی ریسرچ خودتون علاقه نداشته باشید! برای انتخاب درست خیلی وقت‌ها پیشنهاد می‌شه مقالات و مطالب فیلدهای مختلف رو مطالعه کنید و بعد از تجربه‌ی نسبتا سطحی هر کدوم، انتخاب کنید فیلد مناسب خودتون رو. یکی از راه‌های این انتخاب، حضور در eventهای مختلف و مشاهده‌ی talkهای اساتید هر فیلد هست که در YouTube هم خیلی از این talkهای معتبر موجود هستند.

🔺 در کشور ما، ۲۵ آذر روز پژوهش نام داره. در دانشگاه‌های معتبر در این روز معمولا اساتید یک talk جهت معرفی پژوهش‌ها و فیلدهای خودشون ارائه می‌دن که با مشاهده‌ی اون‌ها می‌تونید دید بهتری هم به فیلدهای مختلف بگیرید. دانشگاه‌های معتبر ایران از جمله دانشگاه صنعتی شریف نیز برنامه‌ی روز پژوهش خودشون رو هر ساله منتشر می‌کنند و این eventها رو هم رایگان می‌تونید دنبال کنید.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مراحل بعدی انتخاب فیلد تحقیقاتی

⌛ زمان مطالعه: ۴۵ ثانیه

🔺 در ادامه‌ی مراحل انتخاب فیلد، یکی از راه‌های کمک‌کننده، صحبت و مشورت با پژوهشگران و اساتیدی هست که در اون فیلدها فعالیت می‌کنن. این افراد می‌تونن تجربیات واقعی و عملی خودشون رو به‌اشتراک بگذارن تا از چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو آگاه بشین.

🔺 همچنین شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی کوتاه‌مدت و دوره‌های تابستونه هم یکی دیگه از راه‌هاست. این تجربیات مستقیم نه‌تنها می‌تونه به شما کمک کنه تا مهارت‌های لازم برای فعالیت در اون فیلد رو کسب کنین، بلکه به شما این امکان رو می‌ده تا میزان علاقه و اشتیاق خودتون رو نسبت به اون فیلد محک بزنین.

🔺 در نهایت پیشنهاد ما اینه که فیلدی رو انتخاب کنید که می‌تونه آینده‌ی پررونقی داشته باشه. لزوما فقط هوش مصنوعی نیست که این‌طوری به نظر میاد هست. خیلی وقت‌ها خیلی زمینه‌های سخت‌افزاری، بیو انفورماتیکی و خیلی فیلدهای دیگه در رشته‌های مهندسی کامپیوتر هم جزو ترندهای جاری هستن و می‌شن و پیش‌بینی‌های کارشناسان درباره‌ی این فیلدها بسیار روشن هست. به‌خصوص در حوزه‌های پرتحول مثل هوش مصنوعی، بیوتکنولوژی و پایداری محیط زیست، داشتن دیدی واقع‌بینانه نسبت به تحولات آتی اهمیت بسیاری داره.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»