🔻 ریسرچ و پژوهش در شرکت‌های معتبر جهانی

⌛ زمان مطالعه: یک دقیقه

🔺 احتمالا شنیدید که افراد خیلی وقت‌ها دنیای صنعت و کار رو جدای از دنیای پژوهش و آکادمیک می‌دونن، در این پست قراره درباره‌ی پوزیشن‌های تحقیقاتی تو شرکت‌های معتبر جهان از جمله مایکروسافت، گوگل و آمازون صحبت کنیم.

🔺 یکی از دلایلی که دانشجوهای هندی، چینی و خیلی کشورهای دیگه پوزیشن‌های اپلای بهتری نسبت به ما ایرانی‌ها می‌گیرن، اینه که تجربیات ریسرچ رو در شرکت‌های معتبر خیلی وقت‌ها کسب می‌کنن و استادی که می‌خواد دانشجوی phd بگیره، خیلی راحت کسی که ۱ سال تو مایکروسافت کار کرده و هندی هست رو ترجیح می‌ده به کسی که با یکی دوتا استاد ایرانی کار کرده. این موضوع خیلی رایج‌تر می‌شه زمانی که پوزیشن‌های ریسرچ در شرکت‌های Tech بیشتر و بیشتر می‌شن و افراد رزومه‌ی خیلی خوبی می‌سازن با همون ریسرچ نرمال در این شرکت‌های معتبر.

🔹 این پست Reddit رو ببینید:
🔗 https://www.reddit.com/r/OperationsResearch/comments/1dee901/are_there_any_large_companies_that_have_research/

🔺 یکی از کامنت‌ها نوشته:

Google has OR researchers. They recently published a new algorithm for solving the liner ship network design problem.

🔹 احتمالا براتون سوال می‌شه چرا یک سری افراد از گوگل باید مقاله چاپ کنن، خب چرا نباید برای همون productهای گوگل که میلیاردی ازش استفاده مي‌کنن افراد، feature جدید اضافه بکنن. واقعیت اینه شرکت‌ها بعد یک مدتی پی بردن لزوما ساید صنعتی، اون بخشی نیست که باعث پیشرفت می‌شه. خیلی وقت‌ها اون مسائلی که تاثیر بلندمدتی می‌ذارن و نیاز به نیروی Full Time بلندمدت دارن، در ریسرچ حل می‌شن، نه در صنعت که شما خروجی رو خیلی زود می‌خواید؛ یا خیلی وقت‌ها، شما نیاز دارید روی یک مسئله‌ی Open هزینه کنید و انتظار خروجی هم لزوما نداشته باشید، همه‌ی این‌ها در دنیای ریسرچ ممکنه و صنعت جواب‌گو نیست. برای همینه که ساید تحقیقاتی شرکت‌های بزرگ هم فعالند و ریسرچر هم جذب می‌کنن!

🔺 معمولا آرزوی خیلی از دانشجوهای ایرانی، ریسرچر شدن (به خاطر فضای اپلای دانشجویی کشور ما) در یکی از این شرکت‌های معتبر هست. شاید خوب باشه بدونید خیلی از ریسرچرهای گوگل، آمازون و مایکروسافت ایرانی هستند!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 وب‌سایت ResearchRabbit و آسان‌سازی Literature Review

⌛ زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #معرفی

🔺 وبسایت ResearchRabbit یک پلتفرم پیشرفته و ابزاریه که برای بهینه‌سازی فرآیند literature review طراحی شده. این ابزار با ارائه visualizationها از کامیونیتی‌های ریسرچ و ارتباط کارها با همدیگه، به شما این امکان رو می‌ده که مقالات مرتبط رو پیدا کنین، ترندهای نوظهور رو پیگیری کنین و به عمق ارتباطات بین نویسندگان و موضوعات در زمینه‌ی مدنظرتون بپردازین.

🔺 کارهایی که می‌تونید با ResearchRabbit انجام بدید:

🔹 پیدا کردن آسون مقالات مرتبط: به راحتی جدیدترین و مرتبط‌ترین مقاله‌های مرتبط با علایق پژوهشی خودتون رو می‌تونید پیدا کنید.
🔹 ویژوالایز کردن گراف Co-Authorship: با گشتن تو شبکه‌های پیچیده‌ی ارتباط بین مقالات، نویسندگان و همچنین دیدگاه جامعی از فضای ریسرچ فیلد مدنظر رو می‌شه بدست آورد.
🔹 ایجاد و همکاری در مجموعه‌ها (collections): مقالات رو در مجموعه‌های موضوعی، سازماندهی کنین و با همکاران خود از طریق اشتراک‌گذاری بینش‌ها و یادداشت‌ها همکاری کنین.

🔺 بزودی درباره‌ی جزئیات انجام هر کدوم از این کارها هم صحبت می‌کنیم و با عکس نشون می‌دیم چطوری می‌شه این کارها رو انجام داد و خیلی ساده‌تر مراحل ابتدایی نوشتن مقاله رو پیش برد.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

📕 استفاده از قابلیت‌های مختلف ResearchRabbit

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #معرفی

🔺 حالا درباره‌ی این‌که چطوری از این قابلیت‌ها می‌شه استفاده کرد، صحبت می‌کنیم. روندها به این شکله:

🔹 جستجوی اولیه: یک مقاله کلیدی، نام نویسنده یا موضوع مورد نظر رو در نوار جستجوی ResearchRabbit وارد کنین.
🔹 بررسی پیشنهادات: ResearchRabbit لیستی از مقالات مرتبط رو ارائه می‌ده که نه تنها براساس citationها، بلکه براساس شباهت‌های موضوعی هست، بنابراین مقالاتی رو که ممکنه با موتورهای جستجوی سنتی از دست بدید، پیدا می‌کنید.
🔹 تنظیم فید: با اشتراک در به‌روزرسانی‌های مجموعه‌های خود، هنگامی که مقالات جدید مرتبط منتشر می‌شن، نوتیف دریافت می‌کنین و از خبرهای فیلد خودتون مطلع می‌مونید.

🔺 ویژوالایز کردن گراف Co-Authorship:

🔹 دسترسی به گراف‌های شبکه افراد: برای هر مقاله یا نویسنده، به بخش «Networks» برید. در اینجا می‌تونید گراف‌هایی ‌از ارتباطات رو مشاهده کنین.
🔹 تحلیل روابط: با کلیک بر روی nodeهای مقالات یا نویسندگان، ارتباطات اون‌ها رو بررسی کنین. این کار به شناسایی آثار تأثیرگذار و همکاران کلیدی کمک می‌کنه.
🔹 شناسایی روندهای پژوهشی: با مشاهده‌ی کلاسترها و ارتباطات، می‌تونید حوزه‌های نوظهور رو شناسایی کنین.

🔺 ایجاد و همکاری در مجموعه‌ها (collections):

🔹 مرتب کردن فرآیند Literature Review: مقالات رو در مجموعه‌هایی براساس موضوع یا پروژه اضافه کنین تا مراجع‌تون ساختارمندتر و قابل دسترسی باشن.
🔹 اشتراک با همکاران‌تون: با وارد کردن ایمیل اون‌ها، همکاراتون رو به مجموعه‌های خودتون دعوت کنین تا اون‌ها بتونن مقالات رو مشاهده، اضافه و در یادداشت‌ها مشارکت کنن.
🔹 یادداشت‌گذاری و بحث: از ویژگی یادداشت‌گذاری برای افزودن نظرات به مقالات استفاده کنین؛ ایده‌آل برای پروژه‌های گروهی یا دریافت بازخورد از همکارها.

🔺 با وجود تمام این ویژگی ها، ResearchRabbit به‌طور قابل توجهی فرآیند literature review رو بهبود می‌بخشه. این ابزار به شما امکان می‌ده به‌صورت کارآمد در میان حجم گسترده‌ای از مقالات علمی سرچ کنین، ارتباط مقاله‌ها و ریسرچرها رو کشف کنین و به سادگی با دیگران همکاری داشته باشید.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 مطالعات Observational

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه

🔗 #آموزش
🔗 #پزشکی

🔺 چک‌لیست STROBE چک‌لیستیه که برای نوشتن با کیفیت‌تر مطالعه‌های observational (کراس سکشنال، کیس کنترل، کوهورت) استفاده می‌شه.

🔺 فایلی که پیوست کردیم، مربوط به این چک‌لیست برای مطالعه‌های کیس کنترل هست و از لینک زیر می‌تونین این چک‌لیست رو برای سایر انواع مطالعه‌هایی که بالاتر گفتیم هم دانلود کنین:
🔗 https://www.strobe-statement.org/checklists/

🔺 توی این چک‌لیست‌ها در مورد موارد مختلفی مثل اینکه مشارکت‌کننده‌ها رو به چه صورت انتخاب می‌کنیم، در هر گروه چند نفر هستند و چگونه اون‌ها را انتخاب و match می‌کنیم، توضیح داده شده.

🔺 نکته‌ی مهمی که وجود داره اینه که باید design مقاله خودتون رو مشخص کنین و در ابتدا تفاوت مقاله‌های کیس کنترل، کوهورت و کراس سکشنال رو فهمیده باشین.

🔹 این تفاوت ها که مربوط به exposure، outcome و تایم‌لاین زمانی مطالعه هست، توی پست بعد به زیبایی نشون داده خواهند شد!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 دنیای ریسرچ دانشجویی

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

🔺 خیلی پیش میاد در بدو ورود به دنیای ریسرچ، دانشجوها با ریجکت شدن مقالات سابمیت شده و reviewهای خیلی تند مواجه بشن. در واقع بعضی وقت‌ها دنیای ریسرچ خیلی سختگیرانه‌تر از دنیاهای آموزشی دیگه‌ست و اکسپت کردن مقاله در کنفرانس‌های خیلی خوب و با سابقه و ژورنال‌های با impact factor بالا، خیلی سخت‌تر از گرفتن نمره‌ی کامل در دروس دانشگاه هستش.

🔺 به همین دلیل یک track جدید ایجاد شده در دنیای ریسرچ سال‌های زیادی‌ست به نام Student Research Competition که دانشجوها رو تشویق می‌کنه کارهای خودشون رو در این track سابمیت کنن تا با دانشجوهای دیگه مقایسه بشن و نه با topهای فیلد و ورود به دنیای ریسرچ کمی براشون آسون‌تر باشه. تصور کنید قرار نیست مقاله‌ی اول شما در کنار مقاله‌ی هزارم یک استاد دیگه review بشه و راحت مقاله‌ی شما رو ریجکت کنن و تندترین reviewهای ممکن در قبالش نوشته بشه، این‌جا قراره مقاله‌ی سابمیت شده‌ی شما در کنار مقاله‌ی چندتا دانشجوی هم‌سن خودتون مقایسه بشه و این مورد لحاظ می‌شه که دانشجو حق تجربه کردن داره.

🔺 یکی از ارگان‌هایی که این track رو سال‌هاست اضافه کرده، ACM هست که می‌تونید اطلاعات این track در کنفرانس‌های ACM رو در این لینک مشاهده کنید
🔗 https://src.acm.org

🔺 شاید جالب بشه براتون که بدونید این مسابقه مرحله به مرحله پیش می‌ره و برنامه‌ریزیش مثل trackهای عادی هم نیست. در واقع ACM تعداد زیادی کنفرانس داره که هر کدوم برای فیلد مربوط به خودشون Student Researck Track دارند و در نهایت مقاله‌های اکسپت شده در هر کدوم از این کنفرانس‌ها، در مرحله‌ی نهایی با هم مقایسه می‌شن و جایزه‌هایی به Authorهای ۶ مقاله‌ی اول اهدا می‌شه.

🔹 بزودی خیلی بیشتر درباره‌ی Student Research Competition می‌نویسیم. جزئیات خیلی جذابی داره این track در ارگان‌های مختلف که دانشجوها رو تشویق می‌کنه خیلی زود وارد دنیای ریسرچ بشن و از تجربه کردن نترسن چون معمولا شروع ریسرچ خیلی سخت‌تر از شروع کارهای دیگه‌ی دانشجویی هست.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 نوبل پزشکی یا فیزیولوژی به کاشفان MicroRNA رسید

🔺 جایزه‌ی نوبل در حیطه «پزشکی یا فیزیولوژی» امسال  به صورت مشترک به «ویکتور امبروس» و «گری راوکون» به خاطر کشف MicroRNAها و نقش‌شون در تنظیم پس از رونویسی بیان ژن، اهدا شد.

🔺 جالبه بدونین که این دو نفر بیش از چهل ساله که دارن تو این حیطه کار می‌کنن و بلخره امروز به نوبل رسیدن 🤯

🔹 این‌جا می‌تونید یکی از مقاله‌های قدیمی و مشترک این دو نفر رو ببینین که بیشتر از هزار بار توسط محقق‌های دیگه cite شده:
🔗 https://doi.org/10.1016/S1097-2765(00)80245-2

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 قالب نوشته‌های مقالات

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۱ از ۴

🔺 احتمالا وقتی pdf مقالات رو دیدید براتون سوال شده که در چه قالب و فرمتی این نوشته‌ها بار اول نوشته شدن و بعدش به شکل pdf خروجی گرفته شده از اون‌ها. امروز و در این پست راجع به همین مورد می‌خوایم صحبت کنیم.

🔺 مقالات معمولا در یکی از قالب‌های Microsoft Word یا Latex نوشته می‌شن. تمپلت‌های آماده دارن کنفرانس‌ها و ژورنال‌های مختلف و در بخش Call For Papers معمولا درباره‌ی تمپلت خودشون نوشتن و لینک مستقیم دانلود اون رو هم دادن. خیلی پیچیدگی خاصی برای استفاده از هیچ‌کدوم از اون‌ها نیست، مگر برای وارد کردن جداول و عکس‌ها که چالش اون‌ها هم معمولا با سرچ حل می‌شه.

🔺 اما خب احتمالا کمتر درباره لاتک یا Latex شنیدید. یکم درباره‌ی این فرمت می‌خوایم صحبت کنیم. لاتک یک سیستم قدرتمند و بسیار محبوب برای حروف‌چینی متون، به خصوص متون علمی و فنی هست. این سیستم به شما اجازه می‌ده تا اسناد با کیفیت بسیار بالا، شامل فرمول‌های ریاضی پیچیده، جداول دقیق، نمودارها و انواع مختلف متن، ایجاد کنین. در واقع pdfهای خروجی گرفته شده از لاتک، کیفیت بالاتری دارن نسبت به خروجی‌های Word و البته خیلی بیشتر شما می‌تونید به بخش‌های مختلف صفحه دسترسی داشته باشید. برای همین اکثر مقالات رشته‌های مهندسی هم در تمپلت لاتک نوشته می‌شن.

🔹 در پست‌های آینده درباره‌ی نرم‌افزارها و سایت‌های آنلاین مورد استفاده برای Latex زدن صحبت می‌کنیم و به معرفی اون‌ها می‌پردازیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 اورلیف: بهترین پلتفرم کار در لتک

🚨 زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۲ از ۴

🔺 اورلیف یه ویرایش‌گر قدرتمند و آنلاین برای لاتک هست که فرآیند نوشتن، ویرایش و همکاری روی مستندات علمی رو خیلی راحت می‌کنه. این ابزار مخصوص ریسرچرها، دانشگاهی‌ها و به طور کلی هر کسی که می‌خواد یه داکیومنتی درست کنه هستش و مشکلات نصب و سازگاری با سیستم رو از بین می‌بره. با اورلیف می‌تونی بدون دردسر مستندات پیچیده رو به‌سادگی بنویسی و ویرایش کنی.

🗯 قابلیت‌های اورلیف:

🔹 همزمان با همکارات کار کنی.
🔹 به‌راحتی با گیت‌هاب برای کنترل نسخه‌ها کانکت بشی.
🔹 از کلی قالب آماده و ویژگی‌های متن پیشرفته استفاده کنی.
🔹 کامپایل و بررسی خطاها رو خودکار کنی.

🔺 در پست‌های آینده خیلی جزئی‌تر درباره‌ی هر کدوم از قابلیت‌های اورلیف صحبت می‌کنیم و اون‌ها رو بررسی می‌کنیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ۲ تا از قابلیت‌های اورلیف و نحوه‌ی استفادشون

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۳ از ۴

🔺 همکاری همزمان
اورلیف اجازه می‌ده چند نفر همزمان روی یه مستند کار کنن، طوری که تغییرات به‌صورت لحظه‌ای برای همه قابل مشاهده باشه. این ویژگی برای تیم‌هایی که از جاهای مختلف دنیا با هم کار می‌کنن خیلی مهمه و دیگه نیازی نیست فایل‌ها رو هی به هم بفرستن.

🔺 چطور همکاری کنیم؟
🔹 دعوت از همکارها: دکمه "share" رو از داشبورد پروژت بزن و ایمیل همکارات رو وارد کن. بعدش می‌تونی مشخص کنی که فقط بخونن یا اجازه ویرایش هم داشته باشن.
🔹 ویرایش زنده: وقتی همکارات پیوستن، هر ویرایشی که یه نفر انجام بده، همزمان برای بقیه هم نمایش داده می‌شه. می‌تونی از چت داخلی اورلیف هم استفاده کنی تا همزمان با هم در ارتباط باشین.
🔹 نظر دادن: روی متن‌هاتون هایلایت کن و نظرات خودت رو اضافه کن تا در مورد بخش‌های خاصی بدون تغییر محتوای اصلی صحبت کنین.

🔺 کانکت کردنش با گیت‌هاب برای کنترل نسخه
اورلیف با گیت‌هاب کانکت می‌شه تا بتونی نسخه‌های مختلف کارت رو به‌راحتی مدیریت کنی، شاخه‌های مختلف بسازی و از گردش کار گیت برای پروژه‌هات استفاده کنی.

🔺 چطور با گیت‌هاب ادغام کنیم؟
🔹 اتصال اورلیف به گیت‌هاب: برو به تنظیمات پروژه و گزینه "Github" رو از منوی ادغام انتخاب کن. بعدش باید با حساب گیت‌هابت وارد بشی و ریپو مورد نظرت رو که می‌خوای بهش وصل بشی رو انتخاب کنی.
🔹 پوش و پول تغییرات: از رابط گیت داخلی اورلیف استفاده کن تا تغییراتت رو به گیت‌هاب بفرستی یا آپدیت‌های جدید رو از گیت‌هاب بگیری. اینطوری مطمئنی که پروژه‌ت با نسخه‌های مختلف کد همگام می‌مونه.
🔹 مدیریت شاخه‌ها: می‌تونی توی اورلیف شاخه‌های مختلف بسازی و بینشون جابجا بشی، که این برای کار موازی خیلی خوبه و پروژه اصلی رو خراب نمی‌کنه.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ۲ تا از قابلیت‌های دیگه‌ی اورلیف و نحوه‌ی استفادشون

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۴ از ۴

🔺 قالب‌های گسترده و امکانات پیشرفته متنی
اورلیف کلی قالب آماده برای انواع مستندات داره، از جمله مقالات ژورنال، پایان‌نامه‌ها، ارائه‌ها و ... این قالب‌ها با فرمت‌های استاندارد علمی هماهنگ هستن و کلی وقتت رو برای تنظیمات ظاهری برات حفظ می‌کنن.

🔺 چطور از قالب‌ها استفاده کنیم؟
🔹 گشتن توی گالری قالب‌ها: از صفحه اصلی اورلیف، گالری قالب‌ها رو باز کن و قالبی که به کار پروژه‌ت میاد رو انتخاب کن.
🔹 سفارشی‌سازی قالب‌ها: می‌تونی ساختار و سبک‌های قالب رو به دلخواه تغییر بدی. ویرایش‌گر پیشرفته اورلیف از قابلیت‌های پیشرفته لاتک هم پشتیبانی می‌کنه، پس دستت کاملا بازه.
🔹 ذخیره و استفاده مجدد: قالب‌هایی که شخصی‌سازی کردی رو برای پروژه‌های بعدی ذخیره کن تا هم همیشه کارهات یکپارچه باشن، هم سریع‌تر پیش برن.

🔺 کامپایل خودکار و بررسی خطا
اورلیف فرآیند کامپایل رو خودکار می‌کنه و بهت فوری خطاها و warningها رو نشون می‌ده. اینطوری کلی زمان برای رفع مشکلات کامپایل صرفه‌جویی می‌کنی و بیشتر وقتت رو صرف نوشتن و تولید محتوا می‌کنی.

🔺 چطور کامپایل رو خودکار کنیم؟
🔹 تنظیمات کامپایل خودکار: توی تنظیمات پروژه‌ت قابلیت کامپایل خودکار رو روشن کن تا هر تغییری که می‌دی بلافاصله مستندت به‌روزرسانی بشه.
🔹 لاگ‌های خطا: از لاگ‌های خطا برای رفع مشکلات استفاده کن. اورلیف دقیقا بهت نشون می‌ده کدوم خط‌ها مشکل دارن و به‌راحتی می‌تونی رفعشون کنی.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 تفسیر نمودارهای Forest Plot

🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔗 #معرفی
🔗 #پزشکی

🔺 چند روز پیش یکی از دوستام می‌گفت که توی جلسه ژورنال کلاب دانشگاه چندتا از اتندها مدت طولانی‌ای درباره تفسیر یک نمودار forest plot بحث می‌کردن.

🔹 به همین واسطه این‌جا در موردش یک توضیح اجمالی‌ای می‌دیم و بعدا درمورد مقاله‌های متاآنالیز بیشتر صحبت می‌کنیم.

🔺 نمودار بالا که حتما توی متاآنالیزها دیدین، یک نمودار forest plot هست که نتایج مقاله‌های گردآوری شده رو به یک روش استاندارد مثل relative risk یا odds ratio نمایش می‌ده و در نهایت یک برآورد کلی از همه‌ی اون‌ها می‌تونیم داشته باشیم.

🔺 در عکس بالا یک متاآنالیز رو می‌بینید که شامل هشت مطالعه‌ی مختلف هست که هر کدوم رو به صورت یک مربع و یک خط، به همراه risk ratio و confidence interval 95% نشون داده. اندازه‌ی هر مربع هم متناسب با وزن و تاثیری هست که توی برآورد کلی داره.

🔺 خط عمودی هم مربوط به بی‌اثر بودن درمان یا مداخله اون مطالعه‌ست و اگر که CI شامل عدد 1 باشه (خط عمودی رو قطع کرده باشه)، قابل برداشت هست که نتیجه مطالعه در سطح متعارف (اینجا 0.05) معنی‌دار نیست.

🔺 لوزی خط آخر هم نشون‌دهنده‌ی ترکیب risk ratioها و برآورد کلی هست که خط عمودی رو قطع نکرده و به نظر مداخله‌ی ما تاثیر معناداری در نتایج داشته!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ترسیم نمودارهای Forest Plot

🚨 زمان تماشای ویدیو: ۱۳ دقیقه

✅ لینک زیر هم مربوط به یک کلیپ کوتاه در مورد ترسیم ساده‌ی این نمودار در اکسل هست که توضیح مختصر و مفیدی درباره‌ی اون داده.

🔹 لینک ویدیو:
🔗 https://youtu.be/jUXEHHqHAc0?si=egcqQmcAowqH99Av

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»