🔻 شاخص H-index

⌛ زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔹 #معرفی

🔺 یکی از شاخص‌هایی که (شاید به اشتباه!!) برای سنجش تاثیر علمی محقق‌ها به کار می‌ره، H-index هست.

🔺 به طور کلی اگه بخوایم با یک مثال ساده تعریفش کنیم، شما برای اینکه H-indexای برابر با q داشته باشین، باید q تا مقاله داشته باشین که هر کدوم q بار مورد استناد سایر پژوهش‌ها قرار گرفته یا به اصطلاح citation خورده باشه.

🔺 اما برای این‌که درمورد رزومه‌ی پژوهشی یک فرد قضاوت کنین، این شاخص کافی نیست! مسائلی مثل نوع مطالعه، کیفیت مقاله، کیفیت ژورنال و حتی خود استنادی می‌تونن توی impact حقیقی پژوهش‌گر و پایین یا بالا بودن این شاخص، موثر باشن.

🔺 برای مثال عموما مطالعات ریویو یا مطالعات اپیدمولوژیک سایتیشن‌های زیادی می‌خورن و بالعکس، مطالعات کوهورت ممکنه به نسبت انرژی‌ای که برای انجام‌شون برده می‌شه، سایتیشن‌های کمتری بخورن!

🔺 بنابراین نکته‌ای که مهمه اینه که بیشتر روی کیفیت مقاله‌تون کار کنید تا اینکه صرفا رزومه‌تون رو پر کرده باشین و H-index بالایی داشته باشین 😉

🔹 گذشته از این مسائل شما داخل سایت زیر می‌تونین H-index اساتید فعال در وزارت بهداشت رو مشاهده کنین و در صورت علاقه به فیلد کاری‌شون باهاشون لینک بشین.

🔗 https://isid.research.ac.ir/

🔹 تصویر پست هم مربوط به پروفسور رونالد کسلر هست که بالاترین H-index رو در دنیا دارن 😎🔥

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 استخراج اطلاعات documentهای مختلف با AI

⌛ زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔹 #مقاله

🔺 احتمالا برای شما هم پیش اومده که بخواید در کوتاه‌ترین زمان ممکن، جواب خودتون رو از sourceهای مختلف که تعداد صفحات بالایی هم دارن پیدا کنید. از وقتی مدل‌های زبانی پیشرفت قابل توجهی کردند، یکی از taskهای مدنظر تعداد زیادی از ریسرچرها، استخراج اطلاعات از documentها و سوال و جواب آنلاین با کمک مدل‌های زبانی بوده و هست.

🔺 اما اخیرا محققانی از دانشگاه استنفورد و شرکت Adobe، مقاله‌ای رو منتشر کردند که با استفاده از ابزار اون، عملیات پرسش و پاسخ روی فایل‌ها و اسناد مختلف خیلی آسون‌تر شده. PDFTriage که ابزار این مقاله هستش، قادره به صورت خودکار ساختار محتوایی یک سند PDF رو تشخیص بده و سپس به سوالات مختلفی که از اون سند پرسیده می‌شه در سریع‌ترین زمان ممکن و با کیفیت بالا، پاسخ بده.

🔺 اما خب شاید فکر کنید خیلی مقاله‌های مشابهی هستن و همین کار رو می‌کنن که فکر درستی هم هست، اما تفاوت اصلی این approach با روش‌های دیگه، اینه که در نظر گرفته خیلی از webpageها، pdfها و فایل‌ها، شامل جدول، تعداد صفحات زیاد، بخش و عکس هستند و اون‌ها رو هم با استفاده از PDFTriage می‌تونید آنالیز کنید. در واقع اکثر مقالات از این روش استفاده می‌کنن که متن‌های مربوط به سوال شما رو استخراج می‌کنن از pdf و پاسخ شما رو از اون متون جمع‌بندی می‌کنن، اما این روش همه‌ی بخش‌های فایل رو بررسی می‌کنه حتی عکس‌ها و جدول‌ها و نهایتا خروجی رو از همه‌ی اطلاعات مربوطه جمع‌بندی می‌کنه.

🔺 یکی دیگه از contributionهای این مقاله، ایجاد دیتاستی شامل بیش از ۹۰۰ سوال نوشته‌ی انسان بر روی بیش از ۸۰ فایل ساختارمند از ۱۰ موضوع مختلف هست که باعث می‌شه کارهای آتی مربوط به این موضوع آسون‌تر بشن و بتونن از این دیتاست هم به عنوان نمونه استفاده کنن.

🔹 لینک مقاله:
🔗 https://huggingface.co/papers/2309.08872

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 پادکست آکادمی پژوهش

🔹 #معرفی

🔺 اگر به محتوای شنیداری علاقه‌مند هستین و می‌خواین در مورد ریسرچ یاد بگیرین، پیشنهاد می‌کنیم پادکست دکتر خاوریان رو گوش بدین ☺️

🔺 توی این پادکست در مورد اصول بیسیک مقاله‌نویسی، پایان‌نامه‌نویسی، دفاع از پایان‌نامه، ویژگی‌های مقاله‌ی ردنشدنی و خیلی موارد مربوط دیگه توضیحات خوبی دادن.

🔗 https://castbox.fm/va/5085030

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 دانشگاه‌های برتر ایران براساس آخرین رتبه‌بندی US NEWS

۱. دانشگاه تهران - رتبه‌ی ۲۷۵ جهان
۲. دانشگاه آزاد - رتبه‌ی ۳۷۴ جهان
۳. دانشگاه صنعتی شریف - رتبه‌ی ۵۱۶ جهان
۳. دانشگاه علوم پزشکی تهران - رتبه‌ی ۵۱۶ جهان
۵. دانشگاه تبریز - رتبه‌ی ۵۲۱ جهان
۶. دانشگاه امیرکبیر - رتبه‌ی ۶۴۹ جهان
۷. دانشگاه تربیت مدرس - رتبه‌ی ۶۶۵ جهان
۸. دانشگاه علوم پزشکی تبریز - رتبه‌ی ۷۲۶ جهان
۹. دانشگاه علوم پزشکی ایران - رتبه‌ی ۷۴۳ جهان
۱۰. دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی - رتبه‌ی ۷۵۸ جهان

🔺 نکات جالب این لیست:
🔹 دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه علوم پزشکی تهران با هم در رتبه‌ی ۳ ایران و ۵۱۶ جهان قرار دارند.
🔹 دانشگاه‌ها براساس عملکرد پژوهشی و ریتینگ اعضای جامعه‌ی آکادمیک‌شون در جهان رتبه‌بندی شده‌اند.
🔹 ۱۸ دانشگاه ایران در ۱۰۰۰ دانشگاه برتر جهان حضور دارند.

🔹 لینک منبع:
🔗 https://www.usnews.com/education/best-global-universities/iran

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 بات‌های تلگرامی ریسرچ‌محور

🔗 ابزارهای مرتبط به ریسرچ روز به روز بیشتر می‌شن و کار ما رو هم راحت‌تر می‌کنن. یک دسته از این ابزارها، بات‌های تلگرام هستن که برای دسترسی به منابع علمی ایجاد شدن. با استفاده از این بات‌های تلگرامی، به سادگی به مقالات علمی، منابع پژوهشی و کتاب‌ها دسترسی پیدا کنید. دیگر نیازی به جستجوی طولانی نیست، فقط کافی‌ست که عنوان یا DOI مقاله مورد نظر خودتون رو وارد کنید و بگذارید بات‌ها کارشون رو انجام بدن!

🔻 بهترین بات‌های تلگرام برای دسترسی به مقالات علمی:
🔗 @sks7777777nexusbot
🔗 @Fr_lib_pirate_bot
🔗 @NexusbotBot

🔹 بهترین بات‌های تلگرام برای دسترسی به کتاب‌ها:
🔗 @nexus_bookss_bot
🔗 @subitoafk_bot
🔗 @Nexus_books_moji_bot
🔗 @rcbook_bot
🔗 @nexusbooks_maxenswlfr_bot
🔗 @Crawl_for_books_bot

✍️ سوالی که ممکنه پیش بیاد اینه که چطوری از بات‌ها استفاده کنیم. برای استفاده از بات‌ها، این مراحل رو طی کنید:

🗯 روی نام هر یک از این ربات‌ها کلیک کنید و اون‌ها رو start کنین،
🗯 عنوان، DOI یا کلیدواژه‌های مقاله یا کتابی که به دنبال اون هستین رو وارد کنین،
🗯 ربات، لینک‌های دانلود یا گزینه‌های دسترسی رو برای شما فراهم می‌کنه.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

💻 آکادمی هرم | Pyramid!

ما در هرم سعی می‌کنیم از دنیای ریسرچ، ابعاد مختلف و کاربردی اون، پژوهش‌های مقاطع مختلف و لبه‌ی تکنولوژی و علم صحبت کنیم.

🌐 بررسی مقالات فیلدهای پزشکی و مهندسی
🌐 آموزش ریسرچ
🌐 معرفی اپلای و اینترنشیپ
🌐 ارتباط با اساتید معتبر ایران و جهان

برای پیدا کردن پست مدنظر خودتون، کافیه از این هشتگ‌ها استفاده کنید:

🔗 #آموزش
🔗 #معرفی
🔗 #پزشکی
🔗 #مهندسی
🔗 #هوش‌مصنوعی
🔗 #مقاله
🔗 #اپلای
🔗 #دکتری
🔗 #ارشد
🔗 #کارشناسی

✅ روابط عمومی کانال:
✈️ @Pyramid_Research_Support

😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 ریسرچ و پژوهش در شرکت‌های معتبر جهانی

⌛ زمان مطالعه: یک دقیقه

🔺 احتمالا شنیدید که افراد خیلی وقت‌ها دنیای صنعت و کار رو جدای از دنیای پژوهش و آکادمیک می‌دونن، در این پست قراره درباره‌ی پوزیشن‌های تحقیقاتی تو شرکت‌های معتبر جهان از جمله مایکروسافت، گوگل و آمازون صحبت کنیم.

🔺 یکی از دلایلی که دانشجوهای هندی، چینی و خیلی کشورهای دیگه پوزیشن‌های اپلای بهتری نسبت به ما ایرانی‌ها می‌گیرن، اینه که تجربیات ریسرچ رو در شرکت‌های معتبر خیلی وقت‌ها کسب می‌کنن و استادی که می‌خواد دانشجوی phd بگیره، خیلی راحت کسی که ۱ سال تو مایکروسافت کار کرده و هندی هست رو ترجیح می‌ده به کسی که با یکی دوتا استاد ایرانی کار کرده. این موضوع خیلی رایج‌تر می‌شه زمانی که پوزیشن‌های ریسرچ در شرکت‌های Tech بیشتر و بیشتر می‌شن و افراد رزومه‌ی خیلی خوبی می‌سازن با همون ریسرچ نرمال در این شرکت‌های معتبر.

🔹 این پست Reddit رو ببینید:
🔗 https://www.reddit.com/r/OperationsResearch/comments/1dee901/are_there_any_large_companies_that_have_research/

🔺 یکی از کامنت‌ها نوشته:

Google has OR researchers. They recently published a new algorithm for solving the liner ship network design problem.

🔹 احتمالا براتون سوال می‌شه چرا یک سری افراد از گوگل باید مقاله چاپ کنن، خب چرا نباید برای همون productهای گوگل که میلیاردی ازش استفاده مي‌کنن افراد، feature جدید اضافه بکنن. واقعیت اینه شرکت‌ها بعد یک مدتی پی بردن لزوما ساید صنعتی، اون بخشی نیست که باعث پیشرفت می‌شه. خیلی وقت‌ها اون مسائلی که تاثیر بلندمدتی می‌ذارن و نیاز به نیروی Full Time بلندمدت دارن، در ریسرچ حل می‌شن، نه در صنعت که شما خروجی رو خیلی زود می‌خواید؛ یا خیلی وقت‌ها، شما نیاز دارید روی یک مسئله‌ی Open هزینه کنید و انتظار خروجی هم لزوما نداشته باشید، همه‌ی این‌ها در دنیای ریسرچ ممکنه و صنعت جواب‌گو نیست. برای همینه که ساید تحقیقاتی شرکت‌های بزرگ هم فعالند و ریسرچر هم جذب می‌کنن!

🔺 معمولا آرزوی خیلی از دانشجوهای ایرانی، ریسرچر شدن (به خاطر فضای اپلای دانشجویی کشور ما) در یکی از این شرکت‌های معتبر هست. شاید خوب باشه بدونید خیلی از ریسرچرهای گوگل، آمازون و مایکروسافت ایرانی هستند!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 وب‌سایت ResearchRabbit و آسان‌سازی Literature Review

⌛ زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #معرفی

🔺 وبسایت ResearchRabbit یک پلتفرم پیشرفته و ابزاریه که برای بهینه‌سازی فرآیند literature review طراحی شده. این ابزار با ارائه visualizationها از کامیونیتی‌های ریسرچ و ارتباط کارها با همدیگه، به شما این امکان رو می‌ده که مقالات مرتبط رو پیدا کنین، ترندهای نوظهور رو پیگیری کنین و به عمق ارتباطات بین نویسندگان و موضوعات در زمینه‌ی مدنظرتون بپردازین.

🔺 کارهایی که می‌تونید با ResearchRabbit انجام بدید:

🔹 پیدا کردن آسون مقالات مرتبط: به راحتی جدیدترین و مرتبط‌ترین مقاله‌های مرتبط با علایق پژوهشی خودتون رو می‌تونید پیدا کنید.
🔹 ویژوالایز کردن گراف Co-Authorship: با گشتن تو شبکه‌های پیچیده‌ی ارتباط بین مقالات، نویسندگان و همچنین دیدگاه جامعی از فضای ریسرچ فیلد مدنظر رو می‌شه بدست آورد.
🔹 ایجاد و همکاری در مجموعه‌ها (collections): مقالات رو در مجموعه‌های موضوعی، سازماندهی کنین و با همکاران خود از طریق اشتراک‌گذاری بینش‌ها و یادداشت‌ها همکاری کنین.

🔺 بزودی درباره‌ی جزئیات انجام هر کدوم از این کارها هم صحبت می‌کنیم و با عکس نشون می‌دیم چطوری می‌شه این کارها رو انجام داد و خیلی ساده‌تر مراحل ابتدایی نوشتن مقاله رو پیش برد.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

📕 استفاده از قابلیت‌های مختلف ResearchRabbit

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #معرفی

🔺 حالا درباره‌ی این‌که چطوری از این قابلیت‌ها می‌شه استفاده کرد، صحبت می‌کنیم. روندها به این شکله:

🔹 جستجوی اولیه: یک مقاله کلیدی، نام نویسنده یا موضوع مورد نظر رو در نوار جستجوی ResearchRabbit وارد کنین.
🔹 بررسی پیشنهادات: ResearchRabbit لیستی از مقالات مرتبط رو ارائه می‌ده که نه تنها براساس citationها، بلکه براساس شباهت‌های موضوعی هست، بنابراین مقالاتی رو که ممکنه با موتورهای جستجوی سنتی از دست بدید، پیدا می‌کنید.
🔹 تنظیم فید: با اشتراک در به‌روزرسانی‌های مجموعه‌های خود، هنگامی که مقالات جدید مرتبط منتشر می‌شن، نوتیف دریافت می‌کنین و از خبرهای فیلد خودتون مطلع می‌مونید.

🔺 ویژوالایز کردن گراف Co-Authorship:

🔹 دسترسی به گراف‌های شبکه افراد: برای هر مقاله یا نویسنده، به بخش «Networks» برید. در اینجا می‌تونید گراف‌هایی ‌از ارتباطات رو مشاهده کنین.
🔹 تحلیل روابط: با کلیک بر روی nodeهای مقالات یا نویسندگان، ارتباطات اون‌ها رو بررسی کنین. این کار به شناسایی آثار تأثیرگذار و همکاران کلیدی کمک می‌کنه.
🔹 شناسایی روندهای پژوهشی: با مشاهده‌ی کلاسترها و ارتباطات، می‌تونید حوزه‌های نوظهور رو شناسایی کنین.

🔺 ایجاد و همکاری در مجموعه‌ها (collections):

🔹 مرتب کردن فرآیند Literature Review: مقالات رو در مجموعه‌هایی براساس موضوع یا پروژه اضافه کنین تا مراجع‌تون ساختارمندتر و قابل دسترسی باشن.
🔹 اشتراک با همکاران‌تون: با وارد کردن ایمیل اون‌ها، همکاراتون رو به مجموعه‌های خودتون دعوت کنین تا اون‌ها بتونن مقالات رو مشاهده، اضافه و در یادداشت‌ها مشارکت کنن.
🔹 یادداشت‌گذاری و بحث: از ویژگی یادداشت‌گذاری برای افزودن نظرات به مقالات استفاده کنین؛ ایده‌آل برای پروژه‌های گروهی یا دریافت بازخورد از همکارها.

🔺 با وجود تمام این ویژگی ها، ResearchRabbit به‌طور قابل توجهی فرآیند literature review رو بهبود می‌بخشه. این ابزار به شما امکان می‌ده به‌صورت کارآمد در میان حجم گسترده‌ای از مقالات علمی سرچ کنین، ارتباط مقاله‌ها و ریسرچرها رو کشف کنین و به سادگی با دیگران همکاری داشته باشید.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 مطالعات Observational

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #آموزش
🔗 #پزشکی

🔺 چک‌لیست STROBE چک‌لیستیه که برای نوشتن با کیفیت‌تر مطالعه‌های observational (کراس سکشنال، کیس کنترل، کوهورت) استفاده می‌شه.

🔺 فایلی که پیوست کردیم، مربوط به این چک‌لیست برای مطالعه‌های کیس کنترل هست و از لینک زیر می‌تونین این چک‌لیست رو برای سایر انواع مطالعه‌هایی که بالاتر گفتیم هم دانلود کنین:
🔗 https://www.strobe-statement.org/checklists/

🔺 توی این چک‌لیست‌ها در مورد موارد مختلفی مثل اینکه مشارکت‌کننده‌ها رو به چه صورت انتخاب می‌کنیم، در هر گروه چند نفر هستند و چگونه اون‌ها را انتخاب و match می‌کنیم، توضیح داده شده.

🔺 نکته‌ی مهمی که وجود داره اینه که باید design مقاله خودتون رو مشخص کنین و در ابتدا تفاوت مقاله‌های کیس کنترل، کوهورت و کراس سکشنال رو فهمیده باشین.

🔹 این تفاوت ها که مربوط به exposure، outcome و تایم‌لاین زمانی مطالعه هست، توی پست بعد به زیبایی نشون داده خواهند شد!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 دنیای ریسرچ دانشجویی

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

🔺 خیلی پیش میاد در بدو ورود به دنیای ریسرچ، دانشجوها با ریجکت شدن مقالات سابمیت شده و reviewهای خیلی تند مواجه بشن. در واقع بعضی وقت‌ها دنیای ریسرچ خیلی سختگیرانه‌تر از دنیاهای آموزشی دیگه‌ست و اکسپت کردن مقاله در کنفرانس‌های خیلی خوب و با سابقه و ژورنال‌های با impact factor بالا، خیلی سخت‌تر از گرفتن نمره‌ی کامل در دروس دانشگاه هستش.

🔺 به همین دلیل یک track جدید ایجاد شده در دنیای ریسرچ سال‌های زیادی‌ست به نام Student Research Competition که دانشجوها رو تشویق می‌کنه کارهای خودشون رو در این track سابمیت کنن تا با دانشجوهای دیگه مقایسه بشن و نه با topهای فیلد و ورود به دنیای ریسرچ کمی براشون آسون‌تر باشه. تصور کنید قرار نیست مقاله‌ی اول شما در کنار مقاله‌ی هزارم یک استاد دیگه review بشه و راحت مقاله‌ی شما رو ریجکت کنن و تندترین reviewهای ممکن در قبالش نوشته بشه، این‌جا قراره مقاله‌ی سابمیت شده‌ی شما در کنار مقاله‌ی چندتا دانشجوی هم‌سن خودتون مقایسه بشه و این مورد لحاظ می‌شه که دانشجو حق تجربه کردن داره.

🔺 یکی از ارگان‌هایی که این track رو سال‌هاست اضافه کرده، ACM هست که می‌تونید اطلاعات این track در کنفرانس‌های ACM رو در این لینک مشاهده کنید
🔗 https://src.acm.org

🔺 شاید جالب بشه براتون که بدونید این مسابقه مرحله به مرحله پیش می‌ره و برنامه‌ریزیش مثل trackهای عادی هم نیست. در واقع ACM تعداد زیادی کنفرانس داره که هر کدوم برای فیلد مربوط به خودشون Student Researck Track دارند و در نهایت مقاله‌های اکسپت شده در هر کدوم از این کنفرانس‌ها، در مرحله‌ی نهایی با هم مقایسه می‌شن و جایزه‌هایی به Authorهای ۶ مقاله‌ی اول اهدا می‌شه.

🔹 بزودی خیلی بیشتر درباره‌ی Student Research Competition می‌نویسیم. جزئیات خیلی جذابی داره این track در ارگان‌های مختلف که دانشجوها رو تشویق می‌کنه خیلی زود وارد دنیای ریسرچ بشن و از تجربه کردن نترسن چون معمولا شروع ریسرچ خیلی سخت‌تر از شروع کارهای دیگه‌ی دانشجویی هست.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 نوبل پزشکی یا فیزیولوژی به کاشفان MicroRNA رسید

🔺 جایزه‌ی نوبل در حیطه «پزشکی یا فیزیولوژی» امسال  به صورت مشترک به «ویکتور امبروس» و «گری راوکون» به خاطر کشف MicroRNAها و نقش‌شون در تنظیم پس از رونویسی بیان ژن، اهدا شد.

🔺 جالبه بدونین که این دو نفر بیش از چهل ساله که دارن تو این حیطه کار می‌کنن و بلخره امروز به نوبل رسیدن 🤯

🔹 این‌جا می‌تونید یکی از مقاله‌های قدیمی و مشترک این دو نفر رو ببینین که بیشتر از هزار بار توسط محقق‌های دیگه cite شده:
🔗 https://doi.org/10.1016/S1097-2765(00)80245-2

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 قالب نوشته‌های مقالات

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۱ از ۴

🔺 احتمالا وقتی pdf مقالات رو دیدید براتون سوال شده که در چه قالب و فرمتی این نوشته‌ها بار اول نوشته شدن و بعدش به شکل pdf خروجی گرفته شده از اون‌ها. امروز و در این پست راجع به همین مورد می‌خوایم صحبت کنیم.

🔺 مقالات معمولا در یکی از قالب‌های Microsoft Word یا Latex نوشته می‌شن. تمپلت‌های آماده دارن کنفرانس‌ها و ژورنال‌های مختلف و در بخش Call For Papers معمولا درباره‌ی تمپلت خودشون نوشتن و لینک مستقیم دانلود اون رو هم دادن. خیلی پیچیدگی خاصی برای استفاده از هیچ‌کدوم از اون‌ها نیست، مگر برای وارد کردن جداول و عکس‌ها که چالش اون‌ها هم معمولا با سرچ حل می‌شه.

🔺 اما خب احتمالا کمتر درباره لاتک یا Latex شنیدید. یکم درباره‌ی این فرمت می‌خوایم صحبت کنیم. لاتک یک سیستم قدرتمند و بسیار محبوب برای حروف‌چینی متون، به خصوص متون علمی و فنی هست. این سیستم به شما اجازه می‌ده تا اسناد با کیفیت بسیار بالا، شامل فرمول‌های ریاضی پیچیده، جداول دقیق، نمودارها و انواع مختلف متن، ایجاد کنین. در واقع pdfهای خروجی گرفته شده از لاتک، کیفیت بالاتری دارن نسبت به خروجی‌های Word و البته خیلی بیشتر شما می‌تونید به بخش‌های مختلف صفحه دسترسی داشته باشید. برای همین اکثر مقالات رشته‌های مهندسی هم در تمپلت لاتک نوشته می‌شن.

🔹 در پست‌های آینده درباره‌ی نرم‌افزارها و سایت‌های آنلاین مورد استفاده برای Latex زدن صحبت می‌کنیم و به معرفی اون‌ها می‌پردازیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 اورلیف: بهترین پلتفرم کار در لتک

🚨 زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۲ از ۴

🔺 اورلیف یه ویرایش‌گر قدرتمند و آنلاین برای لاتک هست که فرآیند نوشتن، ویرایش و همکاری روی مستندات علمی رو خیلی راحت می‌کنه. این ابزار مخصوص ریسرچرها، دانشگاهی‌ها و به طور کلی هر کسی که می‌خواد یه داکیومنتی درست کنه هستش و مشکلات نصب و سازگاری با سیستم رو از بین می‌بره. با اورلیف می‌تونی بدون دردسر مستندات پیچیده رو به‌سادگی بنویسی و ویرایش کنی.

🗯 قابلیت‌های اورلیف:

🔹 همزمان با همکارات کار کنی.
🔹 به‌راحتی با گیت‌هاب برای کنترل نسخه‌ها کانکت بشی.
🔹 از کلی قالب آماده و ویژگی‌های متن پیشرفته استفاده کنی.
🔹 کامپایل و بررسی خطاها رو خودکار کنی.

🔺 در پست‌های آینده خیلی جزئی‌تر درباره‌ی هر کدوم از قابلیت‌های اورلیف صحبت می‌کنیم و اون‌ها رو بررسی می‌کنیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»