تست١۵۴:چه خطایی با تلاش برای دسترسی به ویژگی های ناشناخته ایجاد می شود؟

1️⃣: NameError
▫ ️|3%(1)
2️⃣: ValueError
▫ ️0%(0)
3️⃣: AttributeError
▫ ️|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||98%(39)

👥: 40شرکت در نظر سنجی

✍️ وراثت (Inheritance)

وراثت راهی را فراهم میکند تا بتوان قابلیت کلاس ها را به اشتراک گذاشت . تصور کنید کلاس های گربه، سگ، خرگوش و غیره داریم . اگر چه ممکن است بعضی ویژگی های متفاوت داشته باشند(مثلا تنها سگ ممکن است ویژگی پارس کردن را داشته باشد)، در سایر موارد احتمالا مشابه باشند (همه دارای رنگ و نام هستند). این شباهت را می توان با ایجاد یک کلاس از حیوانات (superclass) که شامل قابلیت های مشترک است، بیان می شود. برای به ارث بردن یک کلاس از کلاس دیگر، پس از نام کلاس، نام Superclass را در پرانتز قرار می دهیم.

class Animal:
def init(self, name, color):
self.name = name
self.color = color

class Cat(Animal):
def purr(self):
print("Purr...")

class Dog(Animal):
def bark(self):
print("Woof!")

fido = Dog("Fido", "brown")
print(fido.color)
fido.bark()

Result:
>>>
brown
Woof!
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۵۵:کدام یک از کد های کد نشان دهنده کلاس جدید spam به ارث برده از egg است؟

1️⃣: class Egg(Spam):
▫ ️0%(0)
2️⃣: class Spam(Egg):
▫ ️|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||87%(13)
3️⃣: class (Spam)Egg:
▫ ️||||||13%(2)

👥: 15شرکت در نظر سنجی

✍️وراثت(Inheritance) - (قسمت دوم)

یک کلاس که از کلاس دیگری به ارث می برد، یک زیر کلاس (subclass) نامیده می شود. یک کلاس که از آن به ارث برده می شود، سوپرکلاس(superclass) نامیده می شود.

class Wolf:
def init(self, name, color):
self.name = name
self.color = color

def bark(self):
print("Grr...")

class Dog(Wolf):
def bark(self):
print("Woof")

husky = Dog("Max", "grey")
husky.bark()

Result:
>>>
Woof
>>>

💡در مثال بالا wolf یک سوپر کلاس و dog یک زیر کلاس است.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۵۶:خروجی کد زیر چیست ؟
class A:
def method(self):
print(1)

class B(A):
def method(self):
print(2)

B().method()

1️⃣: 2
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(10)
2️⃣: 1
▫ ️0%(0)

👥: 10شرکت در نظر سنجی

✍️ وراثت (Inheritance) - (قسمت سوم)

وراثت همچنین می تواند غیر مستقیم باشد. یک کلاس می تواند از دیگری به ارث ببرد و آن کلاس می تواند از یک کلاس سوم به ارث ببرد.

class A:
def method(self):
print("A method")

class B(A):
def another_method(self):
print("B method")

class C(B):
def third_method(self):
print("C method")

c = C()
c.method()
c.another_method()
c.third_method()

Result:
>>>
A method
B method
C method
>>>

⚠️با این حال، ارثی دایره وار امکان پذیر نیست.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۵٧:نتیجه ی کد زیر چیست؟

class A:
def a(self):
print(1)
class B(A):
def a(self):
print(2)

class C(B):
def c(self):
print(3)

c = C()
c.a()

1️⃣: 3
▫ ️0%(0)
2️⃣: 2
▫ ️|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||82%(9)
3️⃣: 1
▫ ️|||||||||18%(2)

👥: 11شرکت در نظر سنجی

✍️وراثت(Inheritance) - (قسمت چهارم)

تابع super یک تابع وراثتی است که به کلاس والد اشاره دارد. برای پیدا کردن تابع با یک نام خاص در Superclass مورد استفاده قرار گیرد.

class A:
def spam(self):
print(1)

class B(A):
def spam(self):
print(2)
super().spam()

B().spam()

Result:
>>>
2
1
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست١۵٨:ابر کلاس یک کلاس چیست؟

1️⃣: اولین کلاس که از آن به ارث می برد
▫ ️0%(0)
2️⃣: کلاس نمونه ای از ابر کلاس است
▫ ️0%(0)
3️⃣: کلاس از ابر کلاس به ارث برده است
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(10)

👥: 10شرکت در نظر سنجی

✍️Magic Methods

متدهای Magic متد های ویژه ای هستند که در ابتدا و انتهای اسامی آنها دو _ (underline) وجود دارد.
آنها همچنین به عنوان dunders شناخته می شوند.
تا کنون، تنها موردی که با آن آشنا شدیم __init__ است، اما چندین نوع دیگر نیز وجود دارند.
این توابع برای ایجاد قابلیت هایی که نمی توانند با یک تابع معمولی اجرا شوند، استفاده می شوند. یکی از کاربردهای رایج از آنها، بارگذاری اپراتور است، این به معنی این است که بتوانیم اپراتورهایی را تعریف کنیم برای کلاسها است که اجازه می دهد اپراتورهایی مانند + و * بر روی آنها استفاده شوند.

class Vector2D:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other):
return Vector2D(self.x + other.x, self.y + other.y)

first = Vector2D(5, 7)
second = Vector2D(3, 9)
result = first + second
print(result.x)
print(result.y)

Result:
>>>
8
16
>>>

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

💡متد __add__ در قسمت قبل برای تعریف یک رفتار سفارشی برای اپراتور + در کلاس ما ایجاد شد. همانطور که می بینید، ویژگی های متناظر مربوط به اشیاء را به هم اضافه می کند و یک شی جدید را به Result می فرستد. هنگامی که تعریف می شود، می توانیم دو شی کلاس را به هم اضافه کنیم.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️توابع جادویی

متد های magic برای اپراتور های مشترک:
sub for -
mul for *
truediv for /
floordiv for //
mod for %
pow for **
and for &
xor for ^
or for |

تابع x+y به صورت زیر ترجمه می شود:
x.__add__(y)

در زیر بعضی از توابع کلاس r ذکر شده اند:
class SpecialString:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __truediv__(self, other):
line = "=" * len(other.cont)
return "\n".join([self.cont, line, other.cont])

spam = SpecialString("spam")
hello = SpecialString("Hello world!")
print(spam / hello)

Result:
>>>
spam
============
Hello world!
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست١۵٩: () A() ^ B ارزیابی شده است، اگر ()A متد magic را اجرا نکند چه می شود؟

1️⃣: B().__rxor__(A())
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||89%(8)
2️⃣: A().__xor__(B())
▫ ️0%(0)
3️⃣: B().xor(A())
▫ ️|||||11%(1)

👥: 9شرکت در نظر سنجی

✍️توابع جادویی - (قسمت سوم)

پایتون همچنین توابع جادویی را برای مقایسه فراهم می کند:
__lt__ for <
__le__ for <=
__eq__ for ==
__ne__ for !=
__gt__ for >
__ge__ for >=

اگر __ne__ پیاده سازی نشده باشد، مخالف __eq__ فراخوانی میشود.
⚠️ البته هیچ ارتباطی بین اپراتورهای دیگر وجود ندارد.

class SpecialString:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __gt__(self, other):
for index in range(len(other.cont)+1):
result = other.cont[:index] + ">" + self.cont
result += ">" + other.cont[index:]
print(result)

spam = SpecialString("spam")
eggs = SpecialString("eggs")
spam > eggs

Result:
>>>
>spam>eggs
e>spam>ggs
eg>spam>gs
egg>spam>s
eggs>spam>
>>>

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️توابع جادویی - (قسمت چهارم)

چند تابع جادویی برای ایجاد کانتینر ها یا نگهداری کننده ها وجود دارد:

__len__ for len()
__getitem__ for indexing
__setitem__ for assigning to indexed values
__delitem__ for deleting indexed values
__iter__ for iteration over objects (e.g., in for loops)
__contains__ for in

توابع جادویی دیگر وجود دارد که ما در اینجا نمی توانیم پوشش دهیم، مانند __call__ برای فراخوانی اشیاء به عنوان توابع.

import random

class VagueList:
def __init__(self, cont):
self.cont = cont

def __getitem__(self, index):
return self.cont[index + random.randint(-1, 1)]

def __len__(self):
return random.randint(0, len(self.cont)*2)

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

⚠️ادامه پست قبل :

def __len__(self):
return random.randint(0, len(self.cont)*2)

vague_list = VagueList(["A", "B", "C", "D", "E"])
print(len(vague_list))
print(len(vague_list))
print(vague_list[2])
print(vague_list[2])

Result:
>>>
6
7
D
C
>>>

ما تابع ()len را برای کلاس VagueList برای بازگرداندن یک عدد تصادفی نوشته ایم.
تابع indexing هم یک مقدار تصادفی را در یک محدوده از لیست نمایش می دهد.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶١:کدام متد magic با x [y] = z ساخته شده است؟

1️⃣: y.__getitem__(x, z)
▫ ️||||||||||||||||||||||44%(4)
2️⃣: x.setitem(z, y)
▫ ️|||||11%(1)
3️⃣: x.__setitem__(y, z)
▫ ️||||||||||||||||||||||44%(4)

👥: 9شرکت در نظر سنجی

✍️"Object Life cycle"

دوره ی زندگی یک شی دوره ی ساخته شدن، دستکاری و تخریب آن است. مرحله اول object life cycle یک شی تعریف کلاسی است که به آن تعلق دارد. مرحله بعدی، نمونه سازی است، یعنی زمانی که "init" فراخوانی می شود. حافظه اختصاص داده شده به این کلاس، برای ذخیره سازی نمونه کلاس است. درست قبل از این فرایند، متد "new" از کلاس صدا زده می شود. این متد معمولا تنها در موارد خاصی دوباره نویسی می شود. پس از این فرایند، شی آماده استفاده شدن است.

سپس کد های دیگر می توانند با این شیء و توابع در آن تعامل کنند. در نهایت، که استفاده از آن تمام شد، می توان آن کلاس یا شی را از بین برد.

❓بعد مطالعه متن فوق به سوال زیر لطفا پاسخ بدهید:

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

تست ١۶٢:کدام مرحله با init تطابق دارد؟

1️⃣: destruction(تخریب)
▫ ️0%(0)
2️⃣: instantiation(اکتشاف)
▫ ️||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100%(8)
3️⃣: definition(تعریف)
▫ ️0%(0)

👥: 8شرکت در نظر سنجی

✍️Object life cycle

هنگامی که یک شیء نابود می شود، حافظه اختصاص داده شده به آن آزاد می شود و می تواند برای اهداف دیگر مورد استفاده قرار گیرد.
تخریب یک شی وقتی رخ میدهد که شمارش مرجع (reference count) آن صفر شود. شماره مرجع، تعداد متغیرها و عناصر دیگری است که به یک شی اشاره می کنند. اگر چیزی به آن اشاره نکرده (شمارش مرجع صفر است)، هیچ چیز با آن ارتباط برقرار نمی کند، بنابراین می توان آن را با خیال راحت حذف کرد. در برخی موارد، دو (یا بیشتر) شی را فقط به هم ارجاع می کنند پس بنابراین می توان آن را نیز حذف کرد. عبارت delتعداد مرجع یک شی را یکی کم می کند و این امر اغلب منجر به حذف آن می شود. فرآیند حذف اشیاء زمانی که دیگر به آن شی احتیاجی نیست، جمع آوری زباله نامیده میشود.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge