🔻 مدت زمان دوره‌ی دکتری یا PhD

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #معرفی
🔹 #دکتری

💻 یکی از پرتکرارترین سوالات مربوط به دوره‌ی تحصیلات دکتری، مدت زمان این دوره هستش. پاسخ به این سوال، در ادامه‌ی پیام داده خواهد شد منتها یک نکته‌ی مهم اینه که این موضوع به عوامل متعددی از جمله رشته‌ی تحصیلی، دانشگاه، میزان پیشرفت پژوهش و قوانین هر دانشگاه و کشور، بستگی داره. اما خب بخوایم به طور کلی این موضوع رو بررسی کنیم، دوره‌ی دکتری معمولا بین ۳ تا ۵ سال زمان نیاز داره؛ البته این بازه‌ی زمانی می‌تونه وابسته به شرایط مختلف خود دانشجو از جمله خواست خود دانشجو و رشته‌ی تحصیلی او، کوتاه‌تر یا طولانی‌تر هم باشه.

🔺 چرا دوره دکتری این‌قدر طولانی‌ست؟

💻 دلایل زیادی هست که باعث این طولانی بودن دوران دکتری در مقایسه با دوران دیگر تحصیلات آکادمیک می‌شه. برای مثال خیلی وقت‌ها این مسئله طرح می‌شه که چرا دوران ارشد، حدود ۲ الی ۳ زمان نیاز داره اما دوره‌ی دکتری حدود دو برابر دوران ارشد زمان می‌بره. این‌جا به یک سری از دلایل مربوط به این موضوع، اشاره خواهیم کرد.

🔺 عمق پژوهش: در مقطع دکتری، دانشجو به بررسی عمیق و تخصصی یک موضوع خاص می‌پردازه. این فرآیند نیازمند مطالعه گسترده، طراحی و اجرای پژوهش، تحلیل داده‌ها، و نگارش پایان‌نامه‌ای جامع هست. برای مثال معمولا مقاله‌های چاپ شده در کنفرانس‌های خیلی معتبر فیلد هوش مصنوعی ۸ صفحه‌ای هستند در حالی که پایان‌نامه‌های دکتری این فیلد، تا ۲۰۰ صفحه می‌رسند.

🔺 خلاقیت و نوآوری: یکی از اهداف اصلی دوره دکتری، پرورش خلاقیت و نوآوری در دانشجویان هست. به همین دلیل، دانشجویان دکتری تشویق می‌شن تا به دنبال ایده‌های جدید و راه حل‌های بدیع برای مسائل پژوهشی باشن. این فرآیند مستلزم صرف زمان و تلاش قابل توجهی هستش که در مدت زمان کوتاه، امکان عملی شدن نداره.

🔹 آموزش مهارت‌های پژوهشی: در طول دوره دکتری، دانشجویان علاوه بر کسب دانش تخصصی در رشته‌ی خودشون، مهارت‌های پژوهشی متنوعی رو نیز فرا می‌گیرن. این مهارت‌ها شامل طراحی پژوهش، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل آماری، نگارش علمی، ارائه شفاهی، و کار گروهی هستند.

⭐ منابع این پست:
🔗 https://www.sydney.edu.au/students/graduate-qualities/phd-qualities.html
🔗 https://www.findaphd.com/guides/criteria-for-phd

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 استراتژی پیدا کردن شواهد براساس هرم شواهد

⌛ زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه

🔹 #آموزش
🔹 #پزشکی

🔺 همون‌طور که احتمالا قبلا هم شنیدین، به این هرم می‌گن هرم شواهد! که البته با هرم پژوهش ادغام شده ☺️

🔻 در مسیر ریسرچ، برای پیداکردن شواهد معمولا دو رویکرد داریم:

🔻 یکی منابعی که ارزیابی نقادانه نشدن و خودمون باید به صورت اولیه نقد کنیم.
🔺 دومی منابعی که ارزیابی نقادانه در مورد اون‌ها انجام شده.

🟠 برای افراد مبتدی استفاده از منابعی که نقد شدن مناسب‌تره‌‌‌؛ چون نقد مقاله مهارتی‌ست که نیاز به یادگیری داره.

🟢 هرم شواهد ۵ سطح یا طبقه داره. راس هرم، بهترین شواهد از نظر کیفیت هستن و هرچه پایین‌تر بریم کیفیت منبع کم‌تر می‌شه اما مطالعات و شواهد بیشتر با جزئیات بیشتر در دسترس قرار می‌گیرن.

در ادامه به بررسی بیشتر هرکدوم از سطوح هرم شواهد و هرم پژوهش می‌پردازیم 😉

🔥 Stay tuned 🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 ادامه‌ی معرفی هرم شواهد

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #آموزش
🔹 #پزشکی

🔹 سیستم‌های بالینی مبتنی بر شواهد (evidence based clinical information studies):

🔺 این سیستم‌ها در راس هرم هستن و جستجو رو از این‌جا شروع می‌کنیم،
🔺 معمولا اطلاعات مفیدی رو به صورت یک پرونده الکترونیک خلاصه و بروزرسانی شده به ما منتقل می‌کنن و روند واضحی برای یافتن و ارزیابی شواهد جدید دارن.
🔺 یک مثال خوب در این مورد EBMeDS هست.

🔹 کتاب‌های رفرنس خلاصه آنلاین (synthesised summaries):

🔺 یک مشکل یا بیماری خاص رو با جزئیات کامل شرح می‌دن، و البته به مرور زمان آپدیت هم ‌می‌شن.
🔺 به‌علاوه توصیه‌هایی درمورد کیفیت شواهد هم ارائه می‌دن.
🔺 از این دسته می‌شه به UpToDate و DynaMed اشاره کرد.

البته بجای سرچ در تک تک این منابع، می‌تونیم از سرویس‌های متاریسرچ استفاده کنیم 😍
🔹 مانند ACCESSSS و TRIP و Essential Evidence Plus

🔹 گایدلاین‌ها:

🔺 تقریبا مشابه تکست بوک‌ها هستن، ولی یکم جزئی‌تر و دقیق‌تر
🔺 این دسته هم شامل پایگاه‌هایی مثل NICE و ClinicalKey می‌شه.

🔸 در ادامه انواع مقالات رو با هم بررسی می‌کنیم و به معرفی پایگاه داده‌ها خواهیم پرداخت.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دوره‌ی تحصیلی کارشناسی ارشد

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔹 #معرفی
🔹 #ارشد

💻 بعد از دوره‌ی کارشناسی که معمولا ۴ الی ۵ سال ابتدایی تحویل رشته‌های مهندسی رو شامل می‌شه، افراد وارد دوره‌ی کارشناسی ارشد می‌شن معمولا که در خارج از کشور نیز به اون، دوره‌ی Master می‌گن.

🔺 مدت زمان تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد معمولاً بین دو تا سه سال هست. این مدت زمان بستگی به رشته تحصیلی، دانشگاه، و کشوری که در اون تحصیل می‌کنید هم داره. برخی از برنامه‌ها، مانند MBA یا مهندسی، ممکنه که گزینه‌های فشرده‌تری داشته باشن که در یک سال و نیم تموم می‌شن. در حالی که برخی دیگر ممکنه به دلیل پروژه‌های تحقیقاتی گسترده یا پایان‌نامه، زمان بیشتری نیاز داشته باشن.

🔺 معمولا روند دوره‌ی کارشناسی ارشد به این شکل هست که دانشجوها باید در طول دوره، در کلاس‌ها و سمینارهای مختلف مربوط به رشته‌ی تحصیلی خودشون شرکت کنن. عموم این برنامه‌ها به دانشجوها یاد می‌دن که چطور تحقیقات مستقل انجام بدن و نتایج خودشون رو در قالب پایان‌نامه یا پروژه‌های تحقیقاتی ارائه بدن. در نهایت مهم‌ترین بخش کارشناسی ارشد نیز، پایان‌نامه هست که دانشجو باید نتایج تحقیقات خودش رو در اون جمع‌بندی کنه.

🔺 شرایط ورود به مقطع کارشناسی ارشد می‌تونه بسته به دانشگاه و رشته تحصیلی متفاوت باشه. برخی از معیارهای عمومی عبارتند از:
🔺 داشتن مدرک کارشناسی
🔺 معدل
🔺 نمرات آزمون‌های ورودی
🔺 توصیه‌نامه‌ها
🔺 بیانیه‌ی هدف

🔺 و اما در کشور ما، یک کنکور برگزار می‌شه برای ورود به مقطع کارشناسی ارشد و همچنین برای رنک‌های هر کدوم از رشته‌های دانشگاه‌های مختلف نیز، امکان استفاده از تسهلات استعدادهای درخشان جهت ورود به دانشگاه‌های برتر نیز وجود دارد.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دوره‌ی تحصیلی کارشناسی

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔹 #معرفی
🔹 #کارشناسی

💻 دوره‌ی تحصیل کارشناسی، یکی از مراحل اولیه و مهم در مسیر تحصیلات عالی هست که معمولا بین ۳ تا ۵ سال از زندگی شخص رو شامل می‌شه و در خارج از کشور نیز به اون، دوره‌ی Bachelor می‌گن.

🔺 مدت زمان تحصیل در مقطع کارشناسی بسته به رشته تحصیلی، دانشگاه، و کشوری که در اون تحصیل می‌کنید هم داره. به طور معمول، دانشجوها در این مقطع به یادگیری مبانی علمی و عملی رشته‌ی خود می‌پردازن و مهارت‌های پایه‌ای و تخصصی مورد نیاز برای ورود به بازار کار یا ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر رو کسب می‌کنن.

🔺 در کشور ما، برای ورود به مقطع کارشناسی، کنکور سراسری برگزار می‌شه و داوطلبان با توجه به رتبه‌ی کسب‌شده در این آزمون، به دانشگاه‌ها و رشته‌های مختلف معرفی می‌شن. همچنین در برخی موارد، دانش‌آموزان با شرایط خاص می‌تونن از سهمیه‌های ویژه‌ای مانند استعدادهای درخشان بهره‌مند بشن. البته که طبق قوانین جدید، معدل دوره‌ی دهم-یازدهم-دوازدهم شخص نیز در دانشگاه قبولی وی، تاثیرگذار هست و فقط وابسته به رتبه‌ی کنکور سراسری، جذب دانشگاه صورت نمی‌گیره.

🔺 در کشور ما و به‌خصوص در رشته‌های مهندسی، بعد از دوره‌ی کارشناسی، افراد به مهاجرت تحصیلی و یا ترک تحصیل و کار صنعتی می‌پردازن. یکی از دلایلی که عموما تعداد ورودی‌های ارشد دانشگاه‌های کشور ما و همچنین درخواست برای ورود به ارشد و دکتری در دانشگاه‌های ما خیلی کمتر از دوره‌ی کارشناسی‌ هست هم همین موضوع هستش. از این بابت اهمیت نمرات و عملکرد افراد در این دوره‌ی تحصیلی نسبت به دوره‌های دیگر بعضا بیشتر است.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 یه صحبت خودمونی قبل ورود جزئیات پژوهش
🔻 اصلا ریسرچ و مقاله نوشتن به چه درد می‌خوره؟

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔺 برای بررسی این موضوع می‌تونیم افراد رو به دو دسته تقسیم کنیم:
🔹 افرادی که قصد اپلای و گرفتن اینترنشیپ دارن.
🔹 کسایی که می‌خوان در داخل کشور به فعالیت آکادمیک خودشون ادامه بدن.

🔺 برای افرادی که قصد مهاجرت دارن، داشتن مقاله در پایگاه های معتبر (ISI، PubMed، Scopus) برای صاحبان پوزیشن بسیار جذاب و چشمگیره و البته می‌شه با تقریب خوبی گفت که برگ برنده در فرایند اپلای هستش :)

🔺 از جمله مزایای داشتن رزومه پژوهشی قوی برای افرادی که مسیر بالا رو انتخاب نمیکنن می‌شه به موارد زیر اشاره کرد:
🔹 اقدام برا هیأت علمی شدن و ارتقاء هیأت علمی
🔹 موفقیت در مصاحبه‌های مختلف از جمله آزمون دکتری
🔹 استفاده از تسهیلات آیین‌نامه‌های مختلف استعداد درخشان و بنیاد ملی نخبگان، از جمله طرح صیاد شیرازی (گذراندن طرح به عنوان سرباز نخبه)
🔹 شرکت در کنگره‌های مختلف داخلی یا خارجی
🔹 سهولت در ارائه پایان‌نامه
🔹 و از همه مهم‌تر، کسب اعتبار در جامعه دانشگاهی

🔺 برای اطلاعات بیشتر می‌تونین مجموعه آیین‌نامه و شیوه‌نامه‌های معاونت تحقیقات و فناوری رو از سایت دانشگاه‌تون دانلود و مطالعه کنین 🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مراحل شروع ریسرچ، انتخاب فیلد تحقیقاتی

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔺 از اولین و مهم‌ترین مراحل شروع تحقیقات و ریسرچ، انتخاب فیلد تحقیقاتی و مطالعه‌ی مقالات و sourceهای معتبر و مربوط به زمینه‌ی تحقیقاتی هستش. خیلی وقت‌ها فیلد با رشته اشتباه گرفته می‌شه. با یک مثال این دو رو مقایسه می‌کنیم. مثلا در زمینه‌ی مهندسی، مهندسی کامپیوتر یک رشته و هوش مصنوعی یک فیلد هست. شما ممکنه مهندس کامپیوتر باشید ولی اصلا از هوش مصنوعی مطالعه‌ای نداشته باشید ولی ممکن نیست ریسرچر فیلد هوش مصنوعی باشید و مطالب حوزه‌ی مهندسی کامپیوتر رو مطالعه نکرده باشید.

🔺 مهم‌ترین مرحله‌ی ریسرچ هم انتخاب فیلد هستش. این رو زمانی به‌خصوص متوجه می‌شید که فیلد اشتباهی انتخاب کنید و اصلا به زمینه‌ی ریسرچ خودتون علاقه نداشته باشید! برای انتخاب درست خیلی وقت‌ها پیشنهاد می‌شه مقالات و مطالب فیلدهای مختلف رو مطالعه کنید و بعد از تجربه‌ی نسبتا سطحی هر کدوم، انتخاب کنید فیلد مناسب خودتون رو. یکی از راه‌های این انتخاب، حضور در eventهای مختلف و مشاهده‌ی talkهای اساتید هر فیلد هست که در YouTube هم خیلی از این talkهای معتبر موجود هستند.

🔺 در کشور ما، ۲۵ آذر روز پژوهش نام داره. در دانشگاه‌های معتبر در این روز معمولا اساتید یک talk جهت معرفی پژوهش‌ها و فیلدهای خودشون ارائه می‌دن که با مشاهده‌ی اون‌ها می‌تونید دید بهتری هم به فیلدهای مختلف بگیرید. دانشگاه‌های معتبر ایران از جمله دانشگاه صنعتی شریف نیز برنامه‌ی روز پژوهش خودشون رو هر ساله منتشر می‌کنند و این eventها رو هم رایگان می‌تونید دنبال کنید.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مراحل بعدی انتخاب فیلد تحقیقاتی

⌛ زمان مطالعه: ۴۵ ثانیه

🔺 در ادامه‌ی مراحل انتخاب فیلد، یکی از راه‌های کمک‌کننده، صحبت و مشورت با پژوهشگران و اساتیدی هست که در اون فیلدها فعالیت می‌کنن. این افراد می‌تونن تجربیات واقعی و عملی خودشون رو به‌اشتراک بگذارن تا از چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو آگاه بشین.

🔺 همچنین شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی کوتاه‌مدت و دوره‌های تابستونه هم یکی دیگه از راه‌هاست. این تجربیات مستقیم نه‌تنها می‌تونه به شما کمک کنه تا مهارت‌های لازم برای فعالیت در اون فیلد رو کسب کنین، بلکه به شما این امکان رو می‌ده تا میزان علاقه و اشتیاق خودتون رو نسبت به اون فیلد محک بزنین.

🔺 در نهایت پیشنهاد ما اینه که فیلدی رو انتخاب کنید که می‌تونه آینده‌ی پررونقی داشته باشه. لزوما فقط هوش مصنوعی نیست که این‌طوری به نظر میاد هست. خیلی وقت‌ها خیلی زمینه‌های سخت‌افزاری، بیو انفورماتیکی و خیلی فیلدهای دیگه در رشته‌های مهندسی کامپیوتر هم جزو ترندهای جاری هستن و می‌شن و پیش‌بینی‌های کارشناسان درباره‌ی این فیلدها بسیار روشن هست. به‌خصوص در حوزه‌های پرتحول مثل هوش مصنوعی، بیوتکنولوژی و پایداری محیط زیست، داشتن دیدی واقع‌بینانه نسبت به تحولات آتی اهمیت بسیاری داره.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 آناتومی مقاله

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #آموزش

🔺 بعد از این‌که فیلد تحقیقاتی و موضوع پژوهشمون رو مشخص کردیم، باید بدونیم که یک مقاله چه قسمت‌هایی داره.

🔺 مقالات به طور کلی از چند بخش تشکیل شدن، اما با توجه به نوع پژوهشی که انجام می‌دین، ممکنه بعضی از این بخش‌ها رو نداشته باشن!

🔺 تایتل مقاله، نام و افیلیشن نویسنده‌ها، ابسترکت، کلمات کلیدی:
🔹 در این بخش اطلاعات کلی در رابطه با مقاله و نکات مهم اون صحبت می‌شه.

🔺 اینتروداکشن
🔹 در این قسمت باید درباره موضوع به صورت اجمالی (از کلی به جزئی)، گپ موجود در پژوهش‌های فعلی و هدف ما از نوشتن مقاله توضیح داده بشه.

🔺 متود و متریال
🔹 این قسمت شامل اطلاعاتی درباره نحوه جمع‌آوری داده‌ها، نحوه آنالیز اون‌ها و مسائل اخلاقی مرتبط با پژوهش هست.

🔺 ریزالت‌ها یا نتایج
🔹 در این بخش بسته به نوع مطالعه نتایج آنالیز داده‌ها به صورت توصیفی یا مقایسه‌ای مورد بررسی قرار می‌گیرن.

🔺 دیسکاشن
🔹 در این قسمت نویسنده با توجه به نتایج مطالعه خودش و مقایسه اون با سایر مطالعات موجود نتیجه‌گیری‌هایی انجام می‌ده.

🔺 کانکلوژن
🔹 و در انتها خلاصه‌ی نتایج و چشم‌انداز پژوهش‌های بعدی در این قسمت مورد بحث قرار می‌گیرن!

🔺 رفرنس‌ها

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 مقالات کیس ریپورت

⌛ زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔹 #آموزش
🔹 #پزشکی

🔺 یکی از مهم‌ترین نکات این پست اینه که مقالات کیس ریپورت می‌تونن شروع مناسبی برای آغاز مسیر پژوهشی شما باشن.

🔺 این مقالات برا یادگیری اصولی نوشتن مقاله و Scientific Writing نقش دست‌گرمی و مشق شبانه رو بازی می‌کنن! 😎

🔺 به‌علاوه با نوشتن کیس ریپورت می‌تونین با کیس‌های نادر در فیلدهای مختلف آشنا بشین.

🔺 به همین جهت برای اینکه کیس ریپورت‌ها قالب استانداردی داشته باشن، criteriaهای مختلفی برای نوشتن‌شون تعریف شدن که بسته به ژورنالی که انتخاب می‌کنین، باید از یکی‌شون استفاده کنین. از جمله معروف‌ترین و پرکاربردترین این criteriaها می‌شه به CARE (Case Report Checklist) اشاره کرد که در تصویر بالا می‌تونین جزئیات مورد نیاز برای نوشتن هر سکشن از مقاله رو ببینین.

منتظر خبرهای خوب باشین 🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 گوگل اسکولار | Google Scholar

⌛ زمان مطالعه: ۴۵ ثانیه

🔹 #معرفی

🔺 امروز می‌خوایم به معرفی یک ابزار خیلی کمک‌کننده در مسیر پژوهش بپردازیم که مسیر مقاله دادن و ریسرچ و انتخاب فیلد و همه‌ی موارد مربوط به ریسرچ رو کوتاه‌تر و هموار نسبت به قبل می‌کنه.

🔺 گوگل اسکولار یه موتور جستجو مخصوص مقالات دانشگاهیه که دسترسی به نشریات علمی، پایان‌نامه‌ها، کتاب‌ها و داده‌های قضایی رو برای ما فراهم می‌کنه. فکر کنید هر چیزی که لازم دارید برای تحقیق‌تون اینجا می‌تونید پیدا کنید!

🔺 ویژگی خیلی خوبش اینه که وقتی دنبال یه موضوع خاص تحقیق می‌کنید، Google Scholar نه تنها مقالات مرتبط رو بهتون نشون می‌ده، بلکه تعداد دفعات استناد به هر مقاله رو هم می‌گه، که این خودش کلی کمک می‌کنه تا بفهمید کدوم یک از این مقالات اهمیت بیشتری دارن.

🔺 علاوه بر این، می‌تونید به راحتی مشاهده کنید که چه کسانی این مقالات رو نوشتند و با کلیک روی نام‌هاشون به صفحه‌ی پروفایلشون دسترسی پیدا کنید. این خیلی عالیه چون می‌تونید ببینید این نویسندگان چه تحقیقات دیگه‌ای انجام دادن.

🔺 و همچنین، اگه دنبال منابع آزاد هستید، Google Scholar بهتون کمک می‌کنه که به راحتی مقالاتی که دسترسی باز دارند رو پیدا کنید و دانلود کنید. خیلی سریع و راحت!

🔗 https://scholar.google.com

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دی‌بی‌ال‌پی | DBLP

⌛ زمان مطالعه: ۴۵ ثانیه

🔹 #معرفی

🔺 امروز می‌خوایم یه ابزار تحقیقاتی دیگه رو بهتون معرفی کنم که شاید کمتر شنیده باشید اما کاربردیه:
✔️ DBLP Computer Science Bibliography!

🔺 دی‌بی‌ال‌پی یک پایگاه داده عظیم و رایگان از مقالات علمی در زمینه علوم کامپیوتر است. این سرویس به شما اجازه می‌ده که به سرعت به اطلاعات دقیق و جامعی دسترسی پیدا کنید. فکر کنید که هر چیزی که در مورد علوم کامپیوتر نیاز دارید، اینجا موجود هست!

🔺 ویژگی خاص DBLP اینه که شما می‌تونید از فیلترهای متنوعی برای جستجوی مقالات استفاده کنین. این ابزار به شما کمک می‌کنه تا براساس نویسندگان، مجلات، کنفرانس‌ها و سال انتشار فیلتر کنین.

🔺 یکی از مزایای بزرگ DBLP اینه که شما می‌تونید پروفایل‌های دانشمندان و محققان رو مشاهده کنین و به راحتی کارهای دیگر اون‌ها رو بیابید. این بخش به خصوص برای کسانی که در حال شبکه‌سازی علمی هستند، بسیار مفید هست.

🔺 علاوه بر این، DBLP اطلاعات آماری و تحلیلی در مورد نشریات و نویسندگان رو نیز ارائه می‌ده که می‌تواند برای درک تأثیر کارهای تحقیقاتی مفید باشه.

🔺 در مقایسه با Google Scholar، خیلی این دو ابزار شبیه هستند اما در زمینه‌ی Computer Science، ابزار DBLP معتبرتر و کامل‌تر هست همیشه و پیشنهاد می‌شه از این ابزار استفاده بشه!

🔗 https://dblp.org

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

💻 آکادمی هرم | Pyramid!

ما در هرم سعی می‌کنیم از دنیای ریسرچ، ابعاد مختلف و کاربردی اون، پژوهش‌های مقاطع مختلف و لبه‌ی تکنولوژی و علم صحبت کنیم.

🌐 بررسی مقالات فیلدهای پزشکی و مهندسی
🌐 آموزش ریسرچ
🌐 معرفی اپلای و اینترنشیپ
🌐 ارتباط با اساتید معتبر ایران و جهان

🔄 ما، اینجاییم تا با هم این مسیر پیچیده رو دنبال کنیم و به قله هرم پژوهشی برسیم! ما توی آکادمی هرم تجربیاتمون رو با همدیگه به‌اشتراک می‌گذاریم تا انتخاب‌هامون در آینده راحت‌تر باشه و با یادگیری مباحث بروز و کارآمد، زندگی‌ آکادمیک بهتری داشته باشیم.

✅ روابط عمومی کانال:
✈️ @Pyramid_Research_Support

😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»