📕 قالب نوشته‌های مقالات

🚨 زمان مطالعه: یک دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۱ از ۴

🔺 احتمالا وقتی pdf مقالات رو دیدید براتون سوال شده که در چه قالب و فرمتی این نوشته‌ها بار اول نوشته شدن و بعدش به شکل pdf خروجی گرفته شده از اون‌ها. امروز و در این پست راجع به همین مورد می‌خوایم صحبت کنیم.

🔺 مقالات معمولا در یکی از قالب‌های Microsoft Word یا Latex نوشته می‌شن. تمپلت‌های آماده دارن کنفرانس‌ها و ژورنال‌های مختلف و در بخش Call For Papers معمولا درباره‌ی تمپلت خودشون نوشتن و لینک مستقیم دانلود اون رو هم دادن. خیلی پیچیدگی خاصی برای استفاده از هیچ‌کدوم از اون‌ها نیست، مگر برای وارد کردن جداول و عکس‌ها که چالش اون‌ها هم معمولا با سرچ حل می‌شه.

🔺 اما خب احتمالا کمتر درباره لاتک یا Latex شنیدید. یکم درباره‌ی این فرمت می‌خوایم صحبت کنیم. لاتک یک سیستم قدرتمند و بسیار محبوب برای حروف‌چینی متون، به خصوص متون علمی و فنی هست. این سیستم به شما اجازه می‌ده تا اسناد با کیفیت بسیار بالا، شامل فرمول‌های ریاضی پیچیده، جداول دقیق، نمودارها و انواع مختلف متن، ایجاد کنین. در واقع pdfهای خروجی گرفته شده از لاتک، کیفیت بالاتری دارن نسبت به خروجی‌های Word و البته خیلی بیشتر شما می‌تونید به بخش‌های مختلف صفحه دسترسی داشته باشید. برای همین اکثر مقالات رشته‌های مهندسی هم در تمپلت لاتک نوشته می‌شن.

🔹 در پست‌های آینده درباره‌ی نرم‌افزارها و سایت‌های آنلاین مورد استفاده برای Latex زدن صحبت می‌کنیم و به معرفی اون‌ها می‌پردازیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 اورلیف: بهترین پلتفرم کار در لتک

🚨 زمان مطالعه: ۳۰ ثانیه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۲ از ۴

🔺 اورلیف یه ویرایش‌گر قدرتمند و آنلاین برای لاتک هست که فرآیند نوشتن، ویرایش و همکاری روی مستندات علمی رو خیلی راحت می‌کنه. این ابزار مخصوص ریسرچرها، دانشگاهی‌ها و به طور کلی هر کسی که می‌خواد یه داکیومنتی درست کنه هستش و مشکلات نصب و سازگاری با سیستم رو از بین می‌بره. با اورلیف می‌تونی بدون دردسر مستندات پیچیده رو به‌سادگی بنویسی و ویرایش کنی.

🗯 قابلیت‌های اورلیف:

🔹 همزمان با همکارات کار کنی.
🔹 به‌راحتی با گیت‌هاب برای کنترل نسخه‌ها کانکت بشی.
🔹 از کلی قالب آماده و ویژگی‌های متن پیشرفته استفاده کنی.
🔹 کامپایل و بررسی خطاها رو خودکار کنی.

🔺 در پست‌های آینده خیلی جزئی‌تر درباره‌ی هر کدوم از قابلیت‌های اورلیف صحبت می‌کنیم و اون‌ها رو بررسی می‌کنیم.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ۲ تا از قابلیت‌های اورلیف و نحوه‌ی استفادشون

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۳ از ۴

🔺 همکاری همزمان
اورلیف اجازه می‌ده چند نفر همزمان روی یه مستند کار کنن، طوری که تغییرات به‌صورت لحظه‌ای برای همه قابل مشاهده باشه. این ویژگی برای تیم‌هایی که از جاهای مختلف دنیا با هم کار می‌کنن خیلی مهمه و دیگه نیازی نیست فایل‌ها رو هی به هم بفرستن.

🔺 چطور همکاری کنیم؟
🔹 دعوت از همکارها: دکمه "share" رو از داشبورد پروژت بزن و ایمیل همکارات رو وارد کن. بعدش می‌تونی مشخص کنی که فقط بخونن یا اجازه ویرایش هم داشته باشن.
🔹 ویرایش زنده: وقتی همکارات پیوستن، هر ویرایشی که یه نفر انجام بده، همزمان برای بقیه هم نمایش داده می‌شه. می‌تونی از چت داخلی اورلیف هم استفاده کنی تا همزمان با هم در ارتباط باشین.
🔹 نظر دادن: روی متن‌هاتون هایلایت کن و نظرات خودت رو اضافه کن تا در مورد بخش‌های خاصی بدون تغییر محتوای اصلی صحبت کنین.

🔺 کانکت کردنش با گیت‌هاب برای کنترل نسخه
اورلیف با گیت‌هاب کانکت می‌شه تا بتونی نسخه‌های مختلف کارت رو به‌راحتی مدیریت کنی، شاخه‌های مختلف بسازی و از گردش کار گیت برای پروژه‌هات استفاده کنی.

🔺 چطور با گیت‌هاب ادغام کنیم؟
🔹 اتصال اورلیف به گیت‌هاب: برو به تنظیمات پروژه و گزینه "Github" رو از منوی ادغام انتخاب کن. بعدش باید با حساب گیت‌هابت وارد بشی و ریپو مورد نظرت رو که می‌خوای بهش وصل بشی رو انتخاب کنی.
🔹 پوش و پول تغییرات: از رابط گیت داخلی اورلیف استفاده کن تا تغییراتت رو به گیت‌هاب بفرستی یا آپدیت‌های جدید رو از گیت‌هاب بگیری. اینطوری مطمئنی که پروژه‌ت با نسخه‌های مختلف کد همگام می‌مونه.
🔹 مدیریت شاخه‌ها: می‌تونی توی اورلیف شاخه‌های مختلف بسازی و بینشون جابجا بشی، که این برای کار موازی خیلی خوبه و پروژه اصلی رو خراب نمی‌کنه.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ۲ تا از قابلیت‌های دیگه‌ی اورلیف و نحوه‌ی استفادشون

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #معرفی

👍 رشته پست، پست ۴ از ۴

🔺 قالب‌های گسترده و امکانات پیشرفته متنی
اورلیف کلی قالب آماده برای انواع مستندات داره، از جمله مقالات ژورنال، پایان‌نامه‌ها، ارائه‌ها و ... این قالب‌ها با فرمت‌های استاندارد علمی هماهنگ هستن و کلی وقتت رو برای تنظیمات ظاهری برات حفظ می‌کنن.

🔺 چطور از قالب‌ها استفاده کنیم؟
🔹 گشتن توی گالری قالب‌ها: از صفحه اصلی اورلیف، گالری قالب‌ها رو باز کن و قالبی که به کار پروژه‌ت میاد رو انتخاب کن.
🔹 سفارشی‌سازی قالب‌ها: می‌تونی ساختار و سبک‌های قالب رو به دلخواه تغییر بدی. ویرایش‌گر پیشرفته اورلیف از قابلیت‌های پیشرفته لاتک هم پشتیبانی می‌کنه، پس دستت کاملا بازه.
🔹 ذخیره و استفاده مجدد: قالب‌هایی که شخصی‌سازی کردی رو برای پروژه‌های بعدی ذخیره کن تا هم همیشه کارهات یکپارچه باشن، هم سریع‌تر پیش برن.

🔺 کامپایل خودکار و بررسی خطا
اورلیف فرآیند کامپایل رو خودکار می‌کنه و بهت فوری خطاها و warningها رو نشون می‌ده. اینطوری کلی زمان برای رفع مشکلات کامپایل صرفه‌جویی می‌کنی و بیشتر وقتت رو صرف نوشتن و تولید محتوا می‌کنی.

🔺 چطور کامپایل رو خودکار کنیم؟
🔹 تنظیمات کامپایل خودکار: توی تنظیمات پروژه‌ت قابلیت کامپایل خودکار رو روشن کن تا هر تغییری که می‌دی بلافاصله مستندت به‌روزرسانی بشه.
🔹 لاگ‌های خطا: از لاگ‌های خطا برای رفع مشکلات استفاده کن. اورلیف دقیقا بهت نشون می‌ده کدوم خط‌ها مشکل دارن و به‌راحتی می‌تونی رفعشون کنی.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 تفسیر نمودارهای Forest Plot

🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔗 #معرفی
🔗 #پزشکی

🔺 چند روز پیش یکی از دوستام می‌گفت که توی جلسه ژورنال کلاب دانشگاه چندتا از اتندها مدت طولانی‌ای درباره تفسیر یک نمودار forest plot بحث می‌کردن.

🔹 به همین واسطه این‌جا در موردش یک توضیح اجمالی‌ای می‌دیم و بعدا درمورد مقاله‌های متاآنالیز بیشتر صحبت می‌کنیم.

🔺 نمودار بالا که حتما توی متاآنالیزها دیدین، یک نمودار forest plot هست که نتایج مقاله‌های گردآوری شده رو به یک روش استاندارد مثل relative risk یا odds ratio نمایش می‌ده و در نهایت یک برآورد کلی از همه‌ی اون‌ها می‌تونیم داشته باشیم.

🔺 در عکس بالا یک متاآنالیز رو می‌بینید که شامل هشت مطالعه‌ی مختلف هست که هر کدوم رو به صورت یک مربع و یک خط، به همراه risk ratio و confidence interval 95% نشون داده. اندازه‌ی هر مربع هم متناسب با وزن و تاثیری هست که توی برآورد کلی داره.

🔺 خط عمودی هم مربوط به بی‌اثر بودن درمان یا مداخله اون مطالعه‌ست و اگر که CI شامل عدد 1 باشه (خط عمودی رو قطع کرده باشه)، قابل برداشت هست که نتیجه مطالعه در سطح متعارف (اینجا 0.05) معنی‌دار نیست.

🔺 لوزی خط آخر هم نشون‌دهنده‌ی ترکیب risk ratioها و برآورد کلی هست که خط عمودی رو قطع نکرده و به نظر مداخله‌ی ما تاثیر معناداری در نتایج داشته!

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

📕 ترسیم نمودارهای Forest Plot

🚨 زمان تماشای ویدیو: ۱۳ دقیقه

✅ لینک زیر هم مربوط به یک کلیپ کوتاه در مورد ترسیم ساده‌ی این نمودار در اکسل هست که توضیح مختصر و مفیدی درباره‌ی اون داده.

🔹 لینک ویدیو:
🔗 https://youtu.be/jUXEHHqHAc0?si=egcqQmcAowqH99Av

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم 💎 @Pyramid_Research»

🔻 فراتر از Impact Factor: شناخت دقیق‌تر متریک‌های مرتبط به ریسرچ

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم

🔗 #معرفی

🔺 وقتی می‌خوایم موفقیت یک مقاله پژوهشی رو ارزیابی کنیم، معمولاً Impact Factor خیلی مطرح می‌شه. ولی اینکه فقط به این شاخص تکیه کنیم، ممکنه تصویر دقیقی از تأثیر و اهمیت یه ریسرچ نده.

🔹 نکات کلیدی:

🔖 محدودیت‌های Impact Factor: اینکه مقاله در یک ژورنال با Impact Factor بالا منتشر بشه، همیشه به این معنی نیست که کیفیت یا اهمیتش بالاست. این شاخص یه میانگینه و می‌تونه تحت تأثیر چند مقاله پرارجاع باشه.
🔖 معیار Altmetrics: Altmetrics میزان توجهی که مقاله در شبکه‌های اجتماعی، رسانه‌ها، وبلاگ‌ها و... می‌گیره رو دنبال می‌کنه. این متریک سریع‌تر عمل می‌کنه و بهت می‌گه چقدر مقاله در کامیونیتی مطرح شده.

🔺 اما خب Impact Factor چیه؟ ضریب تاثیر یا ایمپکت فاکتور (Impact Factor) شاخصی علمی هست که میانگین تعداد استنادها (Citation) به مقالات اخیر منتشر شده در مجله‌ای علمی رو نشان می‌ده. این شاخص می‌تونه نشانه و نمادی از اعتبار مجله و مقالاتی باشه که در اون به چاپ رسیدن. مهم‌ترین نکته اینه که میانگین رو نشون می‌ده این عدد و نمی‌شه به راحتی درباره‌ی کیفیت همه‌ی مقالات یک ژورنال با این معیار تصمیم‌گیری کرد.

🔹 در پست‌های آينده بیشتر درباره‌ی معیارهای سنجش ارزش یک مقاله و پژوهش بیشتر صحبت می‌کنیم و به معرفی معیارهای بیشتری خواهیم پرداخت.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 بهره‌وری و تأثیرگذاری: قدرت h-index و g-index

🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه

🔗 #معرفی

🔺 حالا که Impact Factor بیشتر به ژورنال‌ها می‌پردازه، شاخص‌های h-index و g-index روی پژوهشگرها تمرکز دارن و ترکیبی از تعداد مقالات و تعداد ارجاعاتی که گرفتن رو بررسی می‌کنن.

🔹 نکات کلیدی:

🔖 معیار h-index: این شاخص رو قبلا این‌جا معرفی کردیم. همون‌طور که گفتیم، این شاخص هم بهره‌وری و هم میزان ارجاع به کارهای یک پژوهشگر رو می‌سنجه. مثلاً، اگه یک پژوهشگر h-indexش ۱۰ باشه، یعنی حداقل ۱۰ تا مقاله داره که هر کدومشون حداقل ۱۰ بار ارجاع داده شدن. البته این شاخص خیلی توجهی به اینکه این ارجاعات از کجا میان یا اهمیت هر مقاله نداره.
🔖 معیار g-index: نسخه بهبودیافته h-index که به مقالات پرارجاع بیشتر وزن می‌ده. این شاخص بهتر نشون می‌ده پژوهشگرهایی که تعداد مقالات کمتر ولی تأثیر بیشتری دارن چطوری عمل کردن.

🔺 به طور کلی مهم ترین چیز اینه که سعی کن هم مقالات با کیفیت بالا بنویسین و هم مقالاتی که بتونن تو حوزه‌های نوظهور تأثیر زیادی بذارن تا ارجاع بیشتری بگیری و هر دو شاخص با هم بالا برن.

🔹 اما خب معیارهای دیگری هم برای سنجش کیفیت ریسرچ‌ها وجود دارند. برای مثال متریک Field-Weighted Citation Impact (FWCI) میزان تأثیر ارجاعات به مقاله رو نسبت به میانگین جهانی تو همون رشته نشون می‌ده. اگه امتیاز ۱ باشه یعنی مقاله به اندازه مورد انتظار ارجاع گرفته و اگه بیشتر از ۱ باشه یعنی عملکرد بهتری داشته.

🔹 همچنین ابزارهایی مثل Collaboration Index (CI) و International Collaboration Percentage (ICP) هم در حال بیشتر مطرح شدن هستند. این ابزارهام یزان همکاری پژوهشگران از مؤسسات یا کشورهای مختلف رو نشون می‌دن و معمولاً منجر به دیده شدن بیشتر و ارجاعات بیشتر هم می‌شن.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»

🔻 واکسن های کرونا، خوب یا بد؟

🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه

🔗 #پزشکی
🔗 #مقاله

🔺 توی دوران اوج COVID-19 صحبت‌های زیادی می‌شد که تزریق واکسن‌ها بر ارگان‌های مختلف بدن اثر سوء می‌ذارن و همین باعث شد که بسیاری از جوامع و افراد از تزریق واکسن خودداری کنن.

🔹 توی این مقاله که پژوهشگران ترکیه‌ای نزدیک ۲۰ روز پیش چاپ کردن، تاثیر تزریق واکسن Sinovac بر پارامترهای بینایی افراد واکسینه شده بررسی شده.

🔺 توی این مطالعه پارامترهای مختلف بینایی افراد واکسینه شده و غیرواکسینه با استفاده از تصاویر OCT اندازه‌گیری شده که نتیجه اون جالب بود:

🔖 یک هفته بعد از تزریق، برخی از پارامترها مثل ضخامت لایه کورویید و فیبرهای عصبی لایه رتین افزایش پیدا کردن، اما بعد از یک ماه به حالت نرمال برگشتن.
🔖 سایر پارامترها تغییر چشمگیری نسبت به افراد غیرواکسینه نداشتن.
🔖 به طور کلی آنالیزهای آماری تفاوت چندانی رو بین دو گروه نشون نمی‌دادن.

🔺 از این نتایج می‌تونیم نتیجه بگیریم که این واکسن‌ها حداقل شاید روی سیستم بینایی اثرات تخریب‌کننده برگشت‌ناپذیر نداشتن!

🔹 اما همچنان تحقیقات بیشتری برای رو‌شن کردن باقی ابعاد موضوع لازمه.

✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️ ✍️✍️✍️
😊 ما رو به دوستانتون معرفی کنین 😉

🔅 «آکادمی هرم | @Pyramid_Research»